基于元数据的网络数据资产目录设计与应用

随着企业业务的不断发展,各行各业产生的数据越来越复杂,不仅表现在数据规模的增长,也表现在数据异构化的出现.以网络安全公司为例,公司在使用网络基础设施和数据库时产生的日志数据不仅规模量大,而且存储的数据字段差异性大,若没有一个统一的模型来处理这些数据,那么数据的集中利用和共享将很难实现.提出在元数据基础上对数据进行统一集成并最终形成数据资产目录的一种方法,先设计数据领域、设备类型、设备名、数据表名、数据字段名以及字段数据类型等元数据项,然后按元数据项层级构建数据资产树形目录结构,依据元数据项提供的上下文信息定位数据源,最后实现了一个基于元数据的网络数据资产目录系统.     

基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法研究

传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据。     

数据中心监控与运维管理实践

针对数据中心管理需求,通过对运维对象的物理设备层、虚拟化层、主机系统层、存储层、网络层等资源进行集中监控,实现故障告警并推送相关信息;通过对已被监控资源和待监控资源进行管理,记录资源的相关配置信息以及资源之间的关联关系;通过对运维工作的流程化管控,实现对问题和事件的存储、统计和分析,并形成报表、报告,对关键数据进行可视化展示.全面实现了对数据中心运维资源和对象的远程且集中的状态监控、运维和管理,提升运维工作效率,为数据中心的建设和管理提供决策依据.     

大数据时代传媒企业的赢利转型

大数据对传媒产业的发展带来严峻挑战,同时也为传媒企业的赢利转型提供了契机。随着数据逐渐演变成为战略资产,传媒企业新的赢利点将集中在数据资产的运营方面。针对传媒企业的现实状况,分析其如何通过利用经营数据、用户数据、新闻产品数据实现精细化管理、个性化服务和数据内容的信息化服务,从而实现赢利转型。     

基于BIM和数据驱动的智能运维管理方法

建筑信息模型(BIM)的普及提升了建筑运维管理的效率.然而,基于BIM的智能运维仍在数据获取、管理与分析方面面临挑战.该文结合BIM和数据驱动技术,研究了智能运维管理的方法,包括:通过机电设备逻辑关系的自动生成,实现对运维BIM信息的扩充增强;通过提出数据立方模型,实现基于BIM的动态运维信息管理;以及结合聚类、频繁模...     

基于SpringBoot的分布式市政运维分析平台

市政工程建设是智慧城市建设的重要部分,包含了结构化和非结构化的数据,为管理建设市政运维大数据体系,本文基于SpringBoot框架实现运维大数据管理平台的开发、监控、部署等,运用前后端分离方式对市政运维大数据进行分析,实现了数据的统一采集、模块化分析、链表式展示、整体统计等功能,运用分布式开发与部署确保了系统的稳定、安全、可靠等属性,经试验推广,经济和社会效益显著。     

数据科学环境搭建实验管理平台设计

智慧实验室是智慧校园建设的重要组成部分，是解决当前高校因实验设备更新快，设备使用率高而带来的管理难度加大、管理人员紧缺的主要途径。结合本校招生规模扩大，实验设备种类繁多、数量庞大，实验室使用率高、实验室管理人员不足的实际情况，搭载智慧校园建设的快车，利用大数据技术，从基础数据、业务数据、设计数据三个层面对高校实验室开展数据抽取、清洗、转换、挖掘和加载等工作。以此为数据输入端，基于客户机/服务器模式分布式存储服务，对平台底层存储设备进行统一的管理，设计面向实验室资产管理、运维管理、教学管理、实验管理等全要素的智慧实验管理平台，技术实现阿里云服务器API短信接口，设置短信签名与短信模板实现实验室资产的全生命期管理和对实验教学资源的科学调配。     

基于Internet的数据监控系统的设计与实现

本文在明确网络安全重要性的基础上,引出了数据监控系统的研究意义,并对系统中的网络数据控制以及网络数据捕获的设计与实现作了详细的研究,为网络的安全提供了一定的保障。本文希望能为其它数据监控方面的研究提供一定的参考及借鉴作用。     

基于大数据的资产评估平台的研究与设计

针对资产评估的公正性、科学性问题,以及评估方、利益方、监管方三者的博弈关系,运用AHP分析资产评估体系建立基于大数据的资产评估模型,该模型采用决策树算法分析,改进了传统资产评估,并提供了资产评估收益预期回报。在评估模型基础上,引入数据挖掘和云计算技术,设计基于大数据的资产评估平台,从平台的数据采集、数据挖掘到机器学习,详细分析了资产评估平台功能,并对平台的接口和核心算法进行设计,最终通过基于大数据的房地产估价案例分析进行论证。     

可视化网络智能运维管理平台在地震信息网络中的应用

当前,新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,地震信息网加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展,软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日趋明显。对标国家信息化战略部署和新时代防震减灾事业现代化建设需求,甘肃省地震局信息网络搭建时间早,设备类型众多,底层网络复杂,急需能实时直观体现当前拓扑结构,为网络拓展、改造提供方案依据。可视化网络智能运维管理平台可将引起网络拥堵、慢的环路、广播风暴源头在拓扑图上直接定位,多种实时告警方式,提前预警、定位全网流量监测,易区分链路、设备故障对有/无线用户的定位统一告警平台,降低运维难度,提高效率却实时监测。基于可视化网络智能运维管理平台的地震信息网,很大程度上提高了网络运维人员的工作效率,减轻了网络复杂性造成的网络运维压力,可实现安全、高效的网络环境和可智能运营的网络。     

