基于Agent仿真技术在经济建模中的应用

基于Agent的仿真建模技术作为一种由下而上的仿真建模方法,在微观层次上构建代理人,进而推延至宏观系统,从新的角度对经济系统做出了模拟与解释.作为这种技术成功的范例,ASPEN模型为进一步的研究提供了可资借鉴的素材.而SWARM软件为经济学家提供了社会经济仿真研究的捷径.     

丙烯聚合反应动态建模及在牌号切换中的应用

从丙烯聚合反应动力学出发、根据过程的质量平衡和能量平衡建立丙烯聚合反应器动态数学模型，并通过熔融指数影响因素分析，建立聚丙烯熔融指数预报模型，预报模型的计算结果与实际生产装置的化验数据吻合较好。使用开发的反应器动态数学模型和熔融指数模型，对环管法聚丙烯工艺的两种牌号切换过程进行仿真，从中选择合理的切换路线，从而缩短产品切换过程的过渡时间并减少过渡品量。     

动态冲突决策建模理论与方法及其在证券投资交易中的应用

试图建立一套用于动态冲突决策分析的理论与方法，给出了描述动态冲突决策分析、选择的几类基本概念，得到了冲突状态转移的基本途径以及冲突状态转移的定量描述与相关结论，同时获得在证券投资交易中的应用.     

基于联盟共享核心能力的高新技术企业技术创新方式

从系统角度和总体最优化出发，目前我国高新技术企业应组建战略联盟形成一个系统来进行合作技术创新。因此，针对我国高新技术企业现行技术创新方式所存在的弊端，本文提出了一种新的合作创新方式：联盟共享核心能力的技术创新方式，从理论和实践两方面论证了此创新方式的可行性，并探讨其系统模型及应注意的问题，以期能够为我国高新技术企业的技术创新提供一种新方式。     

状态空间方程在基于效果作战建模中的应用

基于效果作战(EBO)是军事思想的创新成果,但目前这种军事思想仍缺乏具体的应用手段。提出了利用状态空间方程对EBO进行定量描述的方法。首先描述了EBO的状态向量和状态空间,其次确定了系统状态评估模型;然后对状态空间和评估模型进行了离散化和线性化;最后建立了状态最优估计计算模型和最优控制向量计算模型。从而利用状态空间方程完整地描述了EBO的定量计算过程,为EBO的建模与仿真提供了支持。     

风险价值的完全参数方法及其在金融市场风险管理中的应用

风险价值模型 ( Value-at-Risk)是近年来发展起来的用于测量和控制金融风险的量化模型 .本文提出了计算风险价值的一种新方法——完全参数方法 ,它本质上是参数方法和极值理论的结合运用 ,在证券市场上的实证研究表明该方法优于目前流行的 Risk Metrics这种参数方法.     

可拓学在动态企业研究中的应用

首先阐述了动态企业思想的产生背景及其在管理思想演变过程中的位置与意义;然后,首次结合物元理论研究了动态企业思想及企业动态模型等问题,得到了一些有价值的结论．     

基于微粒群算法的最佳证券投资组合研究

微粒群优化(PSO)算法是新近出现的一种仿生算法,简单容易实现,而且随机搜索,不易陷于局部最优.本文将该算法引入证券投资组合领域,研究允许卖空证券和不允许卖空证券两种情形下的投资组合优化问题.文中首先系统介绍PSO算法原理、流程以及算法的改进发展,然后分析了卖空证券投资和不允许卖空证券投资两种情形下的优化模型,接下来介绍了应用PSO算法编码解决证券投资组合优化的方法步骤.最后,通过两个应用实例,计算表明PSO算法可以准确快速地解决证券投资组合优化问题.     

基于Agent的行为建模在虚拟环境中的应用

虚拟环境中应用的基于Agent的行为建模技术主要有:反应型Agent建模、混合型Agent建模和多Agent建模,对这些技术进行了分析与对比。并在此基础上介绍了南京大学虚拟足球比赛系统应用的基于Agent的行为建模方案,该方案综合运用了各种建模技术。最后展望了行为建模技术的发展方向。     

基于SVM的模糊推理在图像降噪中的建模与仿真

针对图像上的脉冲曝声，用基于支持向量机的模糊推理方法建立噪声检测模型。该建模方法应用支持向量机的学习机制从训练样本中提取支持向量，由支持向量确定模糊基函数，产生相应的模糊规则，建立起模糊推理模型。并依据此设计了一套噪声检测系统。该系统由基于支持向量机的模糊推理子系统和决策子系统组成。其中，推理子系统分别在纵向和横向上检测噪声信息：决策子系统综合纵向横向的信息，做出决策。仿真实验结果表明，所提出的方法可有效地检测并去除噪声，同时保留了图像的细节信息。     

