电力调度自动化实时数据库管理系统的设哥

本文针对调度自动化系统相对于传统事务型应用的特殊性,对实时数据库系统进行分析,介绍了基于面向对象的程序设计方法,以此为基础设计了一个实时数据库系统,实现了实时数据库的涉及问题：实时数据库的总体结构设计、实时数据的存储和实时任务处理。并进一步设计了数据备份和内存数据库等功能模块的实时数据库管理系统的体系结构。     

基于反射内存的实时网络系统设计

针对实时网络系统设计,提出了基于反射内存的实时网设计方法,介绍了利用反射内存实现实时通讯的原理和基于VMI-5565反射内存卡的实时网络的组建方式.分析了2种反射内存地址分配方式、通讯过程并给出了实时通讯协议,同时简要说明了在Windows系统下实现实时通讯的方法,最后对该实时网络的性能进行了定性分析并给出了实际的测试结果.     

一种扩展型实时多数据库系统实现框架

实时多数据库系统提供了一个实时数据集成管理平台,它不仅可以处理传统数据库中的持久性数据,而且可以处理实时系统中的即时数据.首先简介了实时多数据库系统的特征,给出一种扩展型实时多数据库系统RT-Panorama的体系结构,和基于XML的实时数据模型XRTDM作为RT-Panorama的公共数据模型,针对实时多数据库系统的时限要求给出了RT-Panorama中的实时消息处理机制.     

基于FIPA的实时多Agent股票买卖原型系统

提出了一个以CORBA作为底层并与FIPA兼容的实时多Agent股票买卖原型系统.在股票市场中,定义了四种不同类型的股票Agent.该系统由一个实时Agent通信层和一个实时CORBA层构成.在实时Agent通信层,FIPA Agent通过本文扩展的实时FIPA ACL通信.在CORBA层,Agent作为CORBA对象通过本文实现的OMG IDL进行通信.此外,还对实时Agent通信层的几个核心Agent的实现也作了相应的描述.受益于多Agent系统,原型股票系统的自动性增强.同时还提供了实时Agent通信、实时Agent调度、实时Agent目录设施等实时股票交易Agent服务.这些服务允许描述并增强了实时股票Agent的交互型.     

嵌入式实时数据库设计关键技术研究

嵌入式实时数据库系统是指可在嵌入式设备上独立运行的一种实时数据库系统,既具有嵌入式系统的特点,又具有实时数据库系统的特点。文章分析了嵌入式实时数据库系统的功能,研究了嵌入式实时数据库系统的内涵及其体系结构,探讨了在嵌入式环境下进行实时数据库设计时需要解决的关键技术问题。     

无线局域网服务质量的优化研究

目前的尽力而为的服务方式将实时应用和非实时平等看待,没有考虑实时应用的特殊要求.同时新增实时应用时,不会考虑现存实时应用资源是否充分.本文引入一个服务质量(QoS)软件框架来解决目前的问题,其中的分类模块可以将不同的应用放入实时队列和非实时队列;数据包调度模块严格执行了实时数据包优先调度机制;资源管理模块动态管理应用资源,确保实时应用资源优先分配.经试验证明,在对实时应用的支持方面,使用了基于软件框架的解决方案明显优于无软件框架的解决方案,为实时应用提供了良好的QoS支持,从而提高无线局域网的服务质量.     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件 ,时间相关特性决定了系统能否满足实时应用需求 文中通过对实时数据库时序一致性的讨论 ,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时序一致性的概念和定义 并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法 通过解决系统的时序一致性 ,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件,时间相关特性决定了关系统能否满足实时应用需求。文中通过对实时数据库时序一致性的讨论,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时离一致性的概念和定义。并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法。通过解决系统的时序一致性,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题。     

基于网络的数字仿真系统的实时数据传输

针对考核继电保护的数字实时仿真系统,提出的硬实时和较高数据吞吐率的要求着重研究了在WINDOWS平台下开发该项目时出现的实时问题。从网络实时传输的角度出发,提出并实现了实时的应用方案,同时在原理上也进行了论证。     

分布式实时文件系统模型的研究

提出一种采用完全分散式管理的分布式实时文件系统的体系结构。对该分布式实时文件系统的核心部分,即分布式实时文件服务子系统进行了分析,并提出分布式实时文件服务子系统的消息驱动模型,该模型清楚地表达了分布式实时文件服务子系统的功能。     

面向流数据的实时处理及服务化系统

流数据的处理需求复杂多变,业务人员要进行相应的算法定制,不仅需要相关的编程知识,更要应对繁琐的处理流程和冗长的开发周期。为解决上述问题,文中设计并实现了基于流程建模的流数据处理及服务化系统,提供了对于多源流数据的实时接入,流数据服务化以及流数据处理服务化的能力。该系统将流数据处理过程封装为服务提供给用户,允许用户拖拽组合流数据处理和服务化模块、配置相关参数,定义流数据处理及服务化的过程,快速又自然地实现流数据处理及服务化的任务,将处理结果经由服务路由实时推送到其他应用系统,满足不同的业务需求。案例分析表明,与传统的流数据处理系统相比,本系统具有高效、灵活、可配置等特点,在实用性、可用性和伸缩性方面都更有优势。     

