锈腹实蝇的定量风险分析

摘要采用多指标综合评估方法来计算锈腹实蝇的风险程度,确定了各指标的评判标准和等级。根据对锈腹实蝇有害生物风险分析评估量化分析评判指标,建立了一、二级评判标准、等级与赋分值。通过对锈腹实蝇传人中国的风险进行定量分析,计算出锈腹实蝇危险性综合评价的风险值R=2．293。符合进境植物检疫性有害生物的条件,据此提出了相关的风险管理备选方案,并进行效率和影响评估,以期使风险减少到可接受的水平。     

外来入侵植物——“加拿大一枝黄花“ 传入中国的定量风险研究

本文遵照联合国粮农组织(FAO)国际植物保护公约(IPPC)的有害生物风险分析(PRA)准则,构建了加拿大一枝黄花风险分析评估量化分析评判指标体系,并确定了各指标的评判标准和等级。采用多指标综合评估方法,建立一、二级评判标准的计算模型,计算出加拿大一枝黄花的危险性综合评价的风险值R≈2.15,属于高风险的有害生物。     

基于区间数理论的基坑周边建筑物风险模糊评判

以建筑的沉降值、倾斜度和损伤系数为代表性指标,提出了基坑周边建筑风险的评判流程.引入了区间数理论来描述上述指标的随机性;为了使指标有广泛的代表性,通过有限元模拟来计算沉降值和倾斜度,引入损伤系数来反映建筑的损伤状态;针对评判标准的模糊性,提出了4级S型隶属度函数;针对建筑风险的特点,将实数的超标加权法引入到区间数,并作了相应的改进.工程应用表明,用这3种指标分别评判的风险等级互有偏差,而综合评判的风险等级则大致符合实测结果.     

基于层次分析模糊综合评价法的

基于火灾分析理论和火灾场景分析进行桥梁火灾风险识别,建立多层次桥梁火灾风险评估指标体系;将模糊数学引入层次分析方法,结合传统的定性分析方法和定量分析方法各自的优势,采用层次分析-模糊综合评价法(AHP-FCE)估计风险概率和风险损失.应用层次分析法(AHP)建立各指标权重,利用模糊综合评价法(FCE)进行多层次综合评判;根据风险概率和风险损失估计值及其等级标准,通过二维风险评价矩阵获得桥梁火灾风险水平并给出基本的风险控制准则.运用上述评估体系对某跨江大桥方案火灾安全风险进行了分析评估.     

基于层次分析-模糊综合评价法的桥梁火灾风险评估体系

基于火灾分析理论和火灾场景分析进行桥梁火灾风险识别,建立多层次桥梁火灾风险评估指标体系;将模糊数学引入层次分析方法,结合传统的定性分析方法和定量分析方法各自的优势,采用层次分析-模糊综合评价法(AHP-FCE)估计风险概率和风险损失.应用层次分析法(AHP)建立各指标权重,利用模糊综合评价法(FCE)进行多层次综合评判;根据风险概率和风险损失估计值及其等级标准,通过二维风险评价矩阵获得桥梁火灾风险水平并给出基本的风险控制准则.运用上述评估体系对某跨江大桥方案火灾安全风险进行了分析评估.     

六种实蝇的快速检疫特征

本文通过对桔小实蝇、辣椒果实蝇、锈实蝇、南瓜实蝇、瓜实蝇、具条实蝇等六种常见的实蝇成虫的头、胸、翅、腹等主要形态特征进行综合比较分析 ,编制了主要特征的检索表 ,为实蝇检疫鉴定分类、疫情普查及除害处理提供资料依据     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

云模型和模糊综合评价法在信息工程监理质量控制风险评估中的应用

利用云模型来消除信息工程监理风险评估过程中的模糊性和随机性,用层次分析法确定指标权重集,最后利用模糊综合评判法计算风险等级结果,从而实现评估对象的风险评估.     

基于云D-S证据理论的山区高速公路路段风险评判

为保障山区高速公路运营期间的行车安全,提出基于云模型和Dempster-Shafer (D-S)证据理论的山区高速公路路段风险性综合评判方法。结合以往研究和标准构建了包括道路线形、路面状况、安全设施、路桥隧情况、交通环境和服务水平6个指标的路段风险性评价体系。在此基础上,将路段风险性划分为5级并提出了指标的风险等级标准。以测点实测数据和专家评价值为依据确定指标特征值,采用云模型构建指标基本信度分配。基于D-S证据理论,利用融合规则将定性与定量指标多次融合,得到路段整体风险等级。将该模型应用到奉溪高速公路K46+800～K47+400标段风险评判中,得到路段整体风险等级隶属度向量为T=(0. 022,0. 947,0. 025,0,0,0),融合不确定度为0. 007。评价结果表明:该评测路段风险性为较低风险;基于云模型与证据理论的综合评判方法具有较好的可行性与适用性,实例评价结果与实际情况基本一致。     

基于层次分析-模糊综合评价法对城市内涝风险评估研究

该文通过城市内涝巨灾理论和场景进行风险识别,建立了多层次的洪涝灾害风险指标体系。并且引入模糊数学的概念,结合层次分析法与模糊综合评价法各自的优点,利用AHP法建立权重集,通过MATLAB软件编程计算出相应的模糊一致判断矩阵、隶属度矩阵、二级指标评判集、一级指标评判集及目标指标综合评判集。采用层次分析-模糊综合评价法建立完整的洪涝灾害风险评估体系,估计出风险概率和风险损失结果,划分风险等级并依此给出对应的风险措施。最后将此体系应用于湖南长沙,对该城市进行内涝灾害风险评估。     

