关于Duane模型MTBF的经典置信限

本文简要地综述了关于Duane可靠性增长模型的研究工作。我们用经典分析方法得到了Duane模型MTBF的区间估计。     

Weibull分布产品零失效下的可靠性增长研究

提出了一种新的基于修正似然函数的可靠性增长分析方法,解决了现有的基于失效次数的可靠性增长模型不能解决的无失效数据情形下的可靠性增长分析问题。该方法首先利用数据合并技术和修正似然函数法得到各研制阶段结束时的可靠性水平,然后利用Duane模型研究系统瞬时失效率随研制试验延长而递减的可靠性增长规律,最后通过仿真实例说明了该方法的有效性。     

一种参数估计方法及其在可靠性增长分析中的应用

在可靠性增长分析中,研究Gompertz模型,Duane模型和AMSAA模型的参数点估计方法的文献有很多。本文应用微分回归方法,获得了上述模型参数的又一种点估计,其优点在于:点估计的表达式能显式给出且计算简便。     

运用效能模型分析战技指标方法

根据军事装备效能模型及效能分析的概念和内容,探讨了在军事装备研制过程中,利用效能模型及效能分析确定军事装备战技指标的可行性,研究了确定军事装备战技指标的具体方法,提出了利用效能模型确定重要战技指标的具体数值或值域范围、综合平衡装备战术技术参数取值等思路。对如何使战技指标的确定更具科学性与可靠性进行了积极探索,拓展了确定战技指标的方法和手段。     

Duane模型、分组数据的AMSAA模型和具丢失数据的AMSAA模型——Bayes分析方法

本文将Bayes分析方法应用于Duane可靠性增长模型、分组数据的AMSAA模型和具丢失数据的AMSAA模型,得到了参数以及系统能达到的MTBF的Bayes点估计和Bayes区间估计。     

确定系统级测试性参数的广义随机Petri网模型

测试性设计是近年来发展起来的一门新兴学科 ,对提高复杂系统的可靠性、可维修性和可用性具有重要的意义。在测试性设计的过程中 ,合理地选择和确定测试性参数是实现费效比最优设计的关键之一 ,但目前还没有有效的方法能合理地确定每个参数的门限值或目标值。基于广义随机Petri网的原理 ,将测试看作设备整个生命周期内可靠性、维修性活动的一个有机组成部分 ,建立了系统的测试性模型。采用数值分析的方法得出系统稳态可用度与系统测试性参数之间的关系曲线 ,作为确定测试性参数的依据 ;当系统需待定的参数比较多时 ,将模型转化为一个区间线性方程 ,有效地解决了计算量大的问题。这一方法对解决复杂系统的测试性设计问题具有一定的借鉴意义     

长贮装备检测周期的优化研究

长贮装备检测后,其可靠性不能完全恢复。应用可靠性理论和模型来确定适合贮存装备规定要求的最佳测试周期,提出了研究这种长贮装备的检测周期的优化模型,并给出了求解该模型的算法实现。     

神经网络技术在装备不工作状态可靠性研究中的应用

分析了典型装备的贮存寿命剖面,提出了一种用于研究装备不工作状态可靠性的人工神经网络模型。该模型既可用于装备不工作状态可靠性的定量分析,又可用于装备的质量分级,具有较高的应用价值。利用模型对××－ １ 的不工作状态可靠性的分析得出了一些可与其它方法相互佐证的有益结论。     

装备使用效能评估模型及扩展

针对装备使用过程中的可靠性、维修性及保障性难以统一量化的问题,提出了装备使用效能的概念。使用效能是装备可靠性、维修性及保障性在使用过程中的具体量化指标。利用ADC模型的基本结构,通过拓展装备从完成单阶段单任务到多阶段多任务以及可用度矩阵、可靠性矩阵、能力矩阵的构造,给出了不可修装备使用效能评估模型的综合表达式。此模型对不可修装备的可靠性、保障性的综合权衡和优化等提供了依据。     

航空装备可靠性使用指标确定方法研究

航空装备可靠性指标的确定是长期困扰装备论证人员的一个难题。提出了一种在装备研制方案阶段可靠性指标的确定方法———相似装备折衷系数法 ,考虑使用方作战使用可靠性需求的同时 ,兼顾承制方可能达到的可靠性水平。充分考虑影响装备可靠性的各种因素 ,应用层次分析法理论得出承制方能达到的水平 ,并在二者之间权衡 ,采用折衷的办法解决了这一难题。     

复杂电子设备研制阶段数据的可靠性综合评估

利用复杂电子设备研制阶段故障数据 ,综合评估其可靠性水平 ,可以为复杂电子设备的定型及可靠性鉴定提供依据。为了对复杂电子设备研制阶段各试验数据进行可靠性综合评估 ,在可靠性增长的杜安模型基础上 ,引入不同试验条件下的环境折合系数 ,建立了复杂电子设备的可靠性综合评估模型 ,并提出了相应的综合评估方法 ,最后给出了所述方法与模型的一个工程应用实例。     

基于QPSO-DGM和熵突变的装备安全性崩溃分析

针对装备安全事故的突发性、复杂性,从系统安全熵“流程突变”角度构建灰色熵突变模型进行安全性崩溃分析。提出了复杂装备系统安全熵、安全熵函数、安全熵势函数等概念,刻画复杂装备系统安全状态从稳定到崩溃的演化机理和过程;建立了复杂装备系统安全熵函数的量子粒子群DGM(2,1)拟合模型,并以拟合值和实际值的灰关联度为适应度函数,提高模型拟合精度;构建装备系统安全熵尖点突变模型,给出安全性崩溃的灰色熵突变判据算法。最后,以某型飞机主起落架控制系统为例,验证了模型的有效性,为定量判断装备系统安全状态提供了新的方法。     

基于两级供应关系的可修复航材存储策略模型研究

建立后方航材仓库及其所保障的多个场站组成的可修复航材供应保障和存储系统模型,以用来计算后方仓库供应条件下多个场站的可修复航材存储量.其主要目的是在指定的系统经费标准下,优化武器系统的保障性能,分析武器系统的保障质量,改进只在单个场站子系统内优化可修复航材存储策略的局限性,使之更贴近部队实际需要.     

机载导弹阵地装备前置最优化模型研究

战机的机动战斗转场要求机载导弹阵地装备进行跟随保障，而过多装备运输量不但耗费巨大的运输费用，而且导致保障的滞后，装备前置研究就是为了解决上述问题，以投资回报率作为装备前置模型目标，提出相关因素分析方法，并应用该方法将谊模型分解成一些相关因素子模型。综合得到的装备前置模型是一个线性约束的非线性最优化模型。最后，将该模型应用到某机载导弹阵地，采用序列二次规划法进行了求解，得出了装备前置结构。     

基于不确定理论的退化数据分析方法

作为可靠性领域传统的数学工具,概率论难以解决现代可靠性工程面临的难题。本文以不确定理论在退化数据分析中的应用为切入点,阐述了不确定理论的基本公理、运算法则与不确定统计方法,给出了基于确信可靠性理论的可靠性建模思路,提出了不确定失效阈值情形下的退化数据分析与可靠性建模方法。利用时变不确定正态分布建立产品的退化方程,根据专家知识建立失效阈值的不确定分布进而构建裕量方程,最终根据度量方程推导出产品可靠性模型。使用不确定统计中的极大似然估计法与假设检验法解决参数估计与模型验证问题。案例分析说明如果不考虑失效阈值的不确定性,会造成可靠性评估结果较大偏差。研究表明不确定理论适合处理退化数据分析中的不确定性难题,具有广阔的应用前景。