基于遗传算法的泵站优化调度

采用遗传算法进行泵站优化调度计算,计算结果表明：遗传算法可以有效地在整个空间寻优,更有可能达到全局最优或准全局最优,且占用内存少,对目标函数限制少,该算法对水泵这种很难用解析式表示的非线性模型很适用。     

基于遗传算法的多目标生产车间调度研究

针对生产调度多目标动态复杂性,提出了一种基于AOE图寻找关键路径的改进遗传算法。采用基于工件和机器相结合的编码方法,根据多目标要求,设计了相应的交叉遗传算子。实验结果表明,改进的遗传算法符合车间实际应用情况,对解决多目标动态车间调度问题有实际的应用意义。     

基于遗传算法的配送车辆优化调度

通过对汽车运输的特点和成本的分析，针对配送企业进行物流配送的实际建立并量化各项评价指标，确立了采用遗传算法进行优化调度的数学模型．并编写了算法进行实现。试验结果表明，该算法收敛，并能很快得到较优化的性能。     

基于改进遗传算法的水库群优化调度研究

提出一种基于自适应遗传算法的水库群优化调度问题的求解方法,并对其性能进行了分析。结果表明,该方法可以随个体适应度的大小及群体的分散程度自动调整遗传控制参数,较好地克服了标准遗传算法由于采用固定遗传控制参数带来的若干问题,能够在保持群体多样性的同时,加快收敛速度,提高遗传算法的全局寻优能力,为高精度水库群优化调度提供了一个新的途径。     

基于遗传算法的供水系统一级优化调度研究

根据多水源多水塔供水系统的网络特性，以测压点压力宏观模型、水源供水量和水头之间的关系模型，替代管网水力平衡方程，并以泵站的供水压力、水塔初始水头为决策变量，建立了供水系统一级优化调度模型．采用罚函数法将各种约束转化为目标函数，然后利用乘除法将多目标优化转化为单目标优化问题，最后利用遗传算法求解．针对遗传算法容易早熟等不足，将遗传算法和模拟退火技术相结合，并采用自适应交叉和变异率的解决方法．算例计算表明，该算法具有较强的适用性．     

基于遗传算法的柔性车间调度优化

针对传统作业车间调度问题有加工设备功能单一、加工工序对应设备固定的特点,提出了一种新型混合改进的遗传算法进行求解优化。首先,采用一种新的编码思想构建双层染色体编码结构,强化初始种群质量,提高种群的多样性;并给出了相应的选择操作设计,交叉操作采用单段交叉、两段交叉和三段交叉机制,改善算法全局搜索能力,变异操作引入了种群分割的思想,按照适应度将种群分割成两部分,并赋予不同的变异概率,实行两种变异机制,以提高算法的局部搜索能力;添加了新的检查操作以增强优化过程的可行性。最后采用MATLAB编程,通过一个6个工件,每工件6道工序的应用实例进行测试,验证了该方法切实可行,有效。     

基于遗传算法的配送车辆优化调度

通过对汽车运输的特点和成本的分析,针对配送企业进行物流配送的实际建立并量化各项评价指标,确立了采用遗传算法进行优化调度的数学模型,并编写了算法进行实现。试验结果表明,该算法收敛,并能很快得到较优化的性能。     

基于遗传算法的九寨沟车辆调度优化方案研究

遗传算法常常被应用于解决优化问题.介绍了九寨沟车辆调度系统利用遗传算法的思想优化景区内公交车辆调度方案,从而使车辆和人力资源得到合理和充分利用,防止资源的浪费.     

基于遗传算法的批调度问题

对把独立的、可同时达到的工件组批，并同时在单机上确定批内序和批间序的批调度问题进行了研究。给出了问题的数学模型，并构造了一个有效的遗传算法。实验结果表明是有效的。     

基于遗传算法的交通信号控制多目标优化

针对城市交通信号控制面临的多目标优化问题,提出了利用遗传算法实现多目标优化的方法.分析了城市交通信号控制多目标优化的本质及特点,采用基于遗传算法的多目标优化方法,提出了信号控制多层模糊控制模型,以平均延误和停车次数作为优化目标,采用遗传算法中的随机权重方法来进行该模型的多目标综合优化,给出了各模型参数的计算方法和优化步骤,最后进行了仿真试验.仿真结果表明,给出的多目标优化方法优于传统的多目标固定权重方法,可以获得更好的交通信号控制效果.     

