时变多径信道中通信信号调制识别算法

为解决时变多径信道中调制分类问题,提出对数字通信信号先分段盲均衡,后星座图匹配的识别策略,保证了每段信号对应的信道环境近似静态以及降低码元速率和载波频率的估计误差对均衡的影响。选取与信号星座图形状无关的分数阶盲均衡算法,以满足调制识别过程中均衡算法对调制类型盲的要求。信道时变使得各段序列均衡效果表现很大差异,采用极大似然比方法挑选最佳均衡段。对最佳均衡段通过星座图匹配实现调制类型判别。仿真结果表明:在典型城市和恶劣城市模型下,信噪比大于5 dB时,平均正确率在90%以上,该算法对时变多径信道非常有针对性。     

一种多径信道下多体制信号识别方法

针对多径干扰下调制信号识别难的问题,提出了一种基于循环谱的调制信号识别方法.根据信号循环谱的性质,提取频率谱截面和循环谱截面的相关系数作为特征参数,并证明了该特征参数能够消除多径信道参数的影响,克服了利用循环谱或循环相关系数识别信号时受多径干扰影响大的缺点.仿真结果表明：在信噪比为0dB的多径瑞利衰落信道下,2PSK,4QAM和ODFM信号的识别率达到90%以上,与基于循环谱的方法相比,该方法识别率有显著的提高,且具有更强的抗多径能力.     

非合作通信中调制识别算法研究进展

 概述了非合作通信中调制识别技术的概念、内涵;介绍了经典调制识别算法和智能调制识别算法的基本原理与处理流程,分析了每类算法的优势以及存在的问题;针对现有调制识别算法存在的问题,探讨了非合作通信中调制识别算法的发展方向。     

数字通信信号调制方式识别算法的改进研究

为克服数字通信信号调制方式识别算法识别类型少,步骤复杂,识别率低等问题,在已有识别算法的基础上,通过对信号特征参数的分析和提取,提出一种基于决策理论的数字通信信号调制样式识别的改进算法。该算法通过比较不同信噪比下特征参数的取值概率直方图,选择判决门限值。同时,应用最大似然法则,并采用了可变的判决门限值,以得到最佳判决门限。研究结果表明,在信噪比（SNR：Signal to Noise Ratio）为10 dB时,算法的正确识别率达到96%以上,可识别包括噪声在内的7种信号,且信噪比为6～15 dB时,该算法的正确识别率不低于92%。     

改进时变多径信道下OFDM系统性能分析

为了更加精确地描述移动无线通信信道的时变多径特性,对传统的时变多径信道模型进行了改进,基于维纳过程将多径相位分量建模为时间变量,从理论上对经历时变多径信道的OFDM系统接收信号分量进行分析与计算,推导了系统的误码率,并对理论值与仿真结果进行了对比．结果表明：与传统信道模型相比,改进信道模型的衰落自相关谱和OFDM系统误码率与仿真结果更为相符,证实改进的信道模型能更准确地描述时变多径衰落信道．     

OFDM系统中最大似然调制识别算法研究

对观测样本进行非线形变换,提出了基于子载波和子载波组的OFDM系统最大似然调制识别算法,解决了载波频偏引起最大似然调制识别算法性能急剧下降的问题.仿真结果表明,当归一化频偏小于0.15时,该算法具有良好的识别性能.     

扩频通信中多径信道参数估计和跟踪方法

利用ＣＤＭＡ用户在使用ＢＰＳＫ调制信号时的多径信道模型,根据ＰＮ码的特点先用最大似然法估计出信道的冲激响应矢量,再进一步估计出ＲＡＫＥ接收机所需的各多径延和衰减系数等参数,分析和计算结果表明,此方法具有速度快,计算量小和精度高等优点。     

浅析通信信号的调制识别

本文介绍了常用的通信信号调制方式,并分析了目前的一些信号识别方式的优缺点,最后对信号调制识别技术的发展进行了展望。     

一种基于M准则的低复杂度空间调制信号检测算法

针对空间调制技术提出一种基于M准则的次最优检测算法（M-ML）,该算法通过缩小最大似然检测中发送符号搜索空间来降低复杂度.仿真结果显示,在发送天线相关性较高的场景下,M-ML算法可以获得与最大似然检测相当的误码率性能.同时,通过将M-ML算法和最大似然算法进行复杂度比较发现,随着调制阶数与发送天线数的提升,M-ML算法复杂度将不断降低.     

