中国政策不确定性会加剧经济与金融不确定性吗?

本文基于中国2002年-2019年间268维月度经济金融数据实现中国政策、经济和金融不确定性的分离测度,并进一步利用动态溢出指数以及STVAR模型考察其关联机制与影响动态.研究发现:政策不确定性不仅会推升经济与金融不确定性,同时也会受到经济与金融不确定性的正向反馈影响,然而其影响效应在金融危机爆发前后发生了显著逆转,政策不确定性对经济、金融不确定性的溢出效应在后危机时期占据主导地位;政策不确定性与经济、金融不确定性之间的溢出与反馈效应受不确定性本身、经济发展水平以及金融摩擦强度等影响表现出显著的非线性特征,例如政策不确定性对经济、金融不确定性的加剧作用会随着不确定性水平和金融摩擦强度的提高而明显增强,但在经济平稳运行期间可以得到有效缓解.这些研究结果为深入理解宏观不确定性的理论内涵、合理把控经济体的不确定性水平、切实完善中国宏观调控与金融监管政策框架提供了有益的经验依据和政策启示.     

经济政策不确定性对航运市场与金融市场的长记忆联动影响

金融市场和航运市场是现代全球经济的两个重要组成部分,分别反映了资金流和物流的资源配置.本研究聚焦干散货、油轮和集装箱三大航运子市场,以全球前9大航运公司对应的国家股票指数和美元汇率代表金融市场,通过MVMQ-CAViaR模型刻画航运市场和金融市场之间的极端风险双向溢出效应.引入全球经济政策不确定性,通过DCC-MIDASCoVaR模型揭示经济政策不确定性对航运市场与金融市场长记忆联动性的风险传导机制,为掌握跨市场风险扩散规律、及时采取政策干预阻断跨市场风险传染提供理论依据.研究结果表明:金融市场对航运市场的极端风险溢出比航运市场对金融市场的极端风险溢出更强,经济政策不确定性对航运市场与金融市场长记忆联动性的下行风险溢出比上行风险溢出更强,股指市场比美元汇率市场的风险溢出更强.经济政策不确定性对航运市场与美国、中国、新加坡、瑞士及丹麦金融市场长记忆联动性的上行和下行风险溢出均较强,这揭示了一个事实,同时具备金融中心和航运大国特征的国家金融市场与航运市场的长记忆联动性更容易受到全球经济政策不确定性的影响.     

经济政策不确定性,双轮驱动与经济增长

新常态下,中国政府实施了创新和投资双轮驱动经济增长模式,经济政策不确定性的提高是否会显著影响经济增长的双轮驱动效应?为系统回答这一问题,本文首先基于实物期权原理揭示了经济政策不确定性通过投资和创新双轮驱动对经济增长的非线性影响机制,在此基础上设定时变VAR模型实证检验了中国经济政策不确定性通过投资和创新双轮渠道对经济增长的非线性冲击效应.研究发现:中国经济政策不确定性抑制了经济增长,且呈现出时变特征,得益于宏观经济环境的改善,这种抑制效应在新常态后得到了一定程度缓减;在经济政策不确定性干扰下,投资对经济增长的正向驱动效应缓慢降低,而创新对经济增长的正向驱动效应略显增强.政府应保持政策的连续性和一惯性,警惕政策不确定性对经济双轮驱动政策的影响.     

经济政策不确定性是否会影响银行系统性风险?

文章选取2010-2020年中国16家上市银行年度数据,构建面板回归模型对经济政策不确定性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)经济政策不确定性对银行系统性风险具有促进作用.相对于国有银行部门,经济政策不确定性对非国有银行部门系统性风险的促进力度更大.2)风险承担、净利差及同业业务在经济政策不确定性与银行系统性风险的关系中承担着中介作用.经济政策不确定性主要通过加大银行风险承担、缩窄净利差及扩大同业业务规模来促进银行系统性风险,“经济政策不确定性-风险承担/净利差/同业业务-银行系统性风险”的传导渠道有效.3)银行家乐观度与资本监管对经济政策不确定性与银行系统性风险的关系均具有负向调节作用,银行家乐观度与资本监管力度的提高均会减弱经济政策不确定性对银行系统性风险的促进作用.该成果将为防控中国银行业系统性风险提供重要的理论指导与决策参考.     

