因子分析的改进模型在教学测评中的应用

根据教学测评实际统计的数据,利用"二阶段法"筛选指标,讨论了教学指标的修订问题,并借助SPSS软件,运用因子分析和聚类分析的集成模型对山东理工大学某学院38名教师的教学质量进行了排序和聚类分析,为高校教学测评的改进提供了参考.     

关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析

通过多元统计的因子分析和聚类分析方法,对我国31个省、市、自治区的11项社会经济发展指标数据进行主成分因子分析,旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成分,以据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。选取前3个主成分因子,累积贡献率达89.411%,对因子进行了正交旋转后,得到了能较好解释社会经济发展状况的总量因子、均量因子和价格因子成分,据此对各地区进行聚类分析,将31个省市分为4类,对其结果结合实际生活进行了一定的分析,有针对性地评价了现行社会政策并给出了一定的合理化建议。     

基于因子分析与聚类分析的学生成绩综合评价

通过因子分析和聚类分析的方法建立综合评价模型,对我校初二(17)班40名学生期末成绩进行实证分析,从12门科目中提取4个符合实际意义的公因子,给出了学生综合排名,然后根据因子得分应用K-means聚类分析将40名学生分成四类,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,所得到的评价结果可为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.     

教学测评数据的对应聚类分析法研究

教学测评数据是教管部门了解教学信息的重要渠道和评价任课教师教学质量的一个重要依据。本文利用对应聚类分析方法，结合相关的测评数据，对测评的教学指标和被测评教师的实际情况进行统计分析，在谱系图中清楚显示教学指标与测评教师的对应关系，从而达到对整个教学团队的教学水平进行评价与管理的目的。     

数学双语教学研究的因子分析法

文章利用主成分分析，等级相关分析，因子分析，聚类分析等数理统计方法对数学双语教学问卷调查进行了分析．通过调查，获得了来自学生的第一手资料．根据分析过程，得到了相应的统计研究方法．并根据数据分析结果，给出了相关建议．     

基于多元统计分析的教育实习评定

本文应用多元统计分析中的聚类分析法和因子分析法对师范生教育实习成绩进行评价.通过聚类分析对实习生的成绩进行分类处理.利用因子分析将原来的多个评价指标降维为少数公因子,得到综合评价函数.该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确,为教育实习成绩评价提供科学的依据.     

海南省农村居民消费结构比较研究

用因子分析和聚类分析方法对海南农村居民消费结构进行研究.首先用因子分析方法将海南省农村居民8项消费指标进行降维,找出4个公共因子,然后根据公共因子对18个地区进行聚类分析,对聚类结果的四类地区进行比较,并作出地区差异分析和提出建议.     

主成分聚类分析法在大学生综合测评中的应用

大学生综合素质测评是高校学生管理工作中的一个重要组成部分。本文采用主成分聚类的分析方法对大学生综合测评的评价指标进行了研究,得出第1、第2主成分和综合主成分,并依得分对样本进行排名,再利用主成分分析结果代替原来较多的评价指标,进行聚类分析,所得结论客观、可信,具有说服力。     

高校体育教师综合素质的主成分分析法评价

针对传统的单一评价模式不能全面反映高校体育教师综合素质的现状,基于主成分分析法,通过降维将多变量的高维空间化简成低维的综合指标问题.以主成分的定义和性质为基础,按照评价过程构建了数学模型,并对具体实例进行评价.评价过程包括计算特征值与方差贡献率、计算因子载荷矩阵并构造因子分析表达式、构造综合评价表达式;实例将7名教师的多指标评价转化为4个主因子评价并得到结果.丰富和发展了教育评价理论,对促进高校体育教学的持续健康发展具有重要作用.     

因子分析与聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析和聚类分析的方法建立数学模型,对学生成绩进行综合评价,为教学研究和管理提供科学的依据.     

因子分析法在大学生综合素质评价中的应用

依据素质教育的培养目标,建立符合大学生实际情况的综合素质评价体系,对大学生综合素质进行科学、客观、合理的评价,是提高高校教学质量、选拔优秀素质人才的一种手段。结合沈阳师范大学综合测评和奖学金评比方案,充分考虑学生的综合素质能力的培养,选取专业能力、基本素质、外语能力、活动能力、创新能力和职业能力6个变量为大学生综合素质评价的指标变量,利用SPSS软件,通过因子分析方法,计算因子得分和综合得分。以沈阳师范大学信息管理与信息系统专业2014届毕业生的实际数据,计算因子得分及综合素质评价排名,最后将因子得分排名结果与综合测评方法的排名结果进行了Spearman相关性分析,其相关系数达84%以上,证明其结果是科学和合理的。     

因子聚类分析的实证研究

用因子分析和快速聚类分析方法对全国城镇居民消费结构进行地区差异研究。首先用因子分析方法将全国城镇居民8项消费指标进行降维,找出三个公共因子,根据三个公共因子对31个地区进行聚类分析,并与传统的东、中、西部地区划分进行比较,作出地区差异分析,提出建议。     

基于MATLAB的因子分析与聚类分析在学生成绩评价中的应用

利用MATLAB软件对学生的原始成绩进行因子分析和聚类分析,并与平均成绩进行对比,能够更加客观而有效地对学生的学习能力做出综合评价,能为高校的教学评价、教学管理与教学政策的制定以及学生的就业与发展提供科学的参考依据.     

