成都总部经济发展水平评价及发展对策

从总部经济的概念出发，在构建总部经济发展水平评价模型基础上，对成都2007—2010年的总部经济发展水平进行评价，并将成都与北京等四大城市历年总部经济发展水平进行对比，最后提出促进成都总部经济发展的建议。     

数字经济背景下我国数字贸易发展路径研究

中国的数字技术在一些重点领域取得了突破性进展,政府和企业的数字改造继续促进中国数字经济规模的稳步增长,为中国数字贸易的规模扩张和结构优化提供了坚实的发展基础和新的竞争优势。本文通过具体分析,结合数字经济背景,研究了推进我国数字贸易稳定发展的途径,以期为相关工作的开展提供借鉴。     

开封市城市生态系统评价

以城市生态学、城市地理学为本,在1996-2002年大量基础数据支持的基础上,设置了开封市的四个层次的城市生态系统评价指标体系,按四个层次分别对开封市进行了详细的城市生态系统评价,最后得出评价结果．     

北京数字经济发展特点及提升方向

数字经济正在成为经济发展的新引擎。北京是我国数字经济发展高地,数字经济发展成效显著,但与国内国际数字经济领先水平相比仍有较大提升空间。文章分析了北京数字经济发展在数字基础、数字人才、核心产业、平台建设、数据交易等方面的特点及优势,梳理了北京数字经济发展在数据开放共享质量、产业融合发展、区域协同发展、数字人才政策和环境、国内外竞争等方面的不足和挑战,从确立全球发展坐标、推进产业融合发展、培育特色新兴产业、加快释放数据要素价值等方面提出相关建议。     

中国地区经济发展水平综合评价的方法研究

一个国家各地区经济发展状况常可决定国家的经济发展格局和资源配置的空间分布，通过多种方式的综合评价把握国家地区发展动向至关重要，本文在建立一套用于中国地区经济发展水平的综合评价指标体系基础上，提出了一致逼近综合评价方法，该方法将体现地区经济发展的原指标，利用线性规划方法，变换成新指标，新指标相互无关，且指标数小于原指标数，然后，再将其合成综合评价值，从而对地区经济发展水平进行排序，并对综合评价值合成时的权系数的选取作较详尽的讨论。     

中国数字经济发展水平测度与分析——基于省级面板数据

文章以中国31个省（市、自治区）2011—2020年的数据为样本,运用熵值法测度国内数字经济发展水平,并从时序特征和空间特征两个视角入手,对数字经济在国内的发展情况展开深入分析。研究结果表明：（1）就数字经济各项评价指标对数字经济发展的影响程度而言,数字普惠金融对数字经济的发展产生的影响最大,互联网相关产出次之,其他指标则对数字经济的发展影响较小;（2）从时序特征来看,中国省级数字经济水平总体呈稳步增长的发展态势,但数字经济整体水平仍然较低;（3）从空间特征来看,中国不同省份之间数字经济发展不均衡,呈两极化态势。     

长江经济带数字经济发展水平测度及经济高质量发展研究

在新发展格局下,科学构建长江经济带数字经济发展水平测度指标体系对实现经济高质量发展具有重要意义。文章结合数字经济基本特征,构建数字化基础设施、数字化应用程度、数字化创新水平3个一级指标以及15个二级指标的长江经济带各省市数字经济发展水平评价指标体系,并基于2016—2020年的相关数据,利用熵权法对各指标体系进行测算,评价长江经济带11个省市数字经济发展趋势,同时构建数字经济与经济高质量发展的双向固定回归模型进行分析,发现投资、政府调控、交通基础设施、教育水平4个指标对经济高质量发展有显著影响。文章从产业数字化、研发投入、传统制造业转型升级三方面提出建议,以降低数字经济发展不平衡对长江经济带各省市经济高质量发展产生的消极影响,促进数字经济发展。     

开封市全民健身路径使用情况调查分析

采用问卷调查、访谈、文献资料和统计分析等研究方法,对开封市全民健身路径的使用情况进行了调查研究。结果显示:近几年全民健身路径的推广,不仅丰富了人们的文化生活,而且提高了人们的健身意识;但另一方面,全民健身路径使用者普遍缺乏科学的健身知识,且全民健身路径在布局、设计、管理等方面都有待完善。     

陕西区域经济发展水平评价及资源优势战略

研究了陕西各地市经济现状,提出“一线两带”与资源优势相结合的战略,并探讨了其可行性,关中以高新技术产业为龙头,带动制造业实现跨越发展;陕北以能源为开发重点,延伸相关产业链,把化工业做大做强,实施资源优势战略的同时要注重生态环境建设,增强全省经济发展的可持续性。     

开封市构建绿色发展公共政策体系的路径探索

近年来,开封市经济社会发展取得了令人瞩目的成绩,经济总量显著提升,人民群众的生活水平得到了明显提高。绿色产业是一个新的发展赛道,可以降低资源消耗,减少污染。开封市应尽快建立一个支持绿色发展、可持续发展的公共政策体系,积极培育龙头企业,在资金、技术、人才等方面予以支持,努力消除短板、弥补缺陷,夯实基础,催生产业聚集效应,推动经济社会高质量发展。     

