移动终端LBS旅游社交服务模式的设计与实现

基于旅游社交服务理念和相关技术,设计了由移动终端运营商、服务运营商、平台运营商和用户四大模块构成的基于地理位置(LBS)的,适用于移动终端的旅游社交服务模式。此模式的核心价值理念是实现透明化的旅游社交信息的推送与共享,它具有共享与社交、合作与共赢、创新与发展的特点,具备沟通快捷、跨越时空等优势,可突破传统旅游行业以旅游企业为中心的一对一经营模式,解决旅游推送的信息延误及信息不对称问题。     

LBS服务中的位置感知计算体系研究

随着移动通信技术和地理信息技术的发展，基于位置信息的服务(Locafion-Based Service，LBS)成为新的应用热点。Locafion-Aware Computing(LAC)，即位置感知计算是开展位置信息服务的基础。介绍了IAC的基本概念及国内外研究发展动态，提出了一个完整的位置感知计算体系，有助于很好地设计IAC软件体系结构的逻辑模型，简要讨论了一个IAC计算体系在城市移动空间信息服务的应用模式。     

LBS服务中的位置感知计算体系研究

随着移动通信技术和地理信息技术的发展,基于位置信息的服务(Location-Based Service,LBS)成为新的应用热点.Location-Aware Computing(LAC),即位置感知计算是开展位置信息服务的基础.介绍了LAC的基本概念及国内外研究发展动态,提出了一个完整的位置感知计算体系,有助于很好地设计LAC软件体系结构的逻辑模型,简要讨论了一个LAC计算体系在城市移动空间信息服务的应用模式.     

一种新的基于位置和电池能量感知的路由协议

能量消耗问题是Ad Hoc网络中研究的热点问题之一。针对基于位置的路由协议没有考虑节点剩余能量的问题,提出了一种结合位置信息和剩余能量的路由协议。该协议主要目的是均衡节点能量的消耗,延长网络的生存时间。本协议是在贪婪无状态周边路由协议（Greedy Perimeter Stateless Routing,GPSR）基础上进行改进的,并通过NS仿真对比这两种协议。仿真结果表明,该路由协议在不降低成功传送率的情况下,能够延长网络的生存时间,提高系统的吞吐量。     

参与式感知系统中基于压缩感知的数据采集算法

基于压缩感知理论提出了一种在参与式感知系统中进行数据采集的算法.该算法通过对节点社会关系的分析,估计得出部分未被传输的节点感知数据,在此基础上对观测矩阵进行更新,使压缩感知算法可以利用已传输的数据和估计得出的数据进行重构.该算法能显著减少参与式感知系统中传输的数据量,同时能够保证较好的数据重构精度.采用随机漫步移动模型进行了仿真实验,验证了算法的可行性.实验表明,与传统的压缩感知算法相比,上述算法在重构成功率相同的情况下,可以显著减少网络传输的数据量,从而降低网络消耗.     

基于Beacon的图书馆LBS应用研究

通过对Beacon的技术原理与应用现状进行分析研究,提出了5种基于Beacon的图书馆基于位置的服务(LBS)应用方案,包括消息推送、馆内导览、读者行为分析、情景式信息素养培训和馆内导航.结合应用方案,设计了基于Beacon的图书馆LBS应用的系统功能、系统架构和硬件部署方案.并指出在实际建设中Beacon存在的局限性.通过建设基于Beacon的图书馆LBS应用可以为读者提供情景驱动式的智能化服务,提高图书馆服务质量.     

基于移动性的功率感知路由协议

移动Ad-hoc网络中节点一般由电池提供能量,有效地节约能量显得尤为重要。在功率感知和AODV协议的基础上,提出了一种基于移动性的功率感知路由协议(M-PAR)。协议引入了可用邻居节点平均能量值和节点相对移动性值,选择可用邻居节点平均能量值高,且相对移动性值小的链路作为路由。仿真验证表明:与传统的PAR协议相比,M-PAR协议获得了较好的节能效果,网络生命周期提高了50%。同时,在包投送率、端到端延时取得了较好的改善。     

手机定位服务系统的研究

在定位服务的同时产生了地理信息服务（GIS），GIS将定位信息（经、纬度）和电子地图相结合，将地图和手机位置显示在手机屏幕或PC机屏幕上，使用户可以直观地使用定位服务。本文以安全助理系统作为实例，研究和完善手机用户的定位功能，它是一种基于智能业务网关（ISG）开发平台的位置监视和警报系统。利用安全助理系统，可以申请对目标进行监控，如果目标超出了指定范围，系统会及时发出警报。通过地图操作，获取监控目标的经纬度，从而得到对方的确切位置。     

基于位置隐私保护研究综述

近年来,随着无线通信技术和定位技术的发展,与基于位置服务(Location-Based Services,LBS)有关的应用受到越来越多人的使用和重视.一方面LBS为人们的生活带来了很大的便利,而另一方面用户的隐私泄露风险也成为最大的安全威胁.用户的隐私主要包括用户时空位置隐私、有关时间序列的轨迹隐私和用户身份隐私.国内外研究学者针对该问题的基于不同的隐私保护技术系统结构提出了诸多解决方法,可分为假名技术、假位置技术和隐匿时空技术,分别保护了用户的身份信息隐私、位置隐私和轨迹隐私.本文对比现有的隐私保护技术,分析了LBS面临的挑战,归纳了现有的研究工作,并指出了未来的研究方向.     

