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针对高级用户描述的对象与低级的图像特征之间的语义差异问题,将潜在语义索引(LSI)与二进制引力搜索(BGSA)结合,提出一种基于内容的图像检索(CBIR)算法.该算法利用BGSA同时进行自适应特征提取和特征选择,LSI作为CBIR中的一个语义模型,图像特征矩阵的构建由Gabor小波、Daubechies小波和小波矩完成.实验在Corel收集的1 000幅图像库上进行,对某些类别的图像,该算法的检索精度可高达100%,前10幅图像,算法的准确率为83.18%,对于前100幅图像,精度仅降至67.40%.相比其他优秀算法,提出算法在平均精度和平均查全率方面均有显著提高,实用性较好. 相似文献
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对深度学习领域的稠密卷积网络(dense convolutional network, DenseNet)进行改进,提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络(squeeze-and-excitation network, SENet),调整原DenseNet网络结构,优化特征提取模块,从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中,给图像特征通道设置合理的权值,抑制图像中的无效特征,能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明,所提算法能够加强图像有效特征的传递,无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。 相似文献
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对深度学习领域的稠密卷积网络(dense convolutional network,DenseNet)进行改进,提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络(squeeze-and-excitation network,SENet),调整原DenseNet网络结构,优化特征提取模块,从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中,给图像特征通道设置合理的权值,抑制图像中的无效特征,能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明,所提算法能够加强图像有效特征的传递,无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。 相似文献
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基于内容的图像检索实际上是一种近似匹配技术[1],[2],由用户指定一幅示例图像并提取其特征,然后与数据库中的图像特征进行比较,判断其相似程度,并将结果反馈给用户。当两幅图像之间存在着较大的旋转、平移等几何变形时,特征匹配的结果往往并不准确。为了消除影像的几何变形对图像检索的影响,提出了一种先对影像进行变形纠正然后使用模板进行匹配的方法,实验证明该方法的检索精度要高于传统的特征匹配检索精度。 相似文献
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提出了一种基于文本、语义和特征块匹配相结合的综合图像检索方法.首先,将图像入库时进行人工标注;然后运用SVM机器学习框架,建立先验知识库,提取图像的语义特征;然后利用Harris算子检测出图像的特征点,进一步统计出两个图像中匹配的特征块数目,计算图像间的相似距离.实验结果表明,这种综合检索方法能更全面、更精确地描述了图... 相似文献
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从搜索引擎的选择、网络信息资源导航系统的利用、查全率和查准率的提高、高校及科研机构图书馆的网络资源利用等几方面探讨了高校生物专业信息检索课中网络信息资源检索方法与技巧的教学,以期促进高校生物专业信息检索课教学的改革与发展. 相似文献
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嵇新浩 《湘潭大学自然科学学报》2017,(1):64-68
为提高视觉词汇的区分能力,提出一种对视觉词汇过滤的方法.该方法能够对视觉词汇进行消岐,过滤大部分错误匹配的特征点.经实验验证本方法能够有效提高拷贝图像的检索效果.同时,该方法可以和其他后验证方法结合使用,当与其他后验证方法一起使用时,不仅能够提高其他方法的检索效果而且能够提高其检索效率. 相似文献
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基于Fuzzy - ARTMAP网络的高光谱遥感图像分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络是一种重要的高光谱图像分类方法.本文提出了四边形隶属函数和Fuzzy-ARTMAP神经网络相结合的高光谱图像分类方法.该方法不局限与隶属度函数的选择,使网络更具有广泛的适用性.将其应用于高光谱图像的分类中,其分类精度高于ARTMAP神经网络,且性能稳定. 相似文献