基于因子分析和聚类分析的高校定向运动课程开展效果评价模型

目的 建立定向运动课程开展效果评价模型,依据数学模型科学分析并评价陕西省高校的定向运动课程开展效果。方法 采用问卷调查法和数理统计法对陕西省高校定向运动开展情况进行初步分析并得到统计数据,利用因子分析法(Factor Analysis, FA)将问卷中提取的19个变量综合为6个因子,在此基础上通过两阶段聚类分析(Two Stage Cluster Analysis, TSCA)建立定向运动课程开展效果评价模型。结果与结论采用FA所得到的6个因子较好地解释了19个变量的信息,同时2阶段聚类分析的结果显示,目前陕西省高校定向运动课程开展效果评价等级为良好,与初步的数理统计分析结果一致。     

基于因子聚类分析的安徽省区域农产品物流能力评价

因子聚类法采用降维的思想,有效地降低了原始指标之间的相关性,更利于结果评价。本文使用因子分析和聚类分析法,以安徽省16个市的统计数据作为样本数据,借助统计软件SPSS21对安徽省农产品区域物流能力进行评价,得到各市农产品物流能力综合得分及排名,并在因子分析的基础上进一步进行了聚类分析,给出安徽省农产品区域物流建设的相应建议。     

基于因子分析的科技政务网站综合评价研究

针对目前网站评价中常用的层次分析法、关联分析及模糊综合评价等方法存在的不足,文章以全国科技厅网站为例,提出一种基于因子分析的网站综合评价方法。首先阐述了现有评价方法存在的问题和需要完善的地方,介绍了因子分析法的基本理论,然后构建了网站综合评价的指标体系,建立了评价影响因子模型,利用SPSS软件对13个指标因子降维,形成主成份因子,最后对主成份因子进行分析和计算得出评价结果。结果表明,本指标体系和评价方法,较好地反映了网站的真实评价情况,使评价更具客观性、科学性和合理性,为行业网站评价提供新的方法和思路。     

主成分分析和因子分析在链球运动员力量素质研究中的应用

运用主成分分析和因子分析的方法 ,对我国 2 1名优秀男子链球运动员力量素质进行了分析 .结果表明 :1 .用不同的力量指标个数作因子分析 ,会得出不同的力量因子排序结果 ;为确保力量因子排序结果的正确性 ,必须使各主因子中的力量指标个数相等 . 2 .力量素质各主因子中 ,专项投掷力量因子对链球投掷效果的影响最大 ,速度力量因子次之 ,基础力量因子最小     

多元统计分析方法在实际问题中的应用

教师教学评价对于强化教学管理,激励教师增加教学投入,根据反馈信息改进教学,提高教学效果,促进教师发展,具有多方面功效。文章应用多元统计分析中的主成分分析和因子分析方法对教师教学质量在网上评教,专家评判基础上进行了分析,计算出一个以每个主成分的方差贡献率作为权重的综合评价函数,并根据综合评价函数对进行研究的10位教师的教学质量进行了评价,对高校评价教师教学情况提供了一个比较科学、合理的方法。     

基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价

从当前生态环境研究现状出发,采用因子分析法对影响生态环境质量的所有因素进行主成分分析及贡献大小评价、合成综合得分评估,同时利用聚类分析方法,对综合得分进行分类比较研究,确定生态环境质量的评价等级,为区域生态环境保护和规划治理提供依据.     

基于统计分析的绩效评价方法研究

对绩效进行评价,指标的层次结构及其权重的确定直接影响评价指标体系的实用性和评价结果的客观性与科学性．为确保分析结果客观、科学,在分析了层次分析法分层和权重确定时存在不足的基础上,提出一种新方法．首先,运用统计分析中的因子分析方法,为指标进行分层归类;其次,根据因子分析中子因子在主因子上的载荷,确定各个子因子在其主因子上的权重值;再次,根据子因子在其主因子上的权重值,并结合各主因子在总目标（一级指标）上的贡献率,确定出各个子因子在总目标上的权重值;最后,通过实例证明了方法的实用性．