数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应

创新是数字经济时代区域经济实现高质量发展的重要驱动力，也是区域竞争力持续提升的关键因素。在测度中国各省（区、市）数字经济发展水平的基础上，利用我国2011—2021年除西藏、香港、澳门、台湾地区外的30个省（区、市）的面板数据，实证检验了数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应。结果表明：其一，2011年以来，我国各省（区、市）数字经济发展水平均呈现持续增长态势，中西部地区增速较快；其二，数字经济能显著促进区域创新投入的增加，数字经济指数每提高1%，将带动区域创新投入平均提高0.754%；其三，数字经济对创新投入的影响存在显著区域异质性和空间溢出效应，对中西部地区的促进效应大于东部地区；其四，数字经济不仅能够促进本地创新投入增加，还可以赋能周边地区的创新活动。据此，从完善数字经济治理、加快数字基础设施建设和数字经济发展；加强区域协同联动、避免过度投资；中西部地区加快布局数字经济，发挥后发优势等方面提出对策和建议。     

数字经济发展对产业结构升级的影响及其区域差异

通过对数字经济发展影响产业结构升级的路径加以理论分析，构建了数字经济和产业结构升级的衡量指标，并运用2015年～2020年全国省级面板数据进行空间计量检验.结果表明：(1)数字经济发展存在正的空间自相关性，邻近区域之间发展呈现出一定的集聚特征；(2)数字经济发展可以有效地促进本地区产业结构升级，同时对周边地区产生正的空间溢出效应，且这种促进作用呈现出区域异质性，东部地区作用效果最为显著，西部地区效果最差；(3)固定资产投资、城市化水平提高在促进本地区产业结构升级的同时对周边地区造成负的溢出效应；(4)政府干预过多不利于产业结构优化升级；(5)技术创新存在正的溢出效应，但由于目前国内创新能力较为薄弱，技术创新的推动作用不够明显.根据这些结论为更好发挥数字经济对产业结构升级的促进作用提出相关政策建议.     

基于空间自相关的县域经济时空集聚过程研究

运用Moran’sI和Getis．OrdGf’指数,以某区县域单元为对象,选取2000-2010年人均GDP及其相对增长量为指标,对研究区经济时空集聚过程进行了分析．结果表明：（1）研究区人均GDP县域经济总体上呈现出较强的空间自相关性,且空间自相关态势在2000--2010年间逐年加强（Moran’SI从0．18增长到0．41）,区域形成了北部高经济发展水平集聚区,而南部各县市单元则组成了低经济发展水平集聚区;（2）经济增长的空间格局呈现出较强的不稳定性,但与人均GDP的演化趋势较为一致．通过研究发现Moran’S,和Getis．OrdGf＋指数能够较好透视区域经济发展格局时空演化过程,也肯定了空间自相关方法在区域经济发展规划制定中的潜在价值．     

数字金融对碳排放强度的影响效应研究

数字金融工具的广泛应用有利于缓解碳排放压力,为“双碳目标”的加速实现提供了动力。本文基于2011-2021年30个省份的面板数据集,采用双向固定模型、中介效应模型以及空间杜宾模型分析数字金融对碳排放的影响效应。研究发现：数字金融的发展对碳排放强度有显著的抑制作用;数字金融能够通过促进技术进步来降低碳排放;空间溢出效应表明数字金融对邻近地区的碳排放强度具有正向空间溢出效应。据此提出相应建议以促进碳减排。     

中国数字经济发展水平测度与分析——基于省级面板数据

文章以中国31个省（市、自治区）2011—2020年的数据为样本，运用熵值法测度国内数字经济发展水平，并从时序特征和空间特征两个视角入手，对数字经济在国内的发展情况展开深入分析。研究结果表明：（1）就数字经济各项评价指标对数字经济发展的影响程度而言，数字普惠金融对数字经济的发展产生的影响最大，互联网相关产出次之，其他指标则对数字经济的发展影响较小；（2）从时序特征来看，中国省级数字经济水平总体呈稳步增长的发展态势，但数字经济整体水平仍然较低；（3）从空间特征来看，中国不同省份之间数字经济发展不均衡，呈两极化态势。     

