纱线质量光电信号的消噪处理和异常检测

构建了一种在生产过程中检测纱线质量的光电传感器,用于检测纱线的纱疵和颜色异纤等信息。针对纱线时域信号信噪比低、疵点难以辨析的问题,采用K阶矩滤波和最小熵滤波两种方法进行消噪处理及异常检测。对纱线质量光电测量系统的实测信号处理结果表明:两种方法均可有效实现信号的消噪,从而提取出有效信息。K阶矩滤波器具有运算量小、对纱线中异常信号提取能力强的特点。最小熵滤波器则能够通过参数的调整,使处理后的纱线信号保留更多的局部特征信息。     

基于Wold纹理模型和分形理论的织物疵点检测

应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点.几种典型织物疵点的分析表明,基于Wold纹理模型和分形理论的分析方法能准确地检测出织物表面的多种疵点.     

基于行向S变换的布匹图像疵点检测方法

受光照条件影响,实际生产车间采集的布匹图像中,其疵点和纹理背景差异不明显,现有的布匹疵点检测方法适应性较低.为提高疵点检测率,提出一种基于行向S变换的布匹疵点检测方法.首先,通过分析周期性纹理布匹图像在行方向上的S变换系数特点,确定布匹纹理频率,去除规则性纹理,只剩下疵点和干扰部分;然后,采用阈值分割,提取疵点信息;最后,根据疵点面积特性判断布匹是否存在疵点,得到最终检测结果.实验结果证明算法的可行性和有效性.     

步进电机超前角信息的检测

步进电机的微型计算机闭环控制系统中，超前角是自动最佳驱动的一个重要信息．本文介绍步进电机超前角信息的一种检测方法，描述转子到位判别门阳电平产生装置和中断信号产生器的设计，并提供实际测量的Ｖ＿θ～θ关系曲线和检测电路的信号波形。     

列车轮对超声波计算机辅助探伤系统

本文提出一种计算机探伤与人工探伤并行工作模式，通过对探伤机输出的信号进行高速Ａ／Ｄ转换，再把转换过的数据读入计算机内存进行数值处理，发现缺陷时，向操作人员发出声音报警，将该波形记录下来并显示在计算机的屏幕上，如需要波形同检验报告还可打印出来，在一定程度上降低误检率和漏检率，提高了检测质量。     

基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测

针对非织造布疵点自动检测问题,提出一种基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测方法.该方法采用3个尺度和4个方向的滤波器分别对经过Gamma矫正以及同态滤波处理的正常图像和疵点图像进行滤波,进而得到偏差图像,并做融合处理,经二值化后将疵点从织物背景中提取出来,从而实现非织造布的自动检测.试验结果表明,该方法对非织造布各类疵点的检测,尤其是对隐性疵点是非常有效的.     

表面疵病国家标准的一种检测方案探讨

本文论述表面疵病度国家标准的意义以及目前检测表面疵病的方法，提出了实现国家标准中疵病度检测的一种方案，并作了初步的精度分析。     

基于光度立体技术的地板疵点检测方法研究

不同类型地板的疵点检测系统需要不同的检测算法,这样不仅会提高生产成本,还会造成产品检测流水线的复杂程度,为此我们提出了一种对两种不同纹理表面地板疵点的检测方法。首先采集若干幅地板图像,利用光度立体测量技术进行处理,再通过SVM分类器对图像分类。对表面光滑的LC11软木地板疵点进行一般的阈值分割算法处理即可;对于表面粗糙的荔枝纹pvc运动地板预先进行平滑滤波、FFT处理,再通过阈值分割等算法处理。试验结果表明,我们提出的这种疵点检测方法可以较好地满足对两类地板疵点的检测。     

基于跨层网络的危险物品X射线自动识别

针对当前的行李物品安检系统通过人眼进行判别,检测效率较低、存在漏检的问题。提出了一种改进后的faster-rcnn跨层检测网络,通过跨层连接网络层,采集多种角度下的危险物信息,将网络结构中提取的低层次特征和高层次特征相结合来训练网络结构,提升网络的复杂性。研究表明该方法在本文所构建的数据集上进行训练和检测实验,结果表明检测效果良好。     

桩基质量检测分析方法

针对桩基超声波检测分析中常用的概率统计法和PSD判别法存在的主要问题，提出了应用概率论的逆概率原理分离缺陷信息与干扰异常的新方法，试验研究的对比结果表明，逆概率法与概率统计法和PDS判别法相比，判据明确，只要选择合适的先验信息，就能在干扰背景下分离超声波曲线中的有用强弱信息；此外，还不易引起缺陷漏判，在桩基混凝上质量检测中，是一种行之有效的解释分析方法．     

基于光度立体技术的地板疵点检测方法

不同类型地板的疵点检测系统需要不同的检测算法,这样不仅会提高生产成本,还会造成产品检测流水线的复杂程度;为此提出了一种对两种不同纹理表面地板疵点的检测方法。首先采集若干幅地板图像,利用光度立体测量技术进行处理,再通过SVM分类器对图像分类。对表面光滑的LC11软木地板疵点进行一般的阈值分割算法处理即可;对于表面粗糙的荔枝纹pvc运动地板预先进行平滑滤波、FFT处理,再通过阈值分割等算法处理。试验结果表明,这种疵点检测方法可以较好地满足对两类地板疵点的检测。     

