多目标决策中确定权值的一种新方法

在分析和理论推导的基础上，利用最优传递矩阵对传统的层次分析法（ＡＨＰ）进行改进，建立了改进的层次分析法（ＩＡＨＰ）。利用ＩＡＨＰ求得的判断矩阵能自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验，可直接求得各因素的权值     

HP3562A动态信号分析仪的计算机控制

本文在分别简要介绍ＨＰ－ＩＢ接口、ＨＰ３５６２Ａ和ＨＰ９０００／３２０及其控制之后，较详细地讨论了ＨＰ－ＩＢ接口总线控制ＨＰ３５６２Ａ和进行数据传输的四种有效方法，并给出了程序实例。本文所述的方法同样适用于对其它ＨＰ－ＩＢ（ＧＰ＿ＩＢ）仪器的控制。     

Method of AHP and Improvement of Its Uniformity Examination

该文对ＡＨＰ中的一致性检验方法进行了改进，进一步丰富了ＡＨＰ方法的内容．     

层次分析法及其一致性检验的改进

该文对ＡＨＰ中的一致性检验方法进行了改进，进一步丰富了ＡＨＰ方法的内容。     

幽门螺杆菌与胃粘膜相关淋巴瘤

目的：回顾性研究了２７例胃粘膜相关淋巴组织（ＭＡＬＴ）淋巴瘤中幽门螺杆菌（Ｈｐ）、淋巴滤泡分布以及胃ＭＡＬＴ淋巴的发生机理。方法：采用光镜、免疫组化及电镜检查分析。结果：胃ＭＡＬＴ淋巴瘤表面有ＨＰ２５例（９２．６％），肿瘤旁粘膜有ＨＰ２４例（８８．９％），明显高于对照组。胃ＭＡＬＴ淋巴瘤ＨＰ阳性定量多为２－３级６肝ＭＡＬＴ淋巴均有淋巴滤泡，其中１４例见于胃窦部，例见于胃体部，有淋巴滤泡ＨＰ     

基于连乘层次分析法的一种统计性群体决策方法

基于连乘层次分析法（ＭＡＨＰ）对统计性群体决策方法进行了研究．首先给出了有关ＭＡＨＰ的要点、统计性群体决策的模型、和有关多元统计和随机目标规划的理论；然后综合应用上述理论将统计性群体决策问题转化为一个有约束二次规划问题；最后给出一示例以说明有关理论和方法．     

层次分析法在级进模工步排样系统中的应用

决定级进模工步排样方案优劣的因素错综复杂,全面的评价取决于能否合理安排各评价机械在综合时的权重,文中引入层次分析法（ＡＨＰ）,用定性与定量相结合的方法解决难以用数学模型描述的工艺决策问题,同时针对原方法在工程应用中的缺陷,对ＡＨＰ方法进行了改进,给出了基于ＡＨＰ的多方案协同式优选决策器的框架,并用实例证实了ＡＨＰ方法改进后的正确性。     

AHP权系分析及其评价指标权重的确定

针对ＡＨＰ权系用作指标的评价值时有可能带来的错误,提出了ＡＨＰ权系的１种修正方法;修正后的权值可以用作多属性指标更合理的评价值。     

AHP在软件质量度量中的应用

将多指标决策方法ＡＨＰ应用于软件质量评价，在ＭｃＣａｌｌ的软件质量层次结构模型的基础上提出了层次软件总体评价方法。     

油藏物理模型中温度、压力场的测量及其在线图像显示

利用１００多个高精度热电偶和２０多个压力传感器，并利用ＨＰ３８５２Ａ数据采集器和ＨＰ－９０００计算机系统和相关的程序，实现了油藏物理模型本体内温度场和压力场的测量及其在电子计算机屏幕上的两维图像在线动态显示。实验结果及动态图像可以用多种方式保存。该方法为石油热采物理模拟提供了实时可视化研究的手段，并可以用于其他方面。     

低秩先验引导的无监督域自适应行人重识别

无监督域自适应行人重识别在智能监控中发挥着重要作用,并引起了研究者的广泛关注.尽管目前的研究已经取得了较大进步,但不同数据集之间的域偏移问题给行人重识别带来极大挑战.研究发现,在连续时间里,同一摄像机视角下的行人图像具有相同的风格,如果将这种风格信息从行人图像中分离出去,将有效缓解由图像风格差异引起的域偏移问题.为此,提出一种低秩先验引导的域不变信息分离的字典学习方案.根据风格信息的低秩先验性,将行人图像特征中的风格信息和行人身份信息分离开来,根据同一身份行人属性的域不变性建立视觉特征与属性之间的联系,缓解域偏移所带来的影响,通过自训练策略来调整学习参数.实验表明,方法的性能在很多数据集上超过了传统的无监督域自适应行人重识别方法以及部分基于深度学习的无监督域自适应行人重识别方法.     

