突发重大公共卫生事件情境下的微博文本情感分析

针对微博短文本提出一种将微博主题与微博情感进行协同分析的方法,利用云南省主流微博媒体数据,研究重大突发公共卫生事件情境下的民众情感极性特征,有助于舆情监测和舆论引导。利用高频词分析研究时间窗口内微博热点主题词,然后训练基于SnowNLP的情感分类模型预测微博情感极性,综合微博信息影响力强度利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型建模,结合每日疫情实时通报,分析微博情感随时间序列变化趋势。研究发现新冠肺炎疫情爆发以来,多数微博呈现极端正面情感,且微博情感分类结果具有一定的时间聚集性,舆情情感会随公众聚焦事件出现反转,须加以有效引导。     

大数据环境下高校突发事件舆情传播与舆论引导研究

新冠肺炎疫情的传播和扩散对社会的冲击可以从两个维度进行理解,一个维度是对公共卫生体系的冲击,另一个维度是对社会舆情,尤其是网络舆情的冲击.疫情的发展从公共卫生事件逐渐转化为了社会事件.国内外疫情发展的时间轴进一步表明了对于突发的公共卫生事件,社会大众对其的认知从最开始的"生物病毒"引发的公共卫生疫情转化为了充斥着谣言、...     

COVID-19疫情期间谣言传播的时空分异机制与治理对策

基于新冠疫情期间的谣言数据,综合运用文本分析、统计分析与空间分析等方法探究其基本传播特征,揭示其时空分异规律,进而探究其治理对策。结果表明:(1)疫情期间谣言内容方式的传播以文本为主,且主要与确诊病例和具体事件相关,微信为其主要传播平台。(2)谣言产生时间存在较大不确定性和波动性;部分谣言与热点舆情事件相关,传播周期较短;且与事件相关的谣言大多存在延迟现象。(3)谣言的空间分布不均衡,不存在显著的空间自相关,主要集中于东南沿海地区,与疫情状况和人口分布呈现正相关。(4)运用拉斯韦尔线性传播框架探索了疫情期间谣言传播的时空分异机制,并将谣言传播分为形成期、暴发期及衰退期,进而提出针对性的谣言治理对策。     

武汉市公园绿地空间可达性及优化路径研究

公共绿地空间的配置影响城市人居生活质量.该文以武汉市中心城区公园绿地为研究对象，运用GIS空间分析与语义分析方法，探究以公园绿地为代表的城市社区公共空间的可达性与应对公共卫生事件的优化路径.研究表明：1)武汉市中心城区公园绿地空间呈现沿长江对称集聚分布，且呈现汉阳、武昌双核布局模式，各级公园绿地空间分布均垂直于长江走向.2)武汉市中心城区公园绿地布局形式以自然为基底，凸显了山水公园的特征.3)社区尺度下，基于步行出行方式武汉市中心城区公园绿地的可达性呈现沿江向内陆圈层式递减规律，并以地铁出行方式有效补充公园绿地整体可达性.应通过下移公园绿地布局尺度，发挥公园多元功能性助力韧性社区建设；从主题、空间、媒介等方面打造体现地方文化的公共绿地，推动公园绿地的文化转向；适时对接居民需求，将公园绿地空间打造成“可情感表达”“可感知体验”“可社会交往”的公共空间.旨在丰富社区公共空间的研究类型和拓展城市生态系统服务功能的研究视域.     

突发公共卫生事件下江苏地区公共图书馆的应急策略研究

2019年末爆发的COVID-19疫情在全球的大流行,给人类生活造成了重大影响,也让大众对突发公共卫生事件这一概念有了清晰的理解和切身的感受。作为社会重要的文化服务设施,公共图书馆在提供文化服务的同时,有义务保障图书馆自身与读者的安全。论文以COVID-19疫情为研究背景,旨在探讨江苏省公共图书馆在应对突发公共卫生事件时,从传染病的防控途径角度如何完善相关应急预案,以期为今后公共图书馆的安全工作开展提供参考。     

基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析

本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论,基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及KMeans文本聚类算法,对与"新冠肺炎疫情"相关的话题展开舆情分析,可视化地展现本次疫情事件中网络舆情的时空演化过程.在时间维度层面,通过文本聚类与情感分析,发现网民对于此次肺炎疫情的态度大致经历了三个阶段,即起伏不定的紧张焦虑期、缓慢攀升的团结振作期以及波动很小的自信平稳期,总体上呈现积极大于消极、正面大于负面的情绪状态.在空间维度层面,通过地理统计分析,发现疫情最严重地区网民评论人数最多,同时情感值也最低.     