智能空间位置感知的伺候式服务模型

智能空间中,位置感知应用不仅需要位置相关的快速查询服务,而且需要伺候式的空间事件服务。然而传统的空间数据库系统难以有效地满足以上两种需要。为此提出了一种轻量级的伺候式空间服务模型P roSerM od i。该模型采用了在复合空间索引基础上的双服务处理机制技术,不仅使空间事件服务的通知质量从传统模型的I/2降低到零延时,而且使与位置相关的查询处理的复杂度从传统模型的O(n)降低到O(logkn)。综合性能分析表明该模型在提供位置感知服务上比传统模型更有效。     

LBS系统安全性

LBS（基于位置服务）是利用移动用户的位置信息,为用户提供的一种新型的增值服务。用户位置信息具有天然的敏感性,加之目前专门针对LBS的政策法规的缺位,如何防止用户位置信息的泄露便成为一个亟待解决的问题。对此,该文首先通过分析LBS系统的架构、服务流程来阐述目前已经应用于LBS系统的安全隐私保护措施。之后提出一些目前仍然...     

移动位置服务在新时期图书馆服务中的应用

在移动互联网和移动设备迅速发展的背景下,图书馆可以通过提供新型的移动位置服务来帮助读者交流,分享图书信息,从而推动知识的共享。介绍了图书馆移动位置服务产生的背景,阐述了移动位置服务的相关技术,探讨了基于位置的图书馆信息服务。     

一种基于安全索引的位置隐私保护方法

基于位置的服务(location based services, LBS)为人们日常生活带来极大便利的同时也严重地威胁到用户的隐私.为了在保护用户位置隐私的同时降低用户的查询代价,提出了一种基于安全索引的位置隐私保护方法(location privacy protection method based on secure index, LPPMSI).LPPMSI不需要用户搜集数据信息,数据拥有者为虚假位置信息建立安全索引.用户能够安全、快速地检索到虚假位置信息,服务器再执行基于虚假位置的LBS.并且还提出了基于滑动窗口的候选位置选择算法,有效减少候选位置选择时间.实验结果表明,LPPMSI在不改变隐私保护能力的前提下,不需要用户花费大量时间搜集数据分布及查询概率信息.     

基于共享位置数据的最短时间路径算法

为了满足人们以最短时间到达目的地的出行需求, 同时合理化地分配人流, 更加充分地利用公共资源, 缓解城市高峰期的道路拥堵问题, 提出一种基于共享位置数据(LBPSS)并以最短时间为目标的最优路径算法, 解决路况信息路网覆盖率不足、更新缓慢及其与现实路况不符等问题, 实现结合实时路况信息的路径导航。结合ArcGIS平台和Android平台, 利用数据库的快速查询、索引支持和集合运用方面的优秀性能, 实现基于共享位置数据的最短时间路径算法的应用实例, 并与目前的常用算法进行试验比较, 验证该算法的可行性和有效性。结果表明, 该方法更具实用价值, 在节省出行时间的同时, 更加合理地对高峰期拥堵道路的车辆进行分流。     

基于NoSQL的海量出租车GPS数据Web服务研究

【目的】针对传统关系型数据库扩展性差、存取效率低等问题,提出一种基于非关系型数据库(NoSQL)的海量出租车GPS数据Web服务方案,满足海量空间数据高效存储管理与实时在线服务的需求。【方法】利用MongoDB地理空间索引实现基于位置的查询,基于Node.js技术提供Web service服务,采用Express MVC框架构建Web应用。【结果】与MySQL Spatial相比,MongoDB在区域查询方面具有较高的查询效率,数据量多时,其性能尤为显著。【结论】基于NoSQL的出租车GPS数据Web服务方案可以支持海量位置数据的实时查询与地图显示,具有一定的应用参考价值。     

移动Ad Hoc网络中基于预测及适时更新的位置信息服务

基于简单的预测算法,提出了一种新的预测及更新位置服务(PULS)协议.该协议采用先应式方法对各移动节点的位置进行预测和适当更新,使各移动节点能够在本节点的外推位置信息表中随时了解网络中其他节点的位置信息,特别适用于几种需要获得较精确的全局节点位置信息的位置辅助型路由协议.     

基于服务发展的高校图书馆新馆员参与式培训

从高校图书馆服务科学发展的角度对高校图书馆新馆员参与式培训进行了分析,重点阐述了新馆员参与式培训的策略,包括培训原则、人物分析、培训计划制定、培训方法选择等,并探讨了新馆员参与式培训评价的相关内容。     

基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法

针对距离误差对定位结果的影响,提出一种基于高斯混合模型的无线传感器网络定位算法.该算法将高斯混合模型方法引入到无线传感器网络的定位问题中,通过高斯混合模型分析找出误差较大的距离信息并将其剔除,对剩余距离信息使用三边测量定位法进行定位求解,同时结合加权定位算法进行位置估计.仿真实验结果表明,改进算法能提高定位精度,且定位结果更稳定.     

基于PN编码器的压缩感知超宽带信道估计

提出了一种新的基于压缩感知(compressive sensing,CS)的超宽带信道估计方法,将PN编码器引入到压缩感知框架中,用编码器产生的quasi-Toeplitz矩阵代替完全随机的高斯矩阵,编码器有一定的存储功能,除了可以将测量算子存储并更有效的应用外,还能解决现实中对大数据量的压缩困难问题。另外,编码器在硬件和软件上都容易实现。发射端有足够的能量来实现很多的高级算法,文中依照时间反转理论将传统信道模型中接收端的降采样过程移到发射端,降低了接收端的复杂度,加快了数据处理的速度。