振子型电小天线近区辐射场强的快速预测

一般大型移动平台（如：舰船、飞机等）上都布置有多台短波，中波电台，同时伴有大量武器装备，研究用于平台EMC预测的电台天线近区辐射场电场强度的快速预测公式。从电偶极子和短振子线近区辐射场公式出发，经过理论推导，得到了振子型电小天线近区辐射场电场强度的快速预测公式，该公式可方便快捷地计算出振子型电小天线近区的辐射场强值，其公式计算结果与MOM数值计算结果基本一致。     

基于磁荷模型的永磁体空间磁场的有限元分析与计算

基于等效磁荷模型对永磁体空间磁场进行分析，并利用泛函理论建立了与该模型对应的交分形式，再利用变分原理详细地讨论了有限元计算方法．由于等效磁荷模型使用仅有一个自由度的标量磁位，因而计算起来比具有3个自由度的矢量磁位的等效电流法更简便．从永磁磁力轴承磁场的算例中可以看出，用等效磁荷模型的有限元法计算永磁体空间磁场是非常简便和有效的。     

外磁场对Fe-Cr-Co系永磁体磁性的影响

研究了稳恒和交变磁场对５种Ｆｅ－Ｃｒ－Ｃｏ系永磁体磁性的影响，得到了磁场强 度及其作用时间对磁性的影响规律。结果表明：含Ｖ和Ｔｉ的三种试样的磁稳定性 比不含Ｖ和Ｔｉ的好。还探讨了磁稳定化处理问题。含Ｖ和Ｔｉ的试样的稳定化 处理，其稳恒场为３１．８４ｋＡ／ｍ，交变场为 ３．９８～７.９６ｋＡ／ｍ；不含Ｖ和Ｔｉ的试 样的稳定化处理，其稳恒场为７．９６ ｍＡ／ｍ，交变场为１.９９～５．９７ｋＡ／ｍ．     

均匀旋转带电体轴线上的磁场分布

分析了均匀旋转带电圆柱体、球体、椭球体在轴线上的磁场分布,介绍它们计算方法,以加深对此问题的理解。     

永磁球形电机定子绕组的永磁体模型及磁场分析

采用等效磁网络法分析了永磁球形电机定子磁场．在永磁体的体电流模型基础上,推导了电流密度与永磁体磁化强度的关系,得到了定子绕组的永磁体模型．在此基础上,在柱坐标下对分析模型进行剖分,并将不同磁场边界条件表达为磁阻单元对应节点或支路的不同状态,建立了永磁球形电机定子绕组磁场的二维等效磁网络模型．推导了各单元磁阻及磁动势的表达式,并利用平均磁能法求得了磁通密度在空间的分布．结果表明,定子绕组近场和远场具有不同的分布特征,远场时磁通密度小且变化相对平缓．通过与有限元法的析结果比较可知,相对误差均在6％左右,证明了所提方法具有较好的计算精度．     

浅析DVOR4000边带天线的模拟旋转

本文通过描述THALES公司DVOR-4000型全向信标机可变相位信号的产生过程,详细介绍边带天线的模拟旋转和天线切换原理,为该型号设备的维护人员提供一些参考.     

旋转机械状态监测与故障诊断

状态监测与故障诊断在大型旋转机械应用日益广泛,能够显著提高设备维护水平,降低设备故障,给企业带来十分显著的经济效益。     

半固态铸造的磁场与搅拌力分析

通过磁路半集总参数分析，提出了用旋转永磁体法制备非枝晶组织半固态浆料的磁路设计原则。并根据磁荷模型对工作区内的磁场及搅拌力进行了计算和讨论，其结果与实测吻合较好。     

集成旋转机械故障诊断的知识表示与推理

本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法，该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识库中，并在此基础上提出了推理算法的自学习选取，整个系统充分发挥了规则系统和神经网络的优点，具有知识表示明确、并行推理、联想和自学习等优点。最后结合实例进行了分析。     

旋转机械的常见故障诊断

沈鼓做为一家世界知名的鼓压风机制造企业,旋转机械是我们厂的支柱产品。所以,旋转机械的故障诊断与分析,对于我厂产品的质量的好坏,产品是否能够让用户满意,以至于企业的生存和核心竞争力,都有着致关重要的作用。作为一门独立的学科,依靠振动分析仪对旋转机械的异常故障进行诊断和判别,必须有较高的技术水平。这个诊断和判别与医学上的诊断和判别是一个道理。要能够准确地诊断和判别,要依靠大量的临床实践和临床经验,这必须有医学上的理论基础根据。     

