基于社会交换理论的国际武术节支持度模型及应用

以中国郑州国际少林武术节为研究对象,运用社会交换理论,通过因子分析和结构方程模型分析,探索各个指标变量之间关系和发生作用的路径,阐析公众关于国际武术节对城市经济、文化、区域发展影响的认知与公众对国际武术节的态度以及支持国际武术节的意愿之间的关系.公众关于国际武术节对城市发展影响的认知对公众关于国际武术节态度有积极作用,进而对公众支持国际武术节的意愿产生正面影响.要增强公众关于国际武术节对城市经济、文化、区域发展影响的认知,通过增强公众的认知,从而影响和改善公众的态度,进而形成公众的支持意愿,为公众的广泛参与打下良好的群众基础.     

公众参与大气污染治理的意愿及促进对策研究

调动公众参与大气污染治理工作是改善空气质量的重要抓手.通过开展问卷调查,在客观描述公众参与大气污染治理现状的基础上,运用二元Logistic模型实证分析公众参与大气污染治理的意愿情况.研究结果显示:公众参与大气污染治理的意愿较高,但实际参与大气污染治理工作并不普遍;虽然公众认为应由政府和污染企业承担治理的主要责任,但多数公众愿意为大气污染治理平均每月出资1～30元;公众参与治理的意愿受到空气质量满意度、关注度及改善需求等变量的正向影响,却受到年龄变量的反向影响,因此,为提高公众参与治理的意愿,应加快创造条件、营造环境,为公众参与治理提供保障,强化公众对空气质量的关注度,激发公众对改善空气质量的需求.最后,要着力构建多渠道、多层面的大气污染治理信息交流模式,健全公众参与大气污染治理工作机制.     

长三角地区大气污染水平时空分布特征及影响因素差异分析

研究采用克里金法分析长三角地区41市大气污染水平的时空分布特征及演变规律，并在此基础上参考环境库兹涅茨曲线建立空间计量模型，探究影响大气污染水平的社会经济因素。结果表明：长三角地区41座城市大气污染水平的季节性和空间性特征明显，夏季空气质量状况最好，冬季大气污染水平较高，且呈现从西北向东南递减的趋势；空间回归结果显示，城乡收入差距的扩大、民用汽车保有量和固定资产投资会使得大气污染趋于严重，而电力化水平的提升、科技进步和政府对环境的财政投入对大气污染水平的改善具有明显的促进作用；人口密度和人均GDP与大气污染水平呈现显著的“N”型和倒“N”型曲线。     

中国城市空气质量的时空演化特征及影响因素

为研究中国城市空气质量的时空演化特征及影响因素,本文采用2015—2018年中国城市空气质量AQI指数和自然、社会、经济数据,利用ArcGIS空间分析和空间计量模型,从年份、月度、季节以及天数等尺度分析中国城市空气质量的时空演化特征,并从整体及区域的角度解析影响城市空气质量的自然、社会经济因素。主要得出如下结论：(1)2005—2018年中国城市空气质量状况整体得到改善。空气质量月际变化呈“U”型,季节特征总体符合“冬季高,夏季低,春季秋季居中”,空气质量在秋冬季改善显著,春夏恶化明显。四年间空气质量重度污染天数减少,达标天数增加。(2)空气质量指数空间分布格局为“中东高,东南低;西北高,西南低”;城市空气质量空间集聚现象明显,相邻城市的相互影响作用显著。(3)从全国来看,人口密度、用电水平和科技投入以及民用汽车保有量与中国城市AQI指数呈显著正相关,经济发展水平、园林绿化、平均气温与AQI指数呈显著负相关。(4)在区域层面来看,驱动要素作用方向和强度存在规律性和特异性变化特征。     

浅谈轻雾和霾的区别及观测要点

随着我国社会经济建设的发展,城市悬浮物和污染物排放大量增加,雾霾天气出现的次数越来越多,空气质量下降,能见度降低,影响了居民的日常生产生活,雾霾天气越来越多的受到公众的关注。雾与霾是两个非常容易混淆的概念,在地面气象观测中,雾、轻雾、霾执行了新的观测标准,但由于轻雾与霾在能见度影响方面存在着共性,对地面观测有时容易造成判断失误,现将轻雾与霾天气的区别及观测要点探讨如下,供地面观测参考。     

提示现实因素对乐观偏差的影响机制初探

乐观偏差现象已被广泛证实,为了探讨认知因素和非认知因素在乐观偏差产生中的相对作用,本研究在提示将来事件相关的保护因素和风险因素的基础上,通过指导语操纵判断目标,要求被试分别客观理性和凭借直觉对将来事件发生在自己身上的可能性和时间距离做出判断。结果显示:与无提示条件的控制组被试相比较,提示条件的两组被试(直觉判断组、理性判断组)自我风险知觉显著提高,而直觉判断组和理性判断组的自我风险知觉没有显著差异。结论:提示风险性现实因素增加自我风险知觉,且不受判断目标的影响。这表明提示现实因素对乐观偏差的影响是认知因素与非认知因素综合作用的结果。     

