三参数威布尔分布的参数估计

利用下降迭代法原理，给出了三参数威布尔分布的参数估计的一种新方法。本方法与其他方法如图参数估计法相比，具有方法简便，程序简单，便于使用计算机Excel工具以及拟合精度高等优点。     

基于滚动时间窗的PSO-LSSVM的通信基站能耗建模

基站是通信网络的重要能耗节点,精准计算合同能源管理(EPC)模式下基站节能量成为该领域的技术瓶颈.以3类典型场景通信基站为对象,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的滚动时间窗最小二乘支持向量机(LSSVM)的基站能耗建模方法.该方法通过选取预处理的基站配置参数与实时数据建立滚动时间窗,采用PSO优化训练模型参数,并通过LSSVM回归估计训练模型,得到随时间窗数据变化的基站动态能耗模型.仿真试验与样本基站实测数据的验证结果表明,本文建立的能耗模型具有较高的预测精度及泛化能力,对基站节能工程的评估具有良好的应用前景.     

简单线性回归模型的分离参数估计方法

最小二乘法的参数估计方法虽然体现了拟合结果的整体优化特征，却没有体现出各参数估计量的自身统计特征，对此本文给出一种新的参数估计方法，同最小二乘法相比，该方法得到的参数估计值受统计数据的影响最小，文中还讨论了参数估计值自身具有的线性和无偏性。     

通信基站通风冷却技术的联动控制策略研究

分析现有的风机空调联动控制策略的不足之处,提出新控制策略.模拟实际基站构建了实验房,按照新控制策略开发并安装了通风控制系统.对控制系统进行了运行测试,结果表明系统运行稳定可靠,在保证室内设备运行环境的基础上,避免了风机空调用电的浪费,进一步降低了机房环境控制系统的能耗.     

带有约束条件的Logistic分布参数的渐近置信估计

基于带有约束条件的Logistic分布若干个样本分位数,建立线性回归模型,求出其分布参数的约束最小二乘估计,并证明此估计是参数渐近正态且渐近无偏估计,从而得到分布参数的渐近置信估计.     

基于最小二乘迭代威布尔分布的三参数估计

威布尔分布因其数学处理的便利性和适应性而被广泛用于描述产品寿命,引入了位置参数的三参数威布尔分布是研究机械零部件可靠性最适合的模型之一,尤其适用于长寿命、高可靠性的产品。三参数威布尔分布的参数估计一直是关注的焦点,本文中提出了一种基于最小二乘的迭代方法对其进行参数估计,将初始位置参数设置为0,使用最小二乘法得到初始形状参数和尺度参数,将其代入位置参数的无偏估计得到新的位置参数,进行多次迭代,在此过程中形状参数和尺度参数逐渐变小,位置参数逐渐变大,最终获得稳定的形状参数、尺度参数和位置参数,即为最终的参数估计值,并计算可靠度为99%的寿命。通过蒙特卡洛（Monte Carlo）仿真证明此方法是收敛的,并在不同的威布尔模型、不同中小样本量（样本量为10、15、20、25和30）下,使用偏差（Bias）和均方差根（RMSE）两个指标与相关系数法进行对比,此方法估计的3个参数及可靠度为99%的寿命更加准确。通过两个实例分析,表明该方法具有可行性和有效性,估计结果与相关系数法相比更加保守,更适于工程应用。     

完全样本下威布尔分布参数的加权最小二乘估计

借助图法估计的思想和次序统计量的性质,给出了完全样本下威布尔分布参数的改进最小二乘估计与加权最小二乘估计.     

基于分布估计算法的非负矩阵分解

非负矩阵分解问题可以转化为一个约束优化问题,因此可以依靠最优化领域的相关算法进行求解.提出一种基于分布估计算法求解非负矩阵分解问题的新算法,并将算法应用于两个非负矩阵分解的数值算例,与非负矩阵分解基准算法进行比较,证实了算法的可行性和优越性.     