基于熵值法的省域数字经济发展空间分化格局

在数字经济发展背景下,运用熵值法综合测算各省域数字技术发展水平和数字技术融合水平,并利用ArcGIS软件绘制数据地图揭示其空间特征.研究发现,两种水平均存在分级现象.在空间分化方面前者呈现出大部分省域水平低,中部少数省域水平中等,沿海省域水平高的特点;后者呈现出由东向西、由中向南北递减,沿海省域水平高的特点,区域差异显著.数字技术发展水平落后于数字技术融合水平表现为普遍现象.     

基于夜间灯光数据的京津冀地区碳排放的时空演化特征及影响因素

基于1992—2012年京津冀地区夜间灯光数据,采用Arc GIS空间统计和空间计量模型,估算了京津冀地区的碳排放量,分析了其时空演化特征及影响因素,结果表明:(1) 1992—2012年京津冀地区碳排放量呈增长趋势,碳排放居前三位的依次为天津、北京和廊坊,约占京津冀地区碳排放量的50%.承德碳排放量最少,且增速最慢.(2)碳排放呈明显圈层分化结构;以"津京"为中心的"一主一副双核"结构持续增强,空间范围基本不变,同时"石家庄-保定-唐山-邯郸"形成潜在的核密度高值区;碳排放呈显著空间自相关性,正相关的区域主要集中在自身及邻近发展水平相似的区县,负相关的区域主要出现在经济水平差异较大的相邻区县.(3)各要素对碳排放的影响存在阶段性特征.城镇化水平,人口规模一直是京津冀地区碳排放的正向推动因素,固定资产投资与社会劳动生产率对碳排放的正向推动作用逐渐凸显,经济发展水平与碳排放的关系由正相关转变为负相关,即对于京津冀地区而言,未来经济发展的同时,环境压力有望逐步减小.     

中国交通运输碳减排区域划分

在国家碳排放分解研究的基础上,对中国交通运输碳减排区域划分进行研究,提出公平性、可行性、效率性及优先性4大原则。以行政区域为单位,构建碳减排区域划分指标体系,确定区域经济发展水平、交通运输业发展水平和交通运输碳排放水平3大影响因子,提出人均国内生产总值GDP、铁路网密度、公路网密度、货物周转量以及货运总量等10项指标,以2009年30个区域截面数据为样本,采用经济发展阶段理论、主成分分析法及系统聚类法对指标进行计算分析。研究结果表明：中国交通运输碳减排区域按照碳减排潜能划分为优化、重点、积极及限制碳减排4类区域;碳减排潜能呈从东部向西部递减的变化趋势;东部沿海地区的碳减排潜能最大,是碳减排的关键区域。     

西北地区碳排放的驱动因素与脱钩效应研究

西北地区经济快速增长的需求与“双碳”目标的矛盾是亟待解决的重要难题.本文选取西北地区2011-2019年的数据，采用碳排放系数法核算能源消费碳排放，并运用对数平均迪氏指数（LMDI）方法，研究了能源结构、能源强度、经济产出和人口规模对碳排放水平的影响；构建Tapio脱钩模型，对碳排放与经济发展的脱钩指数进行测度，并分析了碳排放与经济发展的脱钩关系.研究表明：1）陕西省是西北地区碳排放量最大的省份，其次是新疆、甘肃、宁夏和青海. 2）经济产出和人口规模会促进碳排放，与经济产出相比，人口规模对碳排放的影响较小；能源强度会促进碳减排；能源结构对碳排放的作用存在两面性. 3）碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展的脱钩关系均有向强脱钩转变的趋势；陕西、甘肃、新疆和青海的碳排放总量、碳排放强度、人均碳排放与经济发展实现了强脱钩.这些结果丰富了碳排放驱动因素与脱钩效应的相关研究，为西北地区协调区域经济发展和削减碳排放提供了针对性的政策建议.     

