计算机据低分辨质谱数据推算分子式的方法研究

本文探讨了利用计算机解析质谱的方法,着重介绍了依据低分辨质谱数据推算有机化合物分子式的算法.     

氢化诺卜基甲酸及其酯类化合物的质谱解析

对由氢化诺卜基氯与镁反应,再和二氧化碳反应合成的氢化诺卜基甲酸及其6个烷基酯进行了质谱分析.通过对质谱数据的解析,获得了在70 eV下这些化合物的质谱裂解情况.     

基于高斯混合模型的敞开式质谱重叠峰解析方法

针对敞开式质谱重叠峰影响待测物特征峰识别的问题,提出了基于高斯混合模型的重叠峰解析方法.根据手肘法和质谱图中各参数意义有效选取模型初始参数,然后研究了该方法在重叠峰不同幅值比、分离度和噪声下的解析效果,并对敞开式质谱实测冰毒碎片离子的重叠峰进行解析.结果 表明,模拟数据的各个参数在解析后变化较小,均值和标准偏差的最大相对误差分别为0.4％和2％;实测数据在解析后可有效识别目标谱峰并使信噪比最高可提升10.2％,该方法解析效果好并且具有抗噪声干扰能力,可用于敞开式质谱重叠峰的解析.     

质谱解析中的计算机方法

探讨计算机方法在有机质谱解析中的应用，给出了能较好解决质谱问题的数学方法及模型。     

感光胶片用成色剂的质谱研究

本文报告了几个典型彩色胶片用成色剂的电子轰击质谱和快原子轰击质谱的实验结果；谱图包括各个被分析成色剂样品的分子离子峰，代表各类成色剂特征结构的质谱碎片峰，官能团峰，同位素峰簇及各质谱峰的相对丰度。通过谱图解析找出了成色剂化合物的质谱碎裂规律；归纳出了利用质谱分析成色剂结构的方法。     

有机质谱解析系统的初步研究

本文介绍了利用计算机解析有机质谱方法的初步研究,并用相应的实验数据进行验证,结果比较满意.     

一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法

为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出了一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法——ITPIA(information theory based protein identification algorithm)算法.针对多肽串联质谱质量低、噪音多等问题,ITPIA算法利用了信息论中的熵理论提出了一种有效的实验串联质谱和多肽的理论质谱的匹配打分算法.该算法更大程度上从多肽串联质谱中获得蛋白质的结构信息.实验结果表明,ITPIA算法有效地提高了蛋白质鉴定的准确性.     

交互移动窗口因子法比较分析羌活葛根挥发油成分

利用交互移动窗口因子分析法（AMWFA）解析羌活葛根药对和单味药间挥发油的共有组分,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱,通过质谱库定性和解析色谱曲线积分法定量,发现药对挥发油组分含量主要来自羌活,化学成分种类为两单味药综合作用的结果。     

质谱技术在蛋白质组学研究中的应用

随着蛋白质组学研究的迅速发展,质谱技术已成为应用于蛋白质组学研究中的强有力工具和核心技术。质谱技术的先进性在于为蛋白质组学研究提供的通量和分子信息。笔者重点概述了基于质谱路线的蛋白质组学研究,介绍了基于质谱的定量蛋白质组学﹑翻译后修饰蛋白质组学、定向蛋白质组学、功能蛋白质组学以及基于串联质谱技术的蛋白质组学数据解析的研究进展。     

药对川芎-羌活挥发油的气-质联用分析与化学计量学解析

采用气相色谱-质谱（GC/MS）法分离测定药对川芎-羌活、单味药川芎和羌活的挥发油成分,利用化学计量学解析法（CRM）对重叠的色谱峰进行解析,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱,通过质谱库对解析的纯组分进行定性,药对川芎-羌活、单味药川芎和羌活的定性分析结果分别为50,38和43个,占总含量的94.32%,83.19%和96.04%。实验结果表明,药对挥发油组分主要来自于单味药羌活,而化学组分种类基本上为2个单味药的加和,单味药挥发油组分的含量在药对中发生了变化。     

基于泊松分布模型的蛋白质串联质谱鉴定算法研究

数据库搜索方法被广泛应用于蛋白质串联质谱的鉴定之中,该方法主要包括4部分:去同位素峰、选取有效峰、产生理论图谱、对理论图谱与实验图谱进行相似度打分.其中打分函数是数据库搜索方法的核心,在此基础上探究了一种基于泊松分布模型下的蛋白质串联质谱鉴定算法,并合理的融入了峰强度信息.为了验证该算法的有效性及可靠性,将该算法搜索结果与主流鉴定商业软件Mascot和Sequest在FDR为1%的条件下进行比较,基于泊松分布模型的蛋白质串联质谱鉴定算法具有更高的鉴定量和鲁棒性.     

