模糊权重小波去噪在变电站声压信号测量中的应用

为了对变电站周边可听噪声进行科学合理的评价,分析了不同时间点噪声分布情况,提出了一种自适应声压背景噪声滤波方法。采用小波去噪算法对声压频谱轮廓进行提取,对小波阈值进行了改进以提高信号平滑度,根据三角模糊数设计了复合评价指标权重以确定最佳小波分解尺度。利用设计的算法得到了声压频谱轮廓,并通过对比不同时间点的声压频谱轮廓确定背景噪声的频段,以此设计带阻滤波器的参数。利用设计的滤波算法对采集的声压信号进行了处理,实验结果表明,本文设计的滤波方法可以很好地滤除声压信号中的背景噪声。经设计的滤波算法处理后的等效连续A声级比未处理的要小5dB以上,可见所设计的滤波算法可有效降低背景噪声的影响,提高变电站可听噪声测量的可靠性。     

汉语平均频谱噪声下的汉语语言清晰度研究

在不同室内声学特性、不同信噪比条件下探讨汉语语言平均频谱干扰噪声及其方向对汉语语言清晰度的影响。汉语语言清晰度测试信号与干扰噪声信号按照一定的信噪比混合,由听音人进行汉语语言清晰度主观评价。结果表明：在汉语语言平均频谱干扰噪声作用下,听音位置的声场特性、信噪比和干扰噪声源方向对汉语语言的清晰度有显著影响;相比于房间声学特性和干扰噪声源方向,信噪比对汉语语言清晰度的影响更为显著;汉语语言清晰度随听音位置声场特性的改善和信噪比的提高而提高,随语言信号与噪声位置分开盼角度的增大而提高。     

汉语平均频谱的补充测量

关于汉语(普通话和上海话)的平均频谱,我们1956—1959年应用语噪声方法的初步测量结果曾有过报导。当时曾认为测量值得重复,特别在低频及5000周/秒以上值得进一步研究。为此,在1960年初,我们曾对普通话继续作了测量,同时对南京话也获得了现场测量的初步数据。今将这些测量结果简单地作一报导,作为前文的补充。     

语音检材自动比对样本召回率初探

使用高质量声纹采集终端采集10名自然人的方言和普通话样本并存入声纹样本库,使用不同的录音方式录制多种方言的检材,在现有声纹库中对每个检材建立自动比对任务,考察声纹检材的目标召回率。通过实验总结出:一般案件中涉及到的手机录制的语音证据,可以使用声纹库综合应用平台服务于案件侦办工作或者作为串并案的依据;文本相同与否对比对结果有些微影响,相同文本的检材和样本之间相似度更大;同一人说的同一种语言能够准确召回。基于违法犯罪人员声纹库进行语音检材自动比对实验是对声纹库应用的积极探索,旨在总结一些应用技巧以服务于实战、并为声纹库的建设和应用提供有益的参考。     

超声波清洗机噪声频谱特性研究

应用两种方法测量了超声波清洗机的噪声频谱,讨论了超声波清洗机的噪声特性.结果表明,超声波清洗机的噪声频带较宽且以高频噪声为主,主频位于工作频率处.不同工作频率的超声波清洗机噪声频谱差别显著,主要表现在工作频率提高时噪声频谱的主频及其他成分所对应的声压值呈下降趋势,两种方法所得结果一致.     

基于音素分类的汉语语声转换算法

提出了一种基于音素分类的语声转换算法。根据汉语语音学理论,分析汉语语言结构,通过帧特征分析,构建了汉语元音映射表,指导音素的分类,然后对每类音素进行独立的特征参数转换,解决了传统GMM转换算法的过平滑问题,避免了训练与测试阶段的语料音素之间的不均衡,从而提高语音的可懂度与自然度。客观评测结果表明,基于音素分类的语声转换算法与GMM算法相比,谱距离比值平均降低了9.31%;主观听力测试表明,ABX测试结果提高了10.36%,同时MOS得分平均提高了29.33%。     

