QTc-QRS间期联合主动脉夹层风险评分对A型急性主动脉夹层的预测价值

目的:探讨A型主动脉夹层(TAAD)和急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者心电图特征,以期发现筛查A型主动脉夹层的心电图依据.方法:回顾性分析2015年1月至2019年12月在我院确诊为TAAD的患者,以38例TAAD患者为观察组(TAAD组);以36例STEMI患者作为对照组(STEMI组),将两组的临床资料和心电图参数进行分析比较.结果:与STEMI组比较,TAAD组患者心肌复极时间(QTc-QRS)显著延长.以QTc-QRS绘制预测TAAD的受试者工作曲线,其曲线下面积为0.7,当切点值为325 ms时,QTc-QRS预测TAAD的敏感性和特异性分别为63.2%和69.4%.对QTc-QRS联合主动脉夹层风险评分(ADRS)进一步分析发现:当QTc-QRS≥325 ms且ADRS≥1,预测TAAD敏感性为47.4%,特异性为91.7%;当QTc-QRS≥325 ms且ADRS≥2,预测TAAD的敏感性为18.4%,特异性为97.2%.结论:在STEMI患者中,QTc-QRS延长可能是早期预测TAAD的一个有效指标.QTc-QRS联合ADRS,可以进一步提高对TAAD早期筛查...     

9例主动脉夹层急性期患者的观察与护理

主动脉夹层(aortic diassection,AD),是由多种病理因素导致的主动脉内膜撕裂,在血流的冲击下逐渐剥离形成夹层[1].AD起病急,进展快,急性期病死率高,是少见的极为凶险的心血管病急症.动脉夹层最危险的并发症是动脉破裂导致大出血而突然死亡[2].AD患者均以内科治疗开始[3],因此,主动脉夹层急性期的观察和护理尤其重要.回顾分析我院2005年10月至2008年3月9例急性主动脉夹层患者,并总结其临床的监护和护理特点.     

主动脉夹层动脉瘤的MRI诊断(附三例报告)

通过三例主动脉夹层动脉瘤MRI检查结果的分析,认为MRI可以发现主动脉夹层动脉瘤的主要病理变化,即主动脉扩张、双腔形成,剥离的内膜片及假腔内血栓等。通过MRI多方位成像可以显示病变的类型、范围及部分并发症。     

主动脉夹层分离30例临床分析

目的分析主动脉夹层（aortic dissection,AD）的临床特征,以提高对AD的诊治水平．方法对1995—2004年经临床诊断证实的30例AD患者的临床资料进行回顾性分析,并根据患者的发病年限分为第1组（1995～2000年）14例,第2组（2000—2004年）16例,比较两组的诊断时间及预后．结果AD病变范围变化太临床表现．错综复杂．以多部位的剧烈疼痛为首发症状26例,发病时血压升高23例,主动脉瓣区新出现的舒张期杂音7例,腹部血管杂音5例,29例经CT或磁共振确诊．第2组的24、72小时确诊率分别为38％、500＆与第1组的7％、14％比较有统计学差异（P〈0．05）,首诊到确诊的中位时间第2组2日,第1组8．5日．结论多部位剧烈疼痛伴高血压和主动脉瓣区新出现的舒张期杂音、腹部血管杂音应高度疑AD．确诊应充分依靠CT或磁共抿磁共振优于CT．镇静、止痛、控制血压、心率、抑制心肌收缩力是治疗的关键手术治疗可降低病死率．     

中性粒细胞与淋巴细胞比值对急性主动脉夹层患者 预后的预测价值

目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对急性主动脉夹层(AAD)患者短期和长期死亡风险的预测价值.方法:回顾性分析141例AAD患者的临床资料,分组:①依据随访2周结果将患者分为死亡组(n=41)及存活组(n=100);②依据NLR 4分位数将患者分为NLR4.33(Q1组,n=35),4.33≤NLR7.26(Q2组,n=35),7.26≤NLR11.78(Q3组,n=36),NLR≥11.78(Q4组,n=35).结果:短期内死亡组NLR显著高于存活组,死亡组NLR=9.67(6.81,13.07)、存活组NLR=6.18(3.63,11.10),死亡组的NLR水平比存活组的更高(P0.05).KM生存曲线显示,Q4组的短期和长期死亡风险均明显高于其他3组.多因素Cox比例风险回归模型显示,与Q1组比较, Q4组增加短期死亡风险28倍,HR 28.403,95%CI 3.392(237.865),增加长期死亡风险3倍,HR 3.396,95%CI 1.596(7.228),有统计学差异(P0.05).结论:入院NLR≥11.78可明显增加AAD患者的短期和长期死亡风险,NLR愈高,预后愈差.     

