开封市环境库兹涅茨曲线特征分析

根据开封市1986-2003年经济状况与工业“三废”污染物排放量统计数据,借助EXCEL和SPSS软件系统,分析了人均GDP与工业“三废”污染物排放量间的相关关系,并建立两者间的计量模型.研究发现:开封市工业“三废”污染物(如工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物产生量)的EKC曲线均已过转折点,说明开封市工业“三废”污染状况开始向良性化方向发展.在开封市环境没有遭到完全破坏,资源没有完全耗竭时,根据研究结果,进行了“烫平”开封市工业“三废”排放量曲线走势的可行性分析.     

济南市工业"三废"排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

选取济南市1994-2003年经济与环境数据,建立单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型,分析工业“三废”与人均GDP增长的环境库兹涅茨曲线(EKC)。从模型模拟结果看,单位GDP污染排放量总体呈现下降趋势,表明济南市产业结构在十几年的演变过程中发生了明显的变化。发现济南市经济发展与环境污染水平的关系总体上符合EKC特征;济南市经济目前仍处于工业化进程的中期阶段,环境污染物排放量EKC的转折点尚未达到。     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

福建工业废气排放的环境库兹涅茨曲线分析

利用1985年~2006年的福建工业总产值和工业废气排放量的统计数据,在协整分析的基础上建立模型考察两者之间的长期关系和动态关系.研究结果表明,两者之间存在着协整性,其协整回归模型为线性函数,与倒U型的环境库兹涅茨曲线存在着较大的区别,据此认为,福建工业发展与环境保护必须同步进行.     

中国环境库兹涅茨曲线的估计

一、环境库兹涅茨曲线的涵义库兹涅茨通过考察许多国家经济增长与收入分配的关系 ,作出了人均收入的差异在经济发展过程中呈倒Ｕ型变化的假说。该假说的含义是 :在进入现代经济增长之前 ,绝大多数人是小生产者 ,收入差距很小 ;在现代经济增长的最初阶段 ,资源占有的差距开始扩大 ,社会再分配机制又没有建立起来 ,导致收入差距不断扩大 ;当经济发展达到一定水平之后 ,人力资本的作用越来越大 ,社会再分配机制愈益完善 ,收入差距又逐渐缩小。环境库兹涅茨曲线的含义也是如此 :在进入现代经济增长之前 ,人口总量不大 ,经济增长速度很低 ,开发和…     

武汉市环境库兹涅茨曲线——武汉市经济增长与环境污染物排放总量相关性分析

本文根据武汉地区的经济发展与环境质量近十年的状况,借用环境库兹涅茨曲线,分析了武汉地区经济的发展与环境的相关关系。结果显示,多数环境质量指标随着经济增长具有倒U或递减特征。     

河南省矿业城市环境库兹涅茨曲线分析——以焦作为例

河南省矿业城市经济与环境发展有着共同的经历.以煤城焦作市为例,选取1982~2002年经济与环境数据,建立人均GDP与主要环境污染物排放量的模型.研究发现,焦作市的环境库兹涅茨曲线呈U型和倒U型,目前仍处于工业发展时期,但人均GDP主要环境污染物排放量呈现整体下降趋势.     

绿色技术创新与环境库兹涅茨曲线

通过在内生的Solow模型基础上引入绿色技术创新和环境治理投资,本文建立了一个动力学模型讨论环境污染水平与人均GDP之间的关系。模型的演化结果表明,在不同的经济环境参数下,环境污染水平与人均GDP之间可以出现多种不同的关系,其中包括被称为环境库兹涅茨曲线的倒U型关系。     

环境库兹涅茨曲线的再思考

环境库兹涅茨曲线反应了环境质量随着经济增长呈现出先恶化后改善的倒U型曲线关系。但是目前研究状况杂乱混淆,对理论梳理探讨很少涉及。本文通过对国内外研究文献的整理,提出相应环境库兹涅茨曲线分析框架,并给出相应对策措施,希望能给后续研究者一个清晰的轮廓和扩展的视野。     

