思维,智能与属性论方法（续）

介绍了感觉同态，关系生成机制，定性基准变换和属性坐标分析法等基本概念，并讨论了它们在思维与智能研究中的作用，指出，感觉同态可将人类感觉记忆结构问题转化为事物属性集结构问题，基于属性整合的关系生成机制及其生坐档表示法，能为多元事物或系统的生成提供数学描述手段；定性基准变换是感知识别产生某些不确定性效应的基本根源，因知觉模式的生成等价于其识别基准的建立，固定性基准的建立及其变化过程，以及由此诱导的某些     

事物属性结构与感知记忆集的同态对应

在相关文献的基础上，提出了事物属性结构与其记忆模式间两个对应关系：（１）事物属性元间基于整合的结构关系在感觉记忆集中得到保持，当且仅当，感觉映射是事物属性集与记忆集间的同态映射（２）事物诸属性元间由整合诱导的推理关系在其记忆模式中得到保持，当且仅当，知觉映射是事物属性推理范畴与记忆推理范畴间的函子。     

Gd_2O_2S：Eu~（3＋）的荧光光谱及晶体场计算

在２１５００ｃｍ￣（－１）～１１５００ｃｍ￣（－１）区间内测量了红色荧光粉Ｇｄ＿２Ｏ＿２Ｓ：Ｅｕ的室温（３００Ｋ）乃低温（７７Ｋ）荧光光谱，认定了Ｇｄ＿２Ｏ＿２Ｓ：Ｅｕ￣（３＋）７７Ｋ的１２２条谱线和３００Ｋ的９６条谱线的跃迁属性．利用￣７Ｆ＿Ｊ的实验能级并考虑到中间耦合和Ｊ混杂效应，对Ｇｄ＿２Ｏ＿２Ｓ中Ｅｕ￣（３＋）的晶体场进行了计算。得到了７７Ｋ及３００Ｋ时的６个晶体场专数及晶体中的７个“自由离子能量”专数。拟合计算的均方差不大于１１ｃｍ￣（－１），初步指认了￣７Ｆ＿Ｊ各斯塔克能级的对称属性。     

判断的定性映射模型与非线性模式分类（I）

基于事物属性量-质特征转化关系的简单性质判断可归结为一个定性映射τp(x，cp)，(判断元素x是否属于集合S的)特征函数、单(或多)指标性质判断和单(或多)特征向量判断(或检索)，可分别归结为以一般集合S、区间(αi，βi)、区间向量、区间矩阵、向量和矩阵为定性基准cp的定性映射．     

双Lipschitz映射的一个充要条件

研究了n-维Euclid空间（n≥2）上的自同胚成为双Lipschitz映射的充要条件，运用曲线族的模和环模等工具。结合Rohde定理，证明同胚为双Lipschitz映射的充要条件是，它适合环的对数绝对值不等式，还得到了同胚为拟共形映射的一个充分条件，以上结果既是双Lipschitz映射的一条深刻性质，又是它的一种新的几何刻划。     

中—（B）性质和次中—（B）性质

本文定义中－（Ｂ）性质和次中－（Ｂ）性质，并对它们的等价刻划，遗传问题，映射定量，和定理等作了详细的讨论。     

判断的定性映射模型与非线性模式分类(Ⅰ)

基于事物属性量—质特征转化关系的简单性质判断可归结为一个定性映射τp(x,cp),(判断元素x是否属于集合S的)特征函数、单(或多)指标性质判断和单(或多)特征向量判断(或检索),可分别归结为以一般集合S、区间(αi,βi)、区间向量、区间矩阵、向量和矩阵为定性基准cp的定性映射.     

各种布尔矩阵最大广义逆

设Ａ是布尔矩阵，依据４个性质、ＡＧＡ＝Ａ，ＧＡＧ＝Ｇ、（ＧＡ）￣Ｔ＝ＧＡ、（ＡＧ）￣Ｔ＝ＡＧ的不同组合，定义了五种广义逆Ａ￣－、Ａｒ￣－、Ａ＿ｍ￣－、Ａ＿ｌ￣－、Ａ￣＋，这里Ｇ是布尔矩阵．本文中，我们证明了，如果Ａ￣－、Ａｒ￣－、Ａｍ￣－、Ａ＿ｌ￣－、Ａ￣＋，存在，那么它们一定有最大广义逆，其表示分别为（Ａ￣ＴＡ￣ＣＡ￣Ｔ）￣Ｃ、（Ａ￣ＴＡ￣ＣＡ￣Ｔ）￣ＣＡ（Ａ￣ＴＡ￣ＣＡ￣Ｔ）￣Ｃ、（Ａ￣（ＴＣ）ＡＡ￣Ｔ）￣Ｃ、（Ａ￣ＴＡＡ￣（ＴＣ））￣Ｃ、Ａ￣Ｔ．     

图的伴随多项式整除性质的研究

当Ｐｎ和Ｃｎ分别表示具有ｎ个顶点的路和圈，ｈ（Ｐｎ，ｘ）和ｈ（Ｃｎ，ｘ）依次表示它们的伴随多项式。本文证明了当ｍ≥４时，ｈ（Ｐ，ｘ）和ｈ（Ｃｎ，ｘ）整除的充要条件。     

生长曲线模型中共同均值参数矩阵线性估计的可容许性

给出了５种刻划矩阵估计量的优良性准则，当损失函数为Ｌ（Ｄ，ＫＯＬ）＝（Ｄ－ＫＯＬ）（Ｄ＝ＤＯＬ）‘时，找到了共同均值参数Ｏ的线性函数ＫＯＬ的线性估计是可容许估计的充要条件，推广了目前已知的结果。     

