TD-SCDMA集群系统中多小区联合检测和宏分集技术的研究

在TD-SCDMA集群系统的一个载频和时隙中,信号是以广播的方式传输的,这就导致了信号的小区间多址干扰(MAI)和码间串扰(ISI)很严重,文中讨论两种可以同时抵消MAI和ISI的联合检测算法(迫零块均衡器和最小均方误差块均衡器)对TD-SCDMA集群系统性能的影响。同时,考虑到集群系统的特点,当同目标群组的用户分别在不同的小区的时候,宏分集技术可以用来进一步提高系统的性能。仿真结果表明联合检测算法和宏分集技术可以明显提高系统性能。     

TD-SCDMA系统中多用户检测算法比较

为了抑制多径衰落造成的符号间干扰,提高TDSCDMA系统的吞吐量。提出了一种非线性多用户检测算法—多径干扰消除算法（MPIC）,比较了该算法与线性多用户检测算法（联合检测）的基本原理,对这2种算法的性能进行了仿真,进行了复杂度的比较,得出了多径干扰消除算法优于联合检测算法的结论。     

基于最小均方误差的多用户MIMO系统下行链路预编码

针对多输入多输出(multple input multiple output,MIMO)系统下行链路的迫零预编码方法在块对角化的基础上追求最大化系统和容量,而并未考虑接收信号的均方误差,从接收信号具有最小均方误差的角度设计了多用户MIMO系统的下行链路预编码的方案,称为块对角化最小均方误差方案.理论分析和仿真结果表明,该方案相较于迫零算法具有较小的接收信号均方误差及较好的误码率性能,并且保持了迫零算法绝大部分的系统和容量,它在系统误码率与和容量方面提供了一种较好的折中.     

MIMO系统中垂直分层空时检测算法的性能分析

对多输入多输出系统中垂直分层空时检测算法常用的最小均方误差算法、迫零检测算法、非线性检测算法以及正交三角分解检测算法进行分析比较.仿真实验结果表明:在相同天线系统下,经过排序串行干扰消除的最小均方误差检测算法性能最优.     

基于最小均方误差的多用户MIMO系统下行链路预编码

针对多输入多输出(multple input multiple output,MIMO)系统下行链路的迫零预编码方法在块对角化的基础上追求最大化系统和容量,而并未考虑接收信号的均方误差,从接收信号具有最小均方误差的角度设计了多用户MIMO系统的下行链路预编码的方案,称为块对角化最小均方误差方案。理论分析和仿真结果表明,该方案相较于迫零算法具有较小的接收信号均方误差及较好的误码率性能,并且保持了迫零算法绝大部分的系统和容量,它在系统误码率与和容量方面提供了一种较好的折中。     

TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在TD-SCDMA系统中,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响,传统的检测器把 MAI作为噪声处理,不能消除MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术 中的几种不同的检测算法,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。     

变步长的LMS盲多用户检测

提出了一种变步长LMS自适应盲多用户检测算法,克服了定步长自适应算法的收敛步长与输入信号自相关矩阵特征值大小有关的缺点,使算法的步长能够随输入信号矢量的变化而变化,提高了算法的收敛性能,使其更加符合实际工作的需要。并通过计算机模拟仿真,比较了变步长算法和固定步长算法的性能。     

采用MMSE和ZF接收的多天线系统容量

研究了无线通信中多天线系统的信道容量,采用并行最小均方误差(MMSE)和迫零(ZF)检测算法推导出简化接收方案下系统的容量公式,分析了系统中断概率与信噪比、天线数以及传输速率的关系。结果表明,采用MMSE检测的二发二收的MIMO系统在传输速率为4b.s-1.Hz-1的情况下,为了达到10-2的中断概率,需要20dB的发送功率;而同样接收方案的四发四收MIMO系统则只需要不到2dB的发送功率。理论分析及仿真结果均表明,采用MMSE接收的系统中断概率在一定的门限传输速率下接近采用ZF接收的系统,并且此门限传输速率随着天线数的增加而增加。     

基于FSYAST子空间算法的盲自适应多用户检测

为解决传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,在分析基于信号子空间跟踪的最小均方误差(MMSE)多用户检测器(MUD)的基础上,提出了一种改进的信号子空间盲线性MMSE多用户检测器,并应用FSYAST子空间跟踪算法进行信号子空间跟踪.仿真结果表明,提出的盲自适应多用户检测器性能接近于奇异值分解(SVD)子空间多用户检测器性能.     

