HAU-M1光合产氢混合菌种生长模型拟合与分析

采用实验研究和模型拟合的方法对HAU-M1光合产氢混合菌种的生长规律进行研究,得到混合菌种的生长周期具有非线性的规律且12~72 h菌种增长迅速.Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型拟合HAU-M1光合产氢混合菌种的生长曲线,Logistic模型的拟合度最高为0.979 7,其次是Gompertz模型,且各模型拟合的拐点时龄均在HAU-M1的对数生长期,而拐点干质量以Logistic模型最高,为0.228 8 mg/m L,模型拟合值与实验测试值接近.Logistic模型和Gompertz模型可以较好地用于HAU-M1光合菌种生长规律的预测和分析,为保存、改良和开发利用混合菌种进行光合产氢提供可靠的科学依据.     

簸箕柳种内杂交F1群体株高生长曲线的拟合

对簸箕柳F1杂交组合的450株子代在1 a内的苗高生长进行了测定,利用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种非线性模型对其生长变化规律进行拟合及分析,结果显示,3种模型的拟合度(R2)均在0.98以上.Logistic和Gompertz模型的早期拟合值与实际值偏离较大,而Von Bertalanffy模型在整个测定时期其拟合值与实际值均很接近,拟合度可达0.994.由此可建立理想的统计模型来追踪簸箕柳F1苗高生长率的变化.     

罗斯308肉鸡早期生长曲线拟合的比较分析

为研究罗斯308肉鸡生长规律,测定和收集了会宁县家禽良种场鸡场饲养的罗斯308肉鸡1~6周龄的体重数据,分别应用Logistic、Gompertz、Richard模型拟合其生长规律。结果表明,3种模型R2和SE分别为:Logistic,0.997494571和53.6106531;Gompertz模型,0.998792045和37.2244479;Richards,0.998638663和48.3966658。3种模型估计的拐点日龄、拐点体重、极限体重和最大日增重分别为:Gompertz模型,34.29d、1722.0576g、4681.0241g和76.87g;Richard模型,分别为32.94d、1623.21g、4081.9379g和78.57g;Logistic模型,31.31d、1504.76g、3009.5106g和82.00g。Gompertz和Richards模型都比较适宜模拟罗斯308肉鸡的生长模式,Gompertz模型模拟效果最佳。     

南方拟生长模型研究

2008年4月,在北江流域采集了187尾南方拟标本,采用鳞片作为年龄鉴定材料,对其生长模型进行了研究.鳞片上年轮主要为2种,疏密型和切割型年轮.鳞片的鳞径(R)与体长(L)的关系为L=3.7262R+1.4915,体长(L)与体质量(W)的关系为W=0.0318L2.7081.运用Von Bertalanfy生长模型(VBGF)、Logistic生长模型(LGF)、Gompertz生长模型(GGF)等3种生长模型拟合了南方拟的体长和体质量生长,根据各模型拟合残差平方和的大小,判断拟合效果.结果表明,Logistic生长模型对南方拟生长的拟合效果最好,其次是Gompertz生长模型,而Von Bertalanfy生长模型拟合的效果最差.另外,不同生长模型拟合的渐近体长是L∞(VBGF)L∞(GGF)L∞(LGF).     

赤子爱胜蚓处理有机固体废弃物的生长曲线拟合与分析

为研究蚯蚓处理有机固体废弃物(污泥)的生长发育规律,本实验以35±2日龄的赤子爱胜蚓作为实验材料,利用污泥饲养,对7 d、14 d、21 d、28 d、35 d、42 d、49 d的体重和繁殖性状进行测定,得到了赤子爱胜蚓生长的相关参数,分析其生长速度,结果表明幼蚓在接种初期0-14 d生长较快,日增重大,性成熟即接种21 d以后,生长速度变得缓慢,生长中期即接种28~42 d蚯蚓生长平稳,末期生长速度缓慢.通过比较拟合度(R~2)发现MMF、Gompertz和Logistic等几种曲线模型拟合度达到0.94以上,其中Gompertz模型的拟合结果更接近实际测量值,拟合效果最佳.赤子爱胜蚓的Gompertz模拟方程为:Wt=0.3507e~(-0.2096e-0.1192t).     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

产品生命周期Gompertz模型在畅销型教辅图书营销预测中的应用

本文介绍了产品生命周期(PLC)的Gompertz预测模型,描述了畅销型教辅图书产品生命周期有别于一般图书的特点,解释了其特殊性的原因,并根据畅销型教辅的营销特点对Gompertz模型进行了修正.计算表明修正后的Gompertz模型同实际销售数据的拟合精度高,对畅销教辅图书在判断重印时间、减少库存量、退出市场等销售战略决策提供了指导.     

