模糊数学围岩分类方法及其在隧道中的应用

在综合考虑多因素围岩分类法的基础上,引入模糊理论,结合公路隧道特定围岩地质条件的岩体块度、强度、软化系数等多个影响因素,建立围岩模糊分类模型。计算各影响因素的隶属度,按照最大隶属度原则定量判定围岩类别。并将模糊数学围岩分类方法应用于南京老山隧道工程建设中。     

ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用

将自适应共振理论(ART)神经网络模型用于隧道围岩分类,改进了ART1神经网络的工作过程,通过自适应的学习记忆过程,建立了分类模型,有效地避免了人为主观因素的干扰.利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验,结果表明,ART1神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法.     

围岩超前优化分级的属性识别模型及其工程应用

为有效进行隧道围岩超前优化分级,提出基于属性数学理论和隧道地震波勘探系统的围岩超前优化分级方法.选取隧道地震波勘探系统可有效识别的物理力学参数作为属性评价指标,并结合围岩工程地质分类和RMR系统分类方法,确定围岩等级与各评价指标之间的对应关系;通过构建单指标属性测度函数,计算得到单指标属性测度及样本综合属性测度;应用置信度准则对隧道样本的围岩等级进行属性识别,从而建立围岩优化分级的属性识别模型.在工程实例分析研究中,评价结果与模糊综合评价法以及GA-SVM法的评价结果具有较好的一致性,从而验证属性识别模型评价结果的合理性及可靠性.     

工程建设规划方案属性综合评价

结合公路运输枢纽站规划方案的评价实例，建立了基于客观性权重的、以属性识别理论进行方案优选的定量方法——属性综合评价法．实例评价结果表明，该方法评价结果与灰色关联度分析法、模糊综合分析法以及模糊相似判断法的评价结果一致，且该方法的计算过程简便，易于操作，有较高的推广应用价值．     

属性综合测度模型在区域经济中的应用研究

将属性综合测度模型应用于区域经济发展优先级别的评价中。在建立评价指标体系的基础上,根据各指标的权重,提出确定区域经济发展优先级别的属性综合测度模型。并以黄河流域的12个大城市为算例,给出了一种比较科学的、切实可行的区域空间经济区发展优先级别的评价方法。     

基于属性识别理论的基因分类

在研究属性识别理论的基础上,利用概率统计理论建立了新的分类器,它先单独计算每个属性对分类的贡献,然后通过一种加权机制计算所有属性对样本的分类情况.同时,为了克服单分类器使用范围有限和分类准确度相对不高等特点,把新的分类系统与传统的K-NN分类器结合起来,进一步提高了此分类系统的分类能力.实验结果表明:这个分类系统具有较好地分类效果和鲁棒性.     

基于数据库系统对岩石成因分类及在围岩分级上的应用

结合工程中常见的地质岩石,通过岩石的一些表观特性,把数据库编程和传统工程地质学结合起来.数据库采用SQlite,并以VisuaL Basic语言为平台进行开发,运用计算机编程技术建立一个中型岩石数据库,并把检索到的岩石进行围岩分级计算,实现工程上的运用.     

基于CLIPS的公路隧道围岩分类专家系统研究

符合实际的围岩分类方案是公路隧道设计和施工的重要依据，也是准确进行超前地质预报的指南。对于围岩分类这种典型的非结构化问题，采用专家系统的方式是一种比较合适的解决方案。本文以专家系统工具CLIPS为基础，建立了公路隧道围岩分类专家系统，文中着重讨论了知识库的建立、正向链推理方式及CLIPS嵌入Visual C≠的方式。     

公路隧道围岩现场快速分级方法研究

隧道围岩分级是正确地进行隧道设计与施工的基础,一个符合隧道工程实际情况的围岩分级对提高隧道掘进速度保证施工质量有着十分重要的意义.隧道在施工期间常出现揭露围岩状况与勘察期间给定围岩级别不符的情况,加之地质条件较为复杂,造成围岩级别变化很大,为了保证施工质量和施工进度,在施工过程中需要进一步的围岩级别变更,但是目前规范中所采用的分级方法需要进行室内试验,而现场却无法提供试验条件.因此,需要寻找一种基于现行《公路隧道设计规范》并且便于在现场实施的围岩快速准确的分级方法.文中以十天线明垭子隧道为工程背景,采用数字式点荷载试验、数码照相技术和围岩钻孔内窥试验为综合性现场测试试验手段对隧道围岩进行快速分级.实践证明,利用现场试验技术开展隧道围岩快速分级技术研究具有重要的工程应用价值.     

