异方差且未知情况下两正态总体等均值检验的贝叶斯观点统计量

在两正态总体方差不等且未知的前提下 ,检验它们的均值是否相等 ,用经典方法处理此问题是困难的 .而在贝叶斯学派观点看来此检验与等方差情况下的等均值检验并无本质差异 .本文使用贝叶斯学派方法导出此假设检验的统计量 .     

多个正态总体均数间的两两比较

提出多个正态总体均数间的两两比较，此方法简便、易行、实用。     

渐进多元正态总体均值最紧致某处最优势检验——秩集样本的应用

将原有的多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验推广到渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验。并利用秩集样本进行了渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验。     

渐进多元正态总体均值最紧致某处最优势检验——秩集样本的应用

将原有的多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验推广到渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验.并利用秩集样本进行了渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验.     

多个正态总体均值相等性检验方法的模拟比较

针对t个正态总体,提出均值相等性似然比检验.总结了三种检验方法,即似然比检验、bootstrap p-value检验和bootstrap检验.用Monte Carlo方法检验多个正态总体均值相等性问题,通过给出的模拟结果,比较了检验方法的有效性.     

正态总体方差在一定意义下的最优置信区间

本文对一个正态总体讨论了未知方差在一定意义下的最优置信区间,对两个正态总体讨论了未知方差之比在一定意义下的最优置信区间。     

正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计

考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时, 均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计. 根据PAVA算法的思想, 给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.     

正态总体参数的最优置信域

本文讨论了正态总体未知参数的最优置信域并推广到正态线性模型的情形。     

组内常相关方差分析的多重比较

就从k个独立正态总体N(μi,σ2)中分别抽取的常相关样本,经方差分析否定H0:μ1＝μ2＝…＝μk之后,进一步讨论部分总体均值之间差异显著性的统计检验问题.     

具有部分缺失数据两个正态总体的估计和检验

讨论了部分缺失数据两个正态总体的参数估计和总体期望相等的似然比检验，证明了估计的强相合性和渐近正态性，并讨论了基于精确分布的检验问题。     

同源引物的非等量PCR

为确定引物量对同源引物扩增DNA的影响.将正向引物GFO与同源度为45%、90%、100%、54%、9%的反向引物CR1、CR2、CR3、CR4、CR5分别用于扩增5.9 kb p ET20b-C2-G10-C2模式DNA.等量引物(500 nmol/L)时,CR3和CR4均无法扩增目的条带.而非等量PCR时,将反向引物量降低10倍(50 nmol/L),CR3和CR4均扩增出目的条带,即正向引物量降低10倍时,五对引物均扩增出目的条带.CR3降低100倍、CR4降低10倍扩增DNA最多,经15~20次循环五对引物扩增DNA最多.实验结果表明,非等量PCR通过降低单侧引物量减少引物二聚体形成,从而扩增双链DNA.     

多阶段不等概抽样

给出了任意ｎ阶段不等概抽样总体均值估计量的抽样均方差及其无偏估计量的一般公式     

不等时距灰色预测模型

提出了一种不等时距灰色预测ＧＭ（１,１）模型的方法,弥补了等时距ＧＭ（１,１）模型的不足．通过诸多的实例分析,结果理想可靠,有较好的实际意义．     

加载电阻和开不等矩形槽的Vivaldi天线

本文提出了一种新型的指数型渐变槽线天线(即Vivaldi天线或ETSA,Exponential Tapered Slot Antenna)。在传统Vivaldi天线的基础上,对两个地方进行改进：一是在天线的指数槽底部加载电阻,二是在天线辐射区开对称的三个不等矩形槽。主要目的是改进天线的低频段性能。该加载电阻的开槽Vivaldi天线的尺寸为150mm*150mm,采用的介质基板是介电常数4.4,损耗正切0.02的玻璃纤维环氧树脂板(即FR-4板)。运用Ansoft HFSS14电磁仿真软件对结构进行优化分析,设计并制作了一款工作在0.8-3.8GHz(实测)的改进型Vivaldi天线。该天线在带宽范围内具有良好的定向辐射特性。     

我国收入分配不均等性实证研究

基于库兹涅茨倒U型曲线假说和二元经济机构理论,采用1985—2008年的24组基尼系数、人均GDP和城乡收入比数据建立回归分析模型,试图找到我国经济增长、城乡二元经济结构与收入分配不均等之间的关系。计量分析结果表明,随着经济持续高速增长,基尼系数总体确实呈上升趋势。这说明伴随着经济不断增长,居民收入分配不均等现象在日趋加重。相对于经济增长,城乡二元经济结构是导致我国收入分配不均的更为重要的因素。根据我国收入分配不均等性的事实及其不断恶化趋势,提出了若干促进与保障收入分配平等化的对策。     

一种改进不等间距灰色预测模型

传统不等间距灰色模型UGM(1,1)及其改进型都是基于指数模型建立的,仅对指数变化规律序列有较好的预测精度,而对于常见的线性变化序列则预测误差较大。针对该问题,通过模型拓展,在现有文献模型的基础上增加线性因素,并采用新陈代谢的思想,提出一种改进不等间距灰色预测模型AUGM(1,1),并进行实例仿真比较分析。结果表明:改进模型在预测精度和实用性上均有较大改善,且克服了传统灰色预测模型不适用于线性变化序列预测的局限,拓宽了灰色预测模型的适用范围。     

Unequal Development and Territorial Competitiveness of Network Economy

The territorial consideration is enclosed in the development of network economy and e-Business, and there is no departure of the cultivation of e-Business from the establishment of territorial competitiveness. The traditional theory of the territorial competitiveness has come across a serious impact from the Internet. So the development of Intemet infrastructures and institutional environment would be something new to the theory of territorial competitiveness in the Internet era.     

Turbo码的不等保护特性及应用

对Turbo码的不等保护特性进行了深入的研究,并引入累积误比特率对其进行描述,给出了仿真曲线.最后对不等保护的实际应用进行了总结和讨论.     

Unequal error protection system for robust video transmission

With the development of multimedia communication services, robust video transmission over wireless environment poses many challenges. A new UEP_BTC_STBC_OFDM system is proposed to provide unequal error protection for the source coded video stream in dispersive fading channel. The scheme concatenates the Block Turbo Code （BTC） with the Space-Time Block Code （STBC） for an OFDM system. With the proposed system, both the good error correcting capability of BTC and the concurrent large diversity gain characteristic of STBC can be achieved simultaneously with low encoding and decoding complexity. Furthermore, by combining with the data partition of H. 264 and different BTC codes, this system can guarantee high QoS control of video transmission. Simulation result shows that the proposed system outoerforms other reported schemes and has good performance of video transmission.     

实现不等错误保护的最小功率AM-MIMO算法

为了提高无线通信中多媒体数据的传输质量,提出了在MIMO系统中通过自适应调制实现数据不等错误保护传输的算法.在窄带平衰落信道环境下,空间相关MIMO系统中各个子信道的功率增益差异较大,利用这个特点将MIMO子信道分为两组,分别传输高质量和低质量的数据.根据输入数据的传输质量和传输速率要求,自适应调整各个子信道的发射功率和调制阶数,使得系统消耗的总功率最小.仿真结果表明,该算法能够在最小发射功率的约束条件下,有效控制数据传输的误比特率,实现不等错误保护.