基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯一牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。     

应用赤池信息量准则优选多项式高程拟合模型

文章以多项式高程拟合模型为研究对象,采用赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)优选多项式模型。模拟产生一组高程异常数据,将其分为估计组和检核组,对于任一备选阶数,采用最小二乘法求解模型参数,并计算相应的AIC,备选模型中AIC最小者即为所选的高程转换模型。对检核组数据进行交叉检验试验,结果显示AIC最小所对应模型预测的高程异常与检核组的数据符合最好,表明了文中所采用方法的有效性。     

高速铁路软土路基沉降预测

通过实测资料分析了高速铁路堆载预压软土路基沉降规律,其沉降发展过程可分为填筑阶段-恒载阶段-堆载预压阶段-卸载阶段,沉降曲线与S形成长曲线类似.利用最小二乘法,以组合模型的误差平方和最小为目标函数来确定最优加权系数,建立了加权组合预测模型.采用Origin软件分别拟合Gompertz曲线和Logistic曲线,基于组合...     

不同性别的川南山地黄牛生长曲线分析

试验测定了三峡库区不同性别的川南山地黄牛的体尺体质量,运用Logistic、Gompertz和Brody模型进行了生长曲线分析.结果表明:公牛各月龄的体尺体质量均高于母牛,3种模型都能很好地拟合公、母牛的体尺体质量生长曲线,除公牛的体直长用Gompertz模型、母牛的体高用Logistic模型拟合较好外,其余公、母牛的体尺体质量用Brody模型拟合较好.公牛的体高生长速度一直高于母牛;而体直长、胸围、管围、体质量在前期母牛快于公牛,而后期公牛更快.生长强度最高的为体质量,其次是胸围、体直长、最后是体高.公、母牛早期生长强度明显高于后期.     

安塔红与新罗曼鸡正、反交后代生长曲线分析

对安塔红鸡和新罗曼鸡正、反交后代生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究.结果表明,两种后代在30日龄前生长曲线基本一致,之后正交后代生长曲线明显高于反交后代,且保持较长时间的快速生长状态.Logistic模型和Gompertz模型能很好地拟合正交后代的生长曲线(分别为0.9950和0.9970) 和反交后代的生长曲线(分别为0.9932 和0.9942),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.拟合曲线模型中参数A代表极限体重,正交后代明显高于反交后代,其它参数接近或略有差异.     

红枣南瓜凝固型酸奶的发酵工艺研究

以红枣、南瓜、纯牛奶为主要原料,研制既营养又保健的红枣南瓜凝固型酸奶。以感官评价为主要考察指标,通过单因素试验和正交试验优化红枣南瓜凝固型酸奶的发酵工艺。确定出红枣南瓜凝固型酸奶的最佳发酵工艺条件为:红枣汁6%、南瓜汁17.5%、木糖醇添加量3%,复合稳定剂添加量0.03%,发酵剂接种量0.1125%、发酵温度42℃、发酵时间8 h。在此条件下,发酵制成的红枣南瓜凝固型酸奶色泽均匀,呈淡黄色,酸甜适口,口感细腻,凝结状态良好,有红枣和南瓜的独特风味。     

呼和浩特地区北京雨燕生物学研究

北京雨燕每年4月中句迁来，于5月末产卵，（1986年5月25日，1987年5月19日）多数雨燕每巢产卵三枚，通常每隔一日产一枚卵。卵呈橄榄状，纯白色。鲜卵重3．6820．16克，大小为25．7×16．1毫米（N＝26）。孵卵期间卵失水率为11．7％－34．2％，孵卵期20－22天。育雏期为38－42天。雨燕年仅孵化一窝，孵化率为70．8％（N＝23），存活率为93．89％（N＝16）每对亲鸟可育雏1．82只。双雏幼鸟生长曲线与单雏幼鸟生长曲线不同。根据Ricklefs’的幼鸟生长方程（Gompertz与Logistic)，Logistic方程为Wt=42[1 e^-0.22(t-1088)]^-1；Gompertz方程为Wt=42e^-0.159^-0.149(t-8.9)。根据Ricklefs’的检验方法。双雏幼鸟生长更符合Gompertz方程。幼雏于19日龄后体温相对稳定为35℃±2℃。北京雨燕每年8月离开呼和浩特。     