基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术

为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用户给定的结果质量,限制自适应地优化流处理模块所用的缓冲区大小,从而尽可能降低流处理的查询处理延迟;另一方面基于备份于分布式数据存储系统的历史流数据,并以批处理的方式实现对极其晚到流元组的查询处理,从而保障聚合查询结果的最终正确性。基于真实的乱序数据流数据集对该技术进行测试分析表明:该技术在平均查询处理时延、查询结果精度和系统可扩展性方面,比目前最好的基于缓存的乱序数据流处理技术均具有显著优势。     

QJoin：质量驱动的乱序数据流连接处理技术

数据流乱序现象会导致数据流处理结果的丢失,给数据流的分析处理带来了巨大困难。本研究探讨了质量驱动下的乱序数据流连接处理问题,提出一种质量驱动的乱序数据流连接处理技术(QJoin)。QJoin采用缓冲存储技术和对称连接策略,实现并确保对流元组进行即时分析处理,从而降低了流元组处理的平均等待时间。同时,基于质量驱动的理念,根据临近阶段连接处理过程中收集统计的数据,自适应地调整和优化内存缓存区的大小,从而在满足用户结果质量要求的前提下,降低系统内部历史数据的内存缓存量,尽可能保证迟到元组的连接处理完整性。真实数据集上的实验结果表明,与传统的数据流乱序处理技术MP-K-slack相比,QJoin在满足用户结果质量要求的前提下,确保能够即时地分析处理数据流的流元组,显著降低系统的内存开销。     

公路养护管理系统软件的数据保护措施

结合我国公路养护管理系统软件数据处理的实际需要,从软件架构设计到功能实现,较为全面地介绍了养护系统软件数据处理模型,并重点介绍了软件数据处理中的极为实用的一种数据安全和保护措施——断电保护技术。它不仅能避免在突发情况下的数据丢失,而且能很好实现数据在本地机的临时保存和管理,为养护系统软件数据处理的可靠性和人性化起到了重要作用。     

海量数据分析及处理算法实现

随着科学技术的发展,计算机的计算能力每年也都在飞快增长,需要处理的数据量更是呈指数级的增长。这样,对海量数据的分析处理是当今的重要话题之一。在实际应用中,因为笔者需要处理csv文本文件中的海量数据,数据量至少在25M以上,并要求处理时间能达到客户的需求,所以设计了一种快速处理海量数据的算法。该算法中包括对海量数据的提取...     

一级反应不同数据处理模型的比较

在物理化学实验的基础上,对一级反应的6种不同数据处理模型进行比较和分析。通过对实验数据处理模型进行系统的比较,来改善传统实验数据处理中存在的一些问题,从而简化数据处理,减小作图工作量与作图误差,提升实验水平,提高数据处理结果的准确性。     

Origin软件在物理实验数据处理中的应用

为提高物理课程学习和物理学研究中实验数据的处理水平,文章将Origin软件应用于多个物理实验的数据处理过程。应用中发现,Origin软件的数据分析和图形处理功能十分强大,可以大大简化实验数据处理过程,并可获得手工绘图及用电子计算器计算难以获得的更大的信息量,在物理实验数据处理过程中有显著的应用价值。     

EXCEL软件在机械设计实验教学中的应用

为提高机械设计实验课中实验数据的处理水平,将EXCEL软件应用于带传动实验的数据处理过程中.分析结果表明,EXCEL软件的数据分析和图形处理功能十分强大,可以大大简化实验数据的处理过程,并可获得手工绘图及用电子计算器计算难以达到的更大的信息量,EXCEL软件在机械设计实验的数据处理过程中,有显著的应用价值.     

“牛顿环测量透镜曲率半径”数据处理方案与程序设计

在使用Authorware开发平台进行多媒体CAI交互式教学软件的研制中,以“牛顿环测量透镜曲率半径”实验的数据处理为例,通过对“数据输入”、“数据处理”、“存储数据”和“报表打印”按钮程序的编制,给出了一种简洁而直观的方法．这种方法可广泛应用于类似实验的数据处理中．     

油气地表化探数据处理中应注意的问题

在油气地表化探数据处理中常使用多元统计分析方法,但在使用过程中有许多值得注意的问题,如数据的预处理、失真数据的挑选、指标的优选及分类、趋势面次数的合理选择、异常下限的确定等,这些问题对计算和最终成果的解释具有重要影响。本文结合作者近年来实际工作的经验,针对化探数据处理过程中可能出现的某些问题进行了讨论,并给出了解决问题的思路或方法,使数据处理结果更趋可靠。