基于分形技术的防伪方法

商品包装防伪在商品的整个生产销售过程中占有重要的地位,简单可行的防伪技术能够最大程度地降低生产厂家的损失,保护消费者的权益.目前市场上运用最广泛的防伪技术是高壁垒防伪技术,但该技术成本高且容易被仿造.针对以上问题,本文提出了一种基于分形技术的防伪方法.该方法首先利用分形技术生成防伪图标,同时为每张分形图生成一张对应的二维码.消费者通过扫描二维码,对比查看两幅图片是否一致就能知道商品真伪.本文方法利用分形图对参数敏感并且难以复制仿造的特点有效生成商品商标,能够有效提高防伪水平.实验证明,使用基于分形技术的方法进行防伪,仿造难度大、防伪效果明显,具有广阔的前景.     

基于SHA-256和DNA序列的彩色二维码混沌加密方法

为解决彩色二维码易伪造、易携带病毒、抗攻击能力弱等问题,提出一种彩色二维码混沌加密方法.该方法利用Lorenz混沌系统产生索引置乱二维码像素值,采用SHA-256生成加密密钥及Lorenz混沌系统初始值.用DNA序列置换像素值矩阵,将RGB灰度矩阵合成为加密彩色二维码.对该方法的密钥空间、密钥灵敏度、信息熵、抗差分攻击、抗统计攻击和相关性进行了实验验证和分析.实验结果表明,该方法具有较好的伪随机性、防伪造性和抗攻击性.     

疫苗QR二维码加密防伪技术

主要阐述疫苗安全溯源系统的生产环节中的二维码加密防伪技术的研究,在疫苗出产后贴上加密防伪的二维码标签,防止疫苗的仿冒或违规生产,确保疫苗使用的安全。     

基于区块链的粮食防伪溯源系统的设计与实现

针对粮食溯源系统的安全问题,传统的中心化存储数据在各企业之间存在着信任问题,消费者在进行溯源查询时同时存在着安全问题。以大米为研究对象,构建粮食供应链溯源模型,搭建基于Hyperledger Fabric的防伪溯源系统,设计数据上链以及查询的智能合约。组织节点添加作物生成编号并关联溯源ID,将二维码、溯源ID与区块链相结合实现防伪溯源,设计本地及链上双存储方式并进行数据校验后返回信息。为保障二维码的安全性,应用改进RSA加密算法生成密钥对,使用公钥加密,私钥解密的形式对溯源ID生成加密二维码,消费者解密时从链上获取私钥对密文解密获取溯源ID。设计小程序并验证改进RSA算法的有效性,将小程序运用在区块链溯源并进行测试应用。测试结果表明,具有防篡改功能的区块链网络与小程序结合可以满足消费者溯源查询的基本需求,可以实现更安全快捷的溯源模式,保障了粮食信息的安全性。     

云环境下支持多用户的保序加密方案

提出一种适用于云环境下多用户场景的保序加密方案(OPESMU)。该方案将多用户问题定位到多对多模型,将原始明文空间随机分割成不同长度的连续区间,通过加密函数对明文进行加密;引入可信的密钥生成中心生成用户密钥和对应的辅助密钥,利用代理重加密机制将加密后的数据进行重加密,得到的重加密密文允许其他用户用自己的私钥去破解。安全性分析和实验结果验证了OPESMU方案的安全性和有效性。     

二维条码在商品防伪上的应用

本文主要介绍了二维条码在商品防伪上的应用。包括二维条码的介绍、二维码的防伪机制、防伪流程、防伪优越性等。     

基于非对称密码体制的二维码加密算法

【目的】遵循现有的二维码编码标准,提出了一种基于非对称密码体制的二维码加密算法,使得二维码中的信息能够在不安全的信道中安全地传输。【方法】考虑到二维码的特点,在二维码编码阶段对生成的0-1信息明文进行加密。运用Logistic混沌模型对0-1信息明文进行置换加密,同时对Logistic混沌模型的参数明文运用RSA加密算法进行加密,然后将加密得到的信息密文和参数密文一同编入二维码图像中进行传输。【结果】实现了二维码非对称加密,整个加密算法命名为R-L加密算法。【结论】实例结果表明,R-L加密算法操作简单易行,算法复杂性不高,安全性能可靠。     

