政策工具视角下中国跨境电商政策文本量化评价研究

跨境电商是一种新型的国际贸易发展模式,政府发布的关于跨境电商的政策对其发展起到了重要的战略支撑作用.以2019—2021年中共中央、国务院及相关部委发布的涉及跨境电商内容的政策文件为对象,在此基础上应用政策工具、政策力度、政策主题三维度分析框架,对政策文本进行分析,剖析政策工具的有效性,研究得出以下结论:在跨境电商方面,政府大多采用环境型政策工具进行规制,供给型政策工具应用比例适中,缺乏需求型政策工具的使用;不同力度的政策所应用的主题范围有较大差异;政府主体倾向采用力度偏弱的规范性政策.为此针对存在的问题,提出优化政策结构、建立稳定有效的政府监督体系、形成多维度的政策互动等建议,以达到政策效用最大化.     

科技人才评价与激励政策变迁研究 ——基于1978—2018年政策文本分析

自改革开放以来，国家陆续出台多项政策推动科技人才评价与激励制度体系的建立，目前已基本形成较为完整的政策框架。以1978—2018年发布的有关科技人才评价与激励政策文本为研究对象，我国科技人才评价与激励政策发展总体呈现出发布主体多元化、权力结构扁平化、政策工具多样化及政策体系科学化的特征。面对部门间合作不紧密等问题，提出应加强府际协同合作、构建权力监督体系、坚持“自激励”与“专业激励”相结合等相关建议。     

我国人工智能产业支持政策体系特征与优化——中央与北上广深的政策文本分析

从政策结构与创新类型、阶段两个维度构建了我国人工智能创新驱动发展的政策文本分析框架,以国务院、各部委与北上深等典型创新区出台的人工智能支持政策为样本,进行政策分析。研究发现整体上看我国人工智能创新政策体系健全,但存在着跨区协同性不足、应用创新空间布局政策缺失、"AI+"赋能政策不全面、需求型与创新评价类政策供给不足等缺陷。根据分析结论提出相关政策优化建议。     

政策工具视角下“十四五”学前教育发展提升行动计划研究——基于对15份省级政策的文本分析

“十四五”时期正处于建设高质量学前教育体系的奠基时期,《行动计划》为建设高质量学前教育体系提供政策支持保障。以政策工具为研究视角,基于政策工具和内容要素二维分析框架,通过编码、统计,对我国15份与“十四五”学前教育发展计划相关的省级政策文本进行分析。研究发现：各省份出台的行动计划中,政策工具类型使用失衡、与政策内容要素组合程度较低、政策文本内容的同质性大于差异性。为促进学前教育高质量发展,建议未来地方政府应均衡使用各类政策工具,彰显政策制定的系统性;提升政策工具与内容的适配度,提高政策制定的适切性;倡导各省份进行探索创新,增强政策制定的适用性。     

基于政策工具与创新价值链双重视角的政策文本分析 ——以宁波市科技创新政策为例

科技创新政策是政府引导和助推创新驱动发展的主要手段。通过政策工具和创新价值链两个维度,综合运用政策文本分析方法,以宁波2006年提出创新型城市建设以来的科技创新政策为例进行文本分析,找准政策在制定和实施过程中的着力点和主要短板,并提出在下一阶段如何进一步完善政策布局,实现科技创新高质量发展的对策建议。     

我国知识产权政策的宏观演变和央地耦合研究——基于文本分析方法

在新一轮科技革命和产业变革的背景下,以知识产权为导向的创新成为当代世界经济增长的原动力.以2008年颁布的《国家知识产权战略纲要》为标志,中国知识产权制度走向战略主动,政府先后出台了多项知识产权政策.本文选取2009-2016年国家及上海市颁布的知识产权政策,运用文本分析方法,展开词频分析、关联网络分析、政策结构分析,...     

天津科技创新政策文本量化分析——基于政策工具的视角

科技创新政策是政府加快推进科技产业发展、引导与规范科技创新活动的重要手段。基于政策工具视角,通过构建政策工具与科技产业价值链的二维分析框架,量化分析2006—2018年天津科技创新政策文本中存在的现实问题。研究表明,需求型政策工具的使用严重不足,供给型与环境型政策工具应用比例相当,部分工具品种在价值链的不同阶段存在过溢、匮乏、缺失的问题,由此提出优化与完善天津科技创新政策体系的思路建议。     

区域知识产权政策演变研究——基于政策文本计量的视角

以江苏为区域对象,基于知识产权政策文本计量视角,收集和分析了2009—2018年江苏在知识产权大省和知识产权强省这两个不同知识产权战略时期的知识产权直接政策文本,从政策目标、政策工具、政策客体等多维度分析了两个时期的知识产权政策演变特征。分析发现:江苏知识产权政策目标呈现从重保护向综合目标方向演变,政策工具由环境型主导向强化供给型、需求型综合转变,更加注重丰富知识产权运用、管理和服务目标的政策工具。在此基础上,分析存在问题并提出对策建议。     

中国政府支持创新创业发展的政策工具选择：政策文本分析

“大众创业、万众创新”是实施创新驱动发展战略的关键策略。在指导和促进创新创业发展过程中,中国政府出台了大量的公共政策。基于生态学视角,建立了创新创业生态系统模型,从基本政策工具（X维度）、创新创业主体（Y维度）和产业作用类型（Z维度）3个方面构建了创新创业政策三维分析框架,并以中国政府颁布的支持创新创业发展政策文本为研究对象,分析了政策工具的使用情况和基本特点。今后中国创新创业政策的制定和发展应重视政策工具创新和政策工具组合,整合优化政策链,注重政策工具使用的多元化,重视政策差异化供给,并在政策制定过程中加强多主体间的协同联动,细化关键政策措施,以打通政策落实的“最后一公里”。     

