MVC设计模式在模型飞机蓝牙遥控系统中的应用

提出了模型飞机蓝牙遥控系统的原型结构,设计了控制端(本地)和远端的界面,解释了模型—视图—控制器(Model-View-Controller)模式的概念,并强调了其在Java中实现的关键之处,最后给出了MVC模式在该系统的Java程序设计的实施细节.     

基于M051的多模无线控制器设计

设计了基于MO51的多模无线控制器,提出了多模无线控制器的400 M频段无线遥控模式、蓝牙无线控制模式和Zig Bee网络控制模式的无线控制构架,讨论了对应的软、硬件设计,并结合400 M无线遥控模块、串口蓝牙模块和串口Zig Bee模块,给出了多模无线控制器的详细设计。实际应用测试结果表明该无线控制器具有多种无线控制模式,能满足多种无线控制需要,能很好的与其它控制系统集成在一起,具有很高的应用价值。     

基于J2ME的手机蓝牙游戏开发与实现

手机蓝牙功能的普及为手机实现联网游戏提供了新的途径。通过分析J2ME体系结构及其蓝牙应用模型,讨论了基于MIDP2.0游戏开发技术和蓝牙通信的实现。最后结合一个游戏开发实例,详细描述了J2ME手机蓝牙游戏的开发过程,并给出了运行结果。     

基于蓝牙的嵌入式通信模块的实现

将蓝牙技术与嵌入式技术结合起来,选用蓝牙芯片BlueCore2External和ARM系列S3C2410X给出了一个基于蓝牙的嵌入式通信模块设计模型．探讨了相应的软件和硬件系统的构成,在嵌入式平台上实现了这一模块设计．     

带有预防接种的手机蓝牙病毒传播模型

为了揭示手机蓝牙病毒的传播规律,以便更好地为制定病毒的预防措施提供理论依据,给出了移动环境下手机节点平均度的计算方法.提出了带有预防接种的手机蓝牙病毒传播模型,在模型中引入了手机蓝牙信号覆盖半径、节点分布密度、节点移动速度、比例因子和病毒复制时间等5个参数,讨论了各参数对病毒传播的影响.仿真实验表明,该模型较好地模拟了手机蓝牙病毒的传播过程,符合手机蓝牙病毒的传播规律.     

802.11b和蓝牙设备相互干扰距离研究

研究蓝牙和IEEE802.11b设备在各种环境下最大干扰距离的规律,能够为两者共存时避免冲突提供应用模型.本文对蓝牙和IEEE802.11b三种典型的应用环境模式(视距,城区和办公室)进行了研究,定性、定量地给出了STA干扰蓝牙及蓝牙干扰STA的最大距离关系.     

蓝牙多跳Ad Hoc网络的构建与实测分析

针对Ad Hoc网络和基于蓝牙的无线个域网(W PAN)的技术特点,将蓝牙个域网应用模型中单个微微网(Piconet)的应用扩展到基于分布网(Scatternet)的应用,并将其定义的网络接入点场景和Ad Hoc组网场景综合,构建了多跳的蓝牙Ad Hoc网络,提出了一个蓝牙设备通过无线GPRS MODEM实现移动接入因特网的应用架构,实现了基于B lueZ的蓝牙个域网接入的实验演示系统.给出了实验模型和协议栈结构,设计了实测方法,最后给出实测结果及其分析.测试结果表明,即使在3跳传输的情况下,蓝牙Ad Hoc网络内部的数据传输速率仍然大于GPRS的数据传输速率,可以完全满足GPRS无线接入的速率要求.     

蓝牙数据控制技术在风力发电系统中的应用

简述了DSP主处理器芯片设计地面控制器的过程。简单介绍了风力发电系统中的各个功能模块——地面控制器功能模块、控制主机功能模块和从机功能模块,分析并研究了蓝牙技术在风力发电系统中的基本原理及实现过程。研究结果表明了采用蓝牙技术进行风力发电系统研究在控制方面的重要性。     

蓝牙IP及其关键技术的研究

IP技术是蓝牙和现有网络互联的基础。介绍了蓝牙的基本特点,在总结了蓝牙基本网络结构的基础上提出了提供IP数据包服务的蓝牙Internet接入模型,分析了其中的蓝牙网关实现模型、蓝牙IP路由算法、以及IP地址分配和安全等各项关键技术,给从事蓝牙技术的工作者提供了一种新的研究思路。     