用于身份识别的ECG特征筛选策略研究

为了解决基于心电信号(ECG,Electrocardiogram)中基准点特征适用度的问题,在理想化的特征计算结果的基础上,本文提出引入由于计算机识别心电波形基准点所带来的误差,从实际应用角度选择出在身份识别中具有应用价值的特征.研究首先采用小波变换处理心电信号,将心电波形的基准点与不同阶小波系数相对应,自动检测基准点并同时获得检测准确率.然后,设计并实现了由基准点检测准确率估算基准点构成特征的准确率策略,进一步利用逐步判别法进行特征选择,最后,获得特征在用于身份识别中的筛选结果排序.研究采用PTB心电数据库(PhysikalischTechnische Bundesanstalt,德国国家计量科学院心电数据库)作为实验数据,在60人的数据集上进行身份识别,获得98.7%的准确率.     

基于UML技术的疵点数据管理系统

针对纺织厂在疵点数据管理方面的业务需求,对整个系统的体系结构进行了深入的研究和分析,提出了一种疵点数据存取管理算法,利用UML建模技术、网络技术、数据库技术开发了一种面向对象的疵点数据管理系统.对UML技术建立系统用例图、静态模型类图及其动态模型的过程进行了论述,并对系统功能的具体实现过程进行了介绍.应用结果表明,系统建立了一个高效、规范化的疵点数据计算机管理系统,实现了疵点信息的集中式管理和在局域网内的共用.     

基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测

织物的疵点检测在纺织工业生产的质量控制中起着至关重要的作用.针对织物疵点,论文提出一种基于最优Gabor滤波器的织物疵点检测算法.首先,针对4尺度4方向的16个Gabor滤波器,借助的方向模板对疵点图像滤波后的信息量确定2个最优方向;其次,综合信噪比和损失评价函数在2个方向的8个滤波器中各自选取1个最优滤波器;然后,对滤波后的疵点图像做融合和二值化,实现了疵点检测.从实验结果看,该算法能够有效地检测出织物疵点.     

基于频率域滤波器的织物疵点检测

针对织物疵点检测,设计了一个频率域滤波器,它包括两个最优的圆形Gabor滤波器和一个与Gabor滤波器相切的中心掩模,基于该滤波器提出了一种频率域的疵点检测算法.应用提出的算法对织物疵点图像作疵点检测,实验结果表明,该算法能够有效地检测疵点.     

步进机电超前角信息的检测

步进电机的微型计算机闭环控制系统中，超前角是自动佳驱动的一个重要信息，本介绍步进电机超前角信息的一种检测方法，描述转子到位判别门限电平产生装置和中断信号产生器的设计，并提供实际测量的Ｖθ￣θ关系曲线和检测电路的信号波形。     

基于小波模极大值和自适应Canny算子的织物疵点检测算法

为解决传统人工检测织物疵点时准确率和效率低、经典Canny算子无法自适应平滑和自适应阈值选择的问题,提出一种小波模极大值算法和自适应Canny算子结合的织物疵点检测算法.将自适应Canny算子和小波模极大值算法提取到的织物疵点边缘图像进行加权融合并优化处理.结果显示,该融合算法优于融合前两种单独使用的算法,能有效提取较连续、完整的织物疵点边缘特征,正检率为95.83%,较同类算法提高了1.98%.     

基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法

针对现有织物疵点图像分割方法对光照不均匀敏感的问题,提出了一种基于局部熵和变异度的织物疵点图像分割方法。首先对织物图像进行局部熵和变异度计算,提取疵点的类边缘和区域信息;然后基于人工神经网络脉冲耦合（PCNN ）的区域生长法分割织物疵点图像。通过对T ILDA数据库中的疵点图像和基于线阵CCD在线检测的织物疵点图像进行测试,并与已有的相关方法进行对比实验和评价。结果表明,该方法不仅能有效地抑制光照不均匀和复杂背景干扰的影响,而且分割质量有了明显改进。     

一种基于纹理方向性分析的织物疵点检测方法

根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的方向性入手,提出了基于纹理方向性分析的织物疵点检测方法.通过对不同方向性织物疵点图像检测实验,证明本文提出方法对具有方向性的斜纹类织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性.     

图象处理在装药疵病自动检验中应用的研究

应用计算机数字图象处理技术研究从弹药装药的射线透视图象中自动检验装药疵病的方法。提出用装药区定位、减影,滤波去噪、三值化等图象预处理方法增强图象中的疵病信息;运用边界轮廓跟踪方法对疵病进行特征提取;设计了树分类器,对各类疵病进行自动识别和分类。实验结果表明,采用文中的方法可自动准确地从装药射线透视图象中提取各类疵病,得到疵病的大小、位置、数量、类型等定量检验结果。