基于函数型数据的气温与空气质量的相关性分析

随着我国经济的快速发展,大气污染问题日益严重,旅游城市的空气质量问题也备受关注。本文基于2018年30座热门旅游城市的气温和空气质量数据,从气象条件的角度出发,研究了气温与空气质量之间的关系。采用函数型数据描述性分析的方法对空气质量和气温变化特征进行分析,用函数型回归分析研究气温对空气质量的影响。结果显示:函数型线性模型拟合优度R2=0.898 1,F=11.821 2大于临界值2.385 9,函数型检验统计量F～=8.723 3大于α=0. 05水平下的临界值1.705 8,说明气温与空气质量的函数型线性关系显著;气温对空气质量呈谐波正负影响交替出现,这与空气质量平均变化相似,在实际生活中是合理的。     

基于社区划分的空气质量指数（AQI）预测算法

AQI(Air Quality Index)是判定空气质量好坏的重要指标,做好AQI的预测,对大气污染的治理有积极的推进作用,但目前预测AQI的算法通常没有综合考虑气象因素和周边城市对预测性能的影响.将气象因素和周边城市的污染物因素作为算法设计的基础,提出一种基于社区划分的空气质量指数预测的算法.首先根据气象特征计算城市之间的相似度,接着对各城市间的相似度矩阵进行社区划分;然后将属于同一社区的城市污染物时序信息作为预测目标城市空气质量指数的依据,并考虑目标城市的周边城市对其的影响;最后使用非线性回归的方法进行预测建模.通过对江苏省内20座城市的大气污染数据和气象数据的采集与分析,证明该算法不但预测精度有所提高,而且与传统的时间序列预测模型相比,降低了时间复杂度.     

空气质量对企业人才集聚的影响机制研究

区域环境是影响企业人才集聚的重要因素，空气质量作为人们生活的重要区域环境要素，其如何影响企业人才的集聚是一个需要检验的重要命题。本文基于2014—2018年中国长三角地区25个地级及以上城市的空气质量数据，从微观层面系统考察了空气质量对企业人才集聚的影响以及企业规模对此的调节作用。空气质量可以通过影响城市经济发展、人们的身心健康和企业成本的三重传导机制对企业人才集聚产生影响。研究发现：(1)空气质量与企业人才集聚呈正相关关系，即空气质量越好，企业越能吸引更多的人才；(2)企业规模起到了负向调节作用，即企业规模越大，空气质量对企业人才集聚的正向作用越弱；(3)进一步地，将城市分为一线城市和非一线城市两组后发现，在一线城市中，空气质量与企业人才集聚的回归系数为负，但是统计上不显著，而在非一线城市中，空气质量与企业人才集聚显著正相关；(4)将人才学历水平分为高学历和非高学历两组后发现，在高学历组中，空气质量与企业人才集聚显著正相关，在非高学历组中，空气质量与企业人才集聚的正相关关系不显著。上述研究结果不仅丰富了影响企业人才集聚因素的相关实证分析，也为政府与企业制定相关环境和人才政策提供了参考...     

煤矿区地质灾害公众风险感知影响因素研究——以抚顺西露天矿区为例

煤炭长期开采不仅能导致城市面临资源枯竭,也造成城市环境污染、采空区沉陷及各类次生灾害等社会问题。为解决这一社会问题,制定有效矿区灾害风险管理和城市转型策略,维护社会稳定并推动资源枯竭城市转型发展。本文以以抚顺西露天煤矿区居民为研究对象,运用感知心理测量方法,基于田野调查数据,采用线性回归分析矿区地质灾害公众风险感知水平及影响因素。结果表明矿区地质灾害公众风险感知整体处较高水平,且各区域间存在差异性;煤矿区地质灾害风险感知的诗歌关键影响因素分别为性别、年龄、居住距离、灾害经历损失、预警知识、应急知识、对政府监测预报准确率的信任、对政府应急防御能力的信任、对政府预警信息时效性的信任、对政府治理能力的信任。基于此,针对韧性城市理念构建自下而上公众参与机制,以期为矿区地质灾害风险管理和资源枯竭城市韧性构建提供有益参考。     

SOFM神经网络在城市空气质量信息公开指数评价中的应用

为推动城市大气污染治理,中国人民大学法学院与公众环境研究中心合作开发了城市空气质量信息公开指数(AQTI),并于2011年1月发布第一期评价结果,显示中国城市开展了一定的空气质量信息发布,但发布水平与发达国家(地区)的城市相比存在明显差距.分析各城市空气质量信息,正确评价城市间的环保工作状况是十分有意义的工作.提出了改进的SOFM神经网络,根据城市AQTI环境评价得分利用改进的SOFM神经网络对113个城市的环保工作状况进行分类,克服了用环境评价总得分排序法来评价城市间环保工作的片面性,并为各城市环保工作的重点提供了参考数据.     

