二元有向向量的Pade－逼近

本文借助于一组线性无关的方向向量构造了二元有向向量的Ｐａｄｅ－逼近，给出的计算例子说明了构造的有效性．     

（α,β）—Pade逼近的发散性

证明了（α，β）－Ｐａｄｅ逼近算子的发散性。     

［1十r／1］级Pade逼近的几何结构

给出了Ｐ￣Ａ（ｘ）＿Ｂ＝　的几何意义，并弄清了Ｐ￣Ａ（ｘ）＿Ｂ与［１＋ｒ／１］级Ｐａｄｅ逼近的几何联系。     

解析函数的Pade－type逼近的对角收敛性

有理逼近的对角收敛问题一般都不易解决，在该文中．对一种特殊的有理逼近─—Ｐａｄｅ－ｔｙｐｅ逼近，给出了关于解析函数作为被逼近函数的对角收敛定理。     

关于二元Pade－type逼近的一个线性算子

设，我们证明了Ｆ的二元Ｐａｄｅ－ｔｙｐｅ逼近式可以由ｆ的二元Ｐａｄｅ－ｔｙｐｅ逼近式用Ｌ作用而得．同时我们亦考察了与Ｌ有关的收敛性问题     

（α，β）－Pade逼近的发散性

证明了（α，β）－Ｐａｄｅ逼近算子的发散性．     

二元矩阵连分式逼近的展开式（Ⅰ）

本文利用矩阵的广义逆变换得到了二元Ｔｈｉｅｌｅ型矩阵值连分式展开式．该展开式的系数算法具有速归运算的特点，给出的计算实例说明了算法的有效性．     

二维纳米材料［Cd_xMg_（6－x）Al_2（OH）_（16）］~（2＋）［

用中温水热合成的方法，合成了类水滑石［Ｃｄ＿ｘＭｇ＿（６－ｘ）Ａｌ＿２（ＯＨ）＿（１６）］￣（２＋）［Ｓ·２Ｈ＿２Ｏ］￣（２－），用ＸＲＤ、ＦＴ－ＩＲ，ＤＴＡ─ＴＧ等手段进行了表征，讨论了它的热稳定性。     

数值积分的padé逼近方法

本文将Pade′逼近方法应用于定积分的数值计算。讨论了收敛性,给出了若干近似计算公式。当应用这些公式计算某些定积分时,得到了较为精确的结果。     

利用Taylor展开结合Pade逼近求解Volterra人口模型

Volterra人口模型是在Logistic模型的基础上加入积分表达式,以表示毒素积累对种群的影响.利用Taylor级数结合Pade逼近的方法求解Volterra模型,得到模型的解析近似解,并分析模型参数的影响.     

使用Pade近似式处理数字控制系统中的纯滞后

针对使用改进z变换处理数字控制系统中的纯滞后,需要查表和进行繁杂的数学运算,提出在MATLAB的环境下,使用Pade近似拟合纯滞后因大,和不带滞后的被控对象串联组合、离散化,结果有较高的精确度,仿真证明此方法的正确性与实用性。     

多元Padé逼近的对偶性

研究了多元函数及其倒函数级数的pade逼近的关系,发现它具有与一元情形相似的对偶性．     

padé逼近方法

本文介绍了有理分式逼近的一种重要方法——pade逼近,给出了一种pade逼近的紧凑形式的证明。     

基于线性逼近的车道线弯道识别方法

为提高车道线识别算法在大曲率弯道下的识别性能,提出一种基于线性逼近的弯道识别方法.基于车道线先验知识,利用改进的局部逆透视变换和Hough变换对车道线进行初步提取.根据初步提取结果,对未知区域进行循环线性逼近并提取车道线边界点.通过最小二乘法利用B-样条曲线完成车道线拟合.实验证明,该算法对大曲率弯道的车道线识别具有较高的精确性.      

半分离空间的映射性质

将分离公理推广为半分离公理，讨论了半分离空间在同胚映射、强半开映射、弱半开映射、半开映射和弱连续映射下的有关性质。     

近似空间映射与属性约简算法

信息系统作为一种基本的数学模型广泛应用于人工智能的各个分支，例如分类问题、专家系统、决策支持、上下文分析和数据挖掘．而属性约简是信息系统研究的基本问题．文章提出了近似空间映射（ASM）的概念，并讨论了它与属性约简的关系，提出了基于ASM的属性约简新算法．     

关于严格伪压缩映象的迭代逼近

研究了Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象不动点具误差的Ishikawa迭代逼近问题，其所得结果改进和发展了已知的结果。     

C—连续映射的若干性质

本文在紧拓朴空间中,进一步研究了Karl.R.Gentry和Hughes.B.Hoyle Ⅱ引进的C—连续映射,得到了C—连续映射的若干性质,它们改进了Karl.R.Gentry和Hughes.B.HoyleⅡ中的某些结果,并推广了Ypblcoh定理。