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相似文献
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1.
126种中药材,经适当的化学处理后,测定其红外光谱,并进行比较鉴别.为中药材真伪品的鉴别提供一种简便、可行的方法.  相似文献   

2.
陈谢华 《科技信息》2012,(35):818+800-338,320
目的:鉴别中药材的真伪优劣。方法:通过人眼看、手摸、口尝、鼻闻、耳听等感觉器官以及水试、火试等简便易得的工具来鉴别某一品种的实体真象。结果:掌握性状感官鉴别技术,可基本杜绝假冒伪劣药材。结论:“五味感官鉴别法”简便易行,行之有效,可予推广。  相似文献   

3.
红外光谱法鉴别丹参的实验研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
用溴化钾压片法测定丹参和栽培丹参中药粉末的红外图谱,并对两者进行比较,结果表明其红外光谱能显示各自的特征性,中药材红外光谱有重要的鉴别意义。  相似文献   

4.
5.
采用显微摄影技术对18种中药中的石细胞进行显微观察与摄影,并根据石细胞的显微特征列出检索表,为显微鉴别中药提供实验基础.  相似文献   

6.
为提高高光谱影像地物识别的精度与速度,采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取.研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程,并进行了高光谱影像特征提取与分类实验.结果表明:样本点在特征空间中,同类目标大体聚集成团,异类彼此分离,具有良好的紧致性,特征提取结果优于线性判别分析结果.  相似文献   

7.
红外光谱法快速鉴别黄芪   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用红外光谱对黄芪进行了实验研究,分析比较了不同种、同种不同等级和同种同级不同部住黄芪的红外光谱,结果表明:同种不同级别和同种同级别不同部位黄芪的红外谱图差异较小;而不同种黄芪的红外谱图则差异较大,红外光谱可用于鉴别黄芪。  相似文献   

8.
目的 鉴别中药材真伪优劣的目的.方法 采用鉴别中药材形状、表面、质地、折断面、气味及水试、火试的方法.结果 方法简便、易懂、直观、可操作性较强.结论 药师掌握常用中药材鉴别特征的基本技能,提高执业技能的水平.  相似文献   

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10.
中药材性状鉴别技巧   总被引:1,自引:1,他引:1  
目的鉴别中药材真伪优劣的目的。方法采用鉴别中药材形状、表面、质地、折断面、气味及水试、火试的方法。结果方法简便、易懂、直观、可操作性较强。结论药师掌握常用中药材鉴别特征的基本技能,提高执业技能的水平。  相似文献   

11.
茎木类中药包括药用木本植物的茎或其木材部分,以及少数草本植物的茎藤,即:茎类中药和木类中药。 一、性状鉴别一般应注意其形状、大小、粗细、表面、颜色、质地、折断面及气味等,带叶的茎枝,还应观察叶的特征。  相似文献   

12.
利用红外光谱对粤北灵芝进行了实验研究,分析比较了灵芝各部位及不同品种灵芝丙酮提取物的红外光谱图.结果表明:灵芝各部位的红外谱图基本相同,峰型相似;不同品种的灵芝子实体的红外谱图也基本相同;而不同品种灵芝的丙酮提取物的红外谱图与原样的谱图相比,存在不同的差异,可用于鉴别灵芝的品种.  相似文献   

13.
根据红外光谱数据对中药材类别产地进行鉴别,本文利用线性判别分类器、随机森林分类器以及k近邻分类器训练模型对中药材进行类别及产地的鉴别.通过方差分析取信息量最大的1 000个特征(光谱波数)对红外光谱数据进行PCA分析,最后使用聚类划分3类药材.同时使用相同的方法对同类药材的产地进行分析,最后采用十折交叉验证评估模型的准确率,并根据三个分类器的预测结果以及预测准确率综合决定最终预测结果.本文使用多种方法相结合的方式进行类别划分,取长补短,相互验证,实验证明能够更加准确的进行类别判断.  相似文献   

