计算机辅助翻译软件测评初探

计算机辅助翻译软件对于众多翻译人员而言提供了巨大的便利,比起传统的翻译工具,计算机辅助翻译软件大大提升了翻译的质量和翻译效率。在实际运用中,各个翻译软件有其明显的优势,同时也有一定的局限性。该文主要对计算机辅助软件进行了简单的叙述,对其在翻译过程中遇到的问题和优缺点进行了分析,并从翻译记忆系统、对齐工具和术语管理工具等方面对几种常见翻译软件进行了初步的评估和探讨。     

翻译流程中计算机辅助翻译的基本功能

翻译流程分析表明,译前文件格式解析和译后质量追溯应与翻译记忆并列,共同构成计算机辅助翻译软件的三个基本功能,其中,格式解析是必要前提,翻译记忆是核心,质量追溯是保证。三个功能并提,理论上能够解决计算机辅助翻译软件适用范围问题,实践中有助于缩小国产和国外辅助翻译软件的差距,扩大辅助翻译工具的教学研究范围,提高翻译效率和译文质量,加快翻译行业现代化的步伐。     

计算机辅助翻译与翻译能力培养

计算机辅助翻译(CAT)实质上是一种翻译技术,可在翻译教学及能力培养的全过程中有效实现文本处理、网助翻译和机助人译等多种功能。对比英美等国高校机助翻译课程,我们要更注重CAT教学的专题研究,更注重学生应用主流机辅翻译技术的能力,更注重模块化、项目化的校本教材建设,更注重与行业企业的联系,增进合作育人。     

甲骨文计算机辅助翻译技术研究

甲骨文的白话释读是甲骨文信息处理研究中的一个重要环节。通过引入计算机辅助翻译的技术,将已经过甲骨文专家确认正确的现代汉语释读存储在翻译记忆库中,实现了专家知识的共享和重用。基于翻译记忆的辅助翻译技术对大多数的甲骨文句子,准确率为74.3%,对残缺部分较多或含未释字较多的甲骨文句子,准确率为27.2%,基本满足甲骨文研究需要。基于上述技术,实现了一个甲骨文计算机辅助翻译系统。实验结果证明,该系统可提高信息工作者和甲骨文专家的研究效率。     

谈计算机辅助翻译(CAT)在翻译人才培养中的应用

通过分析我国翻译学科人才培养的现状和发展趋势,提出将掌握CAT计算机辅助翻译技能纳入学生的培养目标中的必要性,并阐述了在教学实践中将CAT计算机辅助翻译技术的教学内容与教学方法有机整合,培养出既具有良好语言功底、又能有效掌握CAT计算机辅助翻译技术人才的有效途径。     

基于HNC理论的短文本语境框架提取实现

在HNC理论框架的指导下,充分考虑了短文本的领域、情境和背景,提取了对短文本语义影响较大的特征填充语境框架.实验表明该框架能够较好地理解短文本的上下文信息,并且有效处理了短文本语义块的分离、句蜕和歧义等现象,框架提取准确率较高,而且系统资源开销较少,运行效率较高.     

朱莉安·豪斯的翻译质量评估模式在英汉互译中的应用性研究

翻译质量评估模式的研究是翻译质量研究中的前沿领域,不同的流派各自拟出了不同的相关理论和模式。卡特福特是首个将阶和范畴理论与翻译研究系统地结合在一起的学者。他对翻译的研究都是基于语言学理论,这令翻译研究跨入一个新时代。而韩礼德则以系统功能语法为框架,设计了语域分析模式,并对文化语境和情景语境进行区分。     

科技论文英文文摘的翻译原则与常见错误分析

研究旨在探讨科技论文英文文摘的翻译规律,归纳了英文文摘的翻译原则与特点,在借鉴"功能对等"的西方翻译原理和传统的"信、达、雅"翻译思想基础上,提出有关翻译科技文摘的方法建议.同时对常见的错误从语法逻辑、句子结构、时态、语言特点等角度进行了分析,建议英文文摘采用带修饰语的简单句并保持句式平衡,以主动语态为主,使用书面语体翻译.并推荐一些典型的例句以资参考.     

论功能翻译理论框架下的法律翻译质量评估

文章在功能翻译理论框架下剖析法律文本的语言特点和功能定位,通过对法律翻译标准的综述,提出功能是连接翻译理论与实践之间的关键因素,法律文本的功能实现与否亦应成为法律翻译质量的评估标准。为了充分保证法律翻译的质量,在功能翻译理论框架下构建一个质量评估体系势在必行。     

计算机辅助翻译的核心模块和技术论析

机器翻译和计算机辅助翻译极大地提高了翻译效率。在机器翻译尚不尽如人意的情况下,计算机辅助翻译作为一种替代手段,成为翻译人员的一种有效选择,目前已有诸多商业产品问世。主流的计算机辅助翻译工具的核心技术是翻译记忆,其核心模块是翻译记忆系统、术语管理系统、对齐工具、翻译项目管理工具等。立足于计算机辅助翻译的原理和特点,分析计算机辅助翻译的核心技术和核心模块,介绍主流的计算机辅助翻译软件,以期对计算机辅助翻译软件的使用和推广提供参考。     

基于USB技术开发自动控制原理实验系统

针对目前自动控制原理实验教学大多采用函数信号发生器结合示波器等传统实验手段,提出了基于单片机的数据采集和USB通信技术,实现对控制对象的自动采集和数据处理,并以二阶系统的阶跃响应实验为例进行了验证,表明系统的采集、处理过程完全满足自动控制原理实验的要求,提高了实验结果的精度和准确性.     

基于HNC词的聚类

针对文本分类和信息检索中的信息冗余和计算复杂等问题,在概念层次网络的基础上,提出了反义词、同义词、近义词的聚类算法.算法的基本思想是将词语的语义映射到HNC概念符号体系上,将所有的词语都变成一系列符号串,并在计算语义相似度和语义距离的基础上,在词语的HNC符号语料库上实现同义、近义、反义的聚类.     

基于HNC词的聚类

针对文本分类和信息检索中的信息冗余和计算复杂等问题,在概念层次网络的基础上,提出了反义词、同义词、近义词的聚类算法.算法的基本思想是将词语的语义映射到HNC概念符号体系上,将所有的词语都变成一系列符号串,并在计算语义相似度和语义距离的基础上,在词语的HNC符号语料库上实现同义、近义、反义的聚类.     

基于新技术的集中抄表系统的设计

介绍了低压电力用户集中抄表系统的发展和系统组成,对其各个部分的原理做了详细的介绍,介绍了系统的工作流程,包括数据采集器、数据集中器和计算机数据处理中心。然后介绍了各个部分的技术解决方案,并对集中抄表系统关键技术的发展趋势和新技术在集中抄表系统中的应用做了详细的论述。本文对低压电力用户集中抄表系统的开发和设计具有很高的参考和实用价值。     

基于XML和自动组卷技术的自动考试系统

美的校园招聘笔试规模庞大,过程繁重。采用当前流行的XML和自动组卷技术,基于C/S模式的自动考试系统能够提高试卷的客观性和公正性,并大大减少手动出题、组织考试和评分等繁重劳动。实践证明,结合了XML技术和自动组卷技术的考试系统十分适合美的人力资源部校园招聘的笔试过程。     

自然语言理解新思路─HNC

ＨＮＣ是 Ｈｉｅｒａｒｃｈｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ ｏｆ Ｃｏｎｃｅｐｔｓ概念层次网络）的简称，是关于自然语言理解处理的一个理论体系．这个理论体系的基本思路与传统计算语言理论有本质的不同．它展示了自然语言理解的突破性进展，其三大理论要点集中体现了ＨＮＣ理论在自然语言表述和处理模式上的突破，本文描述笔者对 ＨＮＣ理论这种“突破”的认识。     

Web2.0技术下构建学科馆员服务新模式

论述了将Web2.0技术应用于学科馆员服务的必要性和可行性,提出了基于Blog,RSS和Wiki核心技术构建学科馆员创新服务模式的几点想法,阐述了在应用中存在的问题.     

基于Internet模式的CAI技术

ｎｔｅｒｎｅｔ 网络的通讯技术和多媒体技术为开发网上教育资源提供了支持环境, 特别是对与ＣＡＩ有关的教育体系和教育技术手段产生了重大的影响－ 本文从网络环境、开发工具和链接技术几方面论述了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 模式的ＣＡＩ技术理论和方法     

基于综合素养培育的思政课教学新模式建构

思想政治理论课单一的课堂教学方式制约了其育人效果的充分发挥。在思想政治理论课教学过程中,探索和实施灵活多样的教学方式,建构理论知识的传授与指导学生多环节的学习、实践有机结合的教学模式,可以培育和提升学生的综合素养,促进学生的全面发展。     

信息化教育下的学习理论及学习模式研究

在信息化教育的背景下,建构主义学习理论较行为主义和认知主义学习理论更能满足学习者的需求。自主学习、探究学习、协作学习三种学习模式也得到广泛应用。教师只有转变教学观念,改进教学策略,不断创新,才能促进信息化环境下学习模式的实现。