考虑公众心理风险感知的应急物资优化调度

将行为科学理论融入了突发事件发生后的应急物资优化调度问题研究中, 提出应急物资调度决策应注意考虑公众的心理因素. 用前景理论刻画了公众对应急物资获得时间的风险感知程度, 定义并选取公众心理预期时间作为时间参考点, 得出了风险感知曲线和函数模型. 构建了以最小化公众心理风险感知程度和物资未满足度为目标的混合整数规划模型, 设计了相应的多层搜索求解算法. 最后的数值实验证实了模型和算法的有效性.     

信息安全威胁的应对行为——基于云计算情境的实证研究北大核心CSCDCSSCI

为了解释用户面对信息安全威胁时的"不作为"现象,基于技术威胁规避理论,构建了信息安全风险(机密性、完整性和可用性)通过感知威胁(感知易感度、感知严重度和感知可避免度)影响用户信息安全应对行为(问题导向应对和情绪导向应对)的研究模型。以云计算为实证情境,应用结构方程模型对489位企业员工的调查问卷进行数据分析和模型拟合。研究结果表明,面对信息安全威胁时用户往往更倾向于采取情绪导向应对行为,而非单纯地采取问题导向应对。研究还发现,在不同感知可避免度下,用户面对信息安全威胁采取的安全行为是不同的,在感知可避免度高的情况下,感知易感度和感知严重度越高,用户越会采取情绪导向应对行为;在感知可避免度低的情况下,感知易感度和感知严重度越高,用户越会倾向于同时采取问题导向应对和情绪导向应对行为。     

信息安全威胁的应对行为——基于云计算情境的实证研究

为了解释用户面对信息安全威胁时的"不作为"现象,基于技术威胁规避理论,构建了信息安全风险(机密性、完整性和可用性)通过感知威胁(感知易感度、感知严重度和感知可避免度)影响用户信息安全应对行为(问题导向应对和情绪导向应对)的研究模型。以云计算为实证情境,应用结构方程模型对489位企业员工的调查问卷进行数据分析和模型拟合。研究结果表明,面对信息安全威胁时用户往往更倾向于采取情绪导向应对行为,而非单纯地采取问题导向应对。研究还发现,在不同感知可避免度下,用户面对信息安全威胁采取的安全行为是不同的,在感知可避免度高的情况下,感知易感度和感知严重度越高,用户越会采取情绪导向应对行为;在感知可避免度低的情况下,感知易感度和感知严重度越高,用户越会倾向于同时采取问题导向应对和情绪导向应对行为。     

基于外部环境视角下的我国中小企业生命周期<SPAN style=

在研究我国中小企业生命周期现象的基础上,基于深圳、广州、长沙、郑州、成都等五城市在2000-2007年间注销的中小企业数据信息,对五城市中小企业生命周期与中小企业外部环境的关系展开评价和比较分析,揭示了中小企业生命周期与其外部环境的关系与内在机理,并分别从政府与企业的角度提出如何延长我国中小企业生命周期的相关对策建议.     

基于外部环境视角下的我国中小企业生命周期——以深圳等五城市为样本的实证研究

在研究我国中小企业生命周期现象的基础上,基于深圳、广州、长沙、郑州、成都等五城市在2000-2007年间注销的中小企业数据信息,对五城市中小企业生命周期与中小企业外部环境的关系展开评价和比较分析,揭示了中小企业生命周期与其外部环境的关系与内在机理,并分别从政府与企业的角度提出如何延长我国中小企业生命周期的相关对策建议.     

融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法

鉴于目前日益严重的雾霾污染,导致空气质量水平大幅下降,通过采用协同进化离散型人工鱼群算法,多重分形维数,并结合极限学习机,提出了融合协同进化离散型人工鱼群算法和多重分形的雾霾预测方法.首先使用佳点集理论初始化种群,通过引入人工鱼游速,改进人工鱼群算法聚群,追尾和觅食行为,及对其进行离散化,并引入竞争和合作机制;其次将协同进化离散型人工鱼群算法结合多重分形维数,对雾霾数据集进行约简;最后运用极限学习机建立雾霾预测模型.通过对北京,上海和广州三地区近两年的雾霾数据集进行实验及参数分析,实验结果表明,较其他方法,预测性能更优,具有良好的稳定性和可信性.     

