期望值在统计决策中的应用

介绍如何利用期望值进行最优决策，并给出一种简便适用的决策方法．     

期望值分析与效用分析的比较研究

从效用的内涵及其基本特性入手,利用效用曲线将决策者分为三类,即风险规避者、风险偏好者和风险中性者(即风险理性人);进而分析了期望值分析决策与效用分析决策的内在关系,即期望值分析实际上是风险中性者决策的依据,而效用分析是不同类型决策者的决策依据,对风险中性者来说,效用分析就转化为期望值分析(因此效用分析涵盖了期望值分析);最后,从预测的价值角度得出了效用分析优于期望值分析的结论,并用具体案例实证了利用效用函数进行决策的科学性。     

基于区间粗糙数加权期望多属性决策方法

本文补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子。首次给出了区间粗糙数加权期望值的定义,研究了该定义所具有的一些良好性质。随后给出基于区间粗糙数加权期望值的多属性决策方法,针对属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,在已知权重信息的基础上按区间粗糙数集成算子进行集结,计算出各方案的加权期望效用值,并进行排序择优。最后,把决策方法应用到实际问题中,说明该方法的可行性和有效性。     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

在电力营销中应用风险决策期望值法的尝试

决策分析是尽可能从所供选择的方案中,寻求一个最满意的、可以达到预期目的的方案行为。决策贯穿于管理工作的各个环节,风险型决策的期望值法是一种简单实用的经济分析法,在电力营销工作中适当运用该分析方法,对预测营销的前景具有一定的指导作用。     

基于模糊评判和数学期望值法的投标决策评价模型

如何对项目各种影响因素的合理有效的综合评判是投标决策的核心,该文章就这一问题为出发点,将模糊评判和数学期望值法相结合,提出了一种对影响投标的各种因素的综合评判模型。     

期望值优化法在企业生产风险决策中的应用

文章利用风险型决策的期望值法，获得了厂家产品生产的最优方案，同时对于最优方案并进行了灵敏度分析。     

工程投标最优报价的确定

根据风险决策的期望值理论 ,提出在竞争性投标报价中确定最优报高率的决策模型 ,并通过算例说明了该模型的具体应用     

基于FOWA算子的不同模糊偏好信息的群决策法

研究决策者以不同形式给出其模糊偏好信息的群决策问题.首先,利用三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式将模糊效用值型、模糊互反判断矩阵型的偏好信息形式一致化为模糊互补判断矩阵型.其次,以三角模糊数的期望值为排序工具,利用FOWA算子对一致化的决策信息和方案的优势程度进行集结,依据综合优势度的期望值对方案进行排序,提出一种新的模糊群决策方法.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.     

离散型Z-number效用的计算及其应用

针对Z-number效用的问题,提出了离散型Z-number效用的计算方法。首先,针对离散型Znumber的隶属度值的两种分布类型,基于3σ原则和线性函数分别提出了两种不同的将离散型模糊数转化成高斯模糊数和三角模糊数的方法,从而将离散型Z-number转化成连续型Z-number;然后结合连续型Znumber的效用函数,针对转化后的Z-number的4种情形,给出了离散型Z-number效用的计算方法;最后,通过一个多属性决策实例,利用提出的转化方法和计算方法将目标属性信息转化成效用值,并结合基于信息熵的多属性决策方法,给出决策目标的最优排序,从而展现两种离散模糊数的转化方法以及离散型Znumber效用计算方法的可行性和有效性。     

Logit模型的推导方法研究

根据随机效用和效用最大化理论,并假设效用函数的随机项服从三重指数分布,给出了Logit模型的两种推导方法.     

基于递归效用函数的两个代理人间的最优财富分配

在递归效用函数的基础上,讨论了两个代理人间的最优财富分配问题,将最优问题转化为动态方程.通过动态方程的求解过程,得到一个可加效用中得不到的性质,即代理人的期望剩余效用越高,其选择当期消费就会越高.     

浅析制度安排的效用

制度安排对象是人,制度安排效用的前提是公平和效率,效用的体现是大多数人从精神和物质上对制度安排的肯定。现实中效用存在着不足,不仅体现在制度环境上的制约,也受制于制度安排本身的不合理。因而有必要从这两方面入手,突破效用制约,从而节约社会成本,减少社会矛盾,维护社会安定。     

旅游消费及其效用研究

分析了旅游高消费及旅游者效用对旅游业发展的影响。利用经济学的基本原理，结合数学模型从单一旅游效用和多元旅游效用两个角度对我国旅游需求进行定量分析，以非线性特征函数建立了单旅游效和多旅游效用模型，为旅游决策的最优化实施和管理提供了理论依据。     

基于博弈论的认知无线电功率控制算法

基于博弈理论,提出了2种适用于认知无线电网络的功率控制算法,分别是完全信息功率博弈算法和非完全信息功率博弈算法。所提算法在满足干扰温度约束的前提下,以提高认知无线电网络总效用为目标,分布式实现功率控制。仿真比较了2种算法和已有认知无线电功率控制算法的性能差异,结果显示所提算法在系统平均效用和用户平均功耗方面均具有明显优势。     

基于博弈论的认知无线电功率控制算法

基于博弈理论,提出了2种适用于认知无线电网络的功率控制算法,分别是完全信息功率博弈算法和非完全信息功率博弈算法。所提算法在满足干扰温度约束的前提下,以提高认知无线电网络总效用为目标,分布式实现功率控制。仿真比较了2种算法和已有认知无线电功率控制算法的性能差异,结果显示所提算法在系统平均效用和用户平均功耗方面均具有明显优势。     

在机制转换金融市场中红利对最优消费投资影响分析

考虑了在不同机制下的金融市场中带有红利支付的消费投资问题,在连续的时间里,投资者选择的消费投资策略使期望效用最大化.市场系数和投资者的消费效用是依赖于金融市场机制的.利用马尔可夫过程和随机控制理论,就几个特殊的HARA效用函数情形获得了最优消费投资策略的显示解.并针对市场在两种机制中的转换进行经济分析.     

环境和能源约束下的内生经济增长模型

综合考虑环境和能源这两个制约经济高速发展的因素,建立经济增长和环境质量与能源强度之间的关系。引入人的身体健康指数去衡量环境的质量,并将其引入效用函数,揭示了基于代表性个体的消费和健康的效用函数达到最大化的经济发展需要满足的条件。     

应急柴油发电机组在玻璃生产线中的调试和应用

玻璃制造用电负荷为一级,在供电方式上采取二路市电,并配备应急柴油发电机组。发电机组为玻璃生产在短时间内中断市电时,应急供电。本文对柴油发电机组在玻璃生产线中的应用、调试工作进行了说明和总结。     

碳政策下损失厌恶型双采购资源企业的订购策略

构建了碳税和碳限额政策下损失厌恶零售商的双采购资源模型。求解需求不确定情况下零售商的最优订购决策,进而得到期望效用和碳排放。将两政策下的最优决策分别与无碳约束情形进行比较。结果表明：两种碳政策在有效管理碳排放的同时会降低零售商的期望效用;与碳税政策相比,碳限额政策在一定条件下可达到高效用利润与低碳排放的效果。对比单采购与双采购资源两种模式,得到各自效用利润与碳排放量的优势范围。最后,通过数值实验分别描述碳税、碳配额和零售商损失厌恶系数对最优决策的影响。