旋转人头模型与单极天线手机相互作用的数值模拟

通过建构接近于真实情形的三维旋转人头模型,在天线处于垂直和三维旋转两种方式下,应用时域有限差分法(FDTD)模拟计算了人体接受单极天线手机的电磁辐射剂量．研究了人体对手机天线方向图及其发射效率等辐射特性的影响,并将倾斜操作方式与垂直使用方式进行了对比．计算结果表明,使用手机时选择倾斜操作方式,在不显著影响天线通信质量情况下,一定程度上可降低手机对人体的电磁辐射强度．     

“近地球空间磁场环境”课程的实验教学研究

“近地球空间磁场环境”课程的创新型实验教学通过高精度磁场测量仪进行多点大区域空间磁场测量,建立较为完整的从磁场信息获取、存储、分析处理到空间磁场建模与相关空间环境预报的实验教学模式,为航天事业储备高科技的专业人才.     

基于Web Service旋转机械故障诊断集成系统的开发与应用

本文对Web Service技术和旋转机械的故障特征作了详细地研究,在此基础上利用Delphi7软件工具开发了一套针对旋转机械故障的系统,并运行给出分析结果。     

基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究

用转子振动试验台模拟了汽轮机典型故障,根据其频域变化特性,采用小波包分析对其建立频域能量特征向量。最后用svm进行故障状态识别,取得了良好的效果。     

Wigner分布在旋转机械故障诊断中应用的研究

机械系统故障信号往往是非平稳的,联合时频分布是对故障信号分析的有力工具,Wigner分布是一种真正意义上的时频分析方法,本文结合Wigner分布的基本特点以及其分析方法与思想重点针对大型旋转机械故障和非平稳信号处理的一些问题进行讨论,同时将运用三维Wigner分布图对旋转机械故障进行分析.     

旋转机械的超谐波共振分析

用立方非线性描述隔振材料的非线性刚度特征 ,将旋转机械和隔振器归结为一个二自由度非线性动力系统 ,建立了其非线性动力学模型 在存在内共振和不存在内共振两种情形下 ,用多尺度法分析了当激励频率接近于系统线性化固有频率的 1/3倍时旋转机械的超谐波共振 ,导出了超谐波振动分量的幅值和相位的分析表达式 分析方法和结论对于旋转机械的隔振设计与隔振效果评价具有积极意义 参 5     

一种利用天线旋转的无线传感器网络定位算法

针对无线传感器网络的低成本、低耗能以及准确定位的需求,提出了一种基于多普勒效应的射频干涉旋转定位算法(RRIPS).先利用设置在锚节点上的2个旋转天线发射相同频率的单频信号,产生多普勒效应,再由待测节点通过分析多普勒频率变化规律获得定位所需的距离信息,最终由待定位节点融合锚节点位于不同位置所测得的多组距离信息,从而获得自身的地理位置估计.与基于射频干涉的分布式节点定位方法(DRIPS)相比,RRIPS仅利用待定位节点的常规无线通信设备接收信号,无需与锚节点进行信息交互,算法简单,运算量小,复杂度低,能耗小.仿真实验表明,在信噪比为10dB时,RRIPS比DRIPS在定位精度上提高了1.5m.     

基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断

基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵．通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围．根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法．首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态的故障模式,最后通过实例描述了基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断方法的可行性．     

基于DSP的旋转机械综合测量装置的设计

以TMS320F28t2DSP为核心设计了旋转机械综合测量装置,可以实现转速、温度、压力、阀门开度等热工参数的测量、报警．考虑到作为动力机械的特殊要求,设计了工时记录、功率计算等环节．该装置可以满足一般旋转机械的测量设备要求,也可作为大型动力装置监控系统的独立测量节点使用．     

免疫遗传优化Elman神经网络的旋转机械故障诊断

针对旋转机械故障诊断过程中故障知识相互关联的过程难以用传统机器学习模型快速得到全面的典型故障数据,提出一种免疫遗传算法(immune genetic algorithm,IGA)优化Elman神经网络的故障诊断模型。首先对滚动轴承振动信号进行经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD),得到多个内禀模态分量(intrinsic mode function,IMF),再提取表征状态特征的内禀模态分量能量构建特征向量输入到IGA优化的Elman神经网络进行故障模式辨识,IG