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1.
矩阵对角占优性的推广及应用 总被引：3，自引：3，他引：0
通过引进局部α双对角占优矩阵的概念,给出广义严格对角占优矩阵的若干充要条件和充分条件,从而给出M矩阵的等价表征和判定条件,推广和改进了已有的相应结果,作为应用给出一个新矩阵的谱包含域. 相似文献
2.
H-矩阵的判定方法 总被引：3，自引：0，他引：3
杨舒先 《青岛大学学报(自然科学版)》2003,16(3):17-21
给出了广义α—严格对角占优矩阵的几个新的充分条件，利用α—严格对角占优与广义严格对角占优的等价性，得到了广义严格对角占优矩阵与H—矩阵以及非奇导M—矩阵的若干新的判定方法。 相似文献
3.
应用α-链对角占优矩阵的性质,结合不等式放缩技巧并采用寻找正对角阵因子的方法给出判定广义严格对角占优矩阵的一些新的充分条件,推广和改进了已有对广义严格对角占优矩阵的判定方法,并用数值算例证明了结果的优越性. 相似文献
4.
广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,相应数值例子说明了结果的有效性. 相似文献
5.
刘钰靖 《北华大学学报(自然科学版)》2014,(4):449-452
利用矩阵分析方法和矩阵的Ostrowski对角占优性,给出了一类广义对角占优矩阵的判定条件,拓展了广义对角占优矩阵的判定方法. 相似文献
6.
矩阵的弱α-连对角占优性及应用 总被引：5，自引：5，他引：5
吕洪斌 《东北师大学报(自然科学版)》2005,37(2):10-14
利用Ostrowski对角占优矩阵的性质,给出了弱α-连对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵及其比较阵为非奇异M矩阵的若干充分条件,作为应用给出了相应的特征值分布定理,拓广了广义严格对角占优矩阵的判定准则. 相似文献
7.
郭志军 《湘潭师范学院学报(自然科学版)》2009,31(4)
广义严格对角占优矩阵在许多领域中具有重要作用,但其判定是不容易的.本文利用α-对角占优矩阵的一些性质,获得了广义严格对角占优矩阵的一个判定定理,改进了已有的一些结论,并用数值例子说明了所得结果的实用性. 相似文献
8.
一类局部弱α-对角占优矩阵 总被引：1，自引：0，他引：1
张宁 《北华大学学报(自然科学版)》2010,11(6):492-494
利用矩阵分块和α-对角占优矩阵的性质,给出了一类局部弱α-对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵及其比较阵为非奇异M-矩阵的若干充分条件,拓展了广义严格对角占优矩阵的判定准则. 相似文献
9.
广义严格对角占优矩阵在很多应用方面发挥着重要作用.近期一些迭代法被用于判别广义严格对角占优矩阵.本文利用矩阵自身的元素构造含参数α的正对角矩阵,根据广义严格α-对角占优矩阵与广义严格对角占优矩阵的关系判别广义严格对角占优矩阵.推广和改进了已有的相关结果. 相似文献
10.
11.
α-连对角占优矩阵及应用 总被引：2，自引：2，他引：0
研究了一类对角占优矩阵,即α-连对角占优矩阵的性质,在按环路α-对角占优的基础上,得到了这一类矩阵为广义严格对角占优矩阵的充分必要条件,并将结果应用到特殊矩阵类上,进而得到了M-矩阵的判定条件. 相似文献
12.
陈思源 《石河子大学学报(自然科学版)》2006,24(6):786-789
本文利用α-次对角占优矩阵的一些性质，通过选取正对角因子元素和放缩不等式的技巧，获得了广义严格次对角占优矩阵的几个判定定理，从而将一些已有的结论推广到非奇异次H阵中，并用数值例子说明了所得结果的实用性。 相似文献
13.
介绍了对角占优矩阵的概念，给出了广义严格对角占优矩阵新的判定条件，改进和推广了文献[1-2]的相应的结果． 相似文献
14.
王峰 《贵州大学学报(自然科学版)》2012,29(5):1-4
广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,并给出其在神经网络系统中的应用,相应数值例子说明了结果的有效性。 相似文献
15.
16.
广义严格次对角占优矩阵的判定 总被引：1，自引：1，他引：1
田素霞 《重庆师范学院学报》2000,17(2):81-83
引入了广义次对角占优矩阵及双次对角占优矩阵的概念,得到了广义严格次对角占优矩阵的若干判定方法。 相似文献
17.
介绍了α-对角占优矩阵的概念,给出了广义严格对角占优矩阵新的判定条件,改进和推广了先前有关文献的相应的结果。 相似文献
18.
19.
陈神灿 《福州大学学报(自然科学版)》2004,32(5):513-516
引进局部对角占优矩阵的概念,得到这类矩阵的一些性质,给出了局部对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵的简单而实用的判定准则. 相似文献
20.
广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性. 相似文献