ARMA模型参数估计的两段最小二乘法

提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。     

C-D生产函数参数估计的改进算法

本文针对C-D生产函数参数估计中时常会出现负值弹性系数的情况,提出三种在取消对技术水平的假定条件下进行参数估计的组合最优化算法。通过对南京市工业系统技术进步的测算分析表明,这三种算法都能有效地避免负值弹性系数的出现。     

鲁棒递推最小二乘参数辨识的新方法

本文提出一种新的回归方程的鲁棒递推辨识方法。该方法通过Huber函数选择加权因子,使得参数估计值对由测量系统引起的大扰动或异常值具有鲁棒性。文中给出并证明了该算法对确定性系统的参数估计的收敛性与一致性定理。两个线性动态系统的计算机仿真实例显示出该方法对大扰动或异常值的良好鲁棒性以及参数估计的收敛性。     

水泵性能实验的计算机处理

根据最小二乘法曲线拟合理论及利用微机的绘图程序,对水泵实验得到的原始数据进行处理,得到误差最小的曲线拟合方程,并自动绘出水泵的性能曲线。该程序可有效地消除人为因素干扰,使绘出的曲线直观而精确。     

面向5G协作通信系统的资源分配技术综述

随着物联网技术的发展和移动设备的爆炸性增长,无线网络呈现出异构化、超密集等特性。协作通信具有可提高系统容量和覆盖范围的特点,被广泛应用于5G移动通信网络中。从中继选择、转发方式和收发机增益等不同角度对中继网络模型进行分析;介绍了5G协作通信系统下的网络模型,如非正交多址接入网络、大规模多输入多输出网络、超密集异构网络和设备间通信网络等,并对不同网络模型下的应用场景进行阐述;对5G协作通信系统的资源分配优化模型和中继选择算法进行了类比分析与总结;提出了基于中继协作的5G通信系统网络中尚存的问题,并在此基础上对未来研究方向进行了展望。     

基于改进进化策略的线性参数估计方法

针对线性回归模型,在最小二乘意义下,提出一种基于改进进化策略的线性参数估计方法并用仿真实例检验其有效性.该方法是将进化策略与最小二乘法相结合并且对算法中的变异算子作了相应改进.算法参数估计精度较高,收敛速度快,自适应性强,能有效处理线性回归参数估计问题.     

交通分布预测模糊重力模型

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性.     

地理地形因子对长江中下游平原降水空间分布影响的估算和分析

本文以长江中下游平原为研究区,采用2001-2010十年的降水整编资料、NCEP风向资料以及DEM数据,利用偏最小二乘法（PLS）对长江中下游平原一月、四月、七月、十月的降水空间分布与地理地形因子及风向因子的关系进行分析、检验和讨论。结果表明：与普通克里格插值法对实测降水量进行降水空间分布估算结果相比,加上地理地形因子及风向因子后的PLS回归模型更能直观反映出该区降水空间分布受到局部地理地形因子及风向因子综合影响的特征,其结果能为该区实行因地制宜的工农业生产提供科学的指导。     

改进的递推增广最小二乘参数估计方法

基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。     

基于GIS的通信管网管理系统架构设计研究

该文以基于GIS的通信管网量控管理系统设计为研究对象,分析了设计方案及原则,给出了系统结构的设计思路和方法,探讨了监控管理的模块设计,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益.     

半参数回归模型的累积法--非参数估计基于小波光滑

考虑半参数回归模型yi=Xi^Tβ s(ti) εi(i=1,…，n)其中噪声序列εi不独立。在非参数分量s(ti)基于小波光滑的情况下，用累积估计的方法，得到了参数β和非参数s(ti）的估计量；然后初步讨论了关于它们的三个简单性质。     

水声信道通信系统RLS算法应用分析

介绍收敛性较强的RLS算法,将其应用于水声通信系统中;在不同遗忘因子、不同初始值条件下对均衡器进行仿真分析．分析结果说明：遗忘因子和初始值对RLS算法影响的差异性,对水声通信系统中应用RLS算法具有参考意义．