信息不对称情况下的VMI协调机制设计

供应商管理库存(VMI)作为一种基于供应链集成管理思想的新型库存管理模式，有效改善了“双边际效应”和“长鞭效应”。协调机制设计是VMI研究的新热点。分别分析不合作、集中控制及纯VMI(不包含协调机制设计)三种供应链结构下的库存补充数量最优解及各方的收益情况；在此基础上研究VMI供应链下的数量折扣契约协调机制设计；运用委托一代理理论重新设计了当销售价格为不对称信息时的VMI数量折扣契约设计问题。通过实例仿真，说明在信息不对称下的各方收益变化情况及其对整个系统效率的影响。     

基于收益共享机制的VMI协调

建立了收益共享机制的不同模型来协调VMI。通过数值分析得出收益共享机制下传统的VMI协调的不合理性,Stackelberg博弈的VMI协调达不到集成VMI最优收益,但可使零售商和供应商收益得到改善,Nash协商的VMI协调既能达到集成VMI最优收益,又能大大改善零售商和供应商收益,能完美协调分散式VMI。     

需求依赖零售商努力水平的VMI协调

考虑需求与零售商努力水平满足相乘型时,首先研究了集成VMI和分散VMI决策下的最优努力水平.通过比较得出:零售商领导的Stackelberg动态博弈下零售商最优努力水平小于集成VMI下零售商最优努力水平,但大于Nash静态博弈下零售商最优努力水平.其次,对Nash静态博弈下VMI供应链,提出采用零售商承担供应商部分滞销成本,供应商分担零售商部分努力成本的协调方法,该方法在Nash静态博弈下VMI能达到完美协调,且零售商和供应商获得集成VMI收益的比例等于供应商和零售商各自在VMI中承担的努力水平和滞销成本的比例.     

供应商管理库存与第三方物流的系统动力学模型

将Towill等提出的VMI—APIOBPCS模型拓展到单供应商一两分销商环境，构建VMI—APIOBPCSII模型；然后将第三方物流引入供应商管理库存，构建VMI—TPL—APIOBPCS模型，并利用Spreadsheet软件进行模拟，从牛鞭效应、供应商生产率和库存水平三个方面，分析供应链环境下第三方物流的引入对供应商管理库存策略的动态影响；模拟结果表明：供应商管理库存策略的实施效果和供应链的整体性能都得到了显著改善。     

基于SD的VMI供需双方利润分配机制研究

针对解决实施VMI合作双方因订货主动权的转移所引的责任和利益不统一问题,运用系统动力学的原理和方法,分别构建了传统库存管理和VMI两种模式下的供应商和销售商利润分配系统动力学模型,并通过仿真模拟对实施VMI模式前后各企业的经济效益进行比较,探讨实施VMI且销售商销售价格不变时,供应商的销售价格调整对合作双方利润分配的影响。     

基于 SD 的 VMI 供需双方利润分配机制研 究简

针对解决实施VMI合作双方因订货主动权的转移所引的责任和利益不统一问题,运用系统动力学的原理和方法,分别构建了传统库存管理和VMI两种模式下的供应商和销售商利润分配系统动力学模型,并通过仿真模拟对实施VMI模式前后各企业的经济效益进行比较,探讨实施VMI且销售商销售价格不变时,供应商的销售价格调整对合作双方利润分配的影响。     

供应链协作库存管理

研究了在JIT和VMI环境下零售商和制造商之间的库存协作问题,分析了零售商和制造商提高库存协作水平的激励机制.进一步指出了VMI对于供应链的战略重要性.     

