基于细胞自动机的高速密钥产生方法研究

密钥管理是对称密钥加密体制的核心,而密钥产生方法则是密钥管理的基础。介绍了密钥产生的一般方法;根据输入边界细胞自动机的特性提出了一种基于细胞自动机的高速密钥产生方法,并对其统计特性进行了研究。计算机模拟实验表明:基于细胞自动机的高速密钥产生方法不仅具有良好的统计特性(0/1比特的平衡性等),而且具有非体制受限系统的特点。     

一种新的雷达目标散射截面统计模型

本文指出了传统的雷达目标统计模型的不足,由于统计特征参数较少,因此很难精确地拟合实际目标散射截面数据.本文提出了一种新的统计模型,它以统计量的各阶中心矩来表征目标,然后用Legendre正交多项式系来再现其概率密度函数。文中推导了Legendre多项式系数与各阶中心矩之间的数学关系式。并通过实际例子计算得到多项式系数多少与拟合误差的关系曲线。通过与传统统计模型比较认为,这种新的统计模型非参数法是一种更准确的雷达目标散射截面的建模方法,从而较好地解决了雷达目标统计建模问题。     

正态随机变量生成的直方图抽样算法

设计了一种新的正态分布随机数抽样算法，并给出了其C语言实现。该算法基于接受—拒绝抽样技术，理论分析表明当矩形数大于255个时，该算法的抽样效率大于99．1％，而且98％以上的时间内仅需进行一次简单的乘法运算。数字试验及统计检验表明该算法的抽样效率远远高于目前常用的算法，而且所产生的正态随机变量具有很好的统计特性．     

导弹单发命中概率小子样问题研究

本文在较一般化的概率模型基础上建立了单发命中概率的一些统计模型,并据以分析了单发命中概率估值(?)的统计误差,给出了rms(?)的定量关系式和计算结果,指出了解决导弹单发命中概率小子样问题的途径和方法,为其决策提供了理论依据。文中所给有关统计模型应用于武器系统精度仿真试验时,还能大大提高该项试验的速度和精度。     

几种调制分类方法的原理与仿真试验研究

准对数似然函数比 (qLLR)、相位统计矩和不同阶幅度矩是调制分类的新方法。用qLLR方法构造检测MPSK信号的假设检验及其对数似然函数比 ,并求其数学期望 ,得到qLLR以BPSK/QPSK信号分类。相位统计矩方法利用MPSK信号符号初相位偶阶统计矩为M的单调递增函数的特性 ,并进行M进制识别复合假设检验。不同阶幅度矩进行调制分类的方法利用MPSK/MQAM信号每符号段波形起始点与其它点幅度的乘积统计矩特征进行调制分类。给出了计算机仿真试验评估。     

综合统计方法在R＆D项目中止决策中的应用

针对性地设计了适用于R&D项目中止决策的指标体系,建立了确定指标权重的综合统计方法,并提出了对R&D项目模糊综合评判向量进行处理的模式识别方法.进而,将其成功地应用到R&D中止决策实践.案例研究表明,综合统计方法用于确定指标权重,模糊模式识别方法用来对模糊综合评判向量进行识别,其计算量较少、操作简单,结果较符合实际.     

MPEG视频流小波在线预测模型

基于MPEG视频流在尺度空间及小波空间的线性相关结构,提出了小波在线预测模型,并通过逆变换得到模拟业务流,从而评价网络性能.利用一阶与二阶统计方法,对预测模型在刻画流量的主要统计特性方面的性能进行仿真分析.结果表明该模型不但能较好拟合复杂业务流在各个时间尺度的概率分布特性,也能拟合其长相关特性.     

基于"当前"统计模型的交互式多模型算法

提出了一种基于"当前"统计模型的交互式多模型算法。在交互式多模型算法框架内,计算"当前"统计模型的概率,自适应地调整"当前"统计模型中目标加速度,使其能够反映目标的机动特性,充分发挥了"当前"统计模型和交互式多模型算法的优点,扩大了"当前"统计模型的应用范围,提高了"当前"统计模型的自适应性。Monte Carlo仿真结果表明了该算法的有效性。     

测量过程控制的软件实现技术及其原理

针对测量过程提出了数据重复度量的两部测量法 ,并对测量过程的波动源进行了有效分析 .提出了不同波动源诊断的一般规则 .测量过程是一种特殊的过程 ,欲像一般过程一样对其进行统计监控 ,必须首先研究如何从测量数据中分离测量波动规律问题 .在此研究基础上 ,讨论了测量过程的能力分析、统计监控方法以及相应的软件实现技术 .     

基于小波差分统计特征的纹理缺陷检测方法

纹理表面缺陷检测是机器视觉中一个重要研究课题,可广泛应用于纺织品、木材、陶瓷等产品的表面质量控制。针对统计纹理图像,提出了一种小波差分统计纹理特征缺陷检测方法。该方法首先应用小波基函数对纹理图像进行一级分解,将图像划分为互不重叠的子窗口,然后计算其差分统计纹理特征值,最后采用Mahalanobis距离分类器进行缺陷判决。实验不仅证明了该方法的有效性,并表明该方法速度快,可用于实时在线检测。