自适应多速率宽带语音编码算法的研究与仿真实现

介绍了一种用于第三代移动通信和数字宽带网络系统的AMR-WB(自适应多速率宽带)语音编码算法,对编解码算法的主要模块和特性进行了简要介绍.在深入分析和研究AMR-WB原理的基础上,对算法进行了仿真实现,并对合成语音质量进行了主观听觉测试和客观PESQ测试,测试结果表明12.65 kb/s以上模式的PESQ-MOS分值都超过了4.0,且合成语音具有良好的自然度和听觉舒适性,证明了该算法是一种高品质的语音编码算法.     

多带激励语音压缩算法的仿真实现

作者从语音信号的多带激励模型出发，对ＭＢＥ语音压缩算法的原理作了详细的指出了它相对于传统ＬＰＣ等算法的优越性，并在计算机上进行仿真实验，给出了实验结果。作者最后就合成语音的质量，算法复杂度等方面，对ＭＢＥ声码器和部分常用标准语音压缩编码方案作了比较，也指出了今后所要研究的方向。     

基于Matlab仿真的语音信号增强算法研究

语音增强技术是语音信号处理的一个重要分支,也是语音识别系统的重要组成部分。简单介绍了现有的各种语音增强算法,并对目前应用最为普遍的谱相减法作了系统的描述。对传统型、增强型、改进型的谱相减法进行了探讨验证,提出了一种基于C语言环境的算法程序,详细地介绍了该程序并画出了它的算法流程图,而且进行了算法仿真,通过分析它在-5dB,0dB,5dB的信噪比下的输入输出波形,证明了该程序可以较好地实现语音增强。     

低延迟10kb/s语音编码算法研究

介绍了8kHz采样率下算法延迟为2.5ms的10kb/s语音编码算法。本算法使用20维的CELP,并用自适应码本搜索和代数码本搜索相级联的方法进行矢量量化。通过PC仿真实验并经PESQ测试,其合成语音质量接近16kb/s的G.728。     

FS-1016 CELP语音编码的算法仿真

FS-1016 CELP是一种典型的低速语音编码标准,在保密电话等各种通信业务中有着广泛的应用前景。文章首先介绍了FS-1016 CELP语音编码的算法,然后通过录制一段男声语音,并取语音的前2帧数据为例,用MATLAB 7.0和Borland C Builder 6对CELP算法进行了仿真。仿真结果表明,该算法在较低码率下可获得较高的合成语音。     

2.4kb/s混合激励线性预测语音编码的研究

介绍了2.4 kb/s混合激励线性预测语音编码(MELP)技术,给出了声码器参数比特分配表,用matlab对其进行仿真,根据仿真的结果对合成语音与原始语音的质量作了比较深刻的分析.计算机模拟及非正式的语音试听结果表明,该编码器可以获得在主观听音方面接近于4.8 kb/s的CELP的合成语音.     

一种基于MELP的1.2kb/s语音编码算法

混合激励线性预测MELP编码方法结合混合激励、多带激励以及原型波形内插等编码方法的优点,成为低码率语音编码的研究热点,该方法可以很好的模拟自然语言,在低速率上合成出较高质量的语音,本文以该算法作为基本模型,对参数的内插、高效的矢量量化、多帧联合几项关键技术进行了详细的分析,给出了实现1.2kbps语音编码的算法,并对算法进行了仿真,从仿真结果可以得出该算法具有可行性。     

改进的子波过零电子耳蜗语音编码策略

提出改进的倍频程小波过零刺激方案(WZCS),以改善电子耳蜗语音编码策略的性能.在语音信号倍频程小波变换域的过零点通过幅度调制合成刺激脉冲,并基于Matlab对该算法和连续间隔采样(CIS)、通道专用采样序列(CSSS)、频率幅度联合调制编码(FAME)等编码策略进行仿真,将合成信号与原始语音、合成信号频谱与原始语音频谱进行了相关性分析.仿真结果表明,WZCS算法合成信号的频谱与原始语音信号的频谱相关系数最大,WZCS算法合成信号频谱与原始语音最为相关,且相关显著,即与其他算法相比其保留了原始语音信号的更多频率和相位成分.     

多脉冲激励线性预测编码算法研究

提出一种改进型的多脉冲激励线性预测语音编码算法,并将变阶线性预测技术应用于此算法.改进后的算法与原算法相比,降低了计算复杂度,且对激励脉冲位置的估计更加准确.仿真结果表明,该算法不仅提高了合成语音的质量,而且进一步降低了语音编码的速率.     