美姑山羊体尺体重相关分析及生长曲线模型拟合

根据四川省凉山彝族自治州美姑县三岗种羊场的382只美姑山羊出生后各月龄的体重及体尺记载资料,采用SPSS19.0对公、母羊主要生长性状进行了显著性比较和相关性分析,对Gompertz、Bertalanffy和Logistic 3种生长拟合模型的体重增长曲线拟合度进行了比较分析,对美姑山羊生长曲线选择了较为适宜的拟合方程,旨在为合理利用美姑山羊种质资源和选种繁育提供依据。结果表明:(1)美姑山羊公羊3月龄体重、6月龄体重、8月龄体重、周岁体重都极显著高于母羊同时期体重;性别对山羊体重的影响很大。(2)相关性分析结果表明,在控制变量体高和体长,体重与胸围具有显著性差异;而控制体高和胸围或控制体长和胸围后,体重与体长或体高差异均不显著。R2为0.977,所以体重可以用胸围通过方程表示,回归方程:Y=1.114x-48.174,其中Y为体重(kg);x代表胸围(cm)。真实值与预测值差异在3.564 kg之内。(3)选用Gompertz、Bertalanffy和Logistic等3种非线性生长模型分别对美姑山羊公羊母羊生长进行拟合,公羊生长曲线最佳模型选择Logistic:W=53.94×(1+2.74e-0.106t)-1;母羊生长曲线最佳模型选择Gompertz:W=50.15×e~(-1.44exp(-0.023t))。     

几种表面活性剂对金黄色葡萄球菌生长的影响

在液体培养基中分别加入不同浓度不同种类的表面活性剂(AES、Tween-80、Tween-20和SDS),接种金黄色葡萄球菌,37℃恒温振荡培养,在不同培养时间测定培养液OD值,比较4种常用表面活性剂对金黄色葡萄球菌生长的影响.结果表明:4种表面活性剂对金黄色葡萄球菌的生长都表现出抑制作用,但抑制效应不同:AES对金黄色葡萄球菌生长的抑制作用最大,其次为Tween-80和Tween-20,SDS抑菌作用最弱.     

狮头鹅生长发育模型的研究

在家养条件下选用狮头鹅80只,测定了12周龄前的体重、体斜长、胸深、龙骨长、骨盆宽和胫长,并对各指标进行生长曲线拟合。结果表明,公、母鹅各指标在5周龄前生长状况基本一致,5周龄后公鹅生长速度明显快于母鹅。其中Logistic模型、Benallanffy模型和Gompertz模型均能很好地拟合出狮头鹅各指标的生长曲线。     

海南产沼蛙皮肤temporin家族抗菌肽抗菌活性及稳定性研究

用化学合成法合成了4种抗菌肽,并测定了其抗菌活性及温度、热处理时间和p H值等不同因素对抑菌活性的影响,结果表明:temporin-GHa~GHd对革兰氏阳性菌:金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)、耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin-resistant S.aureus,MRSA);革兰氏阴性菌:大肠杆菌(Escherichia coli,D 31);真菌:白色念珠菌(Monilia albican)均具有抗菌活性.对金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度最低,分别为6.8,6.8,12.9和12.7μmol·L-1.除temporin-GHb对温度稍敏感外,temporin-GHa,temporin-GHc和temporin-GHd在25~100℃范围内,均具有较强的热稳定性,即使在80℃加热80 min,100℃加热20 min,其抗菌活性仍基本保持不变.4种抗菌肽在p H 2~10范围内稳定,即使在极端p H条件下(p H 2~3或9~10),其抗菌活性仍变化不大.     

基于半连续两部模型的保险损失预测

【目的】提高保险领域中保单累积损失预测的准确率。传统的Tweedie回归模型只能对非零均值建立回归模型,却不能对零概率建立回归模型,从而导致该模型的拟合效果并不理想。【方法】考虑到保单损失数据中往往包含着大量的零索赔,此时可视其为一种半连续型数据。因此,基于半连续两部模型,并考虑到累积损失中非零连续部分的分布类型,提出3种不同的累积损失预测模型,并结合一组实际损失数据进行模型对比分析。【结果】与Tweedie回归模型相比,本研究所提出的半连续两部回归模型的赤池信息准则值(Akaike information criterion, AIC)和贝叶斯信息量准则值(Bayesian information criterion, BIC)更小,具有较好的拟合效果。【结论】本研究结果可为保险领域中的保单累积损失预测提供参考。     

郑州单桩静载曲线不同模型下拟合的对比分析

基于郑州地区单桩静荷载测试曲线Q-s的特点,引入双曲线模型(普通双曲线模型、修正双曲线模型)、完整指数曲线模型与生长曲线模型(MMF模型、Gompertz模型),采用粒子群算法分别获得各模型的拟合方程式,并对拟合情况进行对比分析.结果表明,对于郑州地区不同类型的单桩静载荷试验数据,MMF模型的拟合效果明显优于普通双曲线模型、修正双曲线模型、完整指数曲线模型和Gompertz模型,且可用于预测该地区的单桩极限承载力.