基于其他环境变量的环境库兹涅茨曲线修正

将环境库兹涅茨曲线(GK模型)中其他影响环境单一变量用若干影响环境变量的非线性函数取代,推广了环境库兹涅茨曲线; 分别采用库兹涅茨曲线原模型和修正的库兹涅茨曲线模型对辽宁省1988-2012年国民经济相关的数据进行拟合、比较。结果表明,废水库兹涅茨曲线可以附加其他影响环境变量的线性组合,修正的废气排放库兹涅茨曲线可能对未来预测会更准确。     

环境库茨涅茨曲线形成机制的计算机仿真实验

运用计算机仿真技术,在STARLOGO平台上建立一个人工社会仿真模型,仿真研究经济增长与环境污染之间的环境库茨涅茨曲线(EKC)形成机制.结果表明,EKC的转折点出现的时间和顶点的高度,都与收入的环境需求初始值有关,如果收入的环境需求初始值比较小,则人均产量增长速度比较慢,EKC的转折点出现比较迟,转折点的顶点高度比较低;如果收入的环境需求初始值比较大,则人均产量增长速度比较快,EKC的转折点出现得比较早,转折点的顶点高度比较高.提示人们在经济发展初期阶段,应该制定相应经济政策以降低环境的损害程度.     

基于EKC假说的经济发展与自然保护区关系分析

 利用计量经济学模型对我国各省的自然保护区面积与经济发展、人口密度的关系进行了分析。结果表明,我国自然保护区的发展符合环境库兹涅茨曲线假说,变化的拐点处于人均GDP为2.5万~3.2万元之间。仅北京、天津、上海、浙江与江苏已越过拐点,广东、山东、辽宁、内蒙古和福建处于拐点区间内,甘肃、四川、青海与吉林虽然没有越过拐点,但自然保护区建设情况较好,而海南,贵州的自然保护区面积偏低。     

基于EKC曲线的北京市绿地生态服务价值研究

【目的】提出城市绿地生态服务价值社会属性概念,为其评估过程引入社会发展因素提供参考。【方法】以北京市为例,通过运用环境库兹涅兹曲线(EKC)和Wolfram Alpha知识引擎,探究一定环境污染和社会发展水平条件下,城市绿地生态服务价值的经济影响系数,从而对北京市绿地生态服务功能进行价值评估。【结果】①人均碳排放量、区域环境噪音、二氧化硫(SO₂)排放量、氮氧化物(NO_x)排放量、烟尘排放量与人均GDP具有显著相关性,而废水排放量和化学需氧量与人均GDP不具有显著相关性。人均碳排放量、区域环境噪音、SO₂排放量和NO_X排放量与人均GDP模拟的方程具有较高的拟合度,决定系数R²均大于0.7。人均碳排放量与人均GDP关系呈倒“U”形,区域环境噪音和SO₂浓度与人均GDP的关系均呈倒“N”形,三者均有“y=0”的污染零值; ②人均GDP对人均碳排放量、区域环境噪音和SO₂浓度的影响系数分别为0.67、0.68、0.91; ③2010年北京市城市绿地固定二氧化碳(CO₂)、释放氧(O₂)、减少噪音和吸收SO₂的生态服务价值依据传统的计算方法分别为806 415.74、628.73、119 349.13、1 669.01万元; 基于经济因素核算下的生态服务价值分别为540 298.55、421.25、81 157.41、1 518.80万元。【结论】北京市绿地生态价值中仅固碳释氧、降低噪音和吸收SO₂有明显的经济影响系数,受人均GDP影响较大,说明城市绿地生态服务价值具有社会属性,价值大小因城市的经济发展水平而不同。     

上海市经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线的理论为基础,建立了上海市经济增长与环境污染水平的关系模型,得出的环境库兹涅茨曲线与传统的环境库兹涅茨曲线形状不同,呈“倒U型+U型”.其中第一阶段为1997年以前,环境质量总体恶化,1994～1995年为“倒U型”曲线的高峰;第二阶段为1997～2000年,工业结构有所调整,城市环境质量总体好转,1999～2000年出现“U型”曲线的低谷;第三阶段是自2000年以来,上海市的环境污染水平有所提高,曲线开始出现上升趋势.分析结果表明,引起曲线变化的原因与污染物排放的变化、产业结构的变动、环境保护资金的投入比重、环境保护政策等有着直接的关系。     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.