二维码技术在检验报告防伪和追溯管理中的应用

二维码在检验报告的防伪和追溯管理中,按照一物一码的方式对物品进行身份管理。本文就如何将二维码技术运用于检验报告的防伪和追溯管理进行探讨,通过系统应用实现检验报告真伪识别和全方位、全生命周期的溯源管理,有效保障检验报告的真实性,维护客户合法权益,提高监管力度。     

基于BEMD的土家织锦数字水印加密算法

利用混沌映射生成从小到大顺序排列的混沌序列得到加密水印图像,对第一内蕴模态函数图像进行8×8分块的DWT变换,将加密水印嵌入到变换的矩阵中,再对产生的新矩阵进行2维经验模态分解逆变换得到加密的织锦图案.实验结果表明,该算法能够提高水印加密图像的安全性和加密效果.     

结合艺术网点的半色调信息组合防伪

针对印品图像均为半色调这一特点,研究结合艺术网点的半色调信息组合防伪方法,实现印刷品多重防伪。设计微观艺术网点H形及圆形网点阈值矩阵;将隐藏信息混沌置乱加密并对加密后的信息预处理生成加网调控信号;载体图像半色调处理过程中,通过调控信号分区域分形状就行阈值矩阵加网,得到既含有微观艺术网点又有防伪信息的半色调图像;防伪信息的提取采用模板匹配法,利用圆形网点模板获取置乱的隐藏信息,反置乱后得到原始隐藏信息。加网图像放大处理后,规定区域的H形艺术网点清晰可见,印品一重防伪认证有效。半色调图像与载体图像相差较小,防伪信息隐蔽性强;且提取的隐藏信息FSIM值均超过0. 9,提取效果优越,达到二次防伪目的。该防伪方法具备双重防伪效果,防伪信息潜藏性与提取性优越,为包装防伪的应用研究提供了新的技术方案。     

一种基于多密码体制的混合加密算法

针对混合加密算法构造方法固定的问题,提出了一种基于RSA和Hill的多密码体制混合加密算法模型.首先,根据生成的一系列随机数分割明文,将混合加密算法中会话密钥转换为明文的随机分割数,并使用RSA密码对其加密.然后,改进Pascal矩阵生成算法,用该算法生成的Pascal矩阵代替Hill密码的密钥对明文加密.安全性分析和实验结果表明,该加密算法具有较强的抗攻击性和较好的加密效率.     

基于非对称密码体制的二维码加密算法

【目的】遵循现有的二维码编码标准,提出了一种基于非对称密码体制的二维码加密算法,使得二维码中的信息能够在不安全的信道中安全地传输。【方法】考虑到二维码的特点,在二维码编码阶段对生成的 0-1 信息明文进行加密。运用Logistic 混沌模型对 0-1 信息明文进行置换加密,同时对 Logistic 混沌模型的参数明文运用 RSA 加密算法进行加密,然后将加密得到的信息密文和参数密文一同编入二维码图像中进行传输。【结果】实现了二维码非对称加密,整个加密算法命名为 R-L 加密算法。【结论】实例结果表明, R-L 加密算法操作简单易行,算法复杂性不高,安全性能可靠。
     

基于二维条码的服装防伪系统的研究

针对目前市场上服装盗用名牌、欺骗客户的猖獗现象,研究基于数字加密二维条码技术,对服装商品的包装、标签进行防伪识别处理,以达到服装商品防伪,保护名牌产品和维护消费者利益的目的.     

基于超混沌系统的融合数字图像加密研究

提出一种基于超混沌系统的数字图像融合加密算法.由随机函数生成一个灰度密钥图像,利用Chen’s超混沌系统对原始图像所对应的像素位置进行置乱,并将置乱后的数字图像矩阵与密钥图像序列矩阵进行异或操作,得到加密图像.对数字图像融合加密算法进行了模拟实验和相关性分析,验证了算法对数字图像加密的安全性和有效性.     