基于博弈变权-云模型的配电网设备精益运维多属性评价

随着国家加快经济发展方式转变和产业结构调整,对配电网精准投资、精益运维提出了新的要求。重点研究了配电网设备运维评价的问题,结合全寿命周期、技术经济等相关理论,考虑状态、成本、效率等构建了一个设备运维多属性评价指标体系,通过相容矩阵分析、G1、改进CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)三种方法计算指标权重,采用合作博弈理论得到组合权重,为了使评价结果更符合配电网高可靠性的要求引入均衡函数修正常权。然后,针对配电网设备运维的模糊性及随机性构建了云模型进行综合评价。实例分析表明:博弈变权和云模型在配电网设备运维评价中具有直观、有效的优点,兼顾了配电网设备的模糊性和不确定性,能够为配电网精准投资、精益运维提供科学可靠的决策依据。     

局域网上集中式多用户数据库系统

描述了如何在局域网上实现集中式多用户数据库管理系统，它以ＮＯＶＥＬＬ网和ＦＯＸＢＡＳＥ－ＰＬＵＳ为支持环境，将数据库的管理、维护、访问等操作都集中在网络服务器上，不同用户通过网络可对共享数据库操作，也可对私有文件访问，该系统用户界面友好，数据分布合理、安全、可靠，价格低廉，适用于中小事务管理。     

基于分布式计算的异常网站筛查系统的设计与实现

设计了一种在大型园区环境下对互联网异常网站进行筛查的系统,系统在.NET框架下开发运行,基于分布式计算的模式部署,采用HDFS和SQL Server存储数据。分布在多个子区域的探针根据多设备日志的排序数据进行异常网站的筛查,核心服务部分进行故障汇总分析、任务分发推送和知识库归档等操作。该系统具有一定的故障分析能力,可以根据已有知识库形成故障分析指导,通过调用预定义脚本启用备用设备或线路。系统运行结果表明,设计科学有效,能够给大型企事业单位的网络运维和管理提供参考依据。     

基于S1000D的飞机维修数据管理系统研究

S1000D是使用相互关联的模块化数据组织技术制作交互式电子技术手册的标准,其目的是解决数据重用和数据共享等问题。本文在研究S1000D规范、IETM特点和网络数据库的基础上,设计并实现了基于S1000D规范的IETM飞机维修数据管理系统,用以集成、管理及综合使用飞机的维修技术信息．为飞机的数字化维修提供统一数据源。     

300 MW抽水蓄能机组振动状态监测分析诊断系统研究

介绍了一个３００ＭＷ抽水蓄能机组状态监测分析诊断系统,研制该系统的目的是为抽水蓄能机组适时针对性维护提供依据与手段。分析了３００ＭＷ抽水蓄能机组结构、运行特点和常见故障。在此基础上对抽水蓄能机组的振动状态监测分析诊断系统硬件构成与传感器布置进行了介绍。通过需求分析,给出了功能结构模块、数据流图,最后是实施系统的简介与总结,本软件系统基于ＷＩＮＤＯＷＳ－ＮＴ网络平台,已成功投入运行。     

基于数据流多维特征的移动流量识别方法研究

随着移动互联网的快速发展,移动设备的数量激增至历史新高.从大量混杂流量中识别出移动流量并对流量进行分析,是深入研究移动互联网特性的第一步,同时可以为移动网络测量与管理、移动安全和隐私保护提供有价值的信息.本文综合整理了网络流量识别的常见方法,提出了基于数据流多维统计特征的移动流量识别方法.该方法从硬件特征、操作系统指纹和用户使用习惯三个方面提取了数据流中具有代表性的特征并对特征进行分析,使用集成学习的方法生成识别模型.移动流量的识别准确率和主流的5种操作系统流量分类的准确率都达到了99%以上.本文方法比UAFs方法准确率提高了8%左右.本方法提取的特征具有多维性并且具有实际意义,整合了网络层和传输层的数据流特征,相较于使用深度数据包检测的方法,基于数据流多维特征的方法同样适用于加密流量的分类.     

基于注意力机制和CNN-GRU组合网络的海底电缆运行状态预测方法

海底电缆作为各类海上平台能源供给的生命线,一旦发生故障将产生巨大的经济及战略影响,准确预测海底电缆运行状态有助于提前把握其运行风险,从而实现预防性维护。本文在充分挖掘海底电缆运维数据中的动、静态特征的基础上,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络-门控循环神经网络（CNN-GRU）海底电缆运行状态预测方法。首先,考虑在线监测、巡检指标、静态试验三类关键影响因素,建立海底电缆运行状态评估指标体系;然后,基于改进层次分析法及多层次变权评估思想构建海底电缆运行状态评估模型;最后,建立基于注意力机制和CNN-GRU组合神经网络模型,将历史运行参数及状态量化结果作为输入特征参量,实现海底电缆运行状态的演化趋势预测。算例分析表明,所提方法可有效预测海底电缆的运行状态,平均百分数误差低至1.04%,与全连接神经网络、CNN、CNN-长短期记忆神经网络(LSTM)等算法相比均具备更优的预测精度。     

收费站综合管理系统的原理及设计

收费站综合管理系统是利用计算机网络技术、控制技术、多媒体技术和通信技术等，根据收费站“对内加强监督，对外加强管理”的要求而集成的综合管理系统．该系统能提供收费站实时的、全方位、多层次多媒体信息，具有操作简便、稳定可靠、维护方便等优点．     

DTS数据异机备份技术在机房管理中的应用

针对采用SQL Server数据库中提供的DTS（数据转换服务）组件进行机房管理系统的主服务器和备份服务器的数据同步技术,结合DTS提供的不同备份策略,实现了机房管理系统的异机备份。