中国碳排放动态演进的区域差异及其影响因素——来自省际面板数据的经验证据

首先根据中国实际修正碳排放因子,并据此估算了各省及全国1995—2014年的碳排放量。引入经济、社会、政治、技术等影响因素,构建了一个基于面板数据的计量经济模型,分别考察了全国及东部、中部、西部和东北地区碳排放长期、短期动态演变过程的区域差异及其影响因素,发现选用的经济、社会、政治、技术因素几乎都能解释所建计量模型的98%以上,尤以经济因素和技术因素的影响更大。经济因素对全国及东部、中部地区碳排放动态演变的长期趋势和对全国与所有地区碳排放的短期波动都具有显著的正向作用,技术因素对全国及所有地区碳排放动态演变的长、短趋势都具有显著稳定的正向作用;显示中国在此期间经济高速增长过程中,存在严重的过度能耗、过度碳排放的增长质量问题;技术因素对碳减排显著稳定的正向作用,又说明此间技术进步不快,对碳减排的作用尚不明显。基于碳排放明显的区域异质性及不同因素影响的差异性,提出中国要实现2020年碳减排目标,必须尽快制定符合区域特征的差异化碳减排策略;加快产业结构调整和技术创新,努力构建区域低碳经济发展模式。     

碳排放的空间关联：基于两阶段SYS-GMM的实证研究

基于2005-2018年省际面板数据,探讨了中国经济增长过程中碳排放的空间关联问题.实证结果表明：（1）中国碳排放存在显著的空间关联,一个地区的碳排放会对相邻地区的碳排放产生正向影响;（2）碳排放EKC假说在中国是成立的;（3）工业化、对外开放以及城镇化等对碳排放都有显著影响.     

晋中市县域旅游竞争力空间分异及影响因素

县域是区域旅游产业发展和空间要素配置的基本单元。通过构建县域旅游竞争力评 价指标体系,利用熵权-TOPSIS法对晋中市县域旅游竞争力进行综合评价,并借助最优参数地理探 测器模型（OPGD）分析县域旅游竞争力空间分异和影响因素。研究表明：（1）晋中市县域旅游竞争 力整体水平较高,各县域空间分异特征显著,高值区集中在西部呈带状分布,低值区在东部片状分 布;（2）晋中市县域旅游竞争力空间分异的主导影响因素分别是旅游公共设施资源、旅游业发展实 力、旅游资源、经济发展实力、社会经济支持力,各影响因素对县域旅游竞争力的交互作用呈现出 双因子增强的效果;（3）经济发展实力、社会经济支持力和生态环境支持力对县域旅游竞争力的影 响并不是简单正相关关系。     

闽浙皖城市群碳排放市际时空差异及产业关联分析

浙江、福建和安徽三省城市群产业发展各具特色,不同城市之间的碳排放和经济社会发展水平各异。研究选取闽浙皖36个城市2005年和2012年的碳排放和产业结构等截面数据,以碳排放总量和国内生产总值为指标进行k-means聚类分析,并运用灰色关联分析法将不同组别城市类型的碳排放强度分别与第一、二和三产业结构进行关联分析,进而揭示了碳排放和产业关联性的时空分异情况。研究结果表明:安徽与福建两省城市在不同的经济发展和碳排放水平上呈现出区域集聚的特点,而浙江省的城市在分类上则较为分散;不同于大空间尺度(第三产业对碳排放的抑制效应随着时间推移逐渐减少),在SHE-SHE组和SLE-SLE组城市尺度上第三产业对碳排放的抑制效应随着时间推移而增大;发展水平相对较低城市的碳强度主要受第一产业而非第三产业影响。最后,就如何挖掘碳减排潜力、制定差异化的城市产业低碳发展战略和产业政策提出了建议。     

近10年河南省区域社会经济发展水平空间分异研究

基于经济学视角,运用加权指数模型测度河南省18地市2005-2013年区域社会经济发展水平,并探讨社会经济发展水平空间差异.结果表明:(1)研究期间河南省社会经济发展水平呈现空间集聚特征,其中空间聚集的态势在减弱,地市间差异逐渐缩小;(2)河南省社会经济发展空间二元结构未发生根本变化,其中豫西地区与豫东地区局部空间正相关显著,豫西地区是"高-高"聚集区,豫东地区是"低-低"聚集区;(3)社会经济发展水平在省域尺度上呈现非典型的中心-外围分布特征,但在区域尺度高中低发展水平呈现动态变化特征.     

