矿井瓦斯浓度异常变化危险性预警的研究

利用矿井瓦斯浓度异常预警系统作为研究平台,结合当前矿井安全监控系统运行状况,对井下瓦斯采集数据进行深层次挖掘,并进行二次开发和利用,最终达到对瓦斯浓度异常增幅过程实时监控和提前预警的目的,对瓦斯超限预防、地质预测预报、安全监控误报预防等具有较大的意义.此项研究通过对采掘工作面的瓦斯涌出的微小变化进行预警,特别是采掘工作...     

使用瓦斯浓度危险值预警装置防止综采工作面瓦斯超限

针对高瓦斯矿井综采工作面生产过程中易造成回风流瓦斯超限事故,引起工作面因掉电而使设备无计划重载停机;生产终断等问题,设计出了一种瓦斯超限之前的语音预警装置,并通过合理设置,在瓦斯接近超限值(达到设定的危险值)时通过语言预警提醒工作人员,提前采取措施,可有效避免生产过程中瓦斯超限事故。     

基于单片机的矿井瓦斯检测报警系统设计研究

随着经济的迅猛发展,无论对于矿产资源还是人力资源我国的需求量都提升到了一个新的高度,在煤炭的生产量方面也拥有更加严苛的要求,但是由于煤炭企业近年来连发的安全事故,使得社会和国家不得不将更多的精力转移到了安全生产的方面,在引发事故的原因中,瓦斯的爆炸占到了很大的比重.本文主要提出一种基于单片机的矿井瓦斯监测系统,通过对系统的简单介绍,希望能够有效的控制瓦斯事故的发生.     

虚拟仪器技术在矿井瓦斯监测系统中的应用

为了提高瓦斯监测的测试指度,提高测试精度,将虚拟仪器(Ⅵ)技术应用于矿井瓦斯监测系统,利用图形化编程软件LabVIEW开发平台,研制了基于虚拟仪器的矿井瓦斯监测装置,其性能优于传统测试仪器.论述了该装置的工作原理、硬件软件组成及其设计思想,将瓦斯监测技术的开发重点由过去的硬件设计转向数字化测量的软件设计.     

矿井煤与瓦斯突出规律的统计分析

研究表明,煤与瓦斯突出呈现一定的相似性,依此对红菱煤矿建矿以来所发生的113起矿井瓦斯动力现象进行了统计分析,总结煤与瓦斯突出规律,基于统计分析结果,指出了红菱煤矿防治突出的具体措施。     

基于光纤通信的井下瓦斯浓度检测网络

本文设计了一种应用于矿井下的光纤通信传感网络,该网络在矿井下工作,可以克服恶劣的工作环境,同时保障瓦斯浓度信息、人员位置信息等实时地传递给主机,从而保证安全生产的要求。     

浅谈低瓦斯矿井瓦斯异常区域瓦斯综合治理

近年来全国煤矿瓦斯事故发生频繁,一些低瓦斯矿井的瓦斯异常区域也发生了较大的瓦斯事故.该文介绍了开滦东欢坨矿业分公司综采工作面针对瓦斯异常区域,采取的有针对性的瓦斯综合防治技术措施,控制工作面瓦斯浓度确保了瓦斯异常区域的安全生产.     

基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用

针对矿井瓦斯浓度预测研究现状,提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据,形成适用于数据挖掘的平稳时间序列;基于该序列,调用Python自带的ARIMA模块函数,构建瓦斯浓度预测模型;利用建立的预测模型对瓦斯浓度进行预测,并对比分析瓦斯浓度历史数据与预测数据的误差大小,进行模型预测效果评价;最后,利用满足精度要求的预测模型,预测瓦斯浓度变化趋势。以贵州某矿为例,采集2018年3月5日至2018年3月7日的瓦斯数据作为样本数据,并调用Python的ARIMA模块建立预测模型,开展瓦斯浓度预测研究。结果表明,该方法实现了瓦斯浓度预测的可视化,并使瓦斯浓度预测均方根误差低为234%,预测精度较高,可为降低矿井瓦斯事故提供一定的技术支撑。     

基于本体的瓦斯灾害预警模型研究

针对传统瓦斯安全预警模型准确性不高和低效的问题,在XML描述元数据的基础上,将瓦斯事故中的基本概念元语和概念之间的关联规则用XML语言和SWRL语言精确描述后存入本体模型,实现了本体的语义推理.与传统的小波神经网络和灰色系统理论相比,本模型将实时数据以实体的形式传入本体,通过语义推理进行瓦斯预警,明显提高了瓦斯预警的精度和效率.     

基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警

依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持.     

