优化教学 激活课堂

本文通过七个方面,即融洽师生关系、优化备课、优化导入、优化提问、优化练习、优化小结、优化教学手段,来谈谈语文课中如何优化教学,激活课堂。     

“非正规”内容管理系统给企业网站优化带来的弊端

目前许多企业网站是用“内容管理系统”开发的,简称为CMS,是英文Content Management System的缩写。企业网站需要优化,已经成为众多企业主的共识。优化由两个方面组成：技术优化和人文优化。技术优化指的是代码、目录结构和针对搜索引擎的优化等。技术方面的优化工作会给用户带来方便,给网站带来更大的效益,其优化的模式和内容比较固定。人文优化指的是交互性优化、易用性优化等针对用户使用方面的优化工作,这一部分是网站用户可见的。     

飞行器概念设计中多学科优化模型的研究

多学科优化技术的发展有效地提高了飞机的设计水平,同时提高了设计人员对非常规布局飞机的设计能力。以一种双后掠飞翼布局飞机为研究对象,建立新的优化模型对其进行气动、结构优化。优化过程分为系统级优化和学科级优化。在系统级优化中,航程定义为飞机全局性能指标。在学科级优化模型中,把升阻比和展向气动载荷分布的综合气动性能作气动学科优化目标,结构重量作为结构优化目标。优化结果表明,优化模型可以高效的运行,优化方案更接近最优解。     

基于果蝇优化算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化存在的问题,提出了一种基于果蝇优化算法的无功优化。首先将该算法运用到无功优化问题中,并对IEEE30节点进行仿真计算,结果表明,该算法对于求解复杂无功优化问题具有可行性和有效性,同时运用PSO优化算法对IEEE30节点进行了优化,对比结果表明果蝇优化算法具有更好的优化能力。     

近海桩式风机基础优化方法研究

由于海上风机基础成本在整个风电场建设工程成本中占有相当大的比重,因此降低风机基础成本可以有效降低整个工程的成本。本文通过Ansys有限元分析软件对某近海风电场三桩风机基础进行有限元建模,分别进行了确定性的尺寸优化与形状优化,以及模糊性尺寸优化与形状优化研究。优化结果表明,形状优化比尺寸优化的效果要好,而模糊优化比确定性优化的效果更佳。     

基于组合优化算法的碟形水下滑翔机结构优化

圆碟形水下滑翔机的耐压壳体重量大小直接影响其整体性能。为解决只采用一种优化方法进行耐压壳体结构优化设计,很难得到真正的全局最优解的问题。首先,分别采用单目标优化、多目标优化方法进行碟形水下滑翔机结构优化方案设计。然后,设计全局探索型优化算法和数值型优化算法相结合的组合优化算法,对圆碟形水下滑翔机的耐压壳体进行优化设计;并与采用单独优化算法的优化设计结果进行比较分析。结果表明:MIGA和Hooke-jeeves组合优化算法获得很好地单目标优化效果;AMGA和Hooke-jeeves组合优化算法获得很好地多目标优化效果。     

多循环堆芯燃料管理优化方法

为了更有效地提高核燃料的利用率,降低核反应堆的运行成本,不仅要研究单循环堆芯燃料管理优化问题,还必须研究多循环优化问题。在回顾现有单循环优化方法的基础上,叙述了一种处理多循环优化问题的方法。利用分步决策的优化策略,多循环优化可以分解为一个两步优化问题。第一步简化多循环优化,使用简化的反应堆物理模型对连续多个循环进行计算,获得每个单循环的优化目标。第二步按照第一步得到的目标进行单循环优化,最终得到各循环最优的组件布置。该方法可以达到延长循环工作期,提高卸料燃耗深度,降低功率峰因子等优化目标。     

PHS网络重点区域网络优化研究与实现

重点区域网络优化是PHS网络优化关键所在。从必要性、优化原则、优化管理、优化方法等方面对PHS网络重点区域网络优化进行了研究,通过多种途径提高网络运营指标。     

根据排序移除低效材料的渐进结构优化方法研究

渐进结构优化法因计算原理简单,易于推广使用,逐步成为结构拓扑优化中的一种重要的方法。但在大量的研究中发现,传统的渐进结构优化方法优化中,移除低效材料的标准不会降低,进化率始终不变,这两方面的不足可能导致优化的失败。为此,提出根据材料效率的排序移除低效材料的渐进结构优化方法。每次移除低效材料的数量根据保留材料体积的固定比例确定。这种方法可保证优化渐进地进行,甚至可完成一些传统渐进结构优化法无法完成的优化。     

提高掘进速度的必要条件研究与控制

通过优化排矸运输系统,优化综合机械化掘进技术工艺,优化支护工艺,优化正规循环考核办法,优化爆破炮眼的布置等有效的举措,调动职工的积极性,提高了劳动效率,单进速度明显提高。     

基于改进ACS算法的移动机器人路径规划研究

针对蚁群系统(Ant Colony System,ACS)算法存在收敛速度慢、路径不平滑、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于万有引力搜索策略的ACS算法.为了解决算法初期由于地图信息匮乏,导致蚁群寻路盲目性较大的问题,提出了简化ACS算法对初始信息素浓度进行更新.引入万有引力算法搜索策略,提升了算法收敛速度,且有效解决了局部最优问题.对每次迭代获取到的最优路径进行优化,减少了路径的转折点数量、提升了路径平滑性.仿真试验表明,改进算法能够有效提升算法的收敛速度、路径平滑性.将改进算法应用到实际的移动机器人导航试验中,试验结果表明,改进算法能够有效解决移动机器人的路径规划问题,且有效提升移动机器人的导航效率.     