基于自适应理论的谐波检测

对基于自适应理论的4种常用的谐波检测方法进行了系统地分析,通过理论分析和仿真讨论了这些方法的动态过程、时间滞后、计算量以及稳态精度等特性.仿真结果表明:4种检测方法无论电压是否畸变都能准确地检测出谐波量,但是在动态过程、时间滞后和计算量上区别较大.实际使用时应根据实际要求选择.     

基于FFT变换的快速信道估计算法

联合检测作为TD-SCDMA的关键技术之一,它的实现依赖于对无线信道响应的快速而准确的估计。传统方法的信道估计都需要进行计算量很大的矩阵求逆运算,不能满足实时快速的要求。提出了2种使用FFT（fast Fourier transform）变换的快速信道估计算法,简化了计算量,仿真结果表明,联合检测性能并未受到不利影响。     

TD—SCDMA上行链路中的联合检测算法

对TD-SCDMA系统上行链路中的联合检测算法进行了研究，分析各种信道环境下上行链路的性能，并考查联合检测算法抗远近效应的能力，以及信道估计窗对联合检测算法的影响。     

TD-SCDMA中联合检测的块傅立叶算法

TD-SCDMA已被ITU和3GPP批准为第三代移动通信国际标准之一，而联合检测是TD-SCDMA中的一项关键技术，它可以等效为一个求最小二乘解的问题，由于其中涉及的数据繁多，使得计算量十分巨大。目前的一些算法(如Cholesky算法、Schur算法及Levinson算法等)充分利用了其系统矩阵的块Sylvester结构来减少计算量，研究了一种能更显著减少联合检测计算量的方法——块傅立叶算法的算法复杂度，并在算法复杂度方面与其他几种算法进行比较，展示其有效性。     

TD-SCDMA系统中联合检测的原理和实现

联合检测技术是TD-SCDMA系统的关键技术之一,在介绍CDMA系统模型的基础上,详细分析 了基于迫零线性均衡的联合检测技术及其FPGA和DSP实现方法,它是TD-SCDMA系统中所用的一种 抗多址及多径干扰技术,可以消除通信系统中的大部分干扰,从而降低了整个系统的误码率,使通信系统 的容量和通信质量得以显著提高。     

一种多信道突发信号联合检测方法

针对突发信号检测中能量检测方法检测概率低、循环平稳检测方法计算复杂等问题,为提高检测性能和处理实时性,提出了一种适用于多信道突发信号的低复杂度联合检测方法.该方法依据初始能量检测的判决结果,对可能存在突发信号的频谱集合采用了一种频域简化的循环平稳检测方法,并依据判决流程给出了与传统方法在检测正确率和运算量上的对比函数.理论分析和仿真结果表明,该联合检测方法可有效提高突发信号的检测概率并降低计算复杂度.     

TD-SCDMA系统下行链路中的chip级均衡技术

chip级均衡有较低的算法复杂度，可用于CDMA下行链路中以提高下行容量。针对TDSCDMA系统，分析了下行链路离散系统模型，讨论了chip级均衡在TDSCDMA中的应用及实现，讨论了与以往所采用的多用户检测的差异，并对几种主要的chip级均衡算法进行了仿真对比，给出了适合于TDSCDMA系统的均衡算法。     

一种基于FFT算法M-APSK信号载波参数联合检测

随着卫星通信业务的发展,高阶调制技术逐渐应用于卫星通信中,但载波频率和相位偏差对诸如M-APSK等高阶调制信号的影响很大。在回顾载波同步算法理论的基础上,分析了载波频率和相位偏差对APSK信号系统的影响,采用了一种基于最大似然(ML)准则的数据辅助(DA)载波同步算法,并使用FFT快速运算和三线插值法,对频率偏差和相位偏差进行了联合检测。研究表明,该算法在同步性能和实现复杂度上的性能都比较优越。该算法对卫星通信高阶调制M-APSK信号的同步技术提供了一定的参考价值。     

采用时空联合检测算法的智能天线系统

智能天线技术是应用于TD－SCDMA系统的关键技术之一,智能天线系统从接收信号中获取方向信息,通过DSP算法动态地产生波束,实时地跟踪移动用户的运动,从而达到有效抑制干部,增加系统容量的目的,与传统的天线系统相比,智能天线能有效地消除邻近小区的干扰,简要介绍智能天线的概念,并提出一种新颖的用于智能天线系统的时空联合检测算法,同时给出该算法对于TD－SCDMA系统上行链路在室外环境下的仿真结果。