人称名词短语单复数信息和最大熵模型的指代消解

针对中文人称名词短语单复数属性信息不明确,对消解贡献低的问题,利用改进的最大熵模型提出了人称代词消解新的模型.该模型在原有特征的基础上增加了人称名词短语单复数识别的Head特征、Qun特征和Len特征.在真实文本环境下与不使用单复数属性信息方法进行了对比实验,结果表明该方法的F值与不使用单复数属性信息方法的F相比有一定的提高.     

基于语篇表述理论的汉语人称代词的消解研究

人称代词的指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一.语篇表述理论(DRT)独特的语篇表述结构(DRS)构造方法为指代消解提供了新的思路.本文在语篇表述理论的基础上,针对汉语书面语,提出一种面向语篇理解的汉语人称代词的指代消解方法,并在语篇表述结构的构造过程中实现汉语人称代词的指代消解.     

融合篇章表征的事件指代消解研究

事件指代消解任务比实体指代消解难度大, 主要原因为事件描述在非结构化文本中分布稀疏, 且不具备同指关系的单链占很大比例, 同时事件自身承载的语义信息比实体更加丰富。为了准确地抽取文本中的同指事件, 针对以上特点, 提出一种融合篇章表征的事件指代消解模型。该模型通过CRF有效地区分非事件句、单链以及同指链, 同时利用分层注意力机制捕捉句子级别和篇章级别的重要信息。在KBP2015和2016数据集上进行的事件指代消解实验验证了该模型的有效性, 在CoNLL评测标准下F1值达到43.07%。     

英语功能名词短语研究及其应用

根据英语名词短语的句法功能,提出了一种新的英语名词短语——功能名词短语,同时与基本名词短语和最长名词短语相比较.利用Google在线翻译系统,对存在结构歧义的句子进行了翻译,发现英汉机器翻译的错误主要是由结构歧义引起的,并应用功能名词短语的定义对结构歧义问题予以解决.实验结果表明,功能名词短语的识别能够有效消解两种结构歧义:一是与动词构成固定搭配的名词引起的歧义;二是"介词+名词"结构是作状语还是作后置定语的歧义.功能名词短语的研究对消除句法结构歧义、提高英汉机器翻译译文质量具有重要意义.     

“人称代词+专有名词”及其表达效果

“人称代词+专有名词”不同于“一般代词+名词”、“人称代词+集合名词”的组合。人称代词与专有名词属于同位性偏正结构,定语可以指代整个偏正结构,人称代词与专有名词的所指相同,不能插入表定语标记的“的”。在此结构中人称代词具有区别功能,指代意义虚化,专有名词对人称代词起到强调、注释作用。这种组合格式能够达到某种特殊的表达效果。     

基于汉语框架语义关系的零形式识别与消解

零形式缺位填充是一种细粒度的语义角色标注任务,传统的语义角色标注只针对句中显式表达的语义论元标记语义角色,未显式表达的则不予标记,但这些缺失的语义论元对于篇章语义理解有很大的帮助。零形式识别与消解研究,有助于发现并找到这些缺失的语义论元,从而更深层次地理解篇章语义。文章重点研究了零形式核心框架元素集之间的关系,并将框架关系与框架语义特征相结合,提出了基于框架关系的零形式消解算法,实现了零形式的识别与消解。实验结果表明,核心框架元素集之间的关系可以较好地提升零形式的识别结果,框架关系的应用使得零形式消解的F值提高了3.52%。     

融合事件特征及语义角色标注的藏文信息抽取技术

本文在藏语短语句法分析的基础上,融入功能语义信息线索,采用在藏语短语句法树库的基础上加入语义角色标注的方法,并融合事件触发词信息,对藏文信息进行抽取,并通过实验进行了对比分析。本文事件特征融合与已标注信息对藏文信息抽取有帮助,本文模型可以很好地应用于藏文信息抽取工作。     

汉语复合名词的语义构成方式

本文主要是对复合名词和名词短语的语义构成方式进行了深入细致的分,归纳出若干个语义构成方式小类，为今后对名词短语的语义理解作些必要的前期准备。     

“人称代词＋专有名词”及其表达效果

"人称代词+专有名词"不同于"一般代词+名词"、"人称代词+集合名词"的组合.人称代词与专有名词属于同位性偏正结构,定语可以指代整个偏正结构,人称代词与专有名词的所指相同,不能插入表定语标记的"的".在此结构中人称代词具有区别功能,指代意义虚化,专有名词对人称代词起到强调、注释作用.这种组合格式能够达到某种特殊的表达效果.     

