基于权值控制的误分类算法研究

研究了误分类代价敏感提升算法AdaCost,认为在该算法的每轮循环中可以增加一个过程,用来计算产生出的弱分类器的精确度,从而避免AdaCost算法的盲目循环.同时引入实例权值的上下阈值,控制实例权值的更新过程.本文提出的权值控制误分类算法WCMisC是对AdaCost算法的优化.通过实验设计,验证了权值控制误分类算法WCMisC能有效提高AdaCost算法的分类精度,具有高泛化能力.     

嵌入误分类代价和拒识代价的二元分类算法

传统分类算法隐含的假设(每个样本的误差都具有相同的代价,且接受每个样本的分类结果)并不适用于医疗诊断、故障诊断、欺诈检测等领域的实际需求。在定义拒识代价的基础上,本文提出一种嵌入非对称误分类代价和非对称拒识代价的二元分类算法(CSVM-CM C2RC),包括以下4个步骤:学习代价敏感支持向量机、估计每个样本的后验概率、计算每个样本的分类可靠性、确定每类样本的最优拒识阈值。基于标准数据集的试验研究表明,CSVM-CM C2RC能有效地降低误分类率和平均代价,提高分类结果的可靠性。     

基于误分类代价的粗糙模糊集近似集

粗糙模糊集的近似集提供了如何利用已知的信息粒来近似描述模糊知识的方法,但在构建近似集时并没有考虑误分类代价这一实际因素.针对此问题,从误分类代价的角度,提出了粗糙模糊集的近似表示R(X),并揭示了多粒度知识空间中不确定性域对应的误分类代价随着粒度细化的变化规律.实验结果表明,R(X),R(X)和R(X)分别作为X的近似集时,R(X)产生的误分类代价最小,在一定程度上反映了R(X)作为近似集时的优势.     

基于权值调整的文本分类改进方法

文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类的方法 ,设计和实现了一个中英文文本分类系统 CZW。 3组实验数据表明 ,用某些评估函数调节单词权值可有效提高 VSM和 NBC等文本分类模型的精度 ,并且训练文本规模越大 ,改进的效果越明显。 NBC的分类精度最高可达 86 %。     

中文网页体裁分类特征项的权值调整策略

研究了中文网页体裁分类的特征项选取问题及权重计算方法,探讨不同特征空间对体裁类别的判别能力问题,给出了一种评价方法。据此,提出一种特征项的权值调整策略,实验结果验证了该方法的有效性。     

不同误分代价的支持向量机分类器

提出一种区分不同类别误分代价的支持向量杌模型，建立了拉格朗日方程，利用KKT条件推导出其对偶形式．该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性，并根据重要性程度设定不同的误分代价，使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性，以满足特定任务的需求．实验结果表明，该模型可以很好地完成特定任务的分类．     

基于误判代价的C5.0算法的优化分析

针对决策树C5.0算法在建模中不同代价值的错误分类没有在建模过程中区别对待,使得模型错误分类代价较高的问题.论文使用误判代价值和代价矩阵以降低高代价错误率,从而实现在模型总体错误率变化不大的情况下,实现C5.0算法所建模型的错误分类代价最小.实验证明优化后的模型在测试数据中高代价错误率从原模型的1.52%降到了0,说明代价矩阵的应用效果非常明显,一般代价错误率也有所下降,低代价错误率基本持平.     

基于代价敏感的图分类算法

引入图的误分类代价矩阵,选取以最小误分类代价为目标的加权子图作为图样本的特征属性,建立起图的决策树桩分类器,进行集成学习,得到一个对新图进行分类的判别函数.在生成候选子图时,利用子图的超图增益值具有上界的性质来裁剪增益值比较小的候选子图,从而减少候选子图数量,提高算法效率.实验结果表明,所提算法比其他图分类算法的误分类代价更小.     

基于基因表达式编程的代价敏感分类算法

针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP：Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。     

不同误分代价的支持向量机分类器

提出一种区分不同类别误分代价的支持向量机模型,建立了拉格朗日方程,利用KKT条件推导出其对偶形式.该模型能够让用户标记不同类别样本的重要性,并根据重要性程度设定不同的误分代价,使重要类别的样本尽量减少被误分的可能性,以满足特定任务的需求.实验结果表明,该模型可以很好地完成特定任务的分类.     

分离错误最小化的极大熵方法

分离错误最小化是支持向量机的基本问题之一．一种形式是最小化分离错误点的偏离和,这是一个不可傲优化问题,笔者提出用极大熵函数将其转化成可微凸规划问题来处理,得到原问题的近似最优解。     

煤炭企业降低成本的途径探讨

面对全球性金融危机的影响,煤炭企业只有降低成本,才能走出困境,快速发展。从6个方面探讨了煤炭企业降低成本的途径。     

弹性连杆机构动力学模型的一种修正方法

提出了一种利用实则固有频率数据修正弹性连杆机构有限元动力学模型的方法，该方法的基本原理是利用机构固有频率实测值和有限元计算的加权误差建立目标函数，然后用优化方法使目标函数极小化，从而识别出机构局部构件结构参数的修正值，另给出了一平面四杆机构有限元动力学模型修正算例说明方法的有效性。     

浅谈施工企业降低成本的途径

从7个方面探讨了施工企业降低工程成本、期间费用的有效途径。     

制药企业降低生产成本的初步研究

介绍了生产成本的构成,探讨了降低生产成本的主要途径,论述了降低生产成本的主要措施。     

减肥降脂药物的筛选

选用统计学方法结合中医理论和现代中药药理和现代中药药理知识筛选减肥降脂药物,配组成.其可信度高,从理论上分析得到疗效较佳的处方.     

作业成本计算方法探析

从作业及其作业成本制的内涵入手,阐述了作业成本制的计算方法,并将作业成本制与传统成本法进行了比较。     

浅析五金家具业降低采购成本的策略

以五金家具业为例,分析了降低采购成本的重要性,提出了降低采购成本的策略,具有一定的指导意义。     

实施作业成本计算法加强成本控制

阐述了公司实施工序成本核算的必要性,介绍了作业成本计算法的特点、基础工作和实施作业成本核算后取得的效果,指出了实施作业成本法存在的问题。