支持追责和用户撤销的属性基加密方案

针对当前属性基加密系统中用户与中心滥用密钥以及用户解密权限的撤销问题, 提出一种支持追责和用户撤销的属性基加密方案. 该方案使用“不动点”作为密钥拥有者的标识符, 实现了对恶意用户的身份追踪; 通过用户与中心交互生成解密密钥, 解决了半信任中心滥用密钥的问题; 利用完全子集方案和自更新加密方案实现了用户的即时撤销, 并达到了前向/后向安全性; 同时使用Paillier加密体制, 避免了追踪过程中的存储代价. 该方案无需在系统建立阶段预先确定属性个数, 且在标准模型下被证明是选择明文安全的.     

一种新型混沌图像加密算法

针对传统的混沌加密系统因计算机有限精度效应产生的精度退化问题和密钥空间小、安全性能差等缺点,首先利用拓扑共轭基于Logistic混沌导出了另一种混沌映射;然后利用此混沌产生量子Logistic混沌映射的初值,生成置乱用矩阵;再利用两个分段线性混沌映射产生两个扩散用矩阵;采用扩散—置乱—扩散的方法对图像进行加密,大幅度降低了有限精度效应,增强了加密安全性和抗攻击性,有效提高了密钥空间;最后用MATLAB编程,对加密系统进行了各项性能测试;测试结果表明,该加密算法可很好地适用于即时加密的场合.     

一种新的多涡卷混沌模型在图像加密中的应用

提出了一种能产生多涡卷的5阶超混沌系统,分析了该系统的平衡点、耗散性、Lyapunov指数等基本动力学特性.应用该混沌系统产生的伪随机序列构建随机矩阵和扩散矩阵,并对图像像素进行置乱和扩散,得到加密图像.在MATLAB平台进行了密钥空间分析、密钥敏感性分析、相关性分析、信息熵分析和抗剪切分析等.实验结果表明：本算法能够有效地抵御攻击,具有良好的加密效果.     

基于改进Lorenz混沌系统的图像加密新算法

为了提高图像加密算法的加密安全性和抗攻击能力,提出一种基于改进Lorenz混沌系统的图像加密新算法。首先,将Lorenz系统中的1个非线性项用指数函数项与单变量2次平方项的和替代;然后,分析该改进Lorenz系统的动力学特性,证实其混沌特性;最后,利用该混沌映射生成分别用于置乱加密和替代加密的2组密钥序列,进行图像的加密和解密操作:在置乱加密阶段,将图像像素灰度进行升序排列,并与置乱加密密钥序列结合实现像素位置置乱;在替代加密阶段,采用密文反馈的加密方式修改像素灰度。研究结果表明:该算法能有效抵御选择明文攻击,密文图像像素具有类随机均匀分布特性,且相邻像素具有零相关特性,拥有192 bit的密钥空间且对密钥非常敏感。     

基于二维条码的酒类防伪系统设计与研究

为了满足白酒生产企业的防伪需求,设计了以加密二维条码标签为信息载体,从源头和流通环节杜绝伪劣假冒白酒的解决方案。针对现有的白酒防伪标识存在的问题,分析了二维条码技术在酒类防伪中的优越性,提出以数字密码锁和酒款级密钥分别加密防伪码和二维条码编码的双重加密方案及完整的酒类防伪业务流程,并详述了二维条码白酒防伪系统的总体设计和部署。经实践检验,该方案能满足白酒产品可靠性、实效性、方便性、经济性的防伪需求。     

基于混沌离散序列的图像加密算法研究

针对传统加密算法密钥空间小、加密结构简单等不足,提出了一种能极大扩充加密密钥的双重图像加密算法.在发送端,通过连续混沌系统产生图像位置映射矩阵对图像像素位置进行置乱,再通过将图像像素值信息加入离散混沌系统进行扰乱.加密的图像通过以太网进行传输,并在接收端进行像素值同步解密和位置复原.该方法同时利用混沌系统的初值敏感性和混沌系统的同步性对图像进行双重加密.构造的双重混沌图像加密系统结构复杂不易破解且具有极大的密钥空间.实验表明,基于Liu混沌系统与离散混沌同步系统的双重图像加密能够抵挡图像统计攻击与无穷举攻击,并能够在Windows系统上进行实现.