ZigBee无线音频传输通信系统设计及仿真

基于编程语言及仿真软件SystemView分析了ZigBee语音通信系统中G.726音频压缩算法和O-QPSK调制方式的实现。首先对输入的语音数据进行音频压缩编码,利用了G.726音频压缩算法,该算法简单,语音质量高,能够在低比特率上达到网络等级的话音质量,从而在语音存储和语音传输领域得到广泛应用。对处理后的数据进行O-QPSK调制,通过SystemView对其进行仿真,从而进一步证明ZigBee技术在语音通信中的可实现性。     

语音音质客观评价系统的实现

语音质量评价始终是语音处理系统研发中极为关心和重视的问题。要对日益庞杂的语音系统进行测评,研制灵活、方便、快捷、可靠的语音质量评价系统极其必要。通过介绍语音音质客观评价方法的基本原理,分析ITU—T最新建议标准P．862中的PESQ算法,最终提出了基于PESQ算法的语音音质客观评价系统的软硬件实现方案,并重点介绍了系统各部分的设计思想、实现难点以及解决策略。     

以CS—ACELP算法为核心的数字语音记录设备

在介绍ITU G.729 CS-ACELP语音压缩编码的基础上提出了由DSP芯片实现基于该算法的数字语音记录设备的方案,且通过算法优化和改进,使一片C54 DSP芯片能编码2路输入数字语音信号,仿真实验结果表明,算法优化和改进后的复杂度仅是此前的1/8,系统的压缩能力在相同的语音质量下是现有基于ADPCM语音记录设备的4倍。     

一种无线局域网语音质量评价方法

为了更真实地反应无线局域网的语音质量,分析了网络语音质量的评价方法,根据网络语音的影响因素和网络仿真的特点,提出了改进的评价模型,并使用原始语音数据进行网络仿真评价,最后结合不同的播放算法得到了不同客观条件下无线局域网语音质量的平均意见得分.分析结果表明:播放算法在网络条件无法确保最优的情况下,对语音质量的影响很大.     

一种短波通信中基于DSP的低速率语音编码技术

介绍了一种应用在短波通信中的码率为1．5Kbps低速率语音编码算法，此算法基于MELP（mixed excitation linearp rediction）混合激励线性预测语音编码算法的声码器模型，并对算法进行改进，降低复杂度和速率，在DSP芯片的硬件系统中实时运行了该算法，最后给出了算法测试仿真结果。     

变码率增强型双带激励LPC低速语音编码算法

基于对语音信号的分析，借鉴频率分带技术和码激励线性预测编码中传输残差信号可提高合成语音鲁棒性的思想，建立了双带激励模型，同时对基音检测、矢量量化、语音合成等环节加以改进，提出了最高码率为2400bit／s，最低码率为80bit／s的变码率增强型双带激励LPC(Linear Predictive Coding)低速语音编码算法。仿真结果表明：该算法在有效降低平均码率的前提下能保证较高的合成语音质量。     

ITU-T G.729 CS-ACELP语音编码系统的性能分析

在介绍ITU-TG.729编码系统的基础上,通过实验仿真,着重分析了系统的性能指标.经非正式听音测试,G.729编码合成语音接近32kbit/s ADPCM编码质量,MOS分约为4.0.     

基于MELPe模型的600 BPS声码器算法设计

在增强型混和激励线性预测(MELPe)模型的基础上,提出了一种高音质的600 bps声码器算法。保持MELPe算法特征的同时,利用帧间参数冗余,进行多帧联合量化;运用基于预测的分级矢量量化(PMSVQ)算法对线谱频率(LSF)参数进行量化。在非正式的主观语音质量测试中,合成语音质量优于传统的LPC10e声码器,接近2 400 bpsMELP标准的合成语音。     

TETRA数字集群系统语音编解码算法研究

研究了陆地集群无线通信（TETRA）数字集群移动通信系统的语音压缩编解码算法的基本原理。TETRA语音压缩编解码器使用一种低复杂度的ACELP（代数码激励线性预测）算法，通过线性预测和磁量量化等方法降低比特率，并通过自适应码本和代数码本相结合的方法降低了CELP声码器的复杂度，兼顾了较好的语音质量和较低的比特率。在微机上通过C评议和Matlab对TETRA的语音编解码算法进行了实时仿真，语音信号由微机声卡录入和播放。仿真结果表明，该算法具有速率低，重建语音可懂度高，计算复杂度低等优点，适于在移动通信中应用。     

G．729CS—ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究G．729CS－ACELP语音编码算法基础上,通过分析其原理及基本特征,在实际应用中提出了优化算法的两种方案,大大降低了算法复杂度;并介绍了利用DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟,实验结果证明其输出语音仍然保持很高的合成品质,最后给出了以DSP为核心的硬件系统构成框图。     

一种基于巴克域噪声估计的语音增强算法

为了在保证语音增强算法性能的同时,降低算法复杂度,提出了一种巴克域最小统计量控制递归平均噪声估计算法.将带噪信号在巴克域进行分解并进行最小统计量分析,基于此最小统计量控制噪声的递归平均估计.算法基于听觉模型,充分利用巴克带内频带间的相关性,具有较好的噪声跟踪估计性能.该算法复杂度低,适用于常见语音增强方法.仿真结果表明,基于该噪声估计的语音增强可以有效地抑制噪声,增强后语音失真较小,在低信噪比条件下能够有效改善语音编码合成后的语音质量.