科学的发声方法使普通话字正腔圆

普通话是现代汉民族共同语,是国家通用语言。如何做到普通话标准规范,字正腔圆,是每个普通话教师不断研究的问题。"字正"是指语言发音标准、规范,语意明晰,"腔圆"则是指在运用标准的普通话语言时,结合科学发声法,使声音圆润、动听,具有美感。我认为只有把科学的发声方法纳入到普通话训练之中,让学生在学习普通话的同时,既可掌握科学发声方法,保护自己的嗓音,又有利于实现字正腔圆的完美统一。     

汉语母语听音人的室内汉语与英语语言清晰度比较

采用以汉语普通话为母语的听音人,对模拟仿真得到的具有不同客观语言清晰度参数的声学信号进行语言清晰度主观评价,获得汉语和英语的主观语言清晰度得分,分析比较了它们与语言传输指数STI的关系及其差异.结果表明:汉语和英语语言清晰度得分随STI增大而增加;采用韵律测试字表进行测试时,母语为汉语普通话的听音人听汉语时的语言清晰度...     

一种新的机床变速箱噪声诊断法

本文提出机床变速箱噪声直接诊断方法。在箱体外壁听诊,可初步诊断某些主要噪声源的相关元件或所在方位。采用测头近距测试有关元件的噪声,能够迅速准确地确定变速箱的主噪声源。并使用精密声级计,测量箱体有关表面各点声压及对主要噪声元件近距频谱分析。     

分体式空调连接管气动噪声的数值分析

为了研究连接管结构对分体式空调室内机噪声的影响,采用Fluent的耦合声学分析软件Virtual Lab Acoustics计算了室内机侧连接管端面的声压频谱,进而得到连接管的气动噪声特性.以变截面管道试验装置为对象,验证了数值方法的正确性.在此基础上,分析了连接管的内径、长度和拐弯处圆角半径对室内机侧连接管端面声压频谱的影响特性.结果表明:存在一个气管内径值使得室内机侧气管端面声压级达到极值,内径高于或低于此值均能有效降低气管的气动噪声;减小液管内径有利于降低液管的气动噪声;改变连接管拐弯处圆角半径不能有效降低连接管的气动噪声;减小连接管长度有利于降低连接管的气动噪声.     

论普通话语音系统的对称美

普通话语音系统受对立统一规律的制约,处处体现出对称美.无论是声母,还是韵母或声调,均如此.对称之所以能给人以美感,一是因为简化,二是因为和谐,这是人作为实践活动的主体在改造主、客观世界的长期过程中所遵循的自然法则和总结出的客观规律.汉语语音系统也随着社会的发展在逐步地简化,形成今天的普通话语音系统的简化、对称的局面.普通话语音系统的简化形式和对称美规律可以给人们学习普通话提供极大的便利,同时也能使人得到语言美的享受.     

光切法形貌测量系统的图像照度质量评价方法

评价基于光切法的三维形貌测量系统采集图像的质量,有助于测量过程中提高光刀条纹中心的提取精度,或在系统研制过程中给出软硬件参数调整的方向。该文从图像照度的角度,提出一种基于平均归一化灰度值指标的图像质量评价方法。建立了被测范围照度与图像平均归一化灰度值的对应关系。在理想光照条件下采集光刀图像,得到其平均归一化灰度值的分布...     

摩梭和纳西低龄学童的语言使用模式调查

结合调查法和访谈法考察了摩梭和纳西低龄学童的语言使用模式.结果表明:在家庭环境下,摩梭和纳西低龄学童的语言使用以本民系语为主,当地汉语方言为辅;而在学校环境下,以当地汉语方言为主,普通话和本民系语为辅.语言使用模式与语言规划、语言政策密切相关,民族地区的普通话推广策略应根据现实语言使用模式来制定.     

基于声压原理的柴油发动机检测室噪声的测量、分析与治理

以某新建成的柴油发动机检测室为对象,基于声压原理,对检测室中存在的强噪声、高轰鸣声进行测量分析.通过对多工况、多测点测量获得的数据和声频谱等图形比较分析,找出产生强噪声、高轰鸣声的原因,提出了解决方案和措施,达到了降噪、消除轰鸣声目的,改善了现场运行人员工作环境.     

