参数扰动下时滞忆阻神经网络的Lagrange稳定性

根据忆阻器物理特性,建立了一类荷控忆阻神经网络模型,模型中忆阻器的记忆特性被保留.针对实际忆阻器阻值与理想模型存在差异造成忆阻神经网络中参数不确定的问题,研究参数扰动下时滞忆阻神经网络的Lagrange稳定性.将模型重构为双重扰动形式以处理忆阻器忆阻值变化造成的模型中的参数变化.通过构造Lyapunov函数和应用线性矩阵不等式方法,以线性矩阵不等式形式给出了网络Lagrange稳定的充分条件,并给出了相应的全局指数吸引集的估计.最后,通过与现有模型的仿真结果对比,展示了所建立模型的优势.利用数值算例展示了参数扰动造成忆阻神经网络周期解的偏移,说明了研究参数扰动对忆阻神经网络稳定性影响的必要性,并验证了理论所得稳定性判据的可行性.     

Markovian忆阻二阶BAM神经网络的非脆弱指数状态估计

本文研究了时变时滞Markovian忆阻二阶BAM神经网络的非脆弱指数状态估计问题.不同于现有文献中的降阶方法,本文利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,结合Barbalat引理,直接从模型自身来考虑非脆弱指数状态估计,建立了确定估计器存在的充分判据.最后给出一个实例检验了结果的有效性.     

忆阻型模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下的全局指数同步

文章研究了忆阻型模糊细胞神经网络的全局指数同步控制问题。首先,通过采用Filippo解和可测选择理论将忆阻模糊细胞神经网络转化成一类参数不确定的神经网络,并给出一个新颖的不等式以解决模糊反馈连接权重的参数不确定问题;然后,通过设计时滞脉冲控制器,并结合李雅普诺夫函数法、脉冲不等式以及给出的新的不等式,得到驱动忆阻模糊细胞神经网络与响应忆阻模糊细胞神经网络在时滞脉冲控制下指数同步的结果;最后,通过数值模拟验证了理论结果的有效性。研究结果表明:采用合适的控制器,忆阻型模糊细胞神经网络的驱动-响应系统是可以达到指数同步的。     

时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步

文章研究时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步问题.与传统的连续神经网络相比,忆阻神经网络激活函数的不连续性使其达到同步更加困难.该文首先通过微分包含的概念和集值映射理论转化忆阻神经网络,并设计了一个新的反馈控制器;然后通过选取适当的李雅普诺夫函数并使用不等式放缩技巧,得到系统指数同步的充分条件.数值算例验证了理论结果...     

忆阻时滞神经网络的全局指数镇定性

为研究时滞忆阻神经网络的全局指数镇定性,并克服忆阻突触连接权矩阵突然跳变所带来的困难,借助非光滑分析和微分包含理论给出了系统Filippov解的定义.根据Lyapunov稳定性理论,通过设计时滞依赖的反馈控制律,实现了所考虑忆阻网络模型的指数镇定.所设计的反馈控制律,使用于多数已存在的忆阻网络模型的镇定性控制.所设计的镇定性算法简单,容易实现,结论描述了忆阻器件的基本电力学规律.     

变连接权细胞神经网络模型的稳定性分析

旨在研究一个带时滞的变连接权细胞神经网络模型的稳定性.运用Lyapunov函数方法、代数不等式和有关微分方程稳定性理论,给出了该模型稳定性的判据,并举例说明该判据的可行性.变连接权细胞神经网络模型的稳定性研究目前还是一个较新的研究领域,故所得到的稳定性判据在理论和应用上都具有一定的指导意义.     

基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性

利用Lyapunov泛函方法及随机分析技巧,研究了基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数稳定性问题,给出了稳定性判据,并仿真检验了结果的有效性。     

参数不匹配的时滞忆阻神经网络的指数同步

研究了参数不匹配情况下时滞忆阻神经网络的指数同步控制问题。由于忆阻神经网络连接权重的切换特性,相较于传统的连续神经网络,其同步控制更加困难。首先利用微分包含和集值映射理论,将不连续的忆阻神经网络转化为带有区间参数的不确定系统。其次,设计了新的切换控制器,该切换控制器能够消除参数不匹配产生的同步误差。然后,通过选取合适的李雅普诺夫泛函,利用不等式放缩技术得到了两个忆阻神经网络取得指数同步的充分条件。最后,利用一个数值模拟算例验证了理论结果的正确性。     

分数阶时滞忆阻神经网络的有限时间投影同步

本文研究了分数阶时滞忆阻神经网络的有限时间投影同步问题。首先,引入分数阶时滞忆阻神经网络的模型。其次,设计了一个新型混合控制器,利用Mittag-Leffler函数的Laplace变换和逆变换,以及Gronwall-Bellman不等式,得到了当阶数为1<α <2情况下的分数阶时滞忆阻神经网络有限时间投影同步的充分条件。最后,通过数值模拟,验证了结果的可行性和有效性。     

带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制

研究了一类带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制问题.利用合适的变量替换,将二阶时滞惯性神经网络微分方程转化为一阶时滞微分方程组.借助Lyapunov稳定性理论、反馈控制理论及一些不等式技巧,获得了确保惯性神经网络驱动-响应系统之间反同步的几个充分条件.给出数值仿真例子验证所得结果.     