突变理论在工业事故预警中的应用

针对工业事故的突变特点和传统系统评价预警方法的弊端,介绍了突变理论评价预警的原理,提出了工业事故的突变预警方法该方法通过突变模型归一公式本身的内在机理来决定各指标的重要性及其量化过程,既避免了评价指标权重的不确定问题,又减少了评价人员主观因素的影响为更好地消减专家对底层指标打分结果的不确定性,将三角模糊数理论引入到突变评价预警模型中,可以对不同类型决策者(λ,α取不同值时)评价结果的稳定性进行分析实例应用分析表明,该方法合理,可行,且评价预警结果具有较好的稳定性     

基于GSM短信的煤矿风险管理和预警系统设计

介绍了基于GSM短信的煤矿风险管理与预警系统的结构和功能.设计并开发的短信服务中间件,通过连接GSM Modern,提供基于数据库接口的短信收发服务.将重大风险信息以手机短信的形式及时地传达到煤矿安全管理人员,使风险管理和控制工作更加快捷和有效.     

高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度预测模型研究

为了对不同瓦斯涌出量和通风配置下的高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度进行准确预测,文中在对掘进工作面瓦斯浓度的各种通风影响因素分析基础上,设计了两种掘进通风瓦斯浓度预测神经网络模型。利用MATLAB软件及煤矿现场获得的实测样本数据,建立了瓦斯浓度BP和RBF神经网络预测模型。通过预测结果对比分析可知,RBF神经网络预测模型能够对掘进通风瓦斯浓度进行准确地动态预测,为不同掘进阶段、不同瓦斯涌出量下的掘进通风方案选择提供了一定的理论依据。     

基于光能信息统计学原理的光学三维测量

介绍了根据统计学原理,分别利用夫琅和费圆孔衍射理论和光传播过程中的能量分布理论而导出的一种空间三维位移的光学测量方法及其仿真实验.计算机仿真结果表明,这种方法具有较高的精确性和实时性;适用于天文、宇航、国防、航空等领域三维高精度快速测控技术.     

基于极值理论的FMT系统峰均功率比的研究

滤波多音调制(filtered multitone modulation,FMT)技术具有良好的抗多径和信道间干扰的能力,但是作为多载波技术,FMT技术和正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术一样有着高的峰均功率比,成为制约FMT技术应用的一个重要因素。本文采用随机信号处理的极值理论推导了FMT信号峰值平均功率比的累积分布函数。分布函数表明FMT信号的峰均功率比的分布和OFDM是相同的,其分布曲线跟原型滤波器的类型、长度等无关。最后通过仿真实验验证了该结论。     

基于突变理论的边坡监测预警概率性模型研究

为解决边坡系统演化过程中不确定因素的影响,得到非确定性的边坡预警结果。结合突变理论与广义胞映射理论提出了一种边坡监测预警概率性模型。该模型采用尖点突变理论识别边坡稳定状态;将边坡稳定性演化结果视为随机事件,基于广义胞映射理论计算滑坡在某一时刻准时发生、提前发生、滞后发生、滑坡不发生的概率,从而实现边坡概率性预警。利用该模型计算了某黄土区工程边坡在某时刻发生失稳的概率为100%,且滞后发生的概率为83.8%,判定边坡系统突变会在该时刻之后发生,预警结果与实际情况一致,验证了该模型的有效性。与传统模型相比,概率性预警模型可提供更丰富合理的信息,有助于提升监测预警的准确率,为边坡监测预警研究提供了一种新思路。     

一种基于预警机制的自适应选择AS-AKA协议

针对UMTS认证与密钥协商AKA机制中使用序列号SQN不能有效抵抗重放攻击的问题,提出了一种基于预警机制自适应选择AS-AKA协议的方案,移动站MS收到用户认证请求消息后,通过验证接收消息的时间差或频率是否超过门限判断是否发出重放攻击预警.若有重放攻击预警,服务网络SN将协议切换到能有效抵抗重放攻击的APAKA协议.仿真结果表明,AS-AKA协议能够有效地抵抗重放攻击,相比UMTS AKA协议通过重同步过程抵抗重放攻击,本文方案抵抗重放攻击的同时降低了网络的比特通信量.     

基于两类极值分布的金融风险度量

在金融投资组合的风险管理中,估计极端事件的概率,是一个重要的问题.阐述了极值理论和两类极值分布,以上证综合指数为例,将极值理论用于风险价值的计算,给出了VaR和ES的估计值,并与传统方法得出的结果进行了比较分析,结论表明,用极值方法度量金融风险具有很高的准确性.     

基于数字孪生的航班保障预警系统

为了提高航班和保障车辆的安全性,本文提出了一种基于数字孪生的新型航班保障预警系统架构。数字孪生系统中包括实际机场、赛博空间的仿真模型以及实时数据。系统可以根据当前作业状况,预测保障活动未来会出现的风险情况。文章中详细介绍了航班保障的规则,仿真模型的设计开发,如何实现保障车辆和航班数据的实时采集,以及潜在碰撞风险的预测。为了验证预警逻辑和算法的有效性,在Anylogic平台进行系统开发和仿真实验,实验结果表明本文提出的架构可以对车辆和航班进行提前预警,保障运营安全。