管制人为因素实验室感知能力测试系统设计

感知能力是影响空中交通管制员管制技能的重要因素。根据中国民航雷达管制员的工作内容和特点,本系统选取角度感知、速度感知、短时记忆和判断三个方面,为管制人为因素实验室设计和开发了针对雷达管制的管制员感知能力测试系统。并以某管制单位的153名管制员为测试对象,使用SPSS13.0统计软件对系统测试结果进行分析,测试结果符合正态分布。测试结果还表明,采用该系统训练可提高管制员的感知能力。     

基于扩展决策函数的信息系统的属性分解

信息系统是一个二元组,包括个体论域和属性集。对信息系统进行属性分解的目的是使分解的子信息系统能方便地利用RoughSet等工具进行处理;用子信息系统知识单元存储而用于局部推理;同时降低系统推理的复杂性。针对这一问题提出了一个基于GDF(扩展决策函数)的信息系统属性分解判据,提出并证明了信息系统属性分解性质。最后通过示例验证了所提出的方法。     

基于类别属性数学期望的分类算法

提出了一种基于训练集中已有类别的数学期望的分类算法,该算法先将离散属性值映射为相应的数值,并计算各类别中各属性的数学期望,以各类别中各属性的数学期望为坐标,当有新的数据需要进行类别判定时,只要以新数据的属性为坐标,求取其到各个类别的距离,距离最短的类别即为该数据所属类别。该算法不受属性离散性及类别个数限制,可用于属性类别不统一(既有离散型属性,又有连续型属性),且所属类别数较多的分类情况。     

基于特征抽取定性映射的事物关系的表示模型

对象及其关系的表示是推理、求解的基础 ,而对象的感觉特征的抽取可归结为一个定性映射 .本文以此为基础并将群体中的研究对象统称为“事物”,给出了群体中事物属性的数学表达及基于属性的事物关系的数学表达模型 ;由此引出了一般事物的属性及属性值的判定规则和“归约”“细化”的推理方法 ,将其用在 KDD中的概念提升中显得自然而方便 ,并得到基于属性的事物分类的数学方法     

基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法

提出一种基于拓扑图及三维特征的三维物体识别方法.该方法在图象预处理阶段先检测物体可视表面的闭合边界,再依据闭合边界对物体进行表面分割,并用一个景物特征图对景物进行表达(SAGR).在建模阶段,先采用多视图表面模型方法建模,再依据表面分割,对模型用一个模型特征图进行表达(MAGR).在物体识别阶段,将景物与模型的匹配分3部分进行,即扫描部件、图的匹配部件及匹配检验部件.匹配首先是基于 SAGR 与 MAGR 图的拓扑性质的匹配,然后是基于三维特征的匹配.根据匹配结果,或对未知物体自动建模,或给出识别结果.     

基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法

研究了属性值为实数、且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断形式给出的直觉模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,然后分别建立了基于直觉判断矩阵和基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型,并且建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,进而给出了基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法.该方法无需对不同偏好结构进行一致化处理,可直接通过求解模型得到最优权重向量,因而避免了一致化所导致的决策信息的失真和丢失.最后应用上述方法对江苏省企业技术创新能力进行了评估.     

基于网络文本分析的主题公园形象感知研究——以上海迪士尼为例

以上海迪士尼为研究对象,通过搜集网络评论、游记,采用内容分析法和NETDRAW共现网络分析法相结合的方式对上海迪士尼的旅游形象感知进行分析.结果表明:1)游客对上海迪士尼旅游形象的总体认知为"乐园",缺乏对上海迪士尼作为"度假区"形象的认知;2)运用内容分析法和共现网络分析法相结合能对上海迪士尼旅游形象感知的各个类目之间的关系进行精细解析;3)上海迪士尼的整体认知类目与旅游吸引物类目的共现层次丰富,而旅游设施、旅游服务类目与其他类目的共现层次单薄;4)游客对上海迪士尼整体形象的积极感知大于消极感知,但在餐饮和门票价格方面仍需要改进以提高游客的满意度.     

基于高分辨率地震资料的精细构造解释——以晋城寺河矿西采区为例

针对寺河矿区地表条件复杂，采用静校正、叠前去噪、剩余静校正和叠前偏移等技术．获得了具有高分辨的地震数据体，根据该区所揭露出的小构造．基于高分辨率地震数据，找出小构造在地震属性体上的表现形式，依据该特征指导全区的研究，对三维地震数据体提取属性处理，对获得的多种地震属性数据体分析、研究，得出识别出小断层、褶曲和陷落柱等地质构造的属性特征，最终得出全区的地质构造情况。     

知识的属性依赖挖掘与识别

利用属性集α内被补充属性,知识［x］内的元素个数被减少;利用属性集α内的部分属性被删除, 知识［x］内的元素个数被增加的两个特性。给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识别准则,给出知识的属性依赖挖掘的应用。     

论虚概念

把虚概念理解为“所指称的对象不存在于客观世界的概念”，是不对的，将导致把“理想模型”等本该是实概念的概念纳入其中，也把本该是虚概念的如“地心说”中的概念却排除在外。实际上，对象有虚实，属性也有虚实。实对象、实属性，属于实概念；虚对象、实属性，也属于实概念；实对象、虚属性，属于虚概念；虚对象、虚属性，是虚概念。可见，无论对象虚实，只要所指称的对象的主要特征所反映的属性不是客观的概念就是虚概念。