论藏文中的“名词+名词”(N_1+N_2)短语结构

文章对藏文中的"名词+名词"(N1+N2)短语的直接成分和语法功能进行了分析,并详细阐述了"名词+名词"(N1+N2)短语的语法组合关系和语义结构、性质、功能及其词义的联想和搭配等,实例分析了藏文名词性短语的韵律特征。     

汉语复合名词的语义构成方式

本文主要是对复合名词和名词短语的语义构成方式进行了深入细致的分析，归纳出若干个语义构成方式小类，为今后对名词短语的语义理解作些必要的前期准备。     

面向事件的中文指代语料库的构建

指代消解是自然语言处理中的关键和热点问题之一,而语料库的研究是指代消解研究中的基础性工作.在中文突发事件语料库(Chinese emergency corpus, CEC)的基础上,通过自动生成和人工标注的方法,构造一个面向事件的中文指代语料库.与传统指代语料库不同,该语料库针对的是以事件作为知识表示单元的文本,对事件中各要素和事件的指代进行标注,其构建对面向事件的中文指代消解的研究十分关键,提供了更多的资源支持.同时,对CEC中各事件要素和事件的指代进行了统计和分析,为今后的工作提供了一些铺垫.     

话题及其特征的多维研究

根据三个平面理论，话题是个语用成分，指述说的对象。它在语句线性序列中的位置分布及其形式都与它所承载的信息内容密切相关。当它传递已知信息时，一般位于语句的开头，其形式为表示特指的名词短语、代词或无形的零回指；当它传递新知信息时，则位于语句的结尾或中间，其形式为表示泛指的名词短语。由于任何语句都是句法、语义、语用的结合体，因此，在语用平面表现为话题的成分在语义平面可能表现为施事或受事等语义成分、在句法平面则表现为主语、宾语或状语等句法成分。     

基于浅层语义分析的主题事件的时间识别

时间识别是自然语言处理中极其重要的课题。事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的主题特征。当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式规范化。结合事件抽取和浅层语义分析,将浅层语义分析结果和时间表达式进行映射,将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别,从而识别主题事件片段的时间。实验表明所提出的方法使主题事件片段的时间识别的性能提高了9.6%。     

英语复合词的语义角色：基于框架的考察

英语复合词内部语义角色难以概括的事实已形成共识。文章以框架语义学理论为视角,通过对英语复合词内部语义角色的适度概括,以及对影响语义角色突显的事件框架与框架元素的考察发现,复合词语义框架内语义角色的突显通常取决于复合词语义框架中的核心框架元素与非核心框架元素,以及二者之间发生联系的方式,而其认知动因则在于二者能否进入透视域,以何种方式进入透视域。     

搜索引擎日志中"N1+N2+V"型名词短语研究

"N1+N2+V"结构是组成名词短语的一种基本形式.本文基于搜狗日志语料,对搜索引擎日志中的"N1+N2+V"型名词短语进行研究.针对语料自身的特点,从句法特征、短语的层次切分与拆分、句法功能和语义关系4方面,对这类短语进行了考察,着重分析了N1与N2、N2与V的语义关系.文中对搜狗日志的查询内容进行了深入分析和实证,...     

藏文名词短语的语义研究

在藏文网络语料的基础上,文章就"N1+N2"结构的名词短语进行举例分析,其中包括它的结构类型、组成成分、句法及语义功能的分析,给出了名词短语的线性结构组合形式和词性结构扩展模式,细化了它的主要组成成分.从句法和语义的层面出发,挖掘了该结构所蕴涵的句法关系和语义特征.     

汉语中指代问题的研究及讨论

指代的解决对于自然语言理解的非歧义具有重要的意义重视篇章和故事情节的理解固然有助于解决类似的二义性问题,但所需的巨大知识库在实际系统中,无论是建立还是最终的效率和完备性均很难满足用户的需要．文章以第三人称代词为代表,分析其各种指代现象并进行分类通过语法分析和句子语义平面的主客观信息研究,利用格框架,提出了在上下文相关的语义环境中进行指代分类解决的思想,并给出了相应算法．     

基于藏族格言的方位词统计分析研究

以藏族格言作为输入语料，用藏文CRF自动分词系统将文本自动分词后，利用语料分析软件，统计和分析文本中的方位词词性和词频.在词汇语境共现中筛选方位词单独作语法成分的具体实例，进一步分析方位词的语义特点、句法功能及搭配情况.通过分析发现，方位词在句法中，其语义包括定性和泛性两种，承担了普通名词(nn)、不及物动词(vi)、及物动词(vt)、时间名词(nt)等语法成分，在作名词时主要强调地点义，而方向义并不明显.在句法功能中，可作主语、宾语、地点状语等.从搭配情况来看，它与位格、属格和从格助词搭配构成方位短语表示处所和范围，与动词搭配表示一定的趋向性，也作修饰动词的地点状语.     

X-阶标理论下实义词短语的中间语类探析

以转换生成语法框架下的X-阶标理论为理论基础,对实义词短语即名词短语、动词短语、形容词短语、副词短语、介词短语的内部结构特征作了详细分析,并结合实例论证了实义词短语的中间语类X＇在消解歧义结构和解释某些语言现象方面的实用价值,从而为语言的结构分析开辟了新的视角和蹊径。