基于因子分析和聚类分析的教学成绩分析方法

将统计方法引入教学成绩的分析中可以克服传统的成绩分析方法的片面性.通过因子分析和聚类分析,全面、客观的对教学成绩进行客观的分析与评价,不但可以对学生总体成绩进行评价,还可以对个体学生进行评价,是一种更加科学的成绩分析方法.     

基于因子和聚类分析的珠三角区域物流发展水平综合评价

综合分析与评价珠三角地区的区域物流发展水平,有助于推动珠三角地区物流企业的发展,扩大珠三角地区现代区域物流体系的影响力,提升珠三角地区区域物流发展的总体水平.本文从经济发展规模、物流业务规模、人力资源等方面构建3类区域物流发展水平评价指标体系,建立基于因子分析法、聚类分析法的区域物流发展水平综合评价模型,以珠三角9个城市为例开展实证分析,结果显示:广州、深圳居区域物流发展的前两位,而江门、肇庆则位居后两位,该结果与实际情况基本一致,并验证了模型的有效性.基于分析结果,给出了相应的对策建议.     

基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价

从当前生态环境研究现状出发,采用因子分析法对影响生态环境质量的所有因素进行主成分分析及贡献大小评价、合成综合得分评估,同时利用聚类分析方法,对综合得分进行分类比较研究,确定生态环境质量的评价等级,为区域生态环境保护和规划治理提供依据.     

因子聚类分析的实证研究

用因子分析和快速聚类分析方法对全国城镇居民消费结构进行地区差异研究。首先用因子分析方法将全国城镇居民8项消费指标进行降维,找出三个公共因子,根据三个公共因子对31个地区进行聚类分析,并与传统的东、中、西部地区划分进行比较,作出地区差异分析,提出建议。     

基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价模型

采用SPSS软件,通过因子分析和聚类分析的方法建立学生成绩的数学模型,对厦门大学嘉庚学院2010级信息与计算科学专业的学生专业课成绩进行分析,并根据主因子得分对学生进行聚类分析,为学生找工作、考研提供可行性建议.     

基于因子聚类分析的安徽省区域农产品物流能力评价

因子聚类法采用降维的思想,有效地降低了原始指标之间的相关性,更利于结果评价。本文使用因子分析和聚类分析法,以安徽省16个市的统计数据作为样本数据,借助统计软件SPSS21对安徽省农产品区域物流能力进行评价,得到各市农产品物流能力综合得分及排名,并在因子分析的基础上进一步进行了聚类分析,给出安徽省农产品区域物流建设的相应建议。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析

基于因子分析和聚类分析理论,构建了一个新的因子聚类综合评价模型,并应用该模型对国内某商业银行信贷风险进行评估与决策.结果表明,该模型能细致分析和有效评价申贷者的信用风险状况,科学决策贷款的发放,大大提高了银行信贷风险的管理水平,从而验证了该模型的通用性和可行性.     

基于因子分析和聚类分析的山东省主要城市经济发展水平的综合评价

本文运用因子分析和聚类分析的方法,对山东省17个主要城市的经济发展水平做出综合评价,分析了各个城市在山东省的经济地位,并为山东省今后的全面发展提供了一些建议。     

基于因子分析与聚类分析的地理信息系统专业本科生专业能力评价研究

探讨了因子分析和聚类分析在地理信息系统专业本科生专业能力评价中的意义,分析了两种方法的特点,建立了学生专业能力评价的因子分析评价模型和聚类分析模型,并以一个实例进行了演示计算,得出了相关的评价结果。     

河南省交通物流发展的主成分因子和聚类分析

建立了河南交通物流发展综合评价指标体系,提出运用主成分分析对河南各地市交通物流发展综合实力进行排序,运用因子分析对河南交通物流发展主要影响因素进行讨论,运用聚类分析对河南区域交通物流发展的特征相似性进行归类.最后,提出在构建河南全省交通物流网络体系时,应分国家级、省级、区域性、集散型4个层级物流节点进行布局,并建议出台差异化的引导措施.     