电流激励下HVDC用电容器噪声辐射比研究

文章提出了电流激励下电容器噪声辐射比的测试方法,在理论分析电容器噪声辐射特性的基础上,建立了半消声室内测量电容器噪声辐射比的测试系统,在电流激励下采用振声频响函数法得到电容器的噪声辐射指数曲线。最后,依据电容器噪声辐射指数曲线计算得到电容器表面噪声声压值,并与实测噪声声压值进行对比,验证了方法的准确性。     

滚降系数对自适应QAM的抗时延扩展性能和频谱效率的影响

在多径衰落信道中研究了自适应正交幅度调制(AQAM)的抗时延扩展性能和频谱效率,系统的接收-发送合成滤波器具有升余弦频谱.在平均误比特率受限的情况下,分析了平均bits-per-symbol和平均误比特率与归一化rms时延扩展(rms时延扩展与符号周期之比)的关系.计算结果显示:当滚降系数增大时,AQAM所能应对的最大归一化rms时延扩展也随之增大,由此证明AQAM的抗时延扩展性能随滚降系数的增大而改善.平均频谱效率可视为3个参数的函数,即滚降系数、归一化rms时延扩展及发送信号能量与噪声之比.分析结果表明,当滚降系数增大时,平均频谱效率的变化是不确定的,具体情况取决于另外2个参数.     

基于声压和声强法对柴油机噪声源的识别

为了研究一台4缸柴油机的主要噪声源,采用近场声压法测量了4缸柴油机气缸罩盖、燃油泵和油底壳等14个零部件近场声压级,分析了各零部件噪声对整机噪声的贡献率.应用声强扫描法对柴油机油泵侧、排气侧、风扇侧和摇臂罩盖侧进行了近场声强扫描,采集了主要噪声源近场频谱.结果表明:柴油机在标定工况运行,燃油泵齿轮啮合噪声对整机噪声贡献率为37%,油底壳表面辐射噪声占整机噪声能量的22%;燃油泵齿轮啮合噪声在630 Hz和2 000 Hz处噪声出现峰值,油底壳辐射噪声在各频率段都存在峰值;2种方法识别出的柴油机主要噪声源一致,燃油泵齿轮啮合噪声和油底壳辐射噪声是柴油机主要的噪声源,气缸罩盖辐射噪声、附件箱齿轮啮合噪声和曲轴箱辐射噪声是柴油机的次要噪声源.     

应用频谱分析仪测量相位噪声

介绍了利用频谱分析仪直接测量相位噪声的方法。根据相位噪声的定义,给出了频谱分析仪相关测量参数的换算关系,进而得到对测量值的计算方法。并讨论了如何对频谱分析仪输出结果进行误差修正。     

扩声系统对小学教室汉语语言清晰度的影响

在3间不同混响时间的小学教室内通过汉语语言清晰度评价,研究小学课堂教学中使用扩声系统与不使用扩声系统时不同年龄的儿童在教室内的汉语语言清晰度得分.结果表明:不管是3年级儿童还是5年级儿童,室内干扰噪声级较高(60 d BA)时,与使用扩声系统使听音位置声压级达到75 d BA时的汉语语言清晰度得分相比,不使用扩声系统和使用扩声系统但听音位置的声压级为70 d BA时的汉语语言清晰度得分得到明显改善;但与在较低的教室环境噪声条件下、教师采用正常语言声压级授课时的汉语语言清晰度得分无显著差异.为了得到与不使用扩声系统时相同的汉语语言清晰度得分,教室内使用扩声系统时所需信噪比应比不使用扩声系统时高.     

基于说话人自适应训练的汉藏双语语音合成

根据藏语和汉语在发音上的相似性,提出了一种基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的汉藏双语语音合成方法。以声韵母为合成基元,采用多个普通话说话人和1个藏语说话人的语料库,利用说话人自适应训练,获得一个汉藏双语混合语言的平均音模型。通过说话人自适应变换,从混合语言的平均音模型获得普通话或藏语的说话人相关模型,从而合成出普通话或藏语语音。实验结果表明,在藏语训练语句较少的情况下,该方法合成的藏语语音明显优于仅采用说话人相关模型合成的藏语语音。