京津冀协同发展报纸新闻主题发现及其关联分析

京津冀协同发展上升为国家战略,以报纸为代表的大众媒体对其进行密切而又广泛的报道。为了准确把握媒体报道主题的规律和特点,需要结合时间维度从大规模新闻文本的内容层面进行主题关联分析。以2014—2020年中国主流报纸媒体对京津冀协同发展的报道为研究对象,将数理统计、主题模型、主题关联和文本分析等方法相结合,分析了京津冀协同发展的主题分布、主题强度、主题关联关系,以"京津冀文旅产业协同发展"主题为例进行主题关联演化分析。结果表明:京津冀协同发展的报道主题呈多样化特点,报道时间分布规律与国家重要事件相契合,发现了政策宣传、产业转移和交通一体化等十大主题,说明新闻报道主题框架分布与国家政策推进重点相一致。研究结果进一步揭示了本文方法对国家战略新闻文本信息分析的有效性。     

基于Crystal Ball和GIS的湖北省新冠疫情时空特征研究

采用Crystal Ball和GIS 软件,通过分布拟合数据、批量拟合、空间自相关以及数学统计等方法对我国此次疫情重灾区湖北省2020年1月25日至4月8日期间新冠疫情发展的时空特征进行分析.结果表明：1) 从时间维度来看,湖北省新冠疫情发展经历了疫情高发期、稳定下降期、成果巩固期三个阶段;整体表现为非确定性和空间跳跃性、非季节性和政策干预调节性特征;2) 从空间维度来看,湖北省形成了鄂东以武汉、鄂州为中心,鄂东北以孝感、随州为中心,鄂西北以十堰、襄阳为中心的新增确诊空间格局;湖北省新冠肺炎累计确诊病例整体呈现随机分布特征,武汉市为湖北全省范围内高—低扩散的唯一区域;3) 按各市州万人感染率来看,武汉和鄂州为湖北省高风险区;中风险区主要位于武汉城市圈,形成了以武汉市、鄂州市为核心的半包围结构;低风险区主要位于鄂西生态文化旅游圈;三大风险区城市间存在空间相关关系;4) 武汉市始终是湖北省疫情的中心,对全省疫情防控态势起绝对主导作用.最后基于湖北省新冠疫情时空分布及变化特征针对性地提出和肯定今后湖北省及全国疫情防控工作的思路.     

试析我国传统主流媒体突发公共事件报道的新闻框架特色——以《人民日报》汶川地震报道为例

传统主流媒体的新闻报道在突发公共事件中扮演着重要角色。我国传统主流媒体在2003年非典之后有了长足发展,对其在汶川地震中的快速反应和公开报道津津乐道。然而,鲜有学者深入研究报道的架构问题。本文以《人民日报》为例,结合新闻框架理论,从新闻主题、新闻材料运用以及文字表达三个层面对该报纸的汶川地震报道进行了考察,并由此总结出我国传统主流媒体近年来在突发公共事件报道中呈现出的新闻框架特色。     

中文新闻关键事件的主题句识别

提出在单文档中通过提取主题句以获取关键事件信息的思想。根据新闻的体裁特点, 分析了新闻报道与事件的关系, 以及新闻标题在内容、形式和语言方面的特征。提出利用标题的提示性信息提取主题句来描述新闻关键事件的方法。该方法首先对新闻标题按信息含量进行分类, 然后结合新闻句子的词频、长度、位置、与标题的相似度等特征计算句子的重要性。实验表明, 该方法能够准确提取新闻主题句, 为进一步抽取事件信息打好了基础。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.