重大流行病防控意识传播动力学模型与保持策略研究

长时间的疫情防控工作和病毒易变异的特性给公众重大流行病防控意识的持续度带来了挑战.为此,本文在考虑防疫中公众的主流疲劳心理与公众防疫行为的成本收益等影响因素的基础上,构建了公众通过社交媒体与线下交流构成的多重网络中重大流行病防控意识传播的No awareness-Have awareness-Awareness fatigue (NHF)模型.其次,得出区分重大流行病防控意识在公众中传播与否的阈值.最后,对模型进行数值模拟与实证数据分析,并提出利用多种信息渠道有效促进重大流行病防控意识传播与保持的策略建议.研究表明:应均衡且适度地使用各渠道开展防疫宣传教育以达到最佳效果,否则可能导致公众对重大流行病防控产生疲劳心理,进而对重大流行病防控意识在公众中的传播产生负向影响.病毒变异间接地促进了重大流行病防控意识的传播,但当病毒发生多次变异后促进作用几乎为零.重大流行病防控成本收益的感知回报比越高,防控意识的传播扩散性越强.本研究对于未来重大流行病的防控工作具有一定的参考价值.     

基于SD-SEM模型的消费者食品安全风险感知的信息搜寻行为

本文利用系统动力学模型和结构方程模型来研究消费者食品安全风险感知和消费者信息搜寻行为之间的关系,在总结消费者食品安全风险感知和消费者食品安全信息搜寻行为研究文献的基础上,利用结构方程确定消费者食品安全风险感知的影响因素及其之间的路径系数,进而建立系统动力学模型模拟信息搜寻行为对消费者食品安全风险感知的影响,以提出降低消费者食品安全风险感知的建议.     

基于灾害多级联动模型的城市综合承灾能力研究

基于城市遭遇的自然、环境、人文3大类灾害,提出了灾害多级联动概念。通过分析灾害多级联动的模式,构建了计算城市综合承灾能力的灾害多级联动线性模型,主要包括同类型灾害多级联动模型和不同类型灾害多级联动模型。其中,同类型灾害多级联动模型可分为自然灾害间的多级联动、环境灾害间的多级联动,以及人文灾害间的多级联动。不同类型灾害多级联动模型包括原生自然灾害与次生环境灾害、次生人文灾害的多级联动、原生环境灾害与次生人文灾害的多级联动、原生人文灾害与次生环境灾害的多级联动3种。在此基础上,选取北京、上海、广州、深圳4个城市为样本,根据建立的城市综合承灾能力评价指标体系,收集4所城市2008与2009年的数据,分别计算不同灾害联动模式下4所城市2年的综合承灾能力值,并进行比较分析。结果表明,在同类型灾害多级联动模型及不同类型灾害多级联动模型下,4个城市在2008及2009年的承灾能力评价结果排名情况为上海、北京、广州、深圳。     

审计师对上市公司商誉减值的风险应对

文章利用中国A股上市公司2007-2017年数据,考察了审计师对客户商誉减值行为的反应,结果发现,商誉减值损失与审计努力程度、审计费用以及审计师出具非标审计意见的倾向之间均呈显著正向关系,这表明,审计师会将商誉减值视为风险提高的标志,从而通过提高审计努力程度、收取更高的审计费用、提高出具非标准审计意见的倾向等手段来应对相关风险.进一步研究发现:1)商誉减值会导致公司经营风险和财务报表重大错报风险提高,这可能是审计师相关反应的重要原因.2)就审计投入决策和审计意见决策而言,审计师仅对客户过度计提商誉减值的行为敏感;但就审计定价决策而言,审计师对客户商誉减值计提不足的行为更敏感.3)与国有企业相比,在非国有企业中审计师对商誉减值的反应更明显;4)与非"四大"相比,"四大"对商誉减值的反应更为明显.此外,在商誉减值密集行业及密集年份,审计师对客户的商誉减值行为更敏感.这一研究不仅有助于了解审计师对商誉减值相关风险的感知和应对,而且可以为商誉及其减值的监管提供参考.     

Air Pollution,Government Pollution Regulation,and Industrial Production in China

Over the last four decades, a severe deterioration in air quality has accompanied China's rapid industrialization. As a result, the Chinese government has implemented stricter policies and regulation to control air pollution. In this paper, the authors create a measure of government policies on air pollution by tracking all pollution-related government announcements in Chinese newspapers. The authors then use this variable, along with measures of actual pollution, to investigate how air pollution,industrial production, and government policies on air pollution are interrelated. The authors conduct this investigation nationwide, as well as in five large cities in China. A vector autoregression model suggests that, nationwide, government policies seem to decrease air pollution without significantly affecting industrial production. However, the effect appears to be short-lived, dissipating after a few months. In addition, the authors find that the dynamic relationship among these variables differs by city. For instance, following an adverse air quality shock in Beijing, government efforts to control pollution seem to have an ameliorating city-wide effect, decreasing local air pollution in subsequent months. In Shanghai and Guangzhou, while the local government reacts to adverse air pollution shocks,the ameliorating effects are not statistically significant. In Chengdu and Shenyang, the authors detect no significant local government reaction to adverse air pollution shocks. Moreover, in these cities, local government policies do not impart a statistically measurable effect on air pollution.     

基于非线性修正策略的空气质量预警系统研究

建立科学、有效的空气质量预警系统,对于保护人们的身体健康和促进社会和谐稳定具有重要的科学价值和实际意义.为此,本文首先利用孤立森林(isolationforest,iForest)算法进行空气质量指数(air quality index,AQI)离群点分析,然后建立了一种空气质量预警系统,该系统由数据预处理模块、优化模块、预测模块和修正模块构成,融合了时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empirical mode decomposition,TVF-EMD)、改进的蝴蝶优化算法(modified butterfly optimization algorithm,MBOA)、离群鲁棒极限学习机(outlier robust extreme learning machine,ORELM)和非线性修正策略,该预警系统成功地实现了空气质量的有效预警.同时,以污染程度不同的5个城市作为实验地点对预警效果进行检验,结果表明:1)与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)相比,TVF-EMD可以更为有效地降低原始数据的非线性和非平稳性特征;2)基于MBOA的误差非线性修正策略比其他误差修正策略更胜一筹,可以显著提高预警系统的性能;3)建立的预警系统的性能要优于其他对比模型,可以对污染程度不同的城市进行有效预警.     

空气污染对区域创新能力的影响——基于人力资源流动的中介作用与市场化水平的调节作用

空气质量是影响人类行为的重要因素，其质量好坏不仅影响区域经济发展与创新能力，还关乎人类健康。人力资源是创新发展的重要基础，是影响区域创新能力的关键所在。以各省域为研究对象，利用2008~2017年中国省级层面空气质量数据，探讨了空气污染对区域创新能力的影响及其作用机理。研究发现：空气污染会显著降低区域创新能力，抑制区域创新产出；同时，空气污染会导致区域创新人力资源“挤出效应”，空气污染显著增加了人力资源的区域流动，创新人力资源更可能向空气质量高的地区迁移。从影响机制看，空气污染通过对创新人力资源的区域流动与身体精神状况的作用影响区域创新能力；同时，区域市场化水平在作用过程中起正向调节作用，具体而言，区域市场化水平越高空气污染对人力资源的挤出越明显，区域市场化水平越高人力资源对区域创新能力的促进效果越强。     

逃离“北上广深”背景下一线城市房价涟漪效应研究

本文基于逃离"北上广深"背景,研究了一线城市对二三线城市的房价涟漪效应,并从城市规模大小、距一线城市远近和涟漪效应高低三个方面,对比分析各因素对涟漪效应的影响.研究发现:1)逃离"北上广深"背景下,产业相似度、生活舒适性差距、交通便捷性、住房市场信息距离、社会文化距离、就业增长率、开放度和总储蓄均对涟漪效应表现出显著促进作用;2)二线城市各因素的影响程度均大于三线城市;3)随着与一线城市距离的增加,产业相似度、交通便捷性、就业增长率和开放度的影响呈递减趋势,生活舒适性差距呈递增趋势,住房市场信息距离和总储蓄基本与距离无关;4)随分位数提高,多数变量的影响程度增强,表现出"加速效应".     

中国技术进步偏向性的省际扩散效应:1996-2015

本文通过构建理论模型,在发达经济体的要素增强型技术向欠发达经济体进行扩散的假设下,发现技术进步偏向性也会呈现出从发达经济体向欠发达经济体扩散的现象.文章利用中国30个省区的相关数据,测算了不同地区的技术进步方向指数,并进一步利用该指数考察各省区技术进步偏向性与北京,上海,广东这三个经济发达省区技术进步方向的关系.研究发现,北京,上海的技术进步方向对其他各省区的技术进步偏向性存在显著的同向影响关系,而广东的影响并不显著.进一步的研究还发现,中国存在着资本增强型技术和劳动增强型技术从北京,上海向其他各省区的扩散效应,这也从实证上验证了理论模型中的假设,一定程度地揭示了技术进步方向存在扩散效应的机制.     

资本投入对省际间相互溢出效应的影响

要素流动产生溢出效应,区域经济协同发展离不开省际间相互溢出效应的持续作用。通过构建GVAR模型,利用全国29省（市）的面板数据,在充分考虑各地区相互影响的异质性基础上,实证了上海、武汉和重庆各区域的经济增长空间外溢效应,以及3个中心城市间的相互溢出效应。研究表明：东部省际间经济增长的联动性较强,中部次之,西部较弱;而中心城市间的经济关联程度不高。进一步对溢出效应的变量回归分析,发现本地区的资本投入与外商直接投资(FDI)与溢出效应呈正相关,而外地区的资本投入与外商直接投资（FDI）对溢出效应呈负相关;实证结果有助于规划不同区域的经济发展模式,正确认识相互间的发展关系,推动创新发展。     

房屋价格与收入基本面关系研究

利用面板平滑转换模型对我国35个大中城市的房屋价格和收入基本面的关系进行研究，结果发现：房屋价格与工资收入之间存在显著非线性关系；房屋价格对工资收入的线性弹性系数约为0.602，即：平均工资上涨1个单位，房屋价格上涨0.602个单位，而非线性部分则每个城市各不相同；深圳、北京、上海、杭州等城市的房屋价格存在相对较大的非线性，与支撑房价的收入基本面背离较多，可能存在泡沫成分；在房屋改革初期我国房屋价格经历了一段房屋价格向收入基本面回归的过程，金融危机前房价出现了偏离收入基本面的现象，金融危机促进房屋价格向收入基本面靠近，但是金融危机后的救市措施和宽松的货币环境等因素再度导致房价偏离收入基本面.     

辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈分析

辽中地区矿业城市是我国重要的能源生产和重工业基地，研究其城市生态支持系统瓶颈因子状况并预测其发展趋势，为辽中地区矿业城市可持续发展提供决策依据。基于供需平衡原理，建立了辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈等级体系，通过瓶颈指数和丰富指数的计算，评价了“十五”期间辽中地区矿业城市生态支持系统瓶颈因子状况，探讨了2010年瓶颈因子变化趋势。结果表明：“十五”期间，辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境、能源结构和大气环境。其中水环境是瓶颈作用最强的因子，瓶颈程度均达到强或较强的程度。若实现辽中地区矿业城市“十一五”规划的目标，2010年辽中地区矿业城市生态支持系统的瓶颈因子为水环境和能源结构，但瓶颈程度降低，达到较强或弱，资源和环境的承载能力得到提高。运用瓶颈分析较客观地反映了辽中地区矿业城市“十五”期间生态支持系统瓶颈因子状况，并进行了相对可靠的预测，为其他地区生态支持系统瓶颈研究提供一定的借鉴。图1，表3，参6。     

基于大数据的城中村C~2I~2O设计与警力配备模型

首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技术设置可提供公共服务的虚拟地理围栏;建立了城中村C~2I~2O模型和警力配备模型;通过定义k-关联事项和频繁关联事项,对城中村常见犯罪行为进行频繁关联事项规则挖掘.最后以贵阳市云岩区构建社区治安防控网智慧城市的设计为实例,从网格化管理、物联网技术、建立城中村信息大数据库以及公共服务四个方面对该市的治安风险管理进行案例分析,计算了相应的警力数配备.本研究为城中村的智慧化和警力数配备提供一种科学管理方法.