复表数据模型与泛关系运算

根据数据库中传统数据模型对于可分数据项的不适应,本文提出了复表数据模型,讨论了基于此的数据依据及演算。     

《数据结构》与《程序设计》的融合教学模式研究

<数据结构>与<程序设计>是计算机专业的重要基础课程,<程序设计>一方面是<数据结构>的前导课程,又依赖<数据结构>的算法思想,两者密不可分.本文从教师代课的统一、加强实践环节、教材的整合研究等方面讨论了这两类课程知识的融合及教学模式.     

基于多元融合的数据结构课程教学方法初探

针对国内"数据结构"课程教学过程中任务重、要求高和课时少的突出矛盾,为高效利用有限的课堂时间和课外时间,调动学生学习积极性,提高学生学习兴趣和信心,提出了多元融合的数据结构课程改革方案,从教学内容、教学模式、教学手段、实践教学和教学质量评价等多方面进行优化改革。     

地质地学数据模型及数据融合技术探究

以地学数据为基础,主要描述了其基本概念、数据来源以及主要特征,针对地学数据模型的建立进行相关讨论。地学数据模型在类型上可以分为矢量数据和栅格数据两种模型。以地学数据模型为基础,探讨数据融合技术的主要特点,并研究其运用于地学数据中的方法。     

基于关系型数据结构的图形参数化方法

通过对关系型数据结构的分析,提出图形参数化的概念,并且给出一种基于关系型数据结构的图形参数化方法.该方法从图形数据及结构人手,通过记录图形参数及图形设计过程生成参数化图形,在实际应用中,方便通用,行之有效.     

一种面向对象的时空数据模型及其操作

提出了一种面向对象的时空数据模型,研究了其数据结构、时空数据的建立算法、时空数据的更新算法及时空数据查询方法,并给出了一个模拟地籍的历史演变的实例．     

深基坑对周边建筑物影响的风险分析

文章通过阐述基坑底面沉降和建筑破坏等级,分析建筑破坏损失,得出一个较合理的深基坑开挖引起的建筑物破坏风险流程图。     

复表数据模型与泛关系运算

根据数据库中传统数据模型对于可分数据项的不适应， 本文提出了复表数据模型， 讨论了基于此的数据依赖及演算－     

基于GIS矢量数据结构的公交数据模型的实现

为了给乘坐公交出行的人们提供准确且有效率的最优乘车路线，在GIS矢量数据结构的基础之上，对公交数据的模型从其公交网空间位置以及关系网方面进行了分析和研究。对常用的公交规划软件的公交模型数据库进行分析，并对基于GIS矢量数据结构的公交数据模型空间数据采集方式进行了改进，以达到最小换乘次数和最小途经站数。该模型能够实现公交模型数据库的快速创建，且维护效率高，为我国公交网络系统模块的反馈机制提供了多种规划方案和技术支持。     

深基坑施工风险的多参数评估方法

通过对深基坑在开挖过程中变形受力特性的力学机理研究,结合基坑施工中各参数指标间的力学相关性及其统计关系,定量确定多参数之间协调关系和所对应的风险情况,提出融合多参数的风险评估预警方法并编制多参数风险评估程序.该方法相对常规单参数风险预警控制方法,更能反映基坑支护结构及周围环境的内力变形情况.采用该方法对上海某地铁车站基坑工程进行多参数风险评估.结果表明,该方法能够判定出单参数方法所不能识别的基坑风险,有效弥补单参数控制的不足和漏洞,具有很好的实用价值.     

适于基坑开挖分析的一个改进双屈服面模型

针对基抗开挖应力路径的复杂性及土体变形显著的特点,将椭圆－抛物线双屈服面模型应用于开挖有限元分析,该模型可避免常规模型（如邓肯模型、修正剑桥模型等）的理论局限,又可避免一些特殊模型要做非常规试验才能确定参数的特点,研究表明,按原有参数确定该当确定的ＫＧ偏大,致使计算的支护桩体位移和寺面沉降偏小,弯矩偏大,文中对其作了改进。     

可靠性分析在深基坑中的应用

指出了传统方法评价基坑稳定性的不足 ,并将可靠性分析引入到基坑工程设计中 ,较系统的论述了基坑可靠性分析的各实施步骤。     

深基坑围护结构的动态稳定性数学分析

深基坑围护结构的稳定性在基坑开挖到一定深度后显得更为重要,而在这以前,开挖已积累了一定的监测数据,如何利用已积累的数据,分析和预报基坑在以后开挖工况中的稳定性成为研究的重点．为此,本基于非线性系统动态稳定性分析理论,建立了基坑在开挖施工过程中所服从的数学模型,利用建立的模型,分析了基坑围护结构的动态稳定性。     

风险管理在异形深基坑工程中的应用

根据深基坑工程风险管理的一般流程,通过工程实例,识别了异形深基坑施工过程中的风险因素,用专家调查法和风险矩阵法进行了风险等级评估,并提出了管理措施.     

深基坑支护的系统分析及优化设计

在归类划分相应研究层次的基础上,从系统优化的理论出发,提出建立深基坑支护设计的优化模型的思路,编制深基坑支护系统优化分析程序,并用工程实例进行了验证分析。     

Data Fusion and Sensors Model

In this paper, we take the model of Laser range finder based on synchronized scanner as example, show how to use data fusion method in the process of sensor model designing to get more robust output. Also we provide our idea on the relation of sensor model, data fusion and system structure, and in the paper, there is a solution that transform the parameter space to get linear model for Kalman filter.     

基于多传感器的数据融合方法和模型研究

数据融合技术受到广泛的关注,本文结合数据融合及其一般功能模型、目标识别融合结构层次,重点分析了基于多传感器的数据融合的算法和级。比较了集中式和分布式融合处理,提出了利用实例,展望了基于多传感器的数据融合技术的发展趋势和困难。     

上海地区深基坑周围地面沉降特点及预测研究

通过研究上海地区32个深基坑工程的监测数据,得到以下地面沉降特点:大多数地面沉降曲线呈凹槽型,存在沉降槽偏心距;最大沉降量δvm的变化范围在0.4δhm～1.9δhm之间(δhm为最大侧向位移),其平均值和最大侧向位移相等;所有基坑的支撑系统相对刚度都较大,支撑系统相对刚度对最大沉降量影响很小;抗隆起安全系数增大,基坑最大沉降量减小,同时绘制了基于抗隆起安全系数的最大沉降量预测曲线.最后,基于上海地区深基坑的沉降实测曲线特征,提出了考虑沉降槽偏心距的地面沉降预测方法,并结合四个工程实例进行了验证,结果表明,该方法预测精度较高,是一种实用的基坑周围地面沉降预测方法.     

灰色系统理论在变形观测中的应用

建筑施工中,沉阵监测是监测建筑物是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于建筑物沉降变形的数据分析,结合沉降观测实例,可进行沉降预测结果的分析和检验,进而证实建筑物沉降变形分析中采用灰色GM（1,1）预测方法的可行性,关键词：灰色预测;GM（1,1）模型;基坑变形。