我国中部省份数字经济发展水平测度与提升策略研究

采用熵值法,从环境基础、数字产业、融合应用、发展影响四个维度构建数字经济发展综合评价指标体系,测度2015—2020年我国中部9省的数字经济发展指数,有助于了解衡量中部9省的数字经济发展水平特征与演变趋势：河南省位列中部9省数字经济发展第一名,其次是湖北省和安徽省;中部地区数字经济发展的有效指标包括数字化基础设施、数字经济参与主体丰富度、数字场景多样化应用以及数字化的持续外延。     

新时期我国经济安全面临的挑战及提升路径研究

进入新时期以来,国内经济下行压力增大,经济结构、产业发展、就业等问题凸显,由数量增长到质量提高的转变过程使社会和经济问题释放;国际上,中美贸易摩擦加剧,贸易保护主义盛行,大国博弈加强,中国面临的外部风险加大。在目前形势下,如何降低经济风险对我国经济运行安全的影响,确保我国经济发展的持续性与高质量性,是一个需要引起关注的现实问题。对我国经济安全进行研究,从中美摩擦、粮食安全、网络安全等方面分析新时期我国经济安全面临的挑战,并据此对提升我国经济安全的路径进行研究,为新时期促进我国经济安全提供政策支持。     

体育产业集聚的发展路径与提升策略

随着国家、地方政府和市场对体育产业的重视,体育产业集聚已经成为体育产业发展的重要趋势。目前主要发展路径有地域资源开发、政府主导、产业链延伸和市场主导。为进一步提升体育产业集聚发展,应该加强政府引导,培育市场主体;科学规划管理,避免发展乏力;发挥地域优势,实现特色聚集;多元产业互动,培养战略思维;实现赛事互动,重在品牌塑造等。     

武汉城市国际化水平的比较评价与优化路径研究

该文构建测度城市国际化水平的综合指标体系,从经济、政治、文化和生态国际化多重要素出发,系统分析和比较武汉与北京、上海、广州国际化发展的水平及优劣势,并提出优化路径.结果表明,武汉国际化发展的综合水平相对较低,在经济、政治、文化和生态各方面的国际化水平都与三大城市存在全面差距,但武汉优质的劳动力资源是其国际化发展的重要基础力量.在此基础上,指出当前武汉最重要的任务在于“培育城市魅力”,多维度的整合城市自身特色,找准国际化发展的着力点、“四位一体”地推动国际化水平的提升.     

资源型城市低碳经济发展水平评价实证研究——以大庆市为例?

资源型城市要实现可持续发展,走低碳之路不失为一种可行的选择。在分析资源型城市向低碳城市转型过程中面临主要5方面障碍的基础上,遵循制定指标体系的相关原则,充分借鉴国内外衡量低碳城市发展水平评价指标体系已有的研究成果,在考虑资源型城市特点的基础上,构建了符合其特点的指标体系。纵向上运用模糊层次分析法计算资源型城市低碳经济发展水平的综合评价指数,横向上运用数据包络分析法比较各资源型城市低碳经济发展水平,最后综合纵向和横向分析结果提出被评价资源型城市发展低碳经济的具体建议,以期为资源型城市发展低碳经济提供参考。     

安徽数字经济发展的思考与建议

加快发展数字经济是贯彻落实习近平总书记考察安徽重要讲话指示精神,强化两个坚持、实现两个更大的重要举措.针对当前安徽省数字经济发展存在的问题,提出了十四五时期安徽省大力发展数字经济在完善产业发展规划,加快突破关键核心技术,增强资源要素保障能力等方面的对策建议.     

河南省地区经济发展水平综合评价

从定量角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度的11项指标；使用SPSS统计软件对河南省18个地级市的11项指标进行主成分分析，按累计贡献率≥85％提取主成分，根据综合得分值大小，将河南省18个地级市的经济发展水平进行排序，大体上呈现出中北部高、西南部次之、东南部低的地区分布格局。     

数字经济提升城市商业经济韧性机理及路径研究

不确定的外部冲击使我国城市商业面临严峻挑战,但各方组织通过数字经济重构商业布局,提高商业经济韧性,缓解外部冲击对商业的冲击,为经济增长、促进就业提供了有力支撑.文章从商业供求关系与商业结构两个维度解析数字经济提升商业经济韧性的理论机制,从商业供求链与商业融合视角出发采取措施,将数字经济作为对外部冲击的重要发力点,加快传统商业向数字化商业转型,提升数字经济发展水平,增强城市商业韧性.     

数字经济发展水平测度及空间动态演变研究

文章基于数字经济发展内涵,从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字创新能力4个维度构建了数字经济发展的评价指标体系,并运用熵值法对我国数字经济发展水平进行测度;接着采用Dagum基尼系数法、莫兰指数和空间马尔科夫链分析数字经济的动态演变过程。研究结果发现：我国数字经济发展水平存在显著的空间正相关,并且区域之间存在较大的空间差异,呈现“东—中—东北—西”依次递减的趋势;数字经济发展水平较高的省份能够提高本省份的数字经济发展水平向高水平转移的概率。