农村金融发展对农村经济增长的影响——基于浙江省数据的实证分析

运用协整分析和格兰杰检验方法,通过浙江省1991～2006年农村经济金融相关数据,对农村经济增长与农村金融发展的关系及依存度进行了实证分析.结果表明农村金融发展对农村经济发展有着重要的促进作用.农村经济发展对农村金融机构贷款有着很高的依存度.因此本文建议,当前应积极采取有效的政策措施促进农村金融发展,以加快新农村建设步伐.     

企业集团内政策不确定性对子公司新技术投资决策的影响

研究子公司在当前总公司不同政策情况下,未来政策不确定性对企业投资临界值的影响,将企业集团内子公司新技术产品未来的需求描述为混合布朗运动/泊松跳跃过程,并用泊松跳跃过程描述政策的转换过程.通过建立模型以及模型模拟数值解,得出了特定情况下子公司投资的临界值,并考察了因总公司的不支持政策对子公司投资造成的阻碍程度对企业决策临界值的影响,进一步分析了决策临界值对政策的不确定性概率的依赖程度以及在存在突变因素的情况下企业的决策.     

金融资产结构与经济增长关系的实证研究——基于浙江省数据的分析

应用双对数回归模型和广义差分方法,基于浙江省相关数据,对金融资产结构与经济增长的关系进行了实证分析和检验。结果显示,金融资产总量与经济增长存在强互相关性,货币性资产对经济增长呈现较强的正面影响,证券类资产影响较小,保险类资产则呈一定的负面影响。建议通过优化金融资产结构,来增强金融对经济增长的促进作用。     

环境不确定性对动态营销能力及其绩效的影响——基于450个企业样本的实证研究

从知识和流程的整合视角探讨动态营销能力范畴与测量,认为动态营销能力是嵌入在流程中的反应速度和效率,营销知识流程管理能力和营销业务流程管理能力是动态营销能力的两种表现形态。构建了环境不确定性、动态营销能力与绩效关系的理论模型并提出研究假设,设计开发调查量表,运用AMOS18.0软件对450个企业样本数据进行检验。结果表明:环境不确定性直接影响营销知识流程管理能力;营销知识流程管理能力对营销业务流程管理能力有显著影响,并通过营销业务流程管理能力影响企业绩效。基于检验结论提出了对企业培育和提升动态营销能力的措施建议。     

中国碳交易政策对可持续经济福利的影响研究

碳交易政策是实现“双碳”目标的重要手段,评价该政策对经济、社会和环境的影响具有重要现实意义.采用中国30个省(市) 2009–2017年面板数据构建可持续经济福利指数,并使用双重差分法评价中国碳交易政策对可持续经济福利的影响.结果表明:1)碳交易政策显著促进了试点地区的可持续经济福利增长,相对于碳交易非试点地区,试点地区的可持续经济福利提高了0.122万元/人. 2)碳交易政策对东部试点地区的可持续经济福利的影响相对最大,为0.202万元/人,同时,随着清洁能源消费和研发投资增加,碳交易政策能显著促进东部试点地区可持续经济福利水平提高. 3)碳交易政策对可持续经济福利具有一定的滞后效应,滞后期约为两年.     

基于Agent的经济政策对电力消费影响模拟实验

为了模拟某些经济调控政策对电力消费的影响,基于一般均衡思想,运用多Agent技术建立了经济政策对电力消费影响的政策模拟系统ECMAS.在ECMAS中,根据2005年投入产出表和电力消费数据,将宏观经济生产系统归总的15个行业Agent、政府Agent、居民Agent和市场Agent,各Agent为实现自身的目标,根据外部环境的变化决策动作行为,通过微观个体的行为动作模拟社会经济运行,分析了税收变化、居民消费变化、政府支出变化对电力消费的影响,为电力需求分析预测、电力规划提供依据.     