基于优化成熟度的自适应蚁群优化算法

通过深入分析蚁群算法中信息素更新系数对算法寻优能力与收敛速度的影响,定义了平均路径相似度(ATS)来表征寻优过程的成熟程度,据此自适应调整信息素更新系数,以提高算法收敛速度,并避免陷入局部最优.经过与典型蚁群算法在多个旅行商问题测试用例上进行比较,表明新算法具有更好的效果.     

基于蚁群系统的WSN能量有效路由算法

针对无线传感器网络的能量有效性问题,基于蚁群系统的自适应性及动态寻优能力,以及无线传感器网络的自组织特性,提出一种能量有效的路由算法.为了优化路径概率选择,平衡节点间的能量消耗,将节点剩余能量引入本地启发因子.用路径平均信息素水平、路径节点平均剩余能量和路径长度评价路径质量,并将路径质量引入信息素全局更新.在源节点与Sink间建立多条动态优化传输路径,提高传输的可靠性.仿真结果表明,本算法可以减小延迟,提高能量使用效率,有效地延长无线传感器网络的工作时间.     

一种基于群签名算法的门禁系统模型

描述群签名算法的一种实际应用,提出了一种新的基于群签名的门禁系统模型。文中首先讨论了群签名算法和门禁系统的概念,分析了经典门禁系统的作用及其缺陷;而后研究了一种基于群签名算法的门禁系统,描述了这种系统模型、有关的系统操作集合,给出了系统模型的形式化定义;最后分析了这种门禁系统模型的特点。     

Viterbi译码器的FPGA设计实现与优化

在分析Viterbi译码算法基础上，采用一种新的流水结构设计Viterbi译码器的ACS模块．合理安排幸存路径的读写，采用单指针回溯算法译码输出，最终在Xilinx ISE上完成了约束长度为9的Viterbi译码器的FPGA设计．仿真实验结果表明，设计的译码器在资源消耗上有较大优势．     

基于免疫算法的RBF神经网络盲均衡算法

本文采用免疫算法来优化RBF神经网络,得到一种更加优化、更加合理的混合算法,即免疫神经网络,并将此算法用于盲均衡器的优化设计,MATLAB仿真实验结果表明,经此算法优化后的盲均衡器,其均衡效果显著提高.     

一种具有半动态候选列表的蚁群算法

文章在ACS算法使用的最近邻候选列表的基础上,应用受限生成思想,设计了一种半动态的候选列表生成机制,使得蚁群对于所求解问题产生一定程度的记忆与环境识别能力;运用该方法改进了基本蚁群算法,优化了AS算法的搜索过程;同时,通过仿真实验对比具有半动态候选列表的AS算法与AS算法在计算TSP问题时的结果,验证了算法优化的有效性.     

蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现

概要地对近年来引起广泛兴趣的蚁群算法的研究现状进行了考察，简要地介绍了几种修正的蚁群算法，如蚁群系统（ACS）、最大最小蚁群系统（MMAS），具有变异特征的蚁群算法，与遗传算法相结合的蚁群算法等；大致介绍了几种蚂蚁智能体的硬件实现，并且以蚁群算法在电力系统中的几个应用为例，考察了它在实际应用问题相结合时的一些情况。     

基于遗传神经算法优化的汉语分词模型

针对目前汉语分词系统中BP算法收敛速度慢等难题,本文将基于遗传的BP神经网络算法用于汉语分词模型,此模型结合了遗传算法和BP网络的优点.实验结果表明:该优化模型完全达到了汉语分词要求,并且在分词速度上也明显优于传统的BP神经网络,具有高精确性、收敛速度快等特点.     

基于PSO优化LSSVR的三维WSN节点定位方法简

提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的三维无线传感器网络节点定位方法。该方法首先运用最小二乘支持向量回归机构建三维节点定位模型,再利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量回归机核函数参数和规则化参数寻优。然后,根据若干虚拟节点定位的预测位置与实际位置的均方差构造粒子群算法适应度函数,通过有限次建模参数迭代寻优获得最小二乘支持向量回归机全局最优参数。最后,返回回归模型中进行定位计算,实现节点定位。仿真结果表明,所提出的方法与最小二乘和最小二乘支持向量回归机定位方法相比,可以提高节点定位精度。