惯性忆阻神经网络预设时间同步控制

基于全新的控制协议,研究了同时具有惯性项和忆阻项的神经网络预设时间同步问题。文中所考虑的网络模型可以广泛应用于生物突触模拟,具有较好的生物神经网络特性。通过构造合适的Lyapunov函数,利用不等式技巧,提出了惯性忆阻神经网络预设时间同步准则。所提出的控制协议可以使系统在任意预先给定的时间内稳定,该时间与系统初值和控制参数等都无关。最后,通过数值仿真验证了所得理论结果的有效性。     

具有变时滞的随机忆阻神经网络在固定时间内的控制同步

研究了一类具有混合变时滞的随机忆阻神经网络在固定时间内的控制同步问题. 通过集值映射,随机微分包含理论,固定时间内稳定性理论,李雅普诺夫函数,伊藤公式和一些不等式方法,在与时滞τ,随机扰动项及转换跳跃T_i相关的恰当的反馈控制器u_i(t)的控制下,得到了新的该神经网络在固定时间内控制同步的充分条件.     

带有时变时滞的递归神经网络的稳定性分析

研究了带有时变时滞的递归神经网络的稳定性问题.假设该神经网络的神经元激励函数满足一般的扇形条件,通过使用Wirtinger不等式和倒凸组合法来估计Lvapunov-Krasovsii泛函的导数得到一个新的时滞相关稳定性判据.同时,应用凸包技术来处理时变时滞的导数,所提出的判据放松了时变时滞导数的限制.数值仿真结果验证了所得判据的有效性.     

带有时变时滞的惯性神经网络的同步

研究了带有时变时滞的惯性神经网络的同步问题。利用一个适当的变量变换将原始系统转换为一阶微分系统,构造了含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional, LKF),应用Jensen不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)技术来估计LKF的导数,得到了一个新的LMI形式的同步判据并基于同步判据给出了一个误差反馈控制器的设计方法。数值仿真例子验证了所得结果的有效性。     

一类细胞神经网络的时滞相关全局稳定性判据

研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性。应用李亚普诺夫稳定性理论,构造李亚普诺夫泛函,结合Leibniz-Newton公式,给出一个关于时滞细胞神经网络的新颖的全局渐进稳定性判据,所得出的结论依赖于时间滞后的最大值并且以线性矩阵不等式的形式给出。最后给出一个数值例子来说明所提判据的有效性和可行性。     

基于忆阻的神经网络在非周期间歇性控制下的稳定化

针对具有时滞的忆阻神经网络,设计了一个非周期控制项.首先通过构造Lyapunov函数研究了在非周期间歇性控制下的稳定性问题,其次给出了获得稳定的充分条件,最后数值结果验证了结论的正确性和有效性.     

具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步

基于随机分析理论以及时滞依赖的反馈控制技术,首先运用Lyapunov函数方法和Gronwall不等式,其次给出了具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步的充分性判据,此判据解除了传统意义上时滞延迟的可微性以及其导数的有界性的限制,最后通过一个数值模拟实例验证了理论结果的正确性及有效性.     

多阶分数阶神经网络的集群同步分析

研究了具有时变时滞的多阶分数阶神经网络的集群同步．首先通过利用多阶时变时滞系统的向量李雅普诺夫函数的方法,给出了多阶分数阶神经网络在牵制控制下实现集群同步的充分判据;然后分析了在无时滞及相同阶次条件下分数阶神经网络实现集群同步的充分判据;最后通过数值仿真验证了结论的有效性．结果表明：本研究可以看作已有结论的一种推广,对实际应用具有一定的理论指导意义．     

不连续时滞分数阶忆阻神经网络的非线性动力学分析

提出一个具有不连续忆导函数的时滞分数阶忆阻神经网络模型,通过数值仿真研究其复杂非线性动力学行为。首先提出了不连续分数阶忆阻神经网络的数学模型;其次,分别将初值、分数阶及开关阶跃作为分岔参数,通过分岔图、相图、庞加莱截面等数值分析手段验证了其典型的动力学行为。研究表明:不同于传统的倍周期分岔通向混沌的道路,该不连续忆阻神经网络通往混沌的道路为阵发混沌。另外,还揭示了不连续的忆导函数和开关阶跃对分数阶忆阻神经网络动力学行为的内在影响机制。     

无边界分布时滞惯性忆阻神经网络的反同步控制研究

为研究一类具有无边界分布时滞惯性忆阻神经网络系统的反同步问题,根据反同步误差系统,采用非降阶法设计一个合适的自适应切换控制器,再构造合适的Lyapunov泛函,采用不等式技巧等得到系统反同步的充分条件,最后通过数值仿真验证了设计的自适应切换控制器的有效性。