老龄化下人口政策与经济增长关系研究

在人口老龄化程度不断加深的背景下,本文提出并建立人口经济模型,考察老龄化、二胎政策和延迟退休政策对经济体的长期影响.从个体和厂商的微观决策出发,一般均衡时的稳态资本存量恰好符合黄金定律,本文建立的理论模型是对新古典增长理论的改进和创新.通过将新生人口增长率和预期寿命两个人口结构参数引入模型,结合数值模拟的方法,研究发现控制人口出生和预期寿命延长都是造成人口老龄化的原因,而二者对经济体的影响却不相同;鼓励生育和延迟退休能够调节人口年龄和就业结构,但在长期视角下对经济体有着不同方向的影响.平衡增长路径上的经济增长速度取决于技术进步率,解决人口老龄化问题不能仅仅依靠人口和就业政策,应着力提高生产创新能力,增强经济发展的内生动力.     

基于不确定理论的退化数据分析方法

作为可靠性领域传统的数学工具,概率论难以解决现代可靠性工程面临的难题。本文以不确定理论在退化数据分析中的应用为切入点,阐述了不确定理论的基本公理、运算法则与不确定统计方法,给出了基于确信可靠性理论的可靠性建模思路,提出了不确定失效阈值情形下的退化数据分析与可靠性建模方法。利用时变不确定正态分布建立产品的退化方程,根据专家知识建立失效阈值的不确定分布进而构建裕量方程,最终根据度量方程推导出产品可靠性模型。使用不确定统计中的极大似然估计法与假设检验法解决参数估计与模型验证问题。案例分析说明如果不考虑失效阈值的不确定性,会造成可靠性评估结果较大偏差。研究表明不确定理论适合处理退化数据分析中的不确定性难题,具有广阔的应用前景。     

基于物联网的产品全生命周期质量管理的模式创新与展望

传统的质量管理理论以产品为核心,聚焦于产品的质量改善,以满足用户需求为导向.物联网时代的到来为质量管理赋予了新的内涵,企业更加关注用户体验的持续改善,从而增加客户的粘性,由此对质量管理的诉求发生了新的变化,也给传统的质量管理理论提出了新的挑战.在此背景下,本文构建了基于物联网的产品全生命周期质量管理体系,以产品全生命周期为主线,详细阐述了该体系的底层技术构架和管理协同构架,并从理论方法、商业实践、当前挑战、研究展望等角度就推动开展基于物联网的产品全生命周期质量管理活动进行了讨论.希望本文的研究不但可以推动质量管理的理论创新,也能为基于物联网的质量管理产业实践和模式创新提供参考.     

大数据:数据驱动下的工程项目管理新视角

如何在高维度情况下对大数据开展统计学习、预测和优化,实现数据驱动决策,是当前管理科学与系统工程所面临的重要问题.为探索如何将大数据的理论方法应用于工程项目管理,本文首先对数据驱动决策的价值链进行了分析,然后,构建了基于大数据的工程项目管理三维结构模型,提出从时间维(项目生命周期各阶段)、领域维(项目各管理领域)和方法维(大数据分析方法)三个维度,推动大数据技术在工程项目中的研究和应用.进一步,分析了项目生命周期各阶段所涉及的数据类型,分析了大数据方法在工程项目各领域的应用前景.最后,结合案例阐述了大数据技术的应用,并讨论了有待研究的关键科学问题.     