相乘型需求下VMI供应链协调机制研究

提出了Stackelberg收益共享机制及收益共享与返利机制来协调市场需求函数为（零售价格与不确定因素）相乘情形下的供应商管理库存（VMI）．通过推理分析得出：Stackelberg收益共享机制在零售商收益共享比例等于其占供应链成本比例时能完美协调分散式VMI;而在零售商收益共享比例大于其占供应链成本比例时不能完美协调分散式VMI．收益共享与返利机制能完美协调分散式VMI,供应商和零售商收益比Stackel—berg收益共享机制中各自收益大,且按返还给供应商收益共享比例和零售商收益共享比例在供应商和零售商之间分配增加的供应链收益．     

不确定条件下VMI供应链协调的期权合约

通过引入期权合约,研究在产品市场需求不确定条件下供应商管理库存(VMI)供应链的协调。研究表明,首先,在VMI供应链协调中,市场不确定程度越高,期权合约越重要,供应商销售或者零售商订购的期权越多;其次,对整个VMI供应链而言,期权合约使得供应商获得更大比例的利润;最后,零售商订购期权更多是出于规避缺货风险的动机,而非单纯地增加利润。     

基于时间的VMI整合补货模式的系统成本与牛鞭效应

为了研究基于时间的VMI整合补货模式下补货周期对两级供应链系统中系统成本和牛鞭效应的影响以及系统成本与牛鞭效应的关系，利用系统动力学的方法和工具构建该模式的动态仿真模型。通过实例仿真，定量研究基于时间的VMI整合补货模式中供应商对随机流需求输入的订单响应率波动及系统成本的变化，并通过二次函数的回归分析探讨系统成本与牛鞭效应之间的数学关系。结果显示．随着补货周期的延长．牛鞭效应呈现严格单调递增的变化，系统成本表现出先降后升的变化趋势．系统成本与牛鞭效应之间则是一种二次凹函数的关系，那么可以找到一个合适的补货周期，实现供应链牛鞭效应与系统成本的协调优化控制。     

混流生产线平衡的动态规划及启发式方法

本文利用多级存贮和多级持有成本概念以及连贯排序特性,将混流装配系统转化为一个序列系统,并提出了可以使包括劳动力成本、存贮成本以及装卸成本在内的总成本极小化的计算方法。最后,通过运算结果证明了所提算法应用于混流线设计的有效性。     

联合订货区间值EOQ模型及成本分摊合作博弈方法

针对含有单个供应商和多个销售商的供应链中销售商企业联合订货的情形,研究需求为区间值的不允许缺货的销售商企业联合订货区间值EOQ模型,求解出各销售商企业的区间值订货量及联合订货联盟的区间值库存成本.构建相应的区间值库存成本分摊合作博弈,提出区间值比例剩余分配值作为成本分摊方案,给出求解一大类具有类联盟单调性的区间值库存成本分摊合作博弈的区间值比例剩余分配值的一种简便算法.利用该算法,区间值比例剩余分配值可直接利用联盟库存成本区间值的左、右端点值计算得到.通过一个实例说明了文中算法的有效性及可应用性.本文可为解决复杂库存成本分摊问题提供理论与方法支持.     

循环取货下基于随机提前期波动压缩的库存优化模型

针对循环取货过程中提前期波动较大及其对企业成本的直接影响, 将总提前期方差增加为决策变量, 并把赶工成本概念引入随机提前期波动(方差)压缩分析, 建立了循环取货下基于随机提前期波动压缩且含车载量约束的多供应商多产品库存模型, 讨论如何合理压缩生产和运输过程中的提前期波动来降低总成本. 结果表明: 企业可以在提前期方差压缩成本与提前期方差过高所带来的库存持有成本和缺货成本之间进行权衡, 通过合理压缩总提前期方差, 有效降低系统总成本, 尤其在车载量小、集货物资单价高且需求量大的情况下成本降低更为显著.     

上海证券市场日内价格变化的影响因素研究

采用次序probit回归方法研究指令驱动市场中日内交易价格变化的影响因素.将我国上海证券市场日内交易价格的变化量分解为信息成本、存货成本、流动性成本和累计买卖压力四个部分,并利用上证50指数样本股的高频交易数据进行了实证,结果表明在上海证券市场上这四个部分在解释日内交易价格的变化方面均显著,但这四个部分在个股上的表现强弱不同;同时发现不同于纽约证券交易市场(NYSE)和香港证券交易市场(SEHK),上海证券交易市场(SSE)的信息成本与存货成本之间没有统一的大小关系,信息成本不总是比存货成本大,反之亦然,这说明在我国股票市场上,信息成本与存货成本均是股票日内价格变化的不可忽视的解释因子.     