基于聚类分析和因子分析对我国31个主要城市空气质量的研究

随着社会经济的发展,空气质量的优劣越来越受到人们的关注.根据可监测的空气质量指标利用聚类分析将我国主要的31个省、直辖市、自治区进行空气质量优劣分类,同时利用因子分析将影响空气质量的指标综合为少数指标,并对因子进行命名,综合得出影响空气质量的主要因素.     

基于随机森林视角的空气质量分类预测

为有效防治大气污染,依据大气污染的各项指标值来预测城市空气质量级别并给出起主导作用的因素,提出基于随机森林的空气质量等级分类预测方法;随机森林模型直接给出影响空气质量指标的重要性评分以便于找出最重要的影响因素,比较不同的数据挖掘方法,结果显示:随机森林分类预测的准确率最高,因此该模型可广泛应用于空气质量预测中;测试集结果显示随机森林方法不易受噪声影响且泛化误差较低,重要性评分给出细颗粒物和可吸入颗粒影响为最重要的两个因素,并以保定市为例有针对性地给出提高空气质量的建议。     

我国城市化进程中大气污染的应对措施

随着我国社会经济的快速发展和城市化进程的加快,城镇化水平得到了快速提升,越来越多的人成为城市居民。但与此同时,产业布局的不合理、汽车保有量的急速增长、建筑工地遍地开花等带来越来越严重的环境问题,尤其是大气污染成为困扰城市居民的焦点问题。本文以我国城市大气污染现状为基础,分析了大气污染的主要影响因素及对城市环境和人体健康的危害,提出了大气污染综合整治措施,为城市化背景下的大气污染治理提供一定的理论依据。     

城市公害事件心理应急干预机制建设探讨

随着城市化的快速发展,环境污染问题日益严峻,如何减少空气污染、水污染、生活垃圾污染、噪声污染等城市公害事件对公众的心理影响,已成为生态文明建设的重要议题之一。城市公害事件对公众心理健康的影响的大小,主要取决于公害事件的严重程度、公众对公害事件的认知程度、政府信息的透明程度、个体的心理弹性水平等因素。通过以完善法律法规为依托,以建设专业队伍为要件,以开展普及教育为重点,以发挥媒体作用为抓手,构建科学规范的城市公害事件心理应急干预机制,以降低城市公害事件对公众心理健康的不利影响。     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。     

2004年中国典型城市大气污染现状及污染差异分析

以北京、青岛、兰州、乌鲁木齐、南京、厦门、广州、重庆、昆明、武汉10个典型城市城区空气质量为研究对象,主要利用2004年的空气质量公报数据研究分析这10个城市的PM10、NO2和SO2的污染状况和污染差异。结果表明南方城市总体的污染程度轻于北方城市,厦门市的空气质量状况最佳,城市大气的污染程度与其地理位置、气象和地形条件、能源结构和经济发展状况等因素都有很大关系。最后针对城市大气污染的特点提出了治理方案。     

空气质量对我国旅游城市的影响分析——基于2005-2014年全国135个旅游城市的面板数据

随着雾霾事件日渐频发,环境因素对我国旅游业的负面影响正逐步凸显.该文基于全国135个旅游城市2005-2014年间的面板数据,采用固定效应模型,考察了空气质量变化对旅游业的影响.研究发现,从整体上看,空气中PM10的质量浓度不会对我国旅游业造成显著的负面影响;但在媒体集中关注的23个城市中,空气质量对当地旅游业的影响非常显著,其中自2013年开始,PM10质量浓度每增长1×10-9kg/m3,国内旅游人数降低0.27%,入境旅游人数降低0.43%.结果表明:我国空气质量对旅游业的影响受媒体披露环境信息的程度制约.据此,该文从媒体披露的角度,探讨了促进地方旅游经济健康发展的有效办法.     

大学生公众风险认知在突发新冠肺炎事件与创伤后成长间的中介作用

为探讨公众风险认知在突发新冠肺炎事件对大学生创伤后成长影响中的中介作用,以401名大学生为被试,采用事件影响量表、突发公共卫生事件公众风险认知量表及创伤后成长量表进行测试.结果发现:突发新冠肺炎事件、公众风险认知及创伤后成长两两呈正相关;突发新冠肺炎事件对大学生创伤后成长的直接效应显著;突发新冠肺炎事件通过公众风险认知...     

从北京看城市大气污染

北京是全国的政治、文化、经济中心,近年来,随着北京市工业生产及交通运输业的迅猛发展,在极大地丰富人们物质、文化生活的同时,对城市的空气质量也带来了一定的影响。提高人们的环境保护意识改善大气污染状况,已成为城市发展中的重要问题。一、大气污染物质的主要来源北京市的气候特点全年以偏北风为主,属典型的温带大陆性季风气候,年均温城区比郊区高0.6℃,同时由于城区风速较小,不利于污染物的扩散,形成所谓的"城市热岛"现象,北京市大气污染主要来源于工业企业的燃料燃烧、交通运输、生活炉灶与采暖锅炉,这些污染源排放到空气中的主要污染物质包括:总悬浮颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、芳香烃类物质及铅、镉等,90年代初期以前,全市