一种求解工程调度中时间/成本权衡问题的遗传算法

结合工程调度中时间/成本权衡问题的特点,设计了一种有效的求解工程底线问题的遗传算法,基于该遗传算法提出了有效工期/成本曲线的绘制策略·对遗传算法解的编码方式、遗传算子的定义及算法结构进行了描述·通过对大量测试问题的求解实验表明,遗传算法是求解该问题的一种有效算法     

多技能资源投入项目调度问题的建模与优化

以大型工业品移动装配线为实际背景,针对多技能人力资源投入成本问题,建立了以最小化资源投入成本为目标的数学模型.针对该模型,提出了基于全局作业影响的改进调度机制的遗传算法,设计最小费用最大流多技能资源分配算法解决资源分配问题,通过基于全局资源水平影响的作业调度评估策略优化非关键作业的调度位置.最后利用改造的标准算例库PSPLIB进行数值试验,通过与CPLEX和文献算法对比,验证了本文算法的有效性.     

单台机器模糊加工时间排序问题的遗传算法

根据三角形模糊数的特性,在对总加工时间模糊度有约束的条件下,构造出NP-困难的1 |fuzzy| min n∑i=1Ci排序模型的遗传算法.并采用算例进行了仿真实验,验证算法的有效性.同时重点研究了设计的分段线性适应度函数的适用性.实例计算表明,通过调节适应度函数中的惩罚系数α和β,可以兼顾种群的多样性和促使搜索效率的提高.该算法的实际应用可行,且具有良好的收敛性和较高的搜索效率.     

含运输时间的柔性作业车间调度问题研究

在工厂实际生产中,零件加工的运输时间占整个加工时间的比例是很大的,这个时间在生产调度时不可忽略。为了更合理的研究柔性作业车间调度问题,将运输时间考虑进调度模型之中,并在经典遗传算法的基础上进行改进,设计了一种新的启发式规则算法,嵌入在遗传算法中,用于该问题的求解。通过计算结果的比较,证明此调度模型更符合实际生产情况。改进后的算法能够得出解的效率更高。     

多CPU控制系统时间片轮转调度的一种算法

设计了一个以ＳＴＤ总线为公用总线的９ＣＰＵ多机控制系统,给出了时间片转轮调的原理、硬件电路及软件设计。     

一种基于时间片的抢占控制模型

针对实时系统中任务调度问题,提出了一种基于时间片的抢占控制模型.该模型以抢占次数上限为特征参数,在满足任务集可调度的前提下,由该特征参数计算出任务时间片并按片内不可抢占的限制条件优化任务抢占次数.采用遗传算法对该抢占控制模型进行了离线实现,同时使用惩罚函数来保证整个任务集的可调度性.通过仿真实验,验证了该模型的有效性.     

世博项目的复杂性与工期和人力成本关系

以世博AB片区建设项目为例,基于任务和组织视角,借助仿真软件ProjectSim分别模拟了任务并行、任务分包、组织结构优化及组织成员优化4种情景下项目复杂性与工期和人力成本的关系,认为项目复杂性与工期和人力成本在某些情况下并不冲突.通过在关键职位增加相关人员可以使得项目复杂性、工期和人力成本三者得到同步优化.     

Fuzzy resource-constrained project scheduling problem for software development

This paper presents a new method to solve the resource-constrained project scheduling problem for software development. In this method,activity duration times are described as fuzzy variables and resource-constrained software project scheduling problems are described as fuzzy programming models. First,how to model the software project scheduling problem under the fuzzy environment conditions is proposed. Second,in order to satisfy the different requirements of decision-making,two novel fuzzy project schedul...     

免疫遗传算法及其对资源受限工期最短问题的应用

依据免疫机理及遗传算法,设计免疫遗传算法解决项目计划管理中资源受限、工期最短问题。算法设计中,记忆池用于搜集算法进化获得的优秀个体,并使记忆池中的个体参与交叉;基于群体多样性特征,设计浓度方案调节进化群体的多样性,并用于群体更新;利用自适应变异及修补思想增强进化群体的散布性和修正非可行解。数值实验及比较表明,该算法具有很好的搜索性能,在搜索效果上较为稳定。