中国工业碳排放效率及其影响因素的空间计量分析

分析了中国工业碳排放效率的区域差异性以及空间自相关性,并用1998—2013年中国大陆30个省份的面板数据,建立空间面板数据模型,对工业碳排放效率的影响因素进行实证研究。研究结果表明:除少许年份外,中国及各地区的工业碳排放效率都呈现出不同程度的上升趋势且存在区域差异,中国省际工业碳排放效率在空间分布上表现出较强的正相关性和空间集聚特征,能源结构、能源强度、工业结构、能源价格水平和技术因素是影响中国工业碳排放效率的主要因素,对提高中国省际工业碳排放效率有正向作用,是空间格局演变的重要因素,且具有空间自相关性和空间溢出效应。     

基于空间Markov模型的湖北省区域经济差异时空演变分析(1994年～2012年)

采用人均GDP数据,利用泰尔指数对最优研究尺度进行分析选择;然后综合运用探索性空间分析方法和空间马尔科夫(Markov)模型,对湖北省近20年经济差异时空演变格局进行分析.研究发现：(1)县级尺度能更好地反映研究区域经济差异的变化.(2)研究区域县域经济发展水平具有显著空间自相关,其空间集聚程度研究期间存在变大、变小和持续变大的波动,两极分化趋势明显,区域经济差异扩大;经济发达的热点区主要集中在宜昌市和武汉市市辖区周边,“低-低”区则主要分布在鄂西北、鄂西南以及鄂东的黄冈个别县市等边缘区域,呈现出核心与外围的特征.(3)不同研究单元保持自身经济水平状态的可能性最大,且低水平区域最稳定;邻域背景对县域经济发展具有显著影响,但影响方式有所差异;4种经济发展水平类型的稳定性有差异,中等水平区域较活跃;初始状态对区域经济发展具有重要作用,不存在经济水平的跨越式转移.     

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明：（1）数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;（2）中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;（3）数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议：完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。     

陕西省碳排放与经济发展关联性研究

研究陕西省碳排放量的测算,预测未来碳排放态势及对区域经济发展的影响。基于清单法和非线性最小二乘法,运用碳排放余额法和超对数模型模拟预测研究。测算了1991—2013年陕西省的碳排放余额,预测陕西省2020年的单位GDP碳排放余额为0.313 9,比2005年水平减少18%,且碳排放随着人均GDP增高逐步增大,但增幅以平均1.6%水平递减,因而,陕西省碳减排压力较大。针对陕西省碳排放情况,提出继续走区域低碳经济发展道路,提倡清洁能源研发和应用;提倡生态、循环、集约型的农业生产模式;提升区域居民的低碳环保意识;增加生态补偿力度等有效减排措施。     

1990年以来福建省经济空间结构演化分析

研究区域经济差异是制定区域发展政策的重要依据,而区域经济空间结构是区域经济差异在空间的重要反映.以人均GDP作为测度区域空间结构演化特征的变量指标,从区域经济空间集聚度、区域经济发展水平时空格局和经济增长空间格局3个方面来分析福建省经济空间结构演化趋势,得出其经济空间集聚十分明显,且总体呈逐步扩大趋势;其经济发展空间结构已形成"核心-边缘"空间模式;最后通过对县域单元增长类型的划分简要分析了福建省经济增长空间格局的演化.     

泛珠三角经济圈的空间经济结构分析

泛珠三角经济圈涉及面广,跨越了我国东、中、西3个区域,经济发展水平横向差异非常大,各区域经济发展水平存在明显的梯度.根据泛珠三角经济圈11个地区的经济发展水平、自然资源状况、基础设施状况、技术水平的差异程度,通过聚类分析法,对泛珠三角经济圈进行空间上的分类,把空间特征相似的地区聚成一子区域,并在此基础上对泛珠三角经济圈各子区域的功能进行定位.