中国能源进口政策分析:基于CGE视角

30多年来,中国经济高速增长,能源净进口急剧增加,能源原材料进口关税税率持续下调.为了研究中国能源进口政策,本文建立一般经济均衡模型进行深入细致分析.我们利用2010年国家统计数据,设定2010年为基准均衡,考察能源关税税率政策和能源净进口政策,调整能源关税税率或者调整能源净进口量对各产业生产产出、劳动力投入、资本投入、能源投入、总收入、社会福利等经济指标产生深远的影响甚至影响到各产业之间结构性调整.适当降低能源关税税率或者适当提高能源净进口一方面会引起国内第一产业和第二产业的劳动力投入、资本投入和能源投入(进而生产产出)向第三产业发生转移,促进第三产业的发展,有利于中国经济产业结构的调整;另一方面对收窄中国贸易顺差影响显著.最后我们利用CES形式的生产函数和效用函数进行敏感性分析,表明结果是稳健的.     

基于脉冲响应的区域经济政策实施效果评价

本文以上海市为实证对象,通过构建政策变量对经济效果变量的脉冲响应函数模型,揭示了国家重大区域规划政策对上海市经济发展的影响.通过构建政策变量对经济效果变量的脉冲响应函数模型,揭示了同一政策在不同宏观经济背景下的作用效果,弥补了现有研究忽略宏观背景对政策效果影响的不足.通过分解脉冲响应函数模型的残差,刻画政策变量的残差变化一个单位标准差后,政策变量与效果变量的共同波动对效果变量的影响.实证表明:在经济紧缩期,扩大中央固定资产投资对上海后10年的总体影响显著好于经济繁荣期.因此,择机选择政策变量的投入力度对区域经济发展尤为重要.     

基于模糊C均值面板数据聚类的中国省域专利产出分析

本文首先对三维空间中面板数据的曲面几何特征进行了描述,并从"绝对数量"、"增长速度"、"几何相似性"和"空间绝对距离"等几个方面对曲面相似性指标进行了定义和构建,对模糊C均值聚类方法进行了优化.在此基础上,对2000-2010年中国31个省市专利产出活动的类型特征及其地域分异规律进行了探索.实证研究结果表明聚类效果良好,中国专利产出无论数量、绩效还是增速在总体上均呈上升趋势并存在空间异质性和自相关性.创新能力较强的省区虽集中在东部,但正在向中西部地区扩散.同时,创新总体上仍主要来自于政府推动尤其是研发资金投入,并且研发资源投入总量以及研发人员可支配资金的区域配置极不均衡.此外,财政拨款对于东、西部地区创新效率的作用也存在很大差异.因此,政府可根据区域研发能力和资源现状的不同,制定合理的区域科技发展战略与相关政策工具,从而挖掘区域创新动力,提升区域专利创新能力.     

基于互联网大数据的旅游需求分析——以北京怀柔为例

互联网大数据为经济金融以及旅游等行业的准确分析及预测提供了良好的数据基础.随着我国旅游业的蓬勃发展,旅游需求分析及旅游管理迫切需要实时且准确的数据作为支撑.本文以北京怀柔为例,收集两类互联网大数据进行实证研究.首先通过挖掘互联网搜索数据分析旅游目的地的热度,进而利用主成分分析方法构建搜索指数衡量旅游需求;其次通过利用携程网怀柔游客大数据分析游客的基本特征及游客旅游行为,即游客对旅游产品、景区和酒店的偏好.综合大数据分析结果,为旅游管理实践提出相应的建议.本研究有望为大数据时代下的旅游管理提供新的基于数据的分析视角.     

基于DEA模型的大型复杂军工产品质量经济性评价

为了建立质量成本分析模型,首先对质量经济性评价方法进行介绍,根据军工企业的生产特点及其产品特点,选择用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型对其产品进行质量经济性评价;其次依据决策单元有效性的要求,运用灵敏度分析的思想,站在线性规划的角度,建立了质量成本分析模型;最后选择某军工企业为实证研究对象,运用DEA分析和质量成本分析模型,计算得出了保持决策单元DEA有效的质量成本变化范围,并通过有效性验证,证明了所建质量成本分析模型的正确性。