基于语义构件的甲骨文模糊字形的识别方法

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果计算待识别的甲骨文模糊字的匹配度,根据匹配度确定目标甲骨字。实验表明,该方法对部分甲骨拓片的模糊甲骨字识别效果较好。     

一种面向集外字输入的手写汉字轮廓提取算法

介绍了一种按照TrueType字库格式对手写汉字提取字形轮廓的算法,包括手写汉字轮廓数据的获取、轮廓的有序化以及轮廓字形特征点的提取等主要步骤.实验表明,该算法效果良好,提取出的字形轮廓可以写入Windows集外字TrueType字库,自动生成TrueType字模.     

基于本体的甲骨卜辞语义标注研究

以甲骨卜辞语料为基础,把本体作为知识表达和共享的载体,对甲骨卜辞语料连行标注,特别实现了基于本体的语义标注,试图构建语义标注的甲骨卜辞语料库,以便实现甲骨文辅助考释和知识共享.     

甲骨文字形动态描述库及其字形生成技术研究

基于甲骨文字形多变, 异体字多等特点, 提出一种甲骨文字形描述方法, 将甲骨文字形进行矢量描述。建立了甲骨文字形描述库, 通过字形描述库自动生成多种甲骨文字形, 有效地解决了由于使用轮廓字形描述甲骨文字形而存在的字形动态编辑和字形变换的困难, 为古文字的数字化编辑提供了一个新思路。     

基于VB的抠字算法在个性化字库自动生成中的应用

个性化字库自动生成研究的核心是抠字,本文研究的基于VB的抠字算法可以对扫描的图像文件进行自动识别、自动按实际大小切割,将手工书写的汉字做成一个个高点阵的字模文件以图片方式自动存储。     

基于SolidWorks的组合夹具构件自动建模方法

为解决组合夹具典型功能结构的设计经验重用问题,提出了一种在三维绘图软件SolidWorks平台上、基于装配约束方程的构件自动建模方法．文中分析了构件自动建模原理、构件模板建立方法、装配参数方程提取、参数方程语义分析以及参数驱动方法．在此基础上建立了组合夹具构件库系统,给出了构件应用实例,从而解决了构件自动建模中的难点．为夹具的自动装配和自动设计奠定了基础。     

基于语义的徽州民居快速建模方法

通过分析徽州民居的语义信息对构件参数和构件布局的影响,文章提出了一种徽州民居快速建模方法。首先用户通过交互方式设置徽州民居相应的语义信息;然后根据用户设置,使用参数网络对徽州民居构件的尺寸、样式、材质纹理等参数值进行推导;最后系统根据语义和构件参数,使用相应的布局规则对构件进行布局,生成最终的民居模型。此外,引入了模型级别,用于控制生成模型的细节度,提高建模的实时性。实验结果证明了该方法的实用性、高效性以及建模结果的多样性、逼真性,无论用户是否具有徽州民居领域知识,都能很快地构建出理想的徽州民居模型。     

基于构件的甲骨文字编码器设计与实现

甲骨文是我国迄今为止发现的最古老的较成熟的系统文字,数字化甲骨文具有重要的现实意义。本文首先阐述了甲骨文构件,以及构拆件分的重要意义;接着介绍了如何把甲骨文字拆分成树形结构的构件树;最后介绍了使用.NET实现了甲骨文字构件拆分器,并对拆分好的文字进行了编码。     

殷墟花园庄东地甲骨卜辞中的“月”和“夕”

对于＂月＂、＂夕＂二字的构形,一般认为在早期甲骨文中以＂月＂字无点、＂夕＂字有点占优势,后期甲骨文中则以＂月＂字有点、＂夕＂字无点居多。《殷墟花园庄东地甲骨·释文》则以为花东卜辞中＂夕＂字无点,加点即为＂月＂字。笔者通过系统考察后认为,此种论断有失严谨。花东卜辞中依然存在着＂月＂、＂夕＂构形混用的情况。     

基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究

由于甲骨文字形结构多样,异体字较多,其识别一直是甲骨文领域研究的重要问题.本文首次提出以甲骨文偏旁为识别的基本构件,建立单偏旁和合体结构的甲骨文字符识别方法,提升甲骨文识别的精度.方法一:根据甲骨文偏旁字形特点,对甲骨文拓片上的合体字进行甲骨文单偏旁最大极值稳定区域的选取,然后,通过改进的BN-LeNet模型识别甲骨文...     