多变量动态模糊偏最小二乘建模方法及其应用

针对复杂工业过程存在的多变量、非线性和时变不确定性问题,将动态PLS与模糊建模方法相结合,提出一种基于DFPLS(动态模糊偏最小二乘)的多变量非线性动态建模方法。该方法外部采用动态PLS方法解决多变量高维共线性问题,并描述系统的动态特性;内部采用FCM(模糊c均值聚类)与TSK模糊模型相结合,建立多个子模型的方法来拟合系统的非线性。将本方法应用于氧化铝生产过程中铝酸钠溶液组分浓度的软测量,仿真实验表明该方法预测精度高,泛化能力强,用于铝酸钠溶液组分浓度的在线检测是可行有效的。     

基于虚拟样机技术的四足步行机的动力学建模与仿真

步行机的能量消耗仿真分析是评估其能量消耗的方法之一,为设计能量消耗少的物理样机及其控制系统提供依据。在分析四足步行机的运动学和拉格朗日动力学方程基础上,采用虚拟样机技术建立了系统的考虑足与地面接触的三维仿真模型,并进行动力学分析和完整对角小跑步态周期中的能量消耗分析,获得步行机的动态特性。以移动能耗率为评价指标,仿真分析步行机在不同步行速度和步态参数下的能量消耗问题,建立步行机的移动能耗率与占地系数间的关系。同时对比分析了硬质地面和松软土壤地面模型的步行机足与地面间力学特性。     

基于支持向量回归的动态区域迁移建模方法及应用

提出了一种基于支持向量回归的动态区域迁移建模方法,该方法使模型随着区域的动态迁移进行在线更新,并采用动态调整ε的方法对同一区域内的数据给予不同程度的考虑,使得当前时刻加入的新数据要比以前时刻的旧数据在建模中所占的比重大.针对LF炉钢水温度预报问题,将此方法应用于预报建模.研究结果表明,该建模方法十分有效.     

基于过程数据的动态PLS建模

许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声。针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型。提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式。对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性。     

基于CPN建模技术的研究

Coloured Petri Nets(CPN) 是一种面向图形的建模语言.给出了CPN的形式化定义,并以实例说明描述分布式数据库系统的一种基于CPN的方法.     

基于无轨迹卡尔曼滤波神经网络的SINS初始对准方法

针对扩展卡尔曼滤波算法的缺点,研究了基于无轨迹卡尔曼滤波的神经网络算法.建立了捷联惯导系统在大失准角下的误差方程和适用于初始对准的神经网络模型,研究了基于扩展卡尔曼滤波和无轨迹卡尔曼滤波的神经网络算法,将基于无轨迹卡尔曼滤波的神经网络学习算法应用于捷联惯导系统大失准角条件下的初始对准中.仿真结果表明,在大失准角条件下,用训练好的神经网络进行初始对准是可行的,且基于无轨迹卡尔曼滤波的神经网络算法可提高初始对准精度.     

捷联惯导动态粗对准算法研究与仿真

动态环境下无法直接根据陀螺和加速度计的输出计算出姿态阵。针对这一问题,研究了一种基于重力加速度和惯性坐标系的粗对准算法。算法以初始时刻的导航系和机体系为基础,定义两个与其重合的惯性坐标系,利用重力加速度在这两个惯性坐标系中的投影来构造观测向量,通过q-method求解Wahba问题确定初始时刻的姿态阵。而导航坐标系的变化可根据地理位置信息、地球自转角速度和时间信息来计算,机体系的变化亦可通过陀螺信息实时跟踪,因而就能确定对准完成时刻的姿态阵。理论分析和仿真表明,该方法能有效解决捷联惯导的动态粗对准问题。     

一种基于奖优罚劣原则的多阶段多目标决策模型

针对一类动态多指标决策问题 ,提出一种多目标多阶段动态决策模型 .文章提出了一种新颖的效用函数 ,并据此将具有不同量纲、不同物理含义、不同指标类型的决策矩阵归一化转换到相应的效用矩阵 ,该效用函数以指标的平均值为参考点 ,突出了“奖优罚劣”原则 ,提高了分辨精度 ,物理概念更加清晰 .文未提出了一种动态决策目标函数 ,并通过对某省五城市三年综合经济效益的评估实例 ,说明此方法是合理可行的.     

基于时间持续性的动态风险度量模型

基于一致性风险度量公理建立的CVaR方法缺乏多时期风险度量属性,特别是动态持续性.针对这些问题,本文在动态一致性风险度量框架下,提出动态风险度量方法(DVaR),并利用我国深市和沪市数据对VaR、CVaR和DVaR方法进行实证比较研究,通过回测方法比较3种方法的有效性.     

Modeling and Solving Material Resources Allocation and Distribution with OR Based and AI Guided Method

ＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＳｏｌｖｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓＡｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｗｉｔｈＯＲ┐ＢａｓｅｄａｎｄＡＩ┐ＧｕｉｄｅｄＭｅｔｈｏｄ⒇ＣＨＥＮＸｕｅｇｕａｎｇ＊ＬＵＫｅＦＥＩＱｉＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅ...