基于证据推理的武器装备体系能力需求满足度评估方法

武器装备体系能力需求满足度评估中存在底层指标类型多样、评估信息不确定的问题. 针对这一问题, 提出了一种基于证据推理的满足度评估方法. 该方法首先构造信度规则库, 然后将多种类型的不确定性数据转换成统一的信度结构, 最后通过证据推理方法获得能力需求满足度分布. 文末, 以陆上区域防空武器装备体系能力需求满足度评估为例说明该方法的运用和优点.     

武器装备效能分析中的信息优势评估建模方法研究

信息优势评估是武器装备效能评估的难点之一。对武器装备效能评估的重要组成部分——信息优势评估——的建模思想和方法进行了讨论、研究。首先依据信息论的基本理论，建立了知识增益和信息优势的数学表述；基于图论的思想建立了信息协同共享效果模型和网络复杂度模型；将信息系统评估与信息作战效能评估相结合，提出了武器装备信息优势的评估模型。     

武器装备效能评估研究进展

效能是评估武器装备的重要指标,武器装备效能评估可以为武器装备规划论证、设计研制、作战运用等提供决策支持。随着数字线程、数字孪生在武器装备全寿命周期的应用,效能评估面临复杂作战场景评估、多源异构数据评估、昂贵仿真的评估优化、泛在评估、敏捷评估等一系列挑战。综述了效能评估相关概念、发展历程,分析了武器装备效能评估面临的问题;进而给出了武器装备效能评估解决方案,总结了数字时代武器装备效能评估研究方向。     

武器装备体系的技术成熟度评估方法

武器装备体系的技术成熟度描述了体系建设的整体技术状态与水平, 在武器装备体系建设管理中是重要的评估与分析内容. 在单项技术成熟度评估的基础上, 建立了装备系统技术成熟度、武器装备体系技术成熟度的评估方法. 通过对武器装备体系技术成熟度评估结果的深入分析, 可以定位体系建设中的瓶颈装备系统与关键技术, 支撑项目管理工作. 所附算例说明了方法的有效性.     

信息融合中的伪证据处理

由于种种原因 ,信息融合在实际应用中往往会受到伪证据的影响。阐述了Dempster Shafer证据推理的特点。基于Dempster证据组合 ,提出了一种针对已经参与融合的伪证据 ,通过对附加证据的融合 ,减弱其影响的一种方法。仿真结果表明 ,该方法可以有效地减弱伪证据对信息融合结果的影响。     

武器装备体系评估建模研究

武器装备体系评估是发展武器装备体系的关键环节,目前还处于发展阶段,缺乏完整的理论体系和系统化的研究成果。通过运用模糊数学的相关理论,在对武器装备体系评估指标进行尝试性地改良、完善、归类的基础上,提出了新的评估分析策略,充分考虑了评估目标的影响,并针对评估过程中的各个环节建立了较为完整的综合评估模型,设计了程序实现的流程图,为武器装备体系评估的实现提供了一套系统化的可行性方案。     

基于两维语义的科学基金立项评估方法

针对现行科学基金立项评估方法中存在的不足, 提出基于两维语义的科学基金立项评估方法. 将科学基金立项评估的同行评议表中专家提供的"熟悉程度"和"综合评价等级"作为两维语义评价信息, 并将其转化为证据体, 用评价等级和信度表示专家的评审意见, 从而既能充分整合评审中有价值的信息, 又能方便描述专家评价中的不完全信息; 利用专家的"熟悉程度"和群体专家评价信息的差异性对专家进行组合赋权; 然后利用证据推理算子将专家评估信息集结, 并将不同项目进行量化排序择优; 最后结合实例来检验该方法的有效性.     

加强立项论证的综合评估是实现武器装备研制立项决策科学化的重要一环

加强武器装备立项的综合论证是国防科技和武器装备管理实现决策民主化、科学化的重大举措。在“八五”期间狠抓了武器装备新上项目的综合论证的基础上, “九五”期间应该抓好重大武器装备立项论证时行综合评估的工作, 逐步积累经验, 建立相对稳定的评估工作机制。对武器装备立项论证进行综合评估是立项决策前的最后一环, 必须引起足够的重视。     

对武器装备体系效能评估的几点看法

效能评估是武器装备体系优化的基础,但是武器装备体系效能评估还处于开始阶段,缺乏完整的理论体系.本文从现有文献中归纳出体系及武器装备体系的定义,提出将武器装备体系分为国家武器装备体系和作战武器装备体系,并给出各自的效能定义.接着对比分析静态和动态两类效能评估方法的特点,指出装备体系效能评估需要两类方法结合使用.最后说明了需要进一步研究的问题:包括武器装备体系及武器装备体系效能的概念;武器装备体系效能指标的选取;效能的综合;以及在体系动态效能评估中有关对人的行为建模问题、子模型的分辨率问题和固定想定的问题.     

武器装备体系中的信息流分析与评估研究

信息流是武器装备体系构成与内部各种交互的依据,认为信息流可分为态势流、状态流和指控流,并提出了对各种信息流进行评估的方法。在此基础上,给出了信息流能力的评估和判断是能否获取信息流优势的依据。信息流优势对应着三种能力:信息获取能力、信息利用能力和信息分发能力。最后,用算例说明了方法的有效性。     

一体化管理系统动态综合评价新方法

由于一体化管理体系综合绩效评价的多层次、多指标、不确定性和属性复杂的特点,要给出一个满意的评价是困难的,本文基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤:按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类;对各指标进行量化,一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

车载简易惯性测量装置的误差建模与仿真

提出了一种用于列车定位的车载简易惯性测量装置（IMU），给出了其系统安装结构与导航定位解算方法，并分析了该系统的误差源，进而在此基础上推导获得了其系统误差模型。计算机仿真结果表明，所建立的IMU系统误差模型能够准确地描述出测量器件误差对整个系统测量结果的影响，从而为车载简易IMU的工程应用垫定了理论基础。     

一种新的图像融合及性能评价方法

通过重新定义交叉熵,并将其与熵相结合,提出了一种新的评价图像融合性能的目标函数,即综合熵。将取亮度最大值和对两幅图像进行加权平均的两类图像融合方法相结合,对上述目标函数进行迭代寻优,给出了一种新的图像融合算法。对包括红外与可见光图像,雷达与可见光图像,以及不同性能的可见光图像等多组图像进行实验,结果表明图像融合新算法和性能评价指标都是有效的。     

军民通用装备评标中事例推理技术的应用

将事例推理(case basedreasoning,CBR)技术应用于军民通用装备评标中。在分析军民通用装备的特点、采购原则及其标书评价特点的基础上,克服了决策环境复杂的问题,提出一种基于事例推理技术的军民通用装备标书评价模型CBR AEBE ,建立了相应的体系结构,并通过某军民通用装备招标采购实践证明了其科学有效性     

支撑新型装备系统需求论证的体系贡献度评估

针对支撑新型武器装备系统需求论证的装备体系贡献度评估涉及学科领域广、不确定性因素众多、关联关系复杂、研究难度大的问题,提出了有无型与替代型、相对与绝对等多类型装备体系贡献度概念模型,构建了以支撑需求方案优化为目标,以问题背景分析、装备体系建模、评估指标构建、评估方法创新、综合分析评估为主线,迭代递进的装备体系贡献度评估过程模型,明确了装备体系贡献度评估的基本流程、规范原则、指标体系及技术方法,阐明了其实用性和有效性,为装备体系贡献度评估提供了总体框架和顶层指导。     

基于改进风险矩阵方法的武器装备采办风险评估

在时国外广泛采用的风险矩阵评估方法进行全面分析和系统总结的基础上,针对风险矩阵方法的不足,结合我国武器装备采办风险评估的客观实际和需要,对其进行了适应性改进.运用改进的风险矩阵方法,以某型号的采办为例示范性地进行了风险评估,从而为制定科学合理的武器装备采办风险管理决策提供决策依据.     

航空装备单元维修保障仿真评估方法研究

针对航空装备维修保障的仿真评估问题,首先,以某装备单元完成典型训练任务为主线,构建装备单元维修保障业务模型、组织机构模型、装备任务模型、装备系统模型、保障系统模型和保障行为模型。其次,设计了维修保障仿真推演运行控制和计算推演框架。最后,对维修保障分析评估流程进行分析,并通过典型案例进行计算验证。通过研究,能够为深入推进装备单元保障性仿真评估奠定基础,为高效、准确地实施装备体系维修保障能力评价、控制、统筹和优化提供支撑。     

基于SINS舰船升沉测量误差分析与补偿

在利用捷联惯导系统(strapdown inertial navigation system, SINS)对舰船升沉运动测量中,针对传统方法采用积分环节和数字高通滤波器组合引起相位超前的问题,分析了超前相位对升沉测量精度的影响,提出了增加相应低通滤波器进行相位校正的方法。针对实际工程应用中升沉监测点与舰船重心(center of gravity, COG)往往不重合的问题,定义两者之间的距离为测量杆臂,分析了舰船升沉测量过程中由测量杆臂引起的杆臂升沉的产生机理,提出了杆臂升沉的计算方法,最终给出监测点处升沉的精确测量算法。仿真结果表明,提出的监测点处升沉测量算法测量误差在0.05 m以内,具有较高的精度和稳定性。     

供应链绩效评价的未确知测度模型

利用平衡计分卡（balanced score card, BSC）建立供应链绩效的评价指标体系,应用层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）确定BSC中二级指标体系的指标重要性权重,应用信息熵理论确定BSC中一级指标体系的指标分类权重,最后利用未确知集理论（unascertained set, US）对供应链绩效进行分析与评价。实证分析表明,基于未确知测度模型的供应链绩效评价方法,能够对供应链绩效进行很好的划分与评价,为供应链绩效评价提供了一种新的思路。     

基于IMU与sEMG混合信号的实时手势分类算法研究

为了提高表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的手势分类准确率,通过惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与采集姿态信号与sEMG的混合信号,提出了GRUBiLSTM双层网络的实时手势分类算法。第1层门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)利用能量组合算子特征对混合信号进行突变点检测,定位运动态数据起始点;第2层双向长短时记忆循环神经网络(Bi-directional long short term memory,BiLSTM)使用能量核相图特征对运动态混合信号进行2个方向10种手势的分类。通过离线模型优化,分类算法识别时间低于40 ms,突变点检测精度88.7%以上,手势分类准确率为85%,信息传输率(informationtranslaterate, ITR)达到89.9 bits/min,与基于机器学习的分类算法相比,在准确率与计算效率上具有优势。