有机质谱在溴敌隆(Bromadiolone)合成中的作用

本文报道用质谱(EI 谱)鉴定了溴敌隆及其中间产物,并较详细地探讨了溴敌隆及中间体——溴敌隆酮的质谱裂解行为,对溴敌隆的产生工艺过程具有一定的指导作用。     

杂波谱中心Doppler频率和谱宽的快速估计算法

为了能有效地抑制机载下视雷达的地杂波 ,需要对这类杂波的中心 Doppler频率和谱宽进行精确地估计。基于快速傅里叶变换 (FFT)运算和质量中心的概念 ,提出一种快速的高性能估计算法 ,称为质量中心法。该算法直接在频域上对杂波谱参数进行估计 ,具有算法简单 ,易于实现的优点。为了对比它与传统的熵谱估计法以及相关函数法之间的性能 ,给出仿真计算实例。结果表明 ,质量中心法的运算量远小于熵谱估计法 ,但是二者的性能却相差不多 ,尤其是对谱中心的估计。与同样具有小运算量的相关函数法相比 ,在谱宽估计性能上 ,质量中心法更具优势。由于采用短数据即可得到良好的估计性能 ,因此该算法适用于短时平稳的数据     

Mono-isotope Prediction for Mass Spectra Using Bayes Network

Mass spectrometry is one of the widely utilized important methods to study protein functions and components. The challenge of mono-isotope pattern recognition from large scale protein mass spectral data needs computational algorithms and tools to speed up the analysis and improve the analytic results. We utilized na¨?ve Bayes network as the classifier with the assumption that the selected features are independent to predict monoisotope pattern from mass spectrometry. Mono-isotopes detected from validated theoretical spectra were used as prior information in the Bayes method. Three main features extracted from the dataset were employed as independent variables in our model. The application of the proposed algorithm to public Mo dataset demonstrates that our na¨?ve Bayes classifier is advantageous over existing methods in both accuracy and sensitivity.     

右旋泛酸钠的波谱数据和结构分析

对右旋泛酸钠的红外光谱(IR)、高分辨质谱(FAB-MS)、核磁共振氢谱(1H-NMR)、氢-氢相关谱(1H-1HCOSY)和NOE去偶谱等进行了报道,对右旋泛酸钠的分子结构进行了谱图解析.     

数字电视信号的频谱感知实测方案研究

针对我国未来可能开放的电视频段上各种模拟(PAL)及数字电视标准(DVB-T、CTTB)信号的特征,提出了有效的频谱感知实测方案.通过伪随机序列相关检测算法检测CTTB电视信号,并结合载波导频检测算法和循环前缀相关检测算法,通过搭建的基于Labview的硬件检测平台,成功地对上海地区的电视信号进行检测,给出了相关的频谱占用情况及统计特性.     

Multifractal mass exponent spectrum of complex physiological time series

Physiological signal belongs to the kind of nonstationary and time-variant ones. Thus, the nonlinear analysis methods may be better to disclose its characteristics and mechanisms. There have been plenty of evidences that physiological signal generated by complex self-regulated system may have a fractal structure. In this work, we introduce a new measure to characterize multifractality, the mass exponent spectrum curvature, which can disclose the complexity of fractal structure from total bending degree of the spectrum. This parameter represents the nonlinear superpositions of the discrepancies of fractal dimension from all adjacent points in the curve and therefore solves the problem of original parameters for not fully reflecting the information of entire subsets in the fractal structure. The evaluations of deterministic fractal system Cantor measure validate that it is completely effective in exploring the complexity of chaotic series, and is also not affected by nonstability of the signal as well as disturbances of the noises. We then apply it to the analysis of human heart rate variability (HRV) signals and sleep electroencephalogram (EEG) signals. The experimental results show that this method can be better to discriminate cohorts under different physiological and pathological conditions. Compared with the indicator of singularity spectrum width, there are some improvements both on the computing efficiency and accuracy. Such conclusion may provide some valuable information for clinical diagnoses.     

一种实现超分辨率付里叶变换谱的新方法

用光学滤波器或电子滤波器滤出感兴趣的波段,分别测量背景干涉图和样品干涉图,然后相减得到纯的样品透射的干涉图,最后对这个干涉图进行自回归谱分析。与以往的二次谱分析法相比,可以减少信息的损失和畸变,提高谱线位置的预测精度。这种新方法的分辨率为FFT法的4倍左右。本文还讨论了谱线结构和噪声对分辨率和谱线位置精确度的影响。     

兰州冬季气溶胶的谱特征及其折射率

从兰州冬季气溶胶的实测资料出发，分析得到兰州冬季气溶胶的粒径质量谱呈双峰特征，在近地面和６００ｍ高度谱相似，而质量浓度则有明显的日变化。在假设气溶胶质量密度随粒径不变时，气溶胶气地面层的谱分布可根据其粒径质量谱的特征拟合成Ｊｕｎｇｅ谱加Ｄｅｉｒｍｅｎｄｊｉａｎ谱形式的双谱模式。     

傅里叶相移特性在视频交通流车速测量中的应用研究

提出了一种从频率域出发,估计出运动物体在空间域上位移的算法.利用傅里叶变换的自配准性质和位移特性,用极坐标形式下连续图像相位谱的差直接估计运动目标的位移,并进一步推广用于解决高速公路上视频交通监测中车速的非接触式、动态和高精度测量.与传统的寻找迪拉克峰值的方法相比,该算法先求出相位谱的差,再用其周期数来估计位移的算法简单明了,由于其无需重新变换回空间域,从而节省了处理时间,具有更好的实时性,且精度高,实验证明其分辩能力不低于一个像素,其平均测速精度不低于95%.