蓝牙IP及其关键技术的研究

IP技术是蓝牙和现有网络互联的基础。介绍了蓝牙的基本特点，在总结了蓝牙基本网络结构的基础上提出了提供IP数据包服务的蓝牙Internet接入模型，分析了其中的蓝牙网关实现模型、蓝牙IP路由算法、以及IP地址分配和安全等各项关键技术，给从事蓝牙技术的工作者提供了一种新的研究思路。     

模糊 RBF 网络简化模型研究

在一定的前提条件下,提出一种简化的模糊ＲＢＦ网络模型．该网络由输入层、模糊化层、模糊联结层、合成联结层和输出层组成．同时,还给出网络的构造方法和自学习方法．仿真结果表明此网络对非线性、多变量函数具有良好的逼近能力．     

基于T-S模型的模糊神经网络

一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件，它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和，加权系数为各条规则的适用度。所提出的模糊神经网络具有局部逼近功能，且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习算法，举例说明了它的逼近性能。     

网络计划的模糊分析

工程项目管理中作业活动持续时间的确定包括许多不确定性因素，该文基于模糊集合理论对工程项目管理中作业活动持续时间的不确定性进行定量分析论证，研究了限定工期的情况下，模糊网络的关键路径的问题，建立了对模糊网络进行工期一费用优化的计算分析模型，并给出了计算实例。     

基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的学习算法

选用正态函数作为模糊变量的隶属函数 ,给出了基于Takagi_Sugeno模型的模糊神经网络的用于学习的性能指标 ,并对其性质进行了分析 .在此基础上将二阶段变半径随机搜索法用作模糊神经网络的学习算法 .这种方法简便易行 ,可使模糊神经网络达到较高的精度 .该文给出了神经网络记忆容量的定义并求出了基于TS模型的模糊神经网络的记忆容量 .     

基于T-S模糊模型的网络控制系统的镇定

研究了一类带有丢包的非线性网络控制系统。利用T-S模糊模型和平行分布补偿技术建立了非线性网络控制系统的模型，经由一种丢包依赖的Lyapunov泛函方法，得到了带有任意丢包的非线性网络控制系统的稳定性条件，并以线性矩阵不等式的形式给出了一种镇定模糊控制器设计方法。     

一种新的FART分类器

提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型，简称为CBFART（Closeness Based Fuzzy ART）模型，将模糊数学中的贴近度（Closeness)和择近原则（Closest Principle)概念与自适应共振理论（ART）相结合，形成了一种新的网络模型。该模型的学习以匹配－委托循环为特点，网络分类遵循择近原则，补码编码、匹配－委托和快速委托－慢性重编码方案相结合，保证了网络学习的收敛性和稳定性，并可以做到一次性学习、提高了学习速度。文中对高维样本进行分类仿真，给出了仿真结果，分析表明该模型具有良好的聚类特性，能够稳定地对高维样本进行分类。     

模糊不确定时滞网络控制系统的保性能H_∞控制

建立了不确定时滞模糊网络化控制系统模型,研究了一类存在不确定参数的网络时滞系统保性能控制问题,基于Lyapunov稳定性理论给出了系统渐稳的充分条件,并把所得结果转化为线性矩阵不等式.     

基于模型的故障诊断中的模糊建模和推理

分析了基于模型的故障诊断方法的原理和特点以及其他故障诊断方法（基于规则、基于人工神经网、基于案例）的局限性．针对基于模型的故障诊断,提出了运用人工神经网和遗传算法的模糊建模方法,简化了建模复杂性．给出了基于模糊模型的故障诊断推理方法,从而能有效地处理复杂系统的故障诊断     

基于模糊加权有色网和BP神经网络的飞机发动机故障诊断

针对传统知识推理故障诊断方法中参数往往依赖于专家经验,存在着不准确和无法学习的问题,提出了一种基于模糊加权有色网和BP神经网络的故障诊断方法。首先,定义了模糊加权有色网并给出了两种产生式规则对应的模糊加权有色网模型。然后,设计了采用BP神经网络对模糊加权有色网各参数进行学习的算法。最后,给出了使用训练后的各参数进行初始化的模糊加权有色网进行故障推理的具体步骤。通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了方法能正确地建立模糊加权有色网推理模型,在采用BP神经网络进行参数训练后,能有效地实现飞机发动机的故障诊断。     

类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用

提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件，相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器（ＣＭＡＣ）的一些性质，具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。