公路Ⅳ级围岩支护结构对围岩稳定性影响分析

基于对周边公路隧道及公路隧道围岩稳定性及支护技术的相关研究,使用有限元分析软件MIDAS/GTS进行比较和分析隧道围岩的变形状况,研究支护结构对隧道开挖后围岩位移、应力的影响,以达到优化结构,指导施工的目的,为设计、施工技术人员提供一定的参考依据.     

属性聚类网络和属性识别准则在期货价格预测中的应用

在属性测度概念的基础上,运用属性聚类网络和属性识别理论解决模式识别问题,该方法在期货价格趋势预测中获得了较为成功的应用.     

强度应力比在软质岩围岩分类中的应用

结合某水电站地下厂房工程实例,通过现场地质调查,分析厂房区挤压性围岩大变形破坏机理,定性的阐述强度应力比与围岩变形状态对应关系。参考类似隧道的经验把这一关系数量化,在此基础上,对水电围岩分类HC法的强度应力比降级进行修正,并运用它对地下厂房的软岩大变形程度进行预测。     

粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。     

岩溶区公路隧道施工围岩分级指标体系研究

岩溶在我国分布广泛,公路隧道勘察设计阶段的围岩分级准确度往往不能满足施工要求;而这点在岩溶区公路隧道表现尤为突出.为解决这个问题,通过对国内外常用围岩分级方法的指标和公路隧道施工现场常用围岩分级指标的统计分析,获得岩溶围岩分级共性指标;通过对南方岩溶区域地质特征分析,提出岩溶围岩分级特殊性指标,最终获得以岩溶围岩分级共性指标和特殊性指标(岩溶发育对隧道影响程度——与岩溶发育程度、水、溶洞充填物、溶洞规模及分布方位有关)为基础的岩溶围岩分级指标体系,然后利用规范定性定量法和打分制法获取各围岩分级指标参数.并在此基础上,利用围岩分级指标缩减试验验证南方岩溶围岩分级指标体系的可靠性和合理性,并将其应用于天生桥隧道和关上二号隧道进行围岩分级,准确率达93.3％.     

基于动态围岩分类的高速公路隧道围岩稳定性评价方法

针对高速公路隧道工程施工的特点,基于动态化的围岩分类,采用多种方法对隧道围岩进行地质跟踪调查与预测.通过综合分析和优化处理上述信息,从而对公路隧道动态稳定性进行评价,为高速路隧道工程稳定状况的评判提供了一种简单易行的方法.     

缙云公路隧道围岩位移分析

以缙云公路隧道为例,通过对缙云公路隧道现场实测的围岩位移资料分析,综合考虑公路隧道所处地质环境及施工工艺水平等因素,讨论了公路隧道施工中围岩位移和区域性地质构造、围岩类别、应力水平之间的关系,分析了水平收 拱顶沉降及不同方向的测线位移与围岩稳定基准之间的关系,提出了位移敏感率的概念,以便合理规范地评判公路隧道围岩位移的稳定性,得出了沿隧道纵向的围岩位移分布与其区域性质构造和水平应力相适应的结论,其结果对于复杂地质环境中公路隧道的设计、施工和研究工作具有借鉴意义。     

深埋、长、大隧道围岩工程地质分类综述

本文较系统论述当前国内外隧道围岩分类的基本原则，对当前国内外深埋、长、大隧道工程中应用广泛、效果显著的几种围岩分类方案进行详细分析、对比，总结出各种分类方案的各自特点和应用条件，以及各种分类方案间的区别和联系；并结合当今国内外隧道工程的规模、性质和作者实践，对当前深埋、长、大隧道的围岩分类提出了一些参考性建议，并预测了其发展趋势。     

模糊模式识别法在围岩稳定性分类上的应用

地下洞室围岩稳定性分类是多因素识别问题,本文用模糊模式识别直接法,通过导出的多元柯西型隶属函数来识别各段围岩的稳定性等级。这可以避免模糊综合评判法中凭经验确定模糊子集(?)的困难。工程实例计算证明,本方法计算简捷,分类确切;选用的分类指标在工程地质调查中较易获得;与国内外常用的RMR分类和Barton的Q值分类比较,结果相当接近,因而具有实用价值。     

公路隧道围岩变形时程曲线拟合的BP算法

运用 BP算法学习率自适应调整策略 ,对公路隧道新奥法正台阶施工开挖过程中围岩变形时程曲线的拟合进行了研究 ,结合实例对拟合效率进行了讨论     

属性一致矩阵及其在决策分析中的应用

本文在属性集和属性测度的基础上提出了属性关系,指出属性关系可用属性矩阵来表示,同时,给出了属性一致矩阵的定义,讨论了其性质及合成运算,研究了属性一致矩阵在决策分析中的应用,并给出了应用实例.