中国省域高质量发展水平评价

基于新发展理念,从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度构建省域高质量发展水平评价指标体系,并采用熵权—TOPSIS法测度2018—2020年中国31个省区市的高质量发展水平。通过对全国、区域、经济区、分维度指标4方面进行评价结果分析,发现：全国各地高质量发展水平整体偏低,省域间存在明显的“东高西低”空间差异,不同经济区的高质量发展水平也差异显著;创新发展与开放发展带动了省域总体高质量发展水平的提升,东部地区在二者上具有相对优势,而西部和东北部地区的竞争着力点将落在协调、绿色和共享发展水平的提升上。据此,提出各省区市需要抓住政策机会,有针对性地找寻着力点,根据自身情况实施开放创新或绿色协调等发展战略。     

基于非参数K近邻-秩相关的信用评价指标构建模型

针对现有研究中指标的遴选标准与违约状态的鉴别能力无关且遴选出的指标信息冗余的不足,提出了一种将非参数K近邻判别与spearman秩相关分析相结合的信用评价指标体系构建模型,并且使用经营家庭农牧场的农户信贷数据进行了实证分析。创新与特色:一是通过非参数K近邻模型确定特定指标对于农户的判别精度,根据每一个指标判别精度的大小,筛选出对农户具有显著鉴别能力的指标;二是通过spearman秩相关分析计算经过第一轮指标筛选保留下来的指标的spearman秩相关系数,在秩相关系数大于等于0.7的一对指标中删除判别精度较小的那个指标,避免了评价指标体系的信息冗余。检验结果表明:一是ROC曲线的有效性检验揭示出最终构建的农户信用评价指标体系是有效的;二是利用非参数K-近邻模型筛选出的指标体系在样本判别精度方面要显著优于传统贝叶斯模型。     

基于熵权TOPSIS的西部地区绿色创新发展能力评价

西部地区在中国整体发展中占据关键地位,以创新驱动绿色发展是西部地区实现高质量发展的重要路径,而绿色创新发展能力是决定以创新驱动绿色发展水平的核心因素。本研究从绿色创新投入、绿色创新产出、绿色创新环境3个维度20个测度指标构建了绿色创新发展能力评价指标体系,并选取西部12省2010～2017年数据,利用熵权TOPSIS法对区域绿色创新发展能力进行测度与分析。结果表明,西部12省份的区域绿色创新发展能力可体现为4大类型：持续引领型（陕西、四川）、平稳支撑型（重庆、内蒙古、云南、宁夏）、稳步提升型（西藏、贵州）、发展波动型（广西、甘肃、新疆、青海）。     

基于创新驱动的大数据产业生态系统发展水平评估

大数据产业对我国经济高质量发展发挥重要的促进作用.基于创新驱动视角和大数据产业发展特征,构建大数据产业生态系统发展水平评估体系;采用因子分析法确定国内8个大数据综合实验区发展水平评估体系的指标权重和所在省份的创新能力,并利用模糊综合评价法对综合试验区的发展水平进行实证分析.研究表明:我国大数据产业综合试验区的创新能力存...     

河南省自主创新能力与创新驱动发展的灰色关联性

创新驱动发展的影响因素有很多,这些因素通过共同作用影响着创新驱动发展的趋势.基于河南省2003—2013年区域自主创新能力和创新驱动发展的相关数据,运用灰色关联分析模型对河南省区域自主创新能力和创新驱动发展之间的关系进行研究,分析了有效发明专利数、RD全时人员当量、RD项目数、发明专利申请数、发明专利授权数等区域自主创新能力指标与创新驱动发展指标之间的关联程度,得出区域自主创新能力各指标对创新驱动发展指标的贡献情况.     

基于灰色关联分析模型的大学生创新创业能力评价

在国家实施“创新驱动”战略下,高校大学生创新创业能力培养成为重要任务。从创业意识、创新能力、创业能力3个一级指标构建了20个二级指标的大学生创新创业能力指标评价体系,通过AHP确定各评价指标权重,基于某高职学院2016年—2020年的创新学分数据,运用灰色关联分析模型对创新创业能力开展评价分析。结果表明提出的“AHP+灰色关联分析模型”很好地满足了创新创业教育质量评价的要求,为同类院校在创新创业能力评价、创新人才培养等方面提供参考。     

高质量发展视域下的创新驱动研究

中共十九大首次将高质量发展确立为国家发展目标,中共十八大提出了创新驱动发展战略,有必要在高质量发展视域下重新阐释创新驱动发展战略.文章基于中文研究论文与政策文本进行内容分析,从概念内涵、构成要素、实现路径的维度,辨析高质量发展与创新驱动的关系,阐释创新驱动发展的新内涵,总结概括实现创新驱动发展的路径.研究发现,高质量发展与创新驱动存在显著的正相关关系,创新是引领高质量发展的核心驱动力,为高质量发展提供动能.创新驱动发展的目的在于以创新的外溢性为基础,促进科技成果产业转化,推动经济社会可持续发展.实现创新驱动的关键在于协同国家战略,调整国家创新体系与科技评价机制,以适应高质量发展需求.     

长江经济带数字经济发展水平测度及经济高质量发展研究

在新发展格局下，科学构建长江经济带数字经济发展水平测度指标体系对实现经济高质量发展具有重要意义。文章结合数字经济基本特征，构建数字化基础设施、数字化应用程度、数字化创新水平3个一级指标以及15个二级指标的长江经济带各省市数字经济发展水平评价指标体系，并基于2016—2020年的相关数据，利用熵权法对各指标体系进行测算，评价长江经济带11个省市数字经济发展趋势，同时构建数字经济与经济高质量发展的双向固定回归模型进行分析，发现投资、政府调控、交通基础设施、教育水平4个指标对经济高质量发展有显著影响。文章从产业数字化、研发投入、传统制造业转型升级三方面提出建议，以降低数字经济发展不平衡对长江经济带各省市经济高质量发展产生的消极影响，促进数字经济发展。     

河南省科技数据地理信息资源创新支撑能力研究

在科技数据资源服务研究中,其对社会创新支撑能力的研究一直是学界关注的焦点。但是聚焦于科技数据地理信息资源的研究一直比较匮乏。本文在对河南省科技数据地理信息资源发展进行优劣势分析的基础上,厘清科技数据地理信息资源与创新能力的关系,探索科技数据地理信息资源对河南省创新驱动发展的支撑作用。最后基于上述研究提出针对科技数据地理信息资源管理与发展相关建议,以期能够为河南省科技创新驱动发展战略做出贡献。     

基于信息熵的省域制造业价值链测度方法研究

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基,中国省域制造业价值链高度测量的研究对促进国民经济的发展有着重要意义。基于信息熵的客观性对中国省域制造业价值链地位的相关信息进行量化分析,针对中国8个区域的26个省级行政区的制造业展开实证研究,首先通过建立评价指标,构建评价模型并根据信息熵来计算各指标权重,然后对中国制造业的省域价值链高度进行测度与分析,最后对影响制造业价值链高度的指标进行回归实证分析。结果表明:全国制造业水平差异显著,各地区之间发展不平衡,据此提出增强创新能力、注重品牌影响力、引进高级人才、结合"引进来"与"走出去"、提高制造业国际化发展水平等建议。