14.
红外二阶导数谱法快速鉴别前胡及伪品防风   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用一维红外光谱(FTIR)并结合二阶导数谱技术。对前胡及其伪品防风进行了快速无损的鉴别研究.前胡和防风在一维谱图上差别不显著,而在高分辨率的二阶导数谱中,两者具有明显的差异.基于这些差异,不仅可以快速鉴别前胡及其伪品防风,还可以推出两者本身所含的有机酯类化合物、芳香类化合物和糖苷类化合物存在一定的差异.因此,一维红外光谱和二阶导数谱相结合可快速有效地分析和鉴别前胡及其伪品防风.该法快速、准确、重现性好,为中药材的快速鉴别提供了一种新的方法和手段.  相似文献   

15.
原油红外光谱鉴别中的小波分析法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文对渤海海上2个不同区块所产原油的红外光谱进行小波分析,分别获得不同尺度下的光谱信息。通过观察比较不同尺度下的光谱信息,包括谱图的大体形状(谱图的低频部分)和特征峰信息(谱图的高频部分),更好地对2种原油进行了分辨,为提高用红外光谱法进行海上溢油鉴别的准确度探索出1种新的方法。  相似文献   

16.
在常见的特征提取方法中,Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)只能提取线性特征,基于核的方法具有提取非线性特征的能力,但对核函数类型及其参数十分敏感. 文中研究如何有效提取数据特征,提出了一种基于多层自动编码机(Stacked AutoEncoders,SAE)和Fisher标准的特征提取算法,该算法中所使用的深度学习网络模型在训练过程中结合无监督特征提取SAE以及有监督的特征提取FDA. 通过与多层自动编码机、极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)等模型提取的特征进行对比,在数据集Pendigits、mnist、ORL和AR上利用支持向量机对数据特征进行分类,结果表明基于SAE的Fisher变换(FDA-SAE)在分类结果准确率以及分类时间上都有较好的效果. 特别是在小数据集AR上,当样本特征较少的情况下效果非常明显.  相似文献   

17.
应用傅里叶变换红外光谱法测试了8种食用植物油的红外光谱。研究表明,不同品种的食用植物油在4000-400 cm^-1范围内的红外吸收光谱基本相同,但特征峰的相对强度和峰形有所不同,表现出各自的独特性,可用于不同种类食用植物油简便、快捷地鉴定,对监督市售食用植物油具有重要的现实意义。  相似文献   

18.
开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱,采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析,使样本类间距最大化,类内距最小化,结果发现:无监督聚类包括主成分分析、非负矩阵分解均无法准确鉴别;有监督偏最小二乘判别分析的鉴别准确度较高;而二阶导数-非相关线性判别分析(SD-ULDA)对掺伪样本识别的灵敏度和特异度均达到100%.提出依据变量“负荷量”筛选特征波长(变量)新策略,考察了SD-ULDA模型识别准确率随保留波长的变化,同时准确地预测出掺伪比例,为构建高效中红外光谱食用油掺伪判别模型提供理论基础,为提高油脂品质的检测技术提供方法借鉴.  相似文献   

19.
高分子材料具有质量轻 ,廉价 ,易加工等优点 ,因此近年来发展极为迅猛 .正如美国国会技术评价办公室的备忘录指出 :先进陶瓷和高分子基质材料将于今后 2 5年内在世界上发挥重大作用[1 ] .而聚氯乙烯材料是我国产量最大的塑料品种 .对该材质的识别无论对销售和购货双方或者研制和开发新型材料都具有重要的现实意义 .本文为解决上述问题提出一种方法 .1 实 验仪器采用美国伯乐公司生产的FTS - 40型 ,FT -IR仪 ,扫描范围 40 0 0~ 40 0cm- 1 ,分辨率 8cm- 1 ,扫描次数 1 6.日本理学公司生产的 30 63DS型X射线荧光光谱仪 ,使用 …  相似文献   

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目的比较里斯(Frederic Riesz,1880—1956)和费舍尔(Ernst Sigismund Fischer,1875—1954)在里斯-费舍尔定理证明上的两种不同表达形式及各自的证明过程,并且讨论了这两种形式之间的相互关系。方法历史分析和文献考证。结果里斯从讨论积分方程是否有解的方面进行研究,得到了里斯-费舍尔定理;费舍尔从平均收敛的理论进行研究给出了定理的形式。结论里斯的定理表述形式是费舍尔的定理表述形式的一个推论。  相似文献   

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