8状态8PSK TCM在多径衰落信道中的应用

介绍了网格编码调制(TCM-TrellisCodedModulation)的基本原理,提出了采用(3,2,3)卷积码与8PSK结合构成8状态8PSK网格编码调制的方案,并对其在多径衰落移动信道中应用的性能进行了分析,推证了8状态8PSK网格编码调制对信道性能的改善。     

An efficient channel estimator for OFDM system with sparse multipath fading

A channel estimator used in sparse multipath fading channel for orthogonal frequency division multi-plexing(OFDM)system is proposed.The dimension of signal subspace can be reduced to improve theperformance of channel estimation.The simplified version of original subspace fitting algorithm is em-ployed to derive the sparse multipaths.In order to overcome the difficulty of termination condition,weconsider it as a model identification problem and the set of nonzero paths is found under the generalizedAkaik...     

超宽带时变移动信道下的尺度-时延分集接收

针对宽带多径时变信道,特别是一定移动速度下的移动通信中产生的多普勒频移问题,在分析窄带时变信道和宽带时变信道的相似性基础上,给出尺度-时延分集接收的基本原理和尺度-时延Rake接收机的实现方法.分析表明,在宽带时变信道下,相对传统时延Rake接收机能够产生较大的分集增益.     

基于MLP神经网络的超宽带信号自适应识别算法的研究

提出一种利用人工神经网络进行超宽带信号调制模式自适应识别的方法。采用三层MLP神经网络进行调制模式识别。首先对超宽带数字调制信号进行统计特征参数提取,特征参数作为MLP网络的输入层神经元参数,隐含层是双层结构。实验证明,当中间层采用正切型激活函数、输出层采用线性激活函数时,MLP分类器的识别性能最好。在5 dB信噪比环境下,算法的正确识别率高于95%。与传统的统计判决方法相比,神经网络分类器不需要设定判决门限就能实现自适应识别,并且达到更好的识别率,解决了软件无线电系统中的超宽带信号自动识别的问题。     

软件无线电中基本调制制式的自动识别

调制制式的自动识别是非合作通信系统接收机设计中的重要研究课题．着重讨论了利用特征参数对几种基本调制制式(DSB^*、FM、PM、2ASK、2FSK、2PSK)自动识别问题，对叠加了高斯白噪声的通信信号的自动识别进行了计算机仿真．实验结果表明，此种识别算法具有较为理想的识别效果．     

时变信道下频域均衡系统的干扰抑制

信道的时变特性会影响单载波频域均衡(SC-FDE)系统的性能.对时变导致的干扰进行了理论分析,并在此基础上,参考正交频分复用(OFDM)系统中载波间干扰的消除方法,提出了单载波频域均衡系统中干扰自消除、时域加窗和分段均衡等抑制信道时变干扰的方法.分析和仿真表明,这几种方法都能有效地抑制信道时变导致的干扰.但是干扰自消除和时域加窗方法需要重复传送相同的信息,效率有所下降;而分段均衡方法增加分段数目,在提高系统性能的同时也增加了接收复杂度.     

Performance Prediction of Packet Mobile Communication through Wireless Multipath Fading Channel Modeling

This paper presents a software simulator applicable to multipath fading channels in urban environments of mobile communication networks. The simulator is constructed by a two-state Markov model and several statistical models for simulating the characterizations of different environments. A core idea of the simulator is to construct a Rice distribution-based multipath fading module produced by a modified Gans Doppler power spectrum,and in combination with a Markov model to predict the time-dependent characteristics of packet in different radio circumstances. It can simply predict the packet performance of the future channel and evaluate the relations between the radio channel and the modulation schemes,error control protocols and channel coding. Simulation results demonstrate that it is a reliable and efficient method.     

二次调制信号与PSK类信号的自动盲识别算法

研究了卫星通信中常用的二次调制信号和PSK类信号的自动盲识别算法。从信号时域和频域出发,提取了能反映调制方式差异的瞬时特征,并对这些特征进行了理论分析。在区分非恒包络信号时,引入了自相关处理,改进后瞬时幅度包络特征差异更加明显,在对二次调制信号进行识别时,引入了FM盲解调用于恢复内调制信号,内调制PSK信号的识别采用基于谱线特征的识别算法。最后通过计算机仿真验证了其识别性能,在信噪比不低于4 dB时,对信号集内的信号识别率达到90%以上。