分裂化恐怖组织袭击策略的Moran过程随机演化模型

国际恐怖组织出现分裂化的演变趋势及多样化的行为诱因.本文构建了分裂化恐怖组织袭击策略的Moran过程演化模型，得出了分别在经济动因、意识形态和外界随机干扰因素主导下不袭击策略达到演化稳定的条件.研究表明，恐怖组织的策略演化主要取决于成本收益因素、恐怖组织的分裂化程度和政府打击恐怖主义力度.对于以经济利益为主导动机的恐怖组织，不袭击策略成为恐怖分子的演化稳定策略需要满足一定的收益条件.对于"独狼"类型的恐怖分子，所在国政府单纯从经济利益角度进行防范无法实现有效遏制.对于以意识形态为主导动机的恐怖组织，袭击策略始终是演化稳定策略.当外界随机干扰因素占据主导地位时，小规模的恐怖组织，以及恐怖组织分裂数目增大，反而使得袭击行动更加频繁.     

不确定环境下国际反恐联盟随机演化博弈模型

国际反恐联盟成员国反恐决策面临着大国政治角逐、宗教信仰与民族结构等外部复杂的随机性因素影响,为国际反恐局势带来了高度的不确定性.本文针对高度不确定环境下国际反恐态势,构建了基于Moran过程的随机演化模型,分别计算出随机因素主导、期望收益主导和超期望收益主导三种情境下,反恐联盟成员国政府反恐策略在不同随机干扰强度下的均衡结果.研究表明,反恐联盟成员国政府采取先发制人或被动反应的反恐决策,主要取决于三个因素:1)外部随机性因素;2)反恐联盟的规模;3)不同反恐策略的成本收益.如果随机因素造成非理性决策占据主导地位,则两种策略的成本收益和成员国数量决定了成员国策略选择.如果期望收益占据决策主导地位,只有当反恐联盟的成员国数量大于一定的临界规模时,先发制人反恐策略才会成为所有成员国的普遍共识.否则,被动反应的反恐搭便车行为将成为稳定状态.     

基于Moran过程的制造商生产策略演化动态

考虑生产同质产品的Ⅳ个制造商生产策略的演化性态,每个制造商可选择利润最大化或者收入最大化两种生产策略.基于Moran过程的固定点概率,计算出在有限个制造商中,利润最大化生产策略和收入最大化生产策略成功入侵的概率,计算只有一个个体选择利润最大化或收入最大化生产策略时,单个制造商分别选择两种策略之一所得的期望收益,认为选择行为支持收益较大的策略入侵.在选择行为支持策略入侵与取代的意义下,分别得到利润最大化生产策略和收入最大化生产策略占优的条件.研究发现,制造商生产策略的选择取决于制造商的总体数量和其生产成本因子.若生产成本因子很小,则收入最大化策略是更合适的生存策略;若生产成本因子较小,在制造商数量少时,收入最大化生产策略占优;若生产成本因子较大,则制造商数量多时,利润最大化策略占优,制造商数量少时,收入最大化策略是占优策略.进一步通过数值例子发现,若制造商数量一定,在生产成本因子比较小时,收入最大化生产策略是占优策略,当生产成本因子比较大时,利润最大化生产策略是占优策略;若生产成本因子很大,则利润最大化策略是更合适的生存策略.     

基于第三方监督的食品安全监管演化博弈模型

为探讨第三方监督对食品安全监管的影响,通过构建演化博弈模型分析了第三方监督对食品企业与政府监管部门行为的影响机理.研究表明,第三方监督对于政府监管部门的监督作用具有一定程度上的替代性,强化第三方监督有助于促使政府监管部门加强监管以及改善企业食品安全治理;食品安全监管中存在"激励悖论"现象,相比单纯强调加大对食品安全事件中对企业处罚的力度,加强对政府监管部门及其人员本身监管不力等行为的惩罚,对于提高食品安全有着重要的实践意义.最后结合三鹿奶粉案例,阐述了第三方监督在食品安全监管中对演化博弈结果的重要影响.     

基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型

引入分位数定义了随机支付值的偏好,并在此偏好的基础上定义带随机支付双矩阵博弈的纳什均衡.建立了有限种群进行带随机支付2×2双矩阵博弈的演化博弈模型,应用有限状态空间的拟生灭过程刻画了在有随机扰动的博弈环境中有限理性个体的学习调整动态,描述了理性演化的不确定性过程,讨论了拟生灭过程的平稳分布与演化模型的长期均衡以及博弈的纳什均衡之间的关系.最后,基于分块矩阵的Guass消去法给出求解模型稳态分布的数值算法,并通过数值实例对演化博弈模型均衡解的实现进行了说明.     

随机环境下物流服务分包决策

通过构建随机环境下第三方物流提供者的3种分包决策模型:双方签订框架协议,分包商承诺在未来某些特定的时间段内在一定幅度内调整框架协议;双方不签订框架协议,分包商承诺在未来的某些特定时间段内同意调整分包量;双方不签订框架协议,由提供者优先决定合同调整的时间和分包量,经计算比较,发现最有利于第三方物流提供者的决策是双方不签订框架协议,并由其优先决定分包量和合同调整的时间,其次是由分包商优先决定合同调整的时间,但双方不签订框架协议,最后是双方签订框架协议,并由分包商优先决定框架协议调整的时间。     

第三方物流服务提供商与客户企业的共享节约合同

客户企业希望最大限度的节约物流费用,但由于第三方物流服务提供商的收入增长依赖于客户企业物流费用的增长,第三方物流服务提供商并没有降低这部分物流费用的意愿.而常见的物流合同不能有效的协调客户企业和第三方物流服务提供商的这一利益冲突.在运用动态博弈模型分析常见物流合同的基础上,设计了一种共享节约合同.运用博弈模型论证了这一合同可以形成一种有效的内在激励机制,可以激励双方共同努力节约物流成本,运用数学模型论证了共享节约合同的一些主要性质,并给出了相应的算例.     

基于农产品供应链金融的物流作业承接双边讨价还价博弈

农产品供应链金融是物流与金融合作的创新产物，对破解农产品供应链中农户、合作社、生产加工企业等融资困局具有重要意义，而农产品易变质、难运输、难储存等属性决定其开展质押融资更需要高水平物流服务商的参与。基于此，在模型中引入具有资源整合和方案优化能力的第四方物流（4PL），并针对业务中物流作业承接价格的确定问题，运用鲁宾斯轮流讨价还价博弈思想，构建了信息不对称情况下农产品供应链金融中第四方物流分别与银行和第三方物流（3PL）双边讨价还价博弈模型，并根据博弈顺序，分别对第四方物流先与第三方物流再与银行以及先与银行再与第三方物流讨价还价两种情况进行讨论。研究发现，相较一般存货，质押物为农产品时，第四方物流给出的报价较高，第四方物流的报价与其自身讨价还价能力无关，银行和第三方物流的报价与其完成物流作业的成本有关及第四方物流先与银行博弈时的报价会高于先与第三方物流博弈时的报价等结论。     

基于政府、企业、社会三方动态博弈的企业社会责任分析

从政府、企业、社会三方视角,建立三方动态博弈的企业社会责任分析模型。然后根据动态博弈模型求出三方利益最大化的均衡解,最后,提出了促使企业承担社会责任的对策。     

政府规制下的医患纠纷演化博弈模型

医患纠纷已成为制约和谐社会发展的重要矛盾,而在解纷过程中政府规制行为会对双方策略的选择产生重要的影响.通过构建医患双方演化博弈模型,分析了不同程度的政府规制对医患双方策略演进的影响.研究结果表明:政府规制程度不同会导致医患双方产生不同的策略组合,对医院和患者各方的规制程度决定了市场环境中医院的执业状态和患者的行为选择;政府提升对医院的规制效力、加大对患者的规制力度,能够逐步提高医院规范执业的概率,能够不断规范患者的维权途径和方式,使双方行为趋向于规范化;患者的医闹行为在一定程度上是对医院执业状态的揭露;在医患纠纷事件中政府自身定位的差异决定了其规制策略的差异,这会导致医患双方行为演进的结果出现较大的不同.最后结合莆田系医院事件和福建南平医闹事件,分别讨论了政府规制程度不足及规制策略失当情境下医患双方行为的演进结果.     

具有惩罚策略的公共物品博弈与合作演化

采用演化博弈方法,研究具有代价的第二方惩罚机制对于公共物品博弈均衡选择及群体合作行为的影响.将群体策略选择过程描述成一个多维马氏过程,通过极限分布分析系统演化稳定状态.分别考虑只对背叛策略进行惩罚的一阶惩罚机制和同时对背叛及不惩罚背叛的合作(二阶背叛)都进行惩罚的二阶惩罚机制.研究发现,与一阶惩罚相比,二阶惩罚机制可以在更大参数范围内促进群体合作的产生,系统存在选择不同均衡结果的惩罚参数临界值.并将结果与复制动态模型进行了对比.     

基于FANP模型的建设项目选择方法与应用

考虑到评价过程中的不确定性和信息的不精确性, 建立了基于模糊网络分析法的建设项目评价选择模型. 考虑到指标之间的相互影响和反馈关系, 构建了评价指标体系. 根据模糊优先规划方法确定了各指标的权重, 包括准则层指标的权重、子指标的独立权重和相互影响权重. 同时, 对具有相互影响和制约关系的指标, 根据其网络结构建立了未加权超矩阵, 进行随机化处理后, 计算出了收敛的极限超矩阵. 据此汇总各指标的综合权重, 并计算各候选方案的综合得分, 以选择最佳行动方案. 利用Matlab软件进行求解. 最后以某建设项目选择决策为例, 对提出的方法进行了应用, 结果表明该方法能较好地处理此类问题.     

带有环境净化的分数阶Solow模型及动力学分析

考虑到经济环境系统中的主要指标具有"时间记忆"的特征,为分析此系统,提出了带有环境净化的分数阶Solow模型.采用离散化处理方法求解该模型,并运用非线性动力学理论、数值模拟和参数分析的方法,分析了环境污染指数和污染治理强度两个参数对经济环境系统动态演化的影响机理、不同分数阶阶数对模型的动力学行为影响.结果表明:分数阶Solow模型对环境污染指数和污染治理强度两个参数具有高度敏感性,并在临界参数附近发生分岔,出现了极限环现象,即经济周期;同时增加污染治理投资对经济衰退具有一定的遏制作用;与整数阶相比,在刻画经济环境系统方面,分数阶Solow模型具有更强的优势.     

科技创新团队成员有限理性下的过程冲突博弈研究

由于科技创新团队成员个体的差异性,团队成员对于任务以及团队目标认知差异容易产生团队过程冲突.基于适度的过程冲突对团队协作较大的促进作用,研究构建了科技创新团队成员自身利益为博弈核心的过程冲突进化博弈模型,并对策略的进化稳定性进行分析(既保持适度的过程冲突).研究结果表明:团队成员选择冲突的净收益大于选择合作的超额收益时,团队成员在长期进化学习的过程中,都会逐渐产生破坏性冲突(彼此不合作);团队成员选择冲突的净收益小于选择合作的超额收益时,在成员长期的进化学习过程中,由于团队成员的有限理性,也无法借助博弈方成员的学习能力达到百分百的彼此合作,但是,通过对进化博弈结果中影响团队成员策略选择关键参数的调节,可以逐渐产生建设性冲突,达到使团队成员保持彼此合作的目的.     

系统动力学演化博弈流率基本入树模型的构建及应用——基于生猪规模养殖生态能源系统稳定性的反馈仿真

规模养殖生态能源系统是猪粪尿资源化综合开发利用防治环境污染的规模养殖和沼气能源综合开发利用系统.针对该系统及其主体出现的影响系统区域环境"超载"、沼气能源利用率低和沼气工程建管不协调的这些系统稳定性新问题;课题紧扣问题的系统结构复杂和系统主导主体的行为复杂这两个特性,结合问题多学科交叉的特点;利用研究系统结构复杂性的系统动力方法和研究系统行为动态复杂性的博弈分析方法,在分别进行系统反馈分析和系统博弈合作机理分析的基础上;抓住演化博弈动态复制系统和系统动力学流位流率系的动态复制这一共同特性,开展由演化博弈动态复制系统构建系统动力学流率基本入树模型的理论集成研究,实现对具有系统结构复杂性和系统行为博弈复杂性的系统稳定性问题的综合研究.得出：任意的演化博弈动态复制系统均能建立以流率变量为根,以流位变量为尾,且流位变量和外生变量直接控制流率变量的流率基本入树模型.进而构建了系统动力学演化博弈流率基本入树模型,并对江西德邦生猪规模养殖生态能源系统稳定性进行了反馈调控仿真研究,得出了系统稳定性运行的调控对策,调控对策为国家规模养殖环境污染防治及国家沼气工程战略制定提供决策依据.     

具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机及其应用

针对集成在线序贯极端学习机(EOS-ELM)预测精度不高和动态适应性差的问题,提出一种具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机.该加权集合序贯极端学习机在序贯学习过程中,通过对当前预测模型精度的判断决定是否进行递推更新操作,同时为提高预测模型的动态跟踪能力,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除;然后,利用EMD对残差序列处理后进行预测,并将初始预测结果与残差预测结果相加得到最终预测模型.通过对上证指数的预测,结果表明所提方法具有更好的泛化性能,预测精度相比EOS-ELM提高了近36.1%.     

模糊层次分析法及其在设计方案选优中的应用

针对复杂系统设计时存在多种备选方案选择的问题,提出一种基于模糊层次分析法(fuzzy analytichierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。介绍了FAHP的基本原理及其数学模型的建立,给出了模糊互补判断矩阵的建立方法、权重公式及判断矩阵的一致性检验方法。通过FAHP在某型垂直/短距起落飞行器备选方案选优排序中的应用实例分析,证明了该方法在系统方案选优中的优越性。