因子分析和聚类分析的一个简单应用

利用因子分析方法研究六种化学元素(即六个变量)之间的相关性，得到因子得分，将因子得分作为新变量，用聚类分析方法对六块火山岩标本分类，进而对六种区域火山岩的元素含量情况作出较好的判断．     

广西城市旅游竞争力的因子聚类分析

近年来,对城市旅游竞争力的评价成为了人们研究的热点,而要科学合理地评价城市旅游竞争力,需要采取适当的方法和选择合理的评价指标体系。目前,对城市旅游竞争力的评价应用最多的是多元统计中的因子分析法和聚类分析法。以广西14个地级市的城市旅游竞争力作为研究对象,依据整体性、科学性和可操作性等原则建立评价指标体系,借助SPSS软件,先对影响城市旅游竞争力的各项指标进行因子分析,计算各主因子得分和综合因子得分并进行排序,然后在此基础上做聚类分析,将广西14个地级市按旅游竞争力分为5类。     

基于因子分析和聚类分析的江苏省13个城市社会发展水平研究

首先使用因子分析对2005年江苏省13个城市的社会发展水平进行研究,结果显示无锡的社会发展水平最高,南京居次,扬州处于第三位,苏州第四,连云港的社会发展水平最低.其次利用聚类分析把13个城市分成三大类,结果显示第一类是无锡、苏州、南京、常州;第二类包括扬州、镇江、南通、泰州;徐州、淮安、盐城、连云港、宿迁归于最后一类,进一步对各类城市的特征进行了分析.最后根据所得结果提出了推动江苏省社会和谐发展的政策建议.     

评估数据的统计分析与修正

分别通过马氏距离分类和用因子调整消除评估问卷数的影响后再进行分类的统计方法，对中国科技大学教学质量评估问卷进行了分析，给任课老师一个横向可比的客观估计值，并提出了相应合理的问卷设计改进措施。     

基于多元统计分析的商业银行绩效评价研究

本文以国内13家商业银行的2008年效率指标体系数据为样本,运用因子分析法,找出影响商业银行效率状况的因子,计算各样本的因子得分;根据银行效率综合评分公式,计算各样本银行的综合评价得分;根据各样本的因子得分,用聚类分析的方法将商业银行运营状况进行分类。结合分类结果及综合评分对各样本银行评价结果为:股份制商业银行的经营绩效综合评价得分较高,而国有商业银行的经营绩效综合评价得分较低;国有商业银行除在偿债能力因子平均得分上与股份制商业银行差距不大外,在发展能力因子、盈利能力因子及经营效率因子上平均得分均较大地低于股份制商业银行。     

教学质量评价数据的多元统计分析

应用多元统计中的因子分析方法,对西南交通大学本科课堂教学质量学生网上评价所获取的大量数据进行了统计分析.通过对数据的筛选、整理、加工和分析运算得出了一些有益的结果,定量地反映了课堂的教学状况和教师的教学水平,对建立科学的评价体系,促进教学质量的提高有明显导向性.     

基于聚类分析和因子分析对我国31个主要城市空气质量的研究

随着社会经济的发展,空气质量的优劣越来越受到人们的关注.根据可监测的空气质量指标利用聚类分析将我国主要的31个省、直辖市、自治区进行空气质量优劣分类,同时利用因子分析将影响空气质量的指标综合为少数指标,并对因子进行命名,综合得出影响空气质量的主要因素.     

基于因子分析与聚类分析的学生成绩综合评价

通过因子分析和聚类分析的方法建立综合评价模型,对我校初二(17)班40名学生期末成绩进行实证分析,从12门科目中提取4个符合实际意义的公因子,给出了学生综合排名,然后根据因子得分应用K-means聚类分析将40名学生分成四类,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,所得到的评价结果可为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.