128层螺旋CT血管成像对主动脉夹层的诊断价值

目的：探讨128层螺旋CT血管成像在主动脉夹层的诊断价值。方法：15例主动脉夹层,全部进行128层螺旋CT胸腹联合平扫及增强,并将原始数据在工作站进行多平面重建（MPR）、阴影表面显示（SSD）、最大密度投影（MIP）及容积处理（VR）等后处理。结果：15例均很好地显示了主动脉夹层全程及其分支,真腔、假腔、内膜片及夹层动脉瘤的部位、范围。结论：128层螺旋CT血管成像是诊断主动脉夹层准确、快捷、有效的首选检查方法,具有较高的临床应用价值。     

胸主动脉CT图像中夹层的诊断分析

医疗影像数据是医生进行临床诊断、跟踪病情发展、制定手术计划的重要客观依据.为了使影像数据的利用更加准确和高效,将纹理统计分析方法应用至胸主动脉CT图像的纹理特征分析中,以像素对间的方向参数和距离参数构造灰度共生矩阵,并从该矩阵中提取出有意义的统计量来表征纹理.实验证明,使用该共生矩阵提取出的特征能够区分正常主动脉和夹层主动脉,为进一步建立医学图像辅助诊断系统提供基础.     

基于网络药理学探讨玫瑰花抗抑郁物质基础及作用机制

利用网络药理学和分子对接方法探究玫瑰花抗抑郁的物质基础及作用机制。通过中国知网收集抗抑郁单体和玫瑰花的化学成分,借助PubChem、SwissTargetPrediction数据库预测玫瑰花的抗抑郁活性成分及作用靶点,通过DAVID数据库进行通路富集分析,运用Discovery Studio 2017软件对关键成分和靶点进行分子对接。收集抗抑郁单体117个,玫瑰花成分127个,筛选出玫瑰花与抗抑郁相关的核心成分17个,分子对接显示玫瑰花所含芹菜素、槲皮素、山柰酚、异丁香酚、异槲皮苷、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷6个活性成分,可较好地与AKT1、PTGS2、ESR1 3个抑郁相关靶点结合。结果表明玫瑰花抗抑郁的物质基础为芹菜素、槲皮素、山柰酚等黄酮类化合物,主要通过影响HIF-1信号通路、神经活性配体-受体相互作用信号通路、催乳激素信号通路、多巴胺能神经突触信号通路发挥抗抑郁作用。该研究为抗抑郁新药研发提供了理论依据及新的研究思路。     

奥伦护理模式用于主动脉夹层动脉瘤介入治疗对介入成功率及心血管疾病发生率的影响

文章探析行介入治疗的主动脉夹层动脉瘤患者接受奥伦护理模式干预效果,了解护理对患者介入手术成功率、心血管疾病发生率的影响。选择河西学院附属张掖人民医院收入的80例主动脉夹层动脉瘤患者入组,入选后均自愿接受介入手术治疗,以随机原则划分为两组,以对照组命名的40例患者,接受常规护理;以观察组命名的40例患者,接受奥伦护理,统计两组患者介入成功率,两组患者心血管疾病发生率,评估两组患者的疼痛程度与生活质量。研究结果表明,观察组患者的介入成功率、各项生存质量评分高于对照组,观察组的心血管疾病发生率、疼痛评分低于对照组,两组间可见明显统计差异（P<0.05）。主动脉夹层动脉瘤患者介入治疗期间采用奥伦护理进行配合,可减轻患者的疼痛感,提升患者的介入成功率,预防心血管疾病发生,可使患者的生活质量有效提升。     

基于网络药理学方法探究中药肉桂治疗糖尿病的作用机制

运用网络药理学方法和生物信息学技术,预测中药肉桂治疗糖尿病的药效成分及关键靶点,分析其作用机制。通过中药系统药理学数据库与分析平台（Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP）以及文献检索,确定肉桂的有效成分并筛选出肉桂对应靶点蛋白;利用GeneCards数据库筛选糖尿病相关基因,构建中药肉桂的成分-靶点网络和蛋白质-蛋白质相互作用（protein-protein interaction,PPI）网络;利用DAVID(Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery)和STRING数据库进行基因本体（gene ontology,GO）功能富集分析和京都基因和基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）通路富集分析;最后,将部分药效成分与关键靶点进行分子对接验证。通过筛选,得到32个有效成分作用于131个相关靶点,核心基因有INS、AKT1、IL6、TNF、VEGFA等20个,GO和KEGG分析肉桂主要参与RNA聚合酶II启动子对转录的正调控等生物过程及糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路等发挥治疗作用。对10个关键成分进行分子对接得出,肉桂中的原花青素B1和槲皮素与INS、IL6、VEGFA、TNF有较好的亲和力。本研究初步阐释了肉桂治疗糖尿病的作用机制,有利于指导临床用药。     