基于动态描述库的汉字字形自动生成技术研究

目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。     

基于部件拼接的高质量中文字库自动生成系统

针对中文字库制作开销过大的问题, 提出一种基于部件拼接的高质量中文字库制作方法。参考汉字相关规则与信息, 选取供用户书写的少量汉字集合, 将书写的汉字分割至部件级别。根据汉字部件成字关系, 拼接产生剩余汉字, 最终生成完整GB2312标准(共包含6763个中文字符)的高质量中文字库。实验表明, 所提出的字库制作系统实现了快速生成个性化中文字库的功能, 在保证生成字库质量的前提下, 显著降低了个性化中文字库的制作时间。     

基于FPGA自适应字库编码的研究与实现

针对LCD中汉字字库可配置性比较差,对中文的支持性不统一的问题,本文提出了基于FPGA的一种可配置汉字字库的实现算法。该算法设计了一种点阵字库的公式,该公式能够通过自己的编码来重新组合任意自己需要的字库。并且在FPGA开发平台采用VHDL语言设计了实现了IP核。经实验表明该算法实现的汉字字库可配置性强,降低了LCD的成本价格,由于采用了VHDL实现,提高了并行计算的能力,因此降低了时间复杂性。     

汉字识别中图特征提取方法

为解决图像像素表示汉字特征方法不能有效表示汉字本质特征、空间复杂度较高的问题,提出了一种汉字图特征提取方法。方法主要包含汉字图像二值化,汉字图像骨架提取,汉字图特征提取3个部分;二值化消除图像中的噪声,提高图特征提取的准确度;骨架提取保留图像中重要的像素点,剔除无关的像素点;图特征提取将汉字关键点与图数据结构结合来表示汉字形状特征。在3 908个常用汉字的5种字体上进行实验。结果表明,该方法能够正确提取笔画复杂汉字的图特征,有效表示汉字本质特征;不同字体汉字图特征相同的汉字数量最高为3 195个,方法表现较稳定;平均每个汉字可以用22.6个图节点、19.1个边表示,相较于用单通道图像表示汉字特征,可大幅降低空间复杂度。     

板塘苗文的计算机编码及字库创建

民族文字信息处理研究对于保护民族文化遗产和弘扬民族文化有重要意义.字符的计算机编码及字库创建是民族文字信息处理研究工作的基础内容.在分析湘西板塘苗文的字形特点和简单介绍字符编码标准及字体技术的基础上,提出了Windows环境下基于Unicode标准的板塘苗文在计算机中的编码方案,给出了板塘苗文基于Photoshop技术的字模制作方法及基于Truetype技术的字库创建步骤.     

基于编码的生僻汉字输入方法理论与测试研究

在BNF范式编码的基础上，深入讨论了生僻汉字数字化处理问题。根据对生僻汉字部件的统计和分析，本文提出了基于编码的生僻汉字输入方法，建立了相应的生僻汉字部件库，实现了生僻汉字的数字存储和显示。此外，应用测试用例自动生成的方法，对输入方法进行了测试，表明该方法具有造字速度快，应用范围广，与现有字体兼容性强等优点，从而为生僻汉字的数字化提出了一个新的解决方案。     

LED显示屏控制系统的软件设计

LED显示系统是根据点阵数据来显示汉字、字符及图像信息的。该设计利用字库将输入文本的字模提取出来,转换为适用于单片机的格式,并可将其保存为.txt文件或利用VB的Ac-tiveX控件通过串口与单片机进行通信,具体的通信参数可以动态设置,从而实现对LED显示屏的控制作用。     

基于笔端形状相似性的汉字字体识别

提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题.该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别.实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率.     

基于图像匹配和验证识别的元件型号检测

电子制造业的电路板元件贴片安装检测中,需要根据元件上的字符图像来检测其型号是否正确．现有的整体匹配方法误检率高,且无法检测不同批次字符字体差异的元件．本文设计了位置校正后字符匹配的快速检测方法,对于更换元件批次后的字体差异则采用字符图像分割后进行验证性识别,并重新建模．实验结果表明了本方法具有高效,无漏检,误检率低等特点．