线性联立模型的确定性问题

运用矩阵秩及可容许变换的方法研究了有线性联立模型的确定性问题，给出了判断部分线性联立模型可确定的充要条件。     

求解低秩密度矩阵约束最小二乘问题的优函数罚方法

本文应用优函数罚方法求解具有低秩密度矩阵约束的最小二乘问题. 首先用凸差方法处理非凸的低秩约束,并结合罚方法和优函数方法将原问题转化为一系列具有密度矩阵约束的凸优化问题,然后给出求解该优化问题的优函数罚方法,并对该方法进行收敛性分析. 之后,运用半光滑牛顿增广拉格朗日算法求解优函数罚方法的子问题. 最后,合成数据集和真实数据集上的数值结果表明了优函数罚方法有效地求解了具有低秩密度矩阵约束的最小二乘问题.     

协作多点系统的本地预编码改进算法

摘要：
为了提高LTE Advanced系统小区边缘用户的吞吐量,在现有协作多点（CoMP）传输方案基础上提出了一种CoMP系统的本地预编码改进算法,以解决传统本地预编码算法在高秩（秩不小于2）信道下的层间干扰问题.该方法在发射端有选择地引入层交换与相位校正操作,并按照接收端信干噪比最大的准则确定交换及校正策略.仿真结果表明,改进算法能有效提高小区边缘用户的谱效率,进而增大小区边缘用户的吞吐量.
关键词：
协作多点传输; 本地预编码; 层交换; 相位校正; 谱效率
中图分类号： TN 911.72
文献标志码： A     

用惩罚拟协调元法分析二维N—S问题

给出构造 Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ问题罚有限单元的拟协调元法。在处理剂次约来离散 矩阵的奇异性问题时，暂代减缩积分，利用多套函数的灵活性和秩的分析方法，进行 秩的预先设计，成功地构造出－１２参三角形拟协调单元。以求解正方形空穴流动为 例，在网格的粗的情况下，求得了雷诺数为３ ０００的稳定、收敛的解。在求解离散 化的非线性方程组时，将最优化法与增量－牛顿法结合使用，改善了迭代格式的适应 性能，提高了计算效率。公式推导过程和试验结果表明分忻与求解方法是有效的。     

矩阵秩优化问题的一种分离算法

具有线性约束的最小矩阵秩优化问题在控制、信号处理、系统识别等领域都有着广泛的应用。在矩阵优化问题中,矩阵的秩能够反应数据的稀疏性,但由于矩阵秩函数的非凸性,矩阵秩优化问题一般解决起来比较困难。目前,矩阵核范数的应用对于解决矩阵秩优化问题提供了有效的工具。具有线性约束的最小核范数问题为最小秩问题最紧的凸松弛问题,对于最小核范数问题,如今已存在大量的算法,而可以解决最小化2个下半连续凸函数之和这一类优化问题的Douglas-Rachford分离技巧也同样可以用于此类问题的研究,运用此类技巧得到的算法具有良好的稳健性、有效性和收敛性。     

加入用户评分偏置的推荐系统排名模型

针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动.     

基于低秩描述的特征提取算法

低秩表示算法是通过最小化矩阵核范数来求解低秩表示系数,然而待求解的低秩表示系数的稀疏性低的要求导致求解不稳定的情况。针对这个问题,在基本的图像低秩表示算法中引入一个约束条件来保证系数的最稀疏性,在特征提取过程中来获取图像数据在各个空间中的整体几何结构。通过对不同的加噪图像进行去噪恢复和分类识别,并与现有算法对比,证明改进算法的低秩特性更具有效性和判别性。在ORL库和Yale B库人脸库上的实验结果证明,改进的算法比原算法在图像去噪效果上更有效,具有较高的识别率。     

二次背包问题的秩二松驰

把对最大割问题进行秩二松驰的思想应用到二次背包问题上,得到二次背包问题的秩二松驰模型.应用罚函数法求得该模型的最优解,再利用扰动算法将该最优解转化成二次背包问题的解.     

非凸张量多视图子空间聚类

为了探索非凸方法在多视图聚类方面的应用, 本文基于非凸替换函数和子空间学习, 提出非凸张量多视图子空间聚类算法. 该算法不仅对多视图数据进行自表示学习来达到学习低维子空间的目的. 而且采用带有旋转的张量结构对张量的高阶关联进行挖掘. 同时, 使用非凸函数替换以及广义奇异值算子进行张量最小化问题的求解, 从而实现对张量秩的近似. 最后基于联合优化所得关联/仿射矩阵实现聚类操作. 在不同类型的多视图数据集上的大量实验验证了该方法的聚类效果.