基于双维视角的镇江市科技镇长团政策文本分析

基于政策工具和生命周期理论双维视角构建政策文本分析模型,通过对2008—2018年48份科技镇长团主要政策文本进行定量分析,研究结论表明:金融支持以及需求型政策工具应用不充分;法规管制政策工具应用过溢,科技镇长团运行周期政策工具分布不合理。鉴于此,应整体降低法规管制政策工具使用频率,加大财政支持政策工具应用力度,加强需求型政策工具的整体应用。     

基于社会网络分析法的京津冀协同发展相关政策研究

在梳理京津冀协同发展相关政策的基础上,从发布时间、发布部门、政策类别等角度探讨了政策的总体情况,运用自然语言处理技术和社会网络分析法,对政策文本关键词进行词频统计,词云、网络图绘制以及网络特征分析,最后得出结论并提出针对性建议.研究发现,中央各部门在京津冀协同发展相关政策的发布上合作较为密切,京津冀三地各部门之间在相关政策发布上合作较少.这些政策发布主题明确,能够紧紧围绕京津冀协同发展这一主题,而且政策涉及类别较多.从京津冀协同发展战略提出前到提出后,政策涉及词数明显增加,协同产业、协同领域、协同机构、协同保障措施得到明显的扩展,政策更为全面,但并未形成完善的京津冀协同发展政策体系.     

中国人工智能基础研究人才发展趋势的文献计量分析

从科睿唯安InCites数据库中抽取人工智能文献数据,将被引次数累计百分比处于前10％的文献的作者界定为基础研究人才,以1‰、1％、10％为标线将其划分为A、B、C 3个层次,构建基础研究人才指数;比较中国与主要发达国家人工智能基础研究人才的发展趋势,分析A、B、C层人才之间的相互关系,运用回归分析方法,探讨中国人工智...     

基于人工免疫系统的网络文本分类研究

在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,依据生物免疫系统免疫记忆特性,提出一种人工免疫网络记忆分类器。实验证明,该分类器能够快速准确地对文本进行分类。     

基于中文文本的疾病领域本体学习的研究

为提高领域本体概念及概念之间关系提取效率和准确率, 提出基于中文文本的领域本体学习模型。在提取候选概念的过程中, 采用修改后的关联规则频繁项计算方法对合
成词进行处理, 并结合位图存储分词处理后术语间的物理相邻关系, 再通过计算领域相关度和领域一致度对候选概念进行筛选, 最后利用关联规则可信度和层次聚类的方法分别提取概念间的非分类关系和分类关系。实验结果表明, 该模型对领域本体学习具有合理性, 提出的算法与基于互信息的本体学习相比较, 在概念和关系的提取
上具有较高的准确性。     

中文文本分类相关算法的研究与实现

通过对分词歧义处理情况的分析, 提出一种基于上下文的双向扫描分词算法, 对分词词典进行改进, 将词组短语的固定搭配引入词典中. 讨论了特征项的选择及权重的设定, 并引进χ²统计量参与项的权值计算, 解决了目前通用TF-IDF加权法的不足, 同时提出了项打分分类算法, 提高了特征项对于文本分类的有效性.
 实验结果表明, 改进后的权重计算方法性能更优越.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

人工智能算法的可专利性问题研究

人工智能算法能够成为专利客体已经成为共识.我国《专利审查指南》将人工智能算法明确纳入专利客体中,这一操作诱发了语义重复的问题,也缺乏对人工智能算法专利范围的明确界定.同时,由于人工智能算法的特殊性,我国专利审查在实践中对新颖性、创造性、实用性审查也缺乏明确的标准.我国《专利审查指南》应该明确区分商业方法、人工智能算法等客体的范畴,明确人工智能算法发明的正向范围与反向排除范围,要求对除商业秘密外的人工智能算法技术方案进行公开、对现有技术进行缩小解释,对技术领域、本领域技术人员的划定与技术发展同步,为人工智能算法专利的实施效果设定独特的标准.     

人工智能的研究方法论

分析方法的应用促进了早期人工智能（ＡＩ－Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）研究的发展,也造成了人工智能的许多困难,整体观是研究复杂事件的重要原理,人类智能是整体特征的表现;将整体观应用人工智能研究是提高ＡＩ系统智力水平的途径之一。     

郑州市人工智能产业研究

本文分别从全球人工智能产业发展特点、我国人工智能产业发展现状、郑州市人工智能产业发展生态格局三个层面分析了现阶段人工智能产业发展的水平,并提出促进郑州市人工智能产业发展的对策建议。     

基于概率潜在语义分析的中文文本分类研究

概率潜在语义模型使用统计的方法描述"文档—潜在语义—词"之间的概率分布关系,其实质是模拟了潜在的概率语义空间,并将文档和词映射到同一个语义空间.该文将概率潜在语义分析模型用于中文文本分类,一方面较好地处理了自然语言中的同义、多义问题;另一方面通过计算概率潜在语义空间中向量的距离来获得文档间的类别信息从而达到文本分类的目的.实验结果表明,该分类器具有良好的分类性能.