南亚寡鬃实蝇的风险分析

本文根据国际粮农组织(FAO)风险分析的准则(IPPC),通过地理评估和管理标准、定殖及定殖后扩散的可能性、传入的可能性,危害性和防治的难度对对南瓜实蝇传入我国的风险进行,为制定我国针对性检疫措施提供资料依据。     

桔小实蝇对寄主水果气味的趋向反应测试

 西双版纳勐仑植物园、思茅港、河口3个地点的桔小实蝇对3种不同成熟阶段芒果以及3种水果(芒果、苹果、梨)挥发物气味的趋性反应说明,雌成虫较雄成虫易受成熟度高,软、挥发物气味浓的水果气味的吸引.通过方差分析和多重比较表明:在不同成熟阶段芒果的引诱实验中,雌虫对黄软芒果气味的趋性最强.河口地区雌虫被芒果气味的引诱到的数量高于其它地区;在对3种不同寄主的趋性反应中,雌虫和雄虫对芒果的趋性强于苹果和梨.3种的水果的几种处理中黄软芒果各种处理对雌虫的引诱效果均较好,其中果肉泥气味的吸引最强.河口地区雌虫的被引诱到的数量仍高于其它地区.     

桔小实蝇在云南的危害与分布

桔小实蝇在云南可以危害 10余种类水果 ,主要寄主种类有芒果、桃、梨和柑桔等 .其种群数量和分布与寄主植物的种植面积和分布区域有关 ,并受寄主植物种类、品种类型 ,以及成熟程度所影响 .桔小实蝇在云南可以周年发生 ,在冬季主要分布在西双版纳 ,以及思茅、红河、玉溪、德宏、文山等地州的部分地区 .随春季气温回升 ,其分布区域逐渐由南向北扩张 .至夏末秋初 ,桔小实蝇分布区域最广 ,大体在姚安以南的云南大部地区     

美洲豚草(Ambrosia artemisiifolia)风险分析

本风险分析遵循联合国粮农组织 (FAO)国际植物保护公约 (IPPC)有害生物风险分析准则进行 ,从地理和管理标准、定殖和定殖后扩散的可能性、经济影响评估和传入的可能性及风险管理措施等 6个方面对美洲豚草进行了风险评估 ,尤其是采用危险性评价的指标体系对其在我国的气候适生性和多指标综合评价定量分析 ,结果证实了美洲豚草符合检疫性有害生物的地理和管理标准 ,在中国广泛定殖的可能性、定殖后扩散的可能性以及经济影响和进入的可能性都很大 ,从而美洲豚草随从疫区进口的原粮、饲料粮、种子、植物及其产品和贸易的运输工具携带和混杂传入我国的风险值极高。因此 ,将美洲豚草列为禁止输入的危险性有害生物是非常必要的。     

基于CRITIC-模糊综合分析法的山区公路风险管理

为合理评估山区公路交通安全风险等级,制定安全风险管理对策,有效使用道路安全保障资金,采用CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)方法计算各指标权重,建立基于模糊综合分析法的道路风险评估模型。结合贵州省兴义市山区公路交通安全现状,从道路因素、天气因素、交通运行、交通设施等四个方面进行数据采集并分析评估公路各路段安全风险等级。在分级结果上,对不同风险等级的路段采取相应交通安全改善措施,以提高山区公路风险管理水平与交通安全水平。     

基于Copula模型的机翼结冰飞行风险定量评估方法研究

结冰条件下飞行风险定量评估可以为飞机结冰适航验证提供参考指标。提出了极值理论与Copular模型相结合的机翼结冰条件下风险定量评估方法。基于人 机 环复杂动力学模型进行蒙特卡罗仿真实验,提取了关键飞行参数（空速、滚转角和迎角）极值。利用辨识得到的参数进行拟合优度检验,验证了Joe Copula模型能够较为准确描述三维极值参数联合分布形式。通过建立的风险概率判据计算了飞行风险概率,分析表明结冰风险事件往往伴随着飞行安全关键参数不同程度的超限和耦合影响。所提方法可为结冰条件下的飞行风险定量评估和预测管控提供理论参考依据。     

多目标模糊评价模型与评价等级计算方法

为防止信息丢失,指出了多目标模糊评价应采用加权平均算子·探讨了采用余弦函数及三角形隶属函数的模糊综合评判模型、基于权广义距离平方和最小的模糊模式识别模型、基于模糊熵与权广义距离之和最小的模糊模式识别模型对评价结果模糊度的影响·属性识别理论模型是应用三角形隶属函数的模糊综合评判模型·综述了多目标模糊评价等级的确定方法,指出了属性识别理论的置信度准则与最大隶属原则一样可导致评价结果失真·提出了评价等级模糊特征量的概念和计算方法,从而证明了多目标模糊评价的结果是一个等级区间而不是一个确定点·实例表明,依据评价等级模糊特征量的概念和计算方法所确定的评价等级符合实际·