连锁零售企业二级库存系统的优化研究

研究连锁企业的二级库存系统优化问题。在综合考虑门店和配送中心的运输成本、门店和配送中心各自的库存持有成本以及订货成本的基础上，建立系统年总成本模型。以连锁门店和配送中心的服务水平为约束条件，建立以成本最小化为目标的系统库存策略规划模型，并给出求解方法，最后通过一个算例说明模型的有效性。     

Infinitesimal dividing modeling method for dual suppliers inventory model with random lead times

As one of the basic inventory cost models, the (Q, r) inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time demand", which may lead to an imprecise inventory cost. Through the real-time statistic of the inventory quantities, this paper considers the precise (Q, r) inventory cost model of dual supplier procurement by using an infinitesimal dividing method. The traditional modeling method of the inventory cost for dual supplier procurement includes complex procedures. To reduce the complexity effectively, the presented method investigates the statistics properties in real-time of the inventory quantities with the application of the infinitesimal dividing method. It is proved that the optimal holding and shortage costs of dual supplier procurement are less than those of single supplier procurement respectively. With the assumption that both suppliers have the same distribution of lead times, the convexity of the cost function per unit time is proved. So the optimal solution can be easily obtained by applying the classical convex optimization methods. The numerical examples are given to verify the main conclusions.     

多阶段EOQ存贮问题的若干策略

本文定义的多阶段ＥＯＱ存贮问题的主要特点是：在一有限时域内存在若干相互联结的订货阶段,每一阶段内需要多次订货且费用不变,阶段改变费用改变．作者提出了四种较优的策略及其解法,初步探讨了上述策略的选择问题．     

供应中断情况下的库存控制模型研究

研究了按单装配系统中一个无时间界限的定期查看库存模型.针对该装配系统中,每个周期的总装配能力有限,产品由不同的组件装配而成,各组件的订货提前期确定,订货提前期的概率分布依赖于外生可观测的马尔可夫链的状态,组件的订货成本是线性的,未能满足的需求全部按照缺货处理,首先提出了一种在给定的状态依赖基础库存策略的情况下,确定长期平均成本的方法,该方法考虑了所有基础库存策略的状态;之后,应用该方法分析了组件中断可能对企业库存状况和长期平均成本带来的影响.研究表明,状态不变的基础库存策略是最优的,并且组件供应中断时间的长短比组件供应中断概率的大小对组件库存策略的影响更大.该研究结果对企业和管理部门中的中断管理以及应急事件计划的制定有一定的参考价值.     

基于市场的再制造P制造系统集成库存随机最优控制研究

在逆向物流中,再制造零部件的数量具有不确定性.根据这一特点,将其看成是随机参数,给出了再制造/制造系统集成库存模式.基于市场对再生品和新产品的不同需求,利用马尔科夫决策理论对具有随机再制造零部件的再制造/制造系统集成库存进行研究,考虑再制造零部件单位成本、新零部件(新购或新制造)单位成本和固定成本及有缺货赔偿的情况,给出了马尔科夫决策过程模型,得到了随机最优控制策略,并用案例进行分析验证.     

考虑容量扩张决策的确定性库存问题研究

分析了有限时段和无限时段具有容量约束的连续时间确定性时齐库存系统的最优存储和容量扩张联合决策问题。首先证明在有容量约束的情况下等时间间隔补充策略最优。在此基础上,分别求解考虑存在固定容量扩张成本条件下的有限时段和无限时段问题的补充及容量扩张联合最优决策,并进一步分析了最优策略中各种成本之间的平衡关系。