基于网络药理学的猫爪草治疗结核病作用机制研究

通过网络药理学方法探讨猫爪草治疗结核病的作用机制。运用中药系统药理学数据库与分析平台筛选猫爪草的活性成分和相关作用靶点;借助GeneCards数据库检索疾病靶点,活性成分靶点与疾病靶点作交集得到猫爪草作用于结核病的预测靶点;运用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络图;将交集基因进行基因本体分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析;最后应用AutoDock软件进行活性成分及潜在靶点之间的分子对接验证。筛选得到猫爪草的活性化合物12个,其有效活性成分主要作用于结核病的关键靶点有CASP3、CASP8、CASP9、BCL2和BAX。KEGG结果表明,猫爪草可能通过调节细胞凋亡信号通路从而对结核病进行干预。分子对接得到猫爪草的主要成分是豆甾-4,6,8、维太菊苷、豆甾醇、豆甾醇葡萄糖苷、谷甾醇乙酸酯和β-谷甾醇,对BAX、CASP3和CASP9作用明显。本研究从分子水平探讨了猫爪草治疗结核病的活性成分与潜在靶点,初步验证了其作用机制。     

基于网络药理学方法探究中药肉桂治疗糖尿病的作用机制

运用网络药理学方法和生物信息学技术,预测中药肉桂治疗糖尿病的药效成分及关键靶点,分析其作用机制。通过中药系统药理学数据库与分析平台（Traditional Chinese Medicine System Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP）以及文献检索,确定肉桂的有效成分并筛选出肉桂对应靶点蛋白;利用GeneCards数据库筛选糖尿病相关基因,构建中药肉桂的成分-靶点网络和蛋白质-蛋白质相互作用（protein-protein interaction,PPI）网络;利用DAVID(Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery)和STRING数据库进行基因本体（gene ontology,GO）功能富集分析和京都基因和基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）通路富集分析;最后,将部分药效成分与关键靶点进行分子对接验证。通过筛选,得到32个有效成分作用于131个相关靶点,核心基因有INS、AKT1、IL6、TNF、VEGFA等20个,GO和KEGG分析肉桂主要参与RNA聚合酶II启动子对转录的正调控等生物过程及糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路等发挥治疗作用。对10个关键成分进行分子对接得出,肉桂中的原花青素B1和槲皮素与INS、IL6、VEGFA、TNF有较好的亲和力。本研究初步阐释了肉桂治疗糖尿病的作用机制,有利于指导临床用药。     

高粱泡叶治疗Ⅱ型糖尿病的分子作用机制的网络药理学研究

目的:通过网络药理学方法研究,预测高粱泡叶治疗Ⅱ型糖尿病的潜在分子作用机制。方法:通过Gene Cards数据库检索Ⅱ型糖尿病相关靶点;建立“高粱泡叶-化学成分-靶点”作用网络,通过Metascape数据库对交集靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,运用AutoDock及Pymol对度值靠前的靶点与对应活性成分进行分子对接验证。结果:筛选出高粱泡叶12个成分和169个预测靶点,2026个疾病靶点;通过Venny2.1在线分析,得到73个共同靶点。GO富集分析得到蛋白丝氨酸/苏氨酸/酪氨酸激酶活性、成纤维细胞增殖的正调控、胰岛素结合、血管内皮生长因子激活受体活性等多种生物学过程和癌症的途径、PI3K-Akt信号通路、ErbB信号通路等21条信号通路。分子对接结果显示筛选的主要活性成分与其对应靶蛋白均具有较好的结合活性。结论:高粱泡叶通过众多靶点、多途径、多通路治疗Ⅱ糖尿病。该研究为高粱泡叶的后期开发利用奠定了相关理论基础。     

基于网络药理学的桑白皮治疗2型糖尿病的作用机制

通过网络药理学和分子对接方法探讨桑白皮治疗2型糖尿病的作用机制。运用中药系统药理学数据库与分析平台筛选桑白皮的活性成分及相应作用靶点,借助DrugBank、GeneCards和TTD数据库检索疾病靶点。活性成分靶点与疾病靶点取交集得到桑白皮作用于2型糖尿病的预测靶点,构建活性成分-潜在靶点网络图和关键靶点蛋白质-蛋白质相互作用(protein protein interaction, PPI)网络。将交集基因进行基因本体(gene ontology, GO)分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes, KEGG)富集分析;最后应用AutoDock软件进行活性成分及关键靶点之间的分子对接验证。预测得到桑白皮活性成分25个,桑白皮与疾病的交集靶点126个。PPI网络发现AKT1、IL-6、TNF、VEGFA、TP53、CASP3等可能是桑白皮治疗2型糖尿病的关键靶点。GO富集分析涉及细胞因子信号转导通路、对脂质的反应和凋亡信号通路等生物过程。KEGG通路分析涉及糖尿病并发症中AGE-RAGE信号通路、IL-17信号通路、T...     

基于网络药理学和分子对接技术探究地胆草治疗溃疡性结肠炎的作用机制

基于网络药理学和分子对接技术，研究地胆草治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis, UC)的分子机制。根据文献调研确定地胆草的化学成分，利用SwissADME数据库筛选活性成分、SwissTargetPrediction数据库预测其作用靶点。通过GeneCards、Disgenet、PharmGKB和TTD数据库获取UC的相关靶点，并进行拓扑分析，采用Metascape数据库对候选靶点进行GO (gene ontology)功能和KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)生物通路富集分析，最后结合RCSB PDB数据库及Chemdraw、PyMoL、AutoDock 4.2.6对核心成分和关键靶点进行分子对接验证并进行可视化分析。从地胆草中筛选出34个调控UC的潜在靶点，对关键靶点作GO功能和KEGG通路富集分析，显示地胆草可能通过对系统过程的调节、外部刺激反应的负面调节、凋亡信号通路的调节以及机械刺激的反应等生物学过程调节MAPK3、PIK3CA、STAT3和JAK2等关键靶点的表达，从而参与调控癌症信号通路、PI3K-A...     

基于网络药理学和分子对接预测黄芪-莪术治疗胃癌的分子机制

基于网络药理学和分子对接探讨黄芪-莪术治疗胃癌的作用机制。利用中药系统药理学数据库与分析平台筛选出黄芪、莪术的活性成分,从Uniprot数据库获取靶点蛋白的基因名。以gastric cancer为关键词,在GeneCards数据库中检索胃癌的相关靶基因,将其与药对的活性成分靶基因相互映射,筛选出共同靶点。利用Cytoscape 3.7.0 软件绘制活性成分-靶点网络。将筛选出来的靶点在STRING数据库中构建蛋白质-蛋白质相互作用网络,同时,选择Omicshare平台进行基因本体功能及京都基因与基因组百科全书通路的富集分析。使用AutoDock Vina和PyMol软件进行分子对接。从黄芪-莪术药对中共筛选出26个活性成分,包括槲皮素、山奈酚、莪术醇、7,2'-二羟基-3',4'-二甲氧基异黄烷、β-榄香烯等,作用于TP53、MYC、CASP3、AKT1、 JUN等74个靶点,这些靶点主要富集在癌症、癌症中的蛋白聚糖、PI3K-Akt、 MAPK、 Rap1、TNF、 FoxO等信号通路上。该研究为黄芪-莪术药对治疗胃癌的基础研究和临床应用提供了参考依据。     

基于网络药理学研究参附注射液治疗脓毒症的作用机制

利用网络药理学和分子对接方法研究参附注射液治疗脓毒症的物质基础及其可能的作用机制.通过中药系统药理学数据库与分析平台和SwissTargetPrediction数据库得到参附注射液活性成分及其药物靶点,通过GeneCards、OMIM和Drugbank数据库筛选得到脓毒症相关靶点,STRING数据库和Cytoscape...     

基于网络药理学和分子对接探讨蛇床子治疗乳腺癌的作用机制

利用网络药理学和分子对接探讨蛇床子抗乳腺癌的分子机制。采用中药系统药理学数据库与分析平台获取中药蛇床子的化学成分及其相关靶点,借助Uniprot数据库进行基因转换;在GeneCards、OMIM数据库中检索乳腺癌疾病的相关靶点;利用Venn在线软件获取药物与疾病的共同靶点;由Cytoscape 3.7.2绘制药物-成分-靶点-疾病网络;STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络;基于DAVID数据库对靶点进行基因本体功能富集和京都基因与基因组百科全书通路富集分析,运用AutoDock软件对蛇床子的关键活性成分与作用靶点进行分子对接验证。结果表明, 蛇床子的17个有效成分通过调控19个靶点和56条通路对乳腺癌产生作用,4个关键的化合物分别为β-谷甾醇、(E)-2,3-bis(2-keto-7-methoxy-chromen-8-yl)acrolein、豆甾醇、蛇床子素,可通过HSP90AA1、JUN、PRKACA、KDR等关键靶点介导癌症通路、癌症的蛋白聚糖、粘着斑、PI3K-Akt等信号通路发挥抗乳腺癌作用。该研究初步揭示了蛇床子抗乳腺癌的作用机制,为